第二章 文獻探討
第二節 國內、外相關研究
於韓國，且近 30 年（1980-2009）的氣溫增加明顯變快，每十年上升幅度為 0.29
℃，是百年趨勢值的兩倍。這結論和 IPCC 第四次評估報告中近 50 年（1956-2005）
的線性變化趨勢值為 0.13℃/10yr，是百年（1906-2005）值 0.74℃/100yr 的近 兩倍相吻合。
3 晚最低溫的上升，並使日溫差長期趨勢減少，Kukla and Karl（1993）。此外，該 研究也指出，工業排放的二氧化碳以及二氧化硫，都有可能增加所謂的人為雲， 影響。其中 Warner and Twomey（1967）觀察到燃燒的甘蔗田，其下風處的上空 CCN 有顯著的增加，而 Twomey et al.（1984）更進一步指出，人為的氣溶膠可
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圖 2-1 研究測站分布圖
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（3）偏度（Skewness）𝑺𝒌 =𝝁𝝈𝟑𝟑
偏度為描述一個變項的對稱性（symmetry）的量數。若偏度值為負，稱為負 偏態（Negative skewed），或左偏，代表大部分的數值分布於平均值右側，左側 的尾部較長，如圖 2-1-a；若偏度值為正，稱為正偏態（Positively skewed），或 右偏，代表大部分的數值分布於平均值左側，右側的尾部較長，如圖 2-2；若偏
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10 基期研究結果，分成均溫（Tavg）、最高溫（Tmax）、最低溫（Tmin）三個變項，
平均值（mean）、標準差（standard）、偏度（skewness）、峰度（kurtosis）四個統 計動量，以及一般日(Normal Day , Nd)、雨日（Rain Day , Rd）、無雨日（No Rain
11 溫度較無雨日高。Kukla and Karl（1993）曾提出，夜間氣溫的調節關鍵在於地 表的輻射冷卻，和來自於大氣的向下反輻射；後者在晴朗無雲的大氣中表現較弱，
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圖 4-1-a 臺灣 1 月份最高溫標準差，由左至右為一般日、雨日、無雨日。
圖 4-1-b 臺灣 1 月份最低溫標準差，由左至右為一般日、雨日、無雨日。
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圖 4-1-c 臺灣 1 月份一般日，左側為最低溫偏度，右側為最低溫峰度。
圖 4-1-d 臺灣 1 月份最高溫，上圖左為一般日平均值，右為偏度，下圖為雨日 表現。
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圖 4-1-e 臺灣 1 月份最高溫，左為一般日標準差，右為雨日標準差。
圖 4-1-f 臺灣 1 月份最低溫，左為無雨日平均值，右為與日平均值。
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圖 4-1-g 臺灣 1 月份最低溫，上圖左為無雨日偏度，上圖右為峰度，下圖則為 雨日表現。
圖 4-1-h 臺灣 1 月份最高溫平均值，由左至右為降雨前一日、雨日、降雨後一 日。
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圖 4-1-i 臺灣 1 月份最低溫平均值，由左至右為降雨前一日、雨日、降雨後一 日。
圖 4-1-j 臺灣１月份最高溫標準差，由左至右為降雨前一日、雨日、降雨後一 日。
圖 4-1-k 臺灣１月份最低溫標準差，由左至右為降雨前一日、雨日、降雨後一 日。
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圖 4-1-l 臺灣１月份最低溫的偏度及峰度在降雨前後的表現，上為偏度，下為 峰度表現，由左至右為降雨前一日、雨日、降雨後一日。
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圖 4-1-m 臺灣冬季三個月份一般日最低溫標準差表現，由左至右依序為 12、1、
2 月份。
圖 4-1-n 臺灣冬季三個月份雨日最高溫偏度表現，由左至右依序為 12、1、2 月份。
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形及都市化的影響下，溫度表現會高於其餘地區，也因此，往往夏季最高溫多出 現在臺北市區內，如圖 4-2-n。
夏季的無雨日，受到太平洋高壓影響，多為晴朗無雲的天氣，影響氣溫變化 變化的因子較少，因此 3 個月份無雨日的最高溫，在標準差表現上普遍偏低，且 南北差異不大。
（四）雨前一日、雨日、雨後一日表現分析
夏季 3 個月份在降雨前後的表現上，大致上都相當一致，值得一提的是，夏 季的 3 個月份中有兩個現象值得探討，
