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地震重新定位

在文檔中 南沖繩海槽之地殼構造 (頁 14-53)

特性之討論。第五章「討論與結論」,針對本研究所得之速度模式進行物理性 質的比對與討論。

圖1-4 南沖繩海槽三維地震震源分布圖。資料來源︰1991 年~2008 年 5 月美 國地質調查所(United States Geological Survey,簡稱:USGS)地震 資料庫。

第二章 地震記錄與資料處理

2-1 地震資料來源

本研究主要地震資料來自三個不同的地震觀測系統,分別為中央研究院地 球科學所(Institute of Earth Science, Academia Sinica,簡稱 IES)OBS 計畫佈 放於南沖繩海槽內的寬頻海底地震儀( 1 個測站)、「台灣寬頻地震觀測網」

(Broadband Array in Taiwan for Seismology,簡稱 BATS,7 個測站)及「日 本寬頻地震網」(Full Range Seismograph Network of Japan,簡稱 F-net,2 個測 站)(表2-1 及圖 2-1)。研究的地震,主要介於北緯 24.4~26 度、東經 122~

(sample rate)不相同,BATS/IES 的 ANPB、WFSB 測站取樣頻率為 20Hz,

OBS30 測站為 40Hz,其餘測站皆為 100Hz;另陸上測站多同時有低頻取樣的 記錄,故當儀器故障、斷電導致無法取得高採樣頻率(100Hz)地震記錄時,

則會尋求低採樣頻率(20Hz)的地震記錄替代。

2-2 地震資料處理流程

本研究主要依據 OBS30 測站資料中所辨認出的 1,568 筆地震事件,結合 BATS/IES、BATS/CWB 及 F-net 同時間段落資料,進行資料處理(圖 2-2)。

表2-1 研究測站資料表

圖2-1 研究測站分布圖

圖2-2 地震資料處理流程圖 綜合討論與結論

給定一維初始速度 加入BATS、F-net 測站資料

一維速度逆推 根據OBS30 地震訊號辨認

可能的地震事件波形

挑選P 波與 S 波到時,進行 初始定位

二維地震重新定位

(hypoDD)

結果分析與討論

2-2-1 地震事件挑選方法

以計算訊號整體的平均不確定性[Shannon, 1948],其理論公式如下:

1 log2

區間,統計各區間資料點的個數除以資料總點數,作為每個震幅區間的

SEISAN(Version8.1, Havskov et al., 2006)為本研究地震定位的主要程式,

定位方法係根據 HYPOCENTER 定位原理[Lienert et al., 1986;Lienert and Havskov, 1995],針對多個測站所接收到的單一地震事件,忽略高階項的趨近 方式求解,以重複試誤的方法模擬波線傳遞方式,為一種近似(appeoximate)

的波線追跡方法,利用最小平方法(least square method),得到地震發震時間 及地震位置的最佳解。

SEISAN 優點為互動視窗界面易於操作,可由視窗同時展現多個地震事件 或單一事件,並標定三分量波形記錄、震幅大小、初動方向等地震資訊。程式 執行前必須將所需資料寫成輸入檔(STATION0.HYP),其輸入值為各測站經 緯度、高程,局部區域一維地殼P 波與 S 波速度分布。除了使用自訂的一維速 度定位區域地震外,SEISAN 亦可以直接切換至 ISAP91 全球速度模式[Kennett and Engdahl, 1991]定位遠震。

本研究整理地震波後寫入適用於SEISAN 的文字檔(S-file),用以標定測 站波相到時資料,至少要三個以上的測站資料才可以定位出震源參數(震源位

圖2-3 OBS 訊號初步篩選示意圖,說明系統自動搜尋並標註 OBS 訊號每單 位小時內最大震幅絕對值超過門檻值一(紅色線條,13000)的時間段 落。如圖所示,當天的14 時(50400 秒)、18 時(64800 秒)和 23 時

(79200 秒)皆記錄到大於門檻值一的訊號。

秒(sec)

震幅

圖2-4 OBS 訊號地震事件選取示意圖。以桃花色方框標記出震幅絕對值大於 門檻值二(紅色線條,10000)之時段,且計算每秒內採樣點震幅值的 標 準 差 。 時 間 區 塊 第 50855 ~ 50858 秒 每 秒 震 幅 最 大 標 準 差 為 11328.37、第 50859~50861 秒每秒震幅最大標準差為 9118.64,大於 門檻值三(5000)皆視為地震事件。

震幅

秒(sec)

圖2-5 震波圖。將標註訊號時間區塊含前、後 5 秒範圍視為一訊號方框,如 圖示之黃色及藍色方框,因方框產生部份重疊,採聯集為一新訊號方 框。

秒(sec)

震幅

圖2-6 OBS 