條件化成長模型經HLM分析後，結果如表2所示，大學生就業力初始狀態
（π0i）的部分，初始平均數（β00）為2.563，各項解釋變項包括性別、社團經
表 2 大學生就業力發展二次成長模型摘要表
截距（β00） 2.882 0.005 570.43* 2.765 0.006 489.30* 2.563 0.016 156.89*
性別（β01） 0.120 0.012 10.21*
初始狀況（r0i） 0.196 10898 36819.09* 0.135 10898 15829.92* 0.121 10892 15146.73*
成長率（r1i） 0.026 10898 10408.05* 0.025 10892 10352.36 加速度（r2i） 0.004 10898 12626.59* 0.004 10892 12564.85*
*p ＜ .01
驗、工讀經驗及就讀大學類型（β01～β06），均達顯著水準，顯示這些不同解釋 變項的大學生在入學時存在著差異。大學生就業力技能的自我評估就性別而言
（β01=0.120），男性學生顯著高於女性學生；就社團經驗而言（β02=0.020），
社團活動參與程度愈高者，其就業力的初始狀態也會愈好；就工讀經驗而言
（β03=0.120），有工作經驗者高於無工作經驗者；就大學類型而言（β04=0.142、
β05=0.045、β06=0.090），相對於私立技職院校，從係數來看，公立大學分數高於 私立大學，私立大學又高於公立技職院校，且均顯著高於私立技職院校。這樣的 研究結果與過去研究（田弘華、田芳華，2008；宋廣英，2008；秦夢群、莊清 寶，2010；黃秀穗、陸偉明，2009；黃益松、羅麗雲，2007）大致相符，本研究 結果部分支持假設二。而在截距誤差項隨機效果的變異成分（τ00=0.121）也達顯 著水準，顯示仍有影響截距變數的個體層次變項未被考量，由此可見，在大學教 育中除本研究的解釋變項外，尚有其他因素會影響大學生就業力成長的初始狀 態。
在就業力成長曲線的平均成長率部分，個體解釋變項中的性別、社團參與 及公立技職院校達顯著水準。大學生性別的平均成長率（β11=-0.031），女性 學生顯著高於男性學生，由此可知，在大一新生時，雖然男性學生顯著高於女 性學生，但在平均的成長率則是女性高於男性學生，此部分和黃秀穗與陸偉明
（2009）的研究發現，在學期間會考慮為未來就業提早做準備，以增強就業力的 多數是女生相符合。在社團經驗部分（β12=0.011），大學生參與社團活動程度愈 高，就業力技能的平均成長率愈高；而相較於私立技職院校（β15=0.045），公立 技職院校大學生的就業力技能平均成長率，顯著高於私立技職院校的大學生。在 平均成長率隨機效果的變異成分（τ11=0.025），並未達顯著水準。
在就業力技能成長曲線的平均加速度來看，社團經驗、工讀經驗、公立技職 院校及私立大學均達顯著水準；在社團經驗部分（β22=-0.002），參與社團程度 愈高者，其就業力技能成長的平均加速度則愈低的。此研究結果值得注意的是，
就平均成長率來看，大學生參加社團活動是有助於就業力的成長，但若參加活動 過於頻繁的話，對於就業力的加速度成長反而是不增反減的。就工讀經驗而言
（β23=0.007），有工作經驗者就業力的平均加速度顯著高於從無工作經驗者；而 就大學類型而言，公立技職院校與私立大學（β25=-0.016、β26=-0.008）的學生就
業力平均加速度，顯著低於私立技職院校。在平均加速度隨機效果的變異成份
（τ22=0.004）達顯著水準，顯示仍有其他個體解釋變項會影響其就業力技能成長 的平均加速度，本研究結果部分支持假設三。除此之外，由加速度參數π2i的殘差 變異數，從非條件模型總參數變異數為0.00355減少到0.00349來計算（前項兩個 數據在表2中加速度參數π2i的殘差變異數，為取小數點後第三位四捨五入後均為 0.004），個人加速度的變化中約有1.69%［即（0.00355-0.00349/0.00355）］與 大學生的性別、社團參與、工讀經驗及大學類型有關。