.4 錯誤隱藏演算法中所使用的各項 API
Chapter 5 Experimental Results
5.5 單純看錯誤隱藏演算法的表現
Figure 5.16 – previous frame Figure 5.17 – new image
左圖是 previous frame，右圖是經過 processing 的重建畫面。
2nd-order motion field image
next frame Figure 5.18 – next frame Figure 5.19 – 2nd
next frame，右圖是在new image
，2nd next frame的motion
2nd next frame的期待。又
，和next frame有關的推 可以大膽推論new image並不符合
， ，
畫面品質呈現，但是這種畫面品質卻無法提升後續畫面的品質，這也 是錯誤隱藏演算法的一種缺陷。
左圖是在new image後第一張畫面
後第二張畫面 2nd next frame。觀察畫面發現
vector指向的next frame區域大部份都不符合 觀察next frame和new image之間的相似度極高 論可以適用於new image。所以，我
new image後續畫面的期待 也就是說 new image以一種可以接受的
以下附上 new image, next frame 和 2nd next frame 的原圖
Figure 5.20 – new image 位置原圖
Figure 5.21 – next frame 位置原圖
Figure 5.22 – 2nd next frame 位置原圖
Chap 6 Conclusion
隨著無線網路設備的產品售價降低和易於安裝，越來越多家庭和 小型辦公室使用無線網路設備上網。由於在無線網路的環境下，通道 噪音極容易造成封包遺失或是封包延遲到達，以 UDP 為傳輸協定的 應用服務必然遭受服務品質下降的威脅。
輸協定採用 UDP，在面對通道噪音時，
用者端必然會感受到聲音和畫面的品質降低。本篇論文提出的演算 法，以類似於追蹤物體的想法，進一步地在利用 compressed domain 的 motion vector 資訊。進行了二階 motion vector 外插後，再嘗試避免 occlusion effect。
媒體串流系統強調即時性，應用於多媒體串流系統的 error
concealment algorithm 必須能即時地而且有效率地對於整張畫面進行 彌補。根基於 pixel domain 的 error concealment algorithm 在多媒體串 流系統方面有其局限性，演算法的運算量過於龐大，耗費的計算時間 過久。
nd-order motion filed image processing的計算量和解碼一張正確 影像相比差距不大，以 2nd-order motion field image processing 進行錯
多媒體串流系統的下層傳 使
多
2
誤隱藏演算法對於客戶端而言是可以接受的。根據實驗結果發現，
2nd-order motion field image processing比起單純 1st-order motion field image processing，能得到較好的影像品質。在可以實現的情況中，
2nd-order motion field image processing是值得採用的作法。
補過的畫面沒有細節，blocking effect 稍嫌明顯。由於 post-processing
error concealment 本身的缺憾，在修補過的畫面中仍有 occlusion effect 的存在。來自於 previous frame 和 2nd previous frame 的 motion vector 無法有意義地傳達物體的移動軌跡，motion vector 的值只是單純的
motion estimation 計算結果，error concealment in compressed domain 的這些缺點還需要更進一步的影像處理技術和影像內容理解。
在網際網路頻寬仍嫌不足的現在，許多以提供多媒體串流服務的 網站，它們提供的內容以低解析度低品質的影片為主。使用
compressed domain error concealment algorithm 而得到的彌補畫面，品 質和這些網站所提供的影片品質十分接近。Compressed domain error concealment algorithm 的問題出在於無法修補 DCT DC/AC 係數，彌