AKET 雖有利於非同步進行知識工程，可解決如何 集合專家於同一時空下進行知識工程之難題；但相 對的，因為每個角色有各自之階段性任務，各階段 之任務具有銜接性，若前一階段未完成或是發生狀 況，必然會影響下一階段的進行，知識工程進度就 會因此受到遲滯，直到問題獲得解決為止，是造成 時間成本提高的主要原因。也是在本次 AKET實作 經驗中發現的的限制之一。此外。由於目前利用 AKET 的實作經驗僅止於「皮膚色素性疾患之皮膚 鏡診斷」與「精神分裂症患者之護理診斷」兩例，
對於 CCDK 得分所代表的意義其解釋及應用在本 研究中難以深入探討。
未來展望
從國內外過去的經驗得知，發展以網際網路為工作 平台的診斷決策支援系統已成為此一專門領域的 主流，AKET的發展提出了角色扮演模式透過實作 經驗證明其可行性。未來的發展方向有：1.將 AKET 應用於每個以 web-based的 CDSS 建造標準之中，
以減少人力物力及時間的浪費。2.可加入非文字的 對談內容(如音聲、放射學及核醫學影像，生物訊 號等等)，推廣到實驗室或重症加護單位的 CDSS。
3.累積足夠之實作經驗後可分析 CCDK 得分對利 用 AKET建造 CDSS 困難度、效能之預測力研究。
誌謝
本研究之完成要感謝數位健康科技公司提供 AKET 的建置平台及虛擬社群之使用，以及兩個實 作經驗的領域專家們，有他們的實際操作才能發現 AKET 的優缺點。
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