第一，6 月份無雨日以及雨前一日的最低溫，在偏度及峰度表現上，出現東 部以及山區異常的表現，有較高的偏度負值及峰度正值，顯示溫度普遍高於平均 值，圖 4-2-o。
第二，8 月份的無雨日以及雨前一日，在東部一帶的最高溫表現較為不同，
呈現較高的偏度正值以及峰度正值，代表該地區的最高溫表現普遍低於平均值，
圖 4-2-p。該兩個現象目前因受限於資料不足，以及影響成因甚多，有待後續繼 續探討。
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圖 4-2-a 臺灣 7 月份一般日平均值，由左至右為均溫、最高溫、最低溫。
圖 4-2-b 臺灣 7 月份一般日標準差，由左至右為均溫、最高溫、最低溫。
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圖 4-2-c 臺灣 7 月份一般日最低溫，左圖為偏度，右圖為峰度表現。
圖 4-2-d 臺灣 7 月份最高溫平均值，左圖為一般日，右圖為雨日。
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圖 4-2-ｅ 臺灣 7 月份最高溫，上方左圖為一般日偏度，右圖為一般日峰度，
下方為雨日表現。
圖 4-2-f 臺灣 7 月份降雨前一日氣溫平均值，左圖為最高溫平均值，右圖為最 低溫平均值。
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圖 4-2-g 臺灣 7 月份最高溫偏度及峰度表現，上方左圖為無雨日偏度，右圖為 無雨日峰度，下方則為雨日表現。
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圖 4-2-h 臺灣 7 月份 Tavg 平均值表現，由左至右分別為降雨前一日、雨日、
降雨後一日。
圖 4-2-i 臺灣 7 月份最高溫平均值表現，由左至右分別為降雨前一日、雨日、
降雨後一日。
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圖 4-2-j 臺灣 7 月份最高溫偏度及峰度在降雨前後的變化，上方由左至右分別 為降雨前一日、雨日、降雨後一日偏度表現，下方則為峰度表現。
圖 4-2-k 臺灣夏季最高溫標準差，由左至右分別為 6 月、7 月、8 月。
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圖 4-2-l 臺灣夏季一般日和雨日最高溫平均值表現，上方為一般日，下方為雨 日，由左至右分別為 6 月、7 月、8 月。
圖 4-2-m 臺灣夏季無雨日最高溫平均值表現，由左至右分別為 6 月、7 月、8 月。
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圖 4-2-n 臺灣 6 月無雨日最高溫偏度及峰度表現，左圖為偏度，右圖為峰度。
圖 4-2-o 臺灣 6 月無雨日及降雨前一日最低溫偏度及峰度表現，上方為無雨日，
下方為降雨前一日，左圖為偏度，右圖為峰度。
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圖 4-2-p 臺灣 8 月無雨日及降雨前一日最高溫偏度及峰度表現，上方為無雨日，
下方為降雨前一日，左圖為偏度，右圖為峰度。
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圖 4-3-a 臺灣 4 月份最高溫平均值，左圖為一般日，右圖為雨日。
圖 4-3-b 臺灣 4 月份雨日標準差，左圖為白天最高溫，右圖為夜晚最低溫。
圖 4-3-c 臺灣 4 月份最高溫標準差，左圖為一般日，右圖為雨日。
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圖 4-3-d 臺灣 5、6 月份最高溫標準差，在一般日及雨日的表現，左圖為一般 日，右圖為雨日。
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圖 4-3-e 臺灣 3、4 月份最高溫平均值降雨前後變化，上方為 3 月份、下方為 4 月份，由左至右依序為降雨前一日、雨日、降雨後一日。
圖 4-3-f 臺灣 5 月份最高溫標準差表現，由左至右分別為降雨前一日、雨日、
降雨後一日。
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灣的時間點相符合，由此可推估，10 月份開始臺灣北部的降雨，動力降雨比例 應當會大於熱力降雨，因此才會較接近冬季的表現。
最後，前文提及的秋老虎現象，在降雨後的白天最高溫有更強的表現，由於 9 月份的全臺以及 10 月份的南部地區，降雨仍以夏季型態的熱力降雨為主，雨 後的大氣懸浮微粒因洗刷作用減少，反而更可強化白天的太陽短波入射，因此雨 後一日往往更可觀察到部分地區的高溫集中現象，如圖 4-4-j。
