状态码： 200
表4-39 响应 Body 参数
参数 参数类型 描述
is_success Boolean 是否成功
job jobs object 服务描述信息
message String 返回消息（请求成功时，不返回此字段）
error_code String 错误码（请求成功时，不返回此字段）
表4-40 jobs
参数 参数类型 描述
category String 类别。
config_info String 配置信息。
description String 描述。
job_id String 作业id。
job_name String 作业名称。
job_type String 作业类型。
next_schedule
_time Integer 下次调度时间。
platform String 平台。
resource_id String 资源id。
schedule String 调度参数。
status String 状态。
workspace_id String 工作空间id。
job_config jobConfig
object 作业配置。
表4-41 jobConfig
参数 参数类型 描述
nearline_recal
l_param NearLineRec allParam object
近线召回作业参数（近线召回作业需要提供此参 数）。
max_recomm
ended_num Integer 最大候选集个数（所有召回作业需提供此参 数）。
最小值：1 最大值：200 match_featur
e_pairs Array of MatchFeatur ePair objects
匹配特征对（属性匹配召回作业需要提供此参 数）。
striping Striping
object 行条化策略（属性匹配召回作业、物品协同过滤 召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参 数）。
match_type String 匹配类型（属性匹配召回作业需提供此参数）：
● UI，基于用户推荐物品
● UU，基于用户推荐用户
● II，基于物品推荐物品
● IU，基于物品推荐用户 matrix_factori
zation MatrixFactori
zation object 矩阵分解参数配置（交替最小二乘协同过滤作业
需提供此参数）。
behavior_freq
uencys Array of BehaviorFreq uency objects
行为频率信息（历史行为记忆召回作业、历史行 为过滤作业需提供此参数）。
file_path String 文件路径（人工配置候选集作业需要提供此参 数）。
ucb_param UcbParam
object UCB作业参数（UCB召回作业需要提供此参 数）。
behavior_grav
ity BehaviorGrav
ity object 重力衰减因子（综合行为热度召回作业需要提供
此参数）。
category Category
object 类别（综合行为热度召回作业需要提供此参 数）。
behavior_logic String 行为逻辑过滤（历史行为过滤作业需提供此参 数）：
● AND，同时满足则过滤
● OR， 满足一个则过滤 features_engi
neering EtlBasicPara
meter object 特征参数（离线特征工程作业需要提供此参
数）。
参数 参数类型 描述 sample_para
m SamplePara
m object 样本参数（离线特征工程作业需要提供此参
数）。
deep_learning
_parameters DeepLearing
Param object 排序作业通用参数（LR、DEEPFM、AutoGroup 需要提供此参数）。 ers object
排序算法特定参数（LR、DEEPFM、AutoGroup 需要提供此参数）。
load_widetabl
e Boolean 导入宽表（离线数据导入作业需要提供此参
数）。
load_profile Boolean 导入画像（离线数据导入作业需要提供此参 数）。
save_mode String 保留已有宽表（离线数据导入作业需要提供此参 数）：
● append，是
● new，否
● overwirte，覆盖 indicators Array of
Indicator objects
统计指标（效果评估作业需要提供此参数）。
offline_rank_j
ob_name String 离线排序作业名称（在线训练任务需要提供此参 数）。
update_interv
al Integer 更新周期（在线训练任务需要提供此参数）。
optimizer Optimizer
object 优化器（在线训练任务需要提供此参数）。
flows Flow object 在线流程（在线训练任务需要提供此参数）。
表4-42 NearLineRecallParam
参数 参数类型 描述
time_limit Boolean 时间过滤。
timeFeature String 时间特征。
retainDays Integer 保留期(天)。
recall_fileds Array of RecallFiled objects
召回字段。
参数 参数类型 描述 itemCF_job_n
ame String 物品协同过滤作业名称。
表4-43 RecallFiled
参数 参数类型 描述
name String 字段名称。
value Integer 使用字段值的个数。
最小值：1 最大值：10 缺省值：1
表4-44 MatchFeaturePair
参数 参数类型 描述
user_feature_
name String 用户特征。
item_feature_
name String 物品特征。
weight Double 权重。
match_count Boolean 匹配个数度量。
表4-45 Striping
参数 参数类型 描述
nearest_neigh
borhood Integer 最近领域个数。
band Integer 相似程度。
最小值：1 最大值：20
row Integer 相似距离。
最小值：1 最大值：10
表4-46 MatrixFactorization
参数 参数类型 描述
implicit_vecto
r_rank Integer 隐向量维度。
最小值：1
num Integer 迭代次数。
最小值：1 最大值：50
表4-47 BehaviorFrequency
参数 参数类型 描述
behavior_type String 行为类型：
● view，曝光
● click，点击
● collect，收藏
● uncollect，取消收藏
● search_click，搜索后点击
● comment，评论
● share，分享
