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商業環境與外部因素構面

在文檔中 技術價值評估指標之研究 (頁 24-28)

(1) 關鍵因素分析

本構面進行因素分析法時,採用主軸法萃取潛伏因素,因子選取的方法為選取特徵值 大於1 的因子,旋轉方式為正交轉軸(Orthogonal Rotation)之最大變異法(Varimax),因素轉 軸最大目的為縮減構面因素及命名等需求,選取特徵值大於1 者及陡階圖分析所得。【表 4.3】為「商業環境與外部因素構面」之總變異累積量解釋表,各因素所萃取之累積變異 量約達71.603%。經由轉軸後因素負荷矩陣之變異量及其轉軸後構面之命名,其中有十二 個變項組成。

(2) 商業環境與外部因素構面―價值結構模型

A. 「市場結構及規模結構」由五項關鍵因素―商業強度與外部資源、產業競爭能力、

邊際製造成本、技術投資的機會成本等組成,且此結構各個因素均達顯著水準,

此結構對於「商業環境與外部因素構面價值」相關係數為0.99。

B. 「市場預期遠景與接受度結構」由三項關鍵因素―客戶與專業關係強度、市場的 掌握能力、市場區隔與保護能力等組成,此結構各因素均達顯著水準,此結構對 於「商業環境與外部因素構面價值」相關係數為0.71。

C. 「市場擴散力與促銷力結構」由四項關鍵因素―市場敏感度及週期性、產品競爭 狀況及位勢、產品保固成本、市場擴散能力等組成,且此結構各個因素均達顯著 水準,此結構對於「商業環境與外部因素構面」相關係數為0.50。

【表 4.3】總變異累積量解釋表(Total Variance Explained)

研究構面 起始特徵值

Initial Eigenvalues(a)

轉軸後累積變異量 Rotation Sums of Squared Loadings 因 素 Total % of 專利價值評估於(1)市場結構及規模結構(Market Structure & Size),(2)市場預期遠景與接受 度結構(Market Drawings & Acceptance),(3)市場擴散與促銷力結構(Market Diffusion &

Promotion),均具備顯著性【表 4.4】。僅有市場結構及規模結構「產業遠景與競爭能力」、

市場擴散力與促銷力結構「市場敏感度及週期性」兩指標不顯著。

「技術與知識結構」對於「技術與專利價值」影響不顯著,僅有―(1)技術創新及競 爭力結構「技術類別及等級、基礎技術的運用能力」與(2)技術實用性及科學能力結構「技 術實用性、專利質量」兩指標,共計四項指標具備顯著性【表 4.5】。

【表 4.4】 技術與專利價值之變異數分析表 技術與專利價值分群

(Maximum Factor Scores)

ANOVA

(Market Structure & Size) 顯著 H1-1

(1) 系統風險與外部資源 1.24845 0.69562 0.93992 5.903 0.004 *** 0.931 H1-11

(Market Drawings & Acceptance) 顯著 H1-2 (4) 客戶與專業關係強度 0.76929 1.34405 0.85137 2.125 0.100 * 0.983 H1-21 (5) 市場掌握度 0.74520 1.07699 0.98801 6.091 0.003 *** 0.929 H1-22 (6) 市場區隔與保護能力 0.93176 0.95292 1.03517 2.266 0.100 * 0.981 H1-23 市場擴散力與促銷力結構

(Market Diffusion & Promotion) 顯著 H1-3 (7) 市場敏感度及週期性 0.82351 1.13239 1.00929 0.267 0.766 1.010 H1-31

【表 4.5】 技術與專利價值之變異數分析表 技術與專利價值分群

(Maximum Factor Scores)

ANOVA (Technology Assistance Capability & Risk)

不顯著 H2-2

(2) 技術支援能力 2.36825 1.60371 1.99074 1.145 0.321 1.142 H2-21 (4) 技術風險 1.07504 1.94031 1.86747 0.960 0.386 0.960 H2-22 (8) 專利的質量 1.62864 1.82709 1.69128 1.652 0.196 1.636 H2-23 3.技術實用性及科學能力結構

(Technology Capability of Implement &Science Base Capability)

並可建立以產業或國家為單位的競爭優勢(Teece, D.J.,2000; 李明軒、邱如美譯(Porter,

Michael E.著),民 86,國家競爭優勢)。研究結果顯示,針對「科技政策與法制基礎結構」

(Maximum Factor Scores)

ANOVA

(Property Rights & Credit & Law)

顯著 H3-1

(Crossing Licensing)

不顯著 H3-2 場結構及規模(Market Structure & Size)結構」,(2)「市場預期遠景與接受度(Market Drawings

& Acceptance)結構」,(3)「市場擴散力與促銷力(Market Diffusion & Promotion)結構」等組

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