綜上所述，秋季為夏、冬兩季的轉換季節，因此可同時觀察到兩季節的溫度 變化特徵，當中 9 月份的表現比較接近夏季，11 月份和冬季較雷同。而就吾人 觀察，10 月份則同時擁有兩季的表現，大致上北部表現較趨近於冬季，南部則 和夏季較為類似，因此將 10 月訂為季節轉換分界線。
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圖 4-4-a 臺灣 9、10 月份最高溫平均值，左圖 9 月，右圖為 10 月表現。
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圖 4-4-b 臺灣 10 月份一般日標準差，由左至右分別為均溫、最高溫、最低溫。
圖 4-4-c 臺灣 9 月份一般日最高溫及最低溫在偏度、峰度的表現，上方左圖為 最高溫偏度，右圖為峰度，下方為最低溫表現。
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圖 4-4-d 臺灣 10 月份一般日最高溫及最低溫在偏度、峰度的表現，上方左圖 為最高溫偏度，右圖為峰度，下方為最低溫表現。
圖 4-4-e 臺灣 10 月份雨日最高溫的三個統計動量表現，由左至右依序為平均 值、標準差、偏度
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圖 4-4-f 臺灣 10 月份最高溫的標準差在一般日（左）及雨日（右）的表現。
圖 4-4-g 臺灣 10 月份雨日最低溫在偏度（左）及峰度（右）表現。
圖 4-4-h 臺灣 10 月份雨日最高溫平均值在一般日（左）及雨日（右）表現。
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圖 4-4-i 臺灣 10 月份最高溫標準差在降雨前後表現，由左至右為降雨前一日、
雨日、降雨後一日。
圖 4-4-j 臺灣 10 月份在降雨後一日最高溫及最低溫在偏度、峰度的表現，上 方左圖為最高溫偏度，右圖為峰度，下方為最低溫表現。
48 站變化最明顯。Kukla and Karl（1993）的研究中指出，全球暖化可能使陸地上 的雲量增加，阻擋太陽向下短波輻射，使最高溫下降；在本研究的長期趨勢中，
49 Karl（1993）的研究中指出，1950 年代以來，最低溫的升幅高達最高溫的 3 倍 之多，而最低溫的高度上升，代表百年來夜間的輻射冷卻作用逐漸減弱，影響因 小，影響輻射冷卻理應為水氣量的變化；Kukla and Karl（1993）指出，全球暖
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圖 5-1-a 臺灣 1 月份臺北、花蓮、臺中、恆春，一般日、雨日、無雨日，日均 溫平均值，長期線性趨勢及統計顯著性通過結果。
圖 5-1-b 臺灣 12 月份澎湖、阿里山，一般日、雨日、無雨日，最高溫平均值，
長期線性趨勢及統計顯著性通過結果。
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圖 5-1-c 臺灣 1 月份臺北、花蓮、臺中、臺東、澎湖、阿里山、臺南、恆春，
一般日、雨日、無雨日，最低溫平均值，長期線性趨勢及統計顯著性 通過結果。
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圖 5-1-d 臺灣 12 月（左）、1 月份（右）阿里山，一般日、雨日、無雨日，最 高溫平均值，長期線性趨勢及統計顯著性通過結果。
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圖 5-1-e 臺灣 2 月份澎湖，一般日、雨日、無雨日，最高溫標準差，長期線性 趨勢及統計顯著性通過結果。
圖 5-1-f 臺灣 2 月份阿里山，一般日、雨日、無雨日，最低溫標準差，長期線 性趨勢及統計顯著性通過結果。
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圖 5-1-g 臺灣 2 月份澎湖，一般日、雨日、無雨日，最高溫偏度，長期線性趨 勢及統計顯著性通過結果。
圖 5-1-h 臺灣 2 月份阿里山，一般日、雨日、無雨日，最高溫偏度，長期線性 趨勢及統計顯著性通過結果。
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圖 5-1-i 臺灣 12 月份澎湖、阿里山，雨前一日、雨日、雨後一日，日均溫平 均值，長期線性趨勢及統計顯著性通過結果。
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圖 5-1-j 臺灣 1 月份臺北、花蓮、臺中、臺東、澎湖、阿里山、臺南、恆春，
雨前一日、雨日、雨後一日，最低溫平均值，長期線性趨勢及統計顯 著性通過結果。
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圖 5-1-k 臺灣 1 月份花蓮、臺東，雨前一日、雨日、雨後一日，最低溫標準差，
圖 5-1-k 臺灣 1 月份花蓮、臺東，雨前一日、雨日、雨後一日，最低溫標準差，