● like，点赞
● dislike，点衰
● grade，评分
● consume，消费
● use，观看视频/听音乐/阅读
● download，下载
● tip，打赏
● subscribe，关注 lower_limit Integer 最小次数。
最小值：1 upper_limit Integer 最大次数。
最小值：1 time_interval Integer 时间区间。
最小值：1
表4-48 UcbParam
参数 参数类型 描述
alpha Double 折中参数。
最小值：0 最大值：1 min_used_nu
m Integer 最小行为次数。
最小值：30 最大值：1000
表4-49 BehaviorGravity
参数 参数类型 描述
weaken_facto
r Double 衰减因子。
最小值：0.1 最大值：5
view_type String 行为次数统计方法：
● pv，访问量
● uv，独立访客 algo_type String 算法类型:
● normal，通用
● time，时间
表4-50 Category
参数 参数类型 描述
user_meta_list Array of
strings 用户特征。
item_meta_lis
t Array of
strings 物品特征。
表4-51 EtlBasicParameter
参数 参数类型 描述
user_features Array of FeatureTrans formation objects
用户特征。
item_features Array of FeatureTrans formation objects
物品特征。
rank_etl_filter RankETLFilte
r object 过滤参数。
表4-52 FeatureTransformation
参数 参数类型 描述
attr Attribute
object 特征。
discrete_meth
od String 离散方法：
● equal_distance_discrete，等距离散
● user_define_discrete，自定义离散
● normalize，归一化
● null，不离散 params Object 具体处理参数。
表4-53 Attribute
参数 参数类型 描述
name String 名称。
data_type String 数据类型。
other_uses Array of
strings 其他用途。
表4-54 RankETLFilter
参数 参数类型 描述
filter_type String 行为去重方式：
● abs_weight，权重绝对值
● date，日期 time_type String 时间类型：
● day，天
● week，周
● month，月 is_monday_fir
st Boolean 周一是否是第一天。
表4-55 SampleParam
参数 参数类型 描述
divide_type String 训练集测试集划分方式：
● TIME，时间比例
● RAMDOM，个数比例 train_rate Double 训练数据占比。
最小值：0.01 最大值：1 test_rate Double 测试数据占比。
最小值：0.01 最大值：1
表4-56 DeepLearingParam
参数 参数类型 描述
initial_parame
ters Initial object 初始化参数。
optimize_para
meters Optimizer
object 优化参数。
regular_para
meters Regular
object 正则化参数。
参数 参数类型 描述
rations Integer 提前终止训练轮数。
最小值：1 最大值：1000 batch_size Integer 批量大小。
最小值：1 dataset_split_
parts Integer 训练数据集切分数量。
最小值：1 最大值：10 restart_train Boolean 重新训练。
表4-57 Initial
参数 参数类型 描述
initial_metho
d String 初始化方法。
枚举值：
● normal
● uniform
● xavier mean_value Double 平均值。
最小值：-1 最大值：1 standard_devi
ation Double 标准差。
最小值：0 最大值：1 min_value Double 最小值。
最小值：-1 最大值：0 max_value Double 最大值。
最小值：0 最大值：1
表4-58 Optimizer
参数 参数类型 描述
type String 优化器类型。
枚举值：
● adam
● adagrad
● ftrl learning_rate Integer 学习率。
最小值：0 最大值：1 initial_accum
ulator_value Double 初始梯度累加和。
最小值：0 最大值：1 lambda1 Double L1正则项系数。
最小值：0 最大值：1 lambda2 Double L2正则项系数。
最小值：0 最大值：1 epsilon Double 数值稳定常量。
最小值：0 最大值：1 decay_rate Double 衰减因子。
最小值：0 最大值：1 decay_steps Double 衰减步长。
最小值：1
表4-59 Regular
参数 参数类型 描述
l2_regularizati
on Double L2正则项系数。
最小值：0 最大值：1
参数 参数类型 描述 regular_loss_c
ompute_mod e
String 正则损失计算方式。
枚举值：
● full
● batch embed_l2_reg
ularization Double 隐向量层L2正则化系数。
最小值：0 最大值：1 wide_l2_regul
arization Double wide部分L2正则化系数。
最小值：0 最大值：1 structure_l2_r
egularization Double 结构化部分L2正则化系数。
最小值：0 最大值：1
表4-60 AlgorithmSpecifyParameters
参数 参数类型 描述
latent_vector_
length Integer 隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。
最小值：1 最大值：100 architecture Array of
integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。
active_functio
n String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需 要提供此参数)。
枚举值：
● relu
● sigmoid
● tanh value_keep_pr
obability Double 神经元值保留概率(DEEPFM需要提供此参 数,AutoGroup需要提供此参数)。
最小值：0 最大值：1 embed_size Array of
integers 各阶隐向量长度(AutoGroup需要提供此参数)。
mlp_architect
ure Array of
integers 神经网络结构(AutoGroup需要提供此参数)。
参数 参数类型 描述
max_order Integer 最大交互阶数(AutoGroup需要提供此参数)。
hash_sizes Array of
integers 哈希长度(AutoGroup需要提供此参数)。
hash_compen
sation Array of
numbers 特征交互层惩罚项系数(AutoGroup需要提供此参 数)。
use_wide_part Boolean 使用线性部分(AutoGroup需要提供此参数)。
structure_opti
mizer Optimizer
object 优化器参数(AutoGroup需要提供此参数)。
merge_multi_
hot Boolean 融合多值特征(AutoGroup需要提供此参数)。
fix_structure Boolean 固定哈希结构(AutoGroup需要提供此参数)。
表4-61 Indicator
参数 参数类型 描述
indicator_nam
e String 指标名称：
● clickPVRate，点击PV率
● clickUVRate，点击UV率
● customize，自定义 indicator_para
ms IndicatorPara
m object 指标参数（自定义指标需要提供）。
表4-62 IndicatorParam
参数 参数类型 描述
customize_par
ameter CustomizePa rameter object
自定义参数。
customize_for
mula CustomizeFor
mula object 自定义公式。
表4-63 CustomizeParameter
参数 参数类型 描述
alias String 别名。
参数 参数类型 描述 behavior_type String 行为类型。
threshold Double 阈值。
最小值：0 最大值：1 deduplication String 去重。
表4-64 CustomizeFormula
参数 参数类型 描述
alias String 别名。
formula String 公式。
表4-65 Flow
参数 参数类型 描述
flow_id String 流程id。
attr_pair_rules
_filter Array of AttrPairRules objects
属性对过滤。
attr_pair_rules
_reserve Array of AttrPairRules objects
属性对保留。
deduplication
_list Array of Deduplicatio n objects
属性去重。
attribute_info AttributeInfo
object 综合排序信息。
bloom_filter_c
onf BloomFilterC
onf object 布隆过滤器配置。
group_attr String 分组打散属性。
pre_deal Boolean 在排序前去重。
rank_setting String 排序配置信息。
rules Rule object 候选集融合。
filter_sets Array of
strings 过滤配置信息。
参数 参数类型 描述 attr_value_rul
es_filter Array of AttrValueRul es objects
属性值过滤。
attr_value_rul
es_reserve Array of AttrValueRul es objects
属性值保留。
ctr_job String 排序作业（使用点击率预估时需要提供此参 数）。
ratio Integer 流量占比。
最小值：1 最大值：100 toppings Array of
strings 需要置顶的候选集列表。
表4-66 AttrPairRules
参数 参数类型 描述
attr_pairs Array of AttrPair objects
属性对。
表4-67 AttrPair
参数 参数类型 描述
party_a String 被推荐对象的属性名。
party_b String 被推荐对象的属性名。
表4-68 Deduplication
参数 参数类型 描述
attributes Array of
strings 属性。
表4-69 AttributeInfo
参数 参数类型 描述
rank_feature_
pairs Array of RankFeature Pair objects
属性匹配对。
numerical_att
rs Array of NumericalAtt r objects
属性权重。
num_statistics
_type String 统计方式：
● ORDER，顺序
● ABS，绝对值 枚举值：
● ORDER
● ABS
表4-70 RankFeaturePair
参数 参数类型 描述
feature_name
_a String 待推荐对象的属性。
feature_name
_b String 被推荐对象的属性。
weight Float 权重。
最小值：0.01 最大值：1
表4-71 NumericalAttr
参数 参数类型 描述
name String 特征名。
weight Float 权重。
最小值：0.001 最大值：1
表4-72 BloomFilterConf
参数 参数类型 描述
behaviors Array of
strings 待过滤行为类型。
interval Integer 过滤时间。
最小值：1 最大值：7
表4-73 Rule
参数 参数类型 描述
table_name String 候选集表名。
rule_ratio Integer 规则占比。
最小值：1 最大值：100 priority Integer 优先级。
最小值：1 最大值：10
表4-74 AttrValueRules
参数 参数类型 描述
attr_values_a Array of AttrValue objects
被推荐对象的属性-值配置。
attr_values_b Array of AttrValue objects
待推荐对象的属性-值配置。
表4-75 AttrValue
参数 参数类型 描述
name String 属性名称。
value String 属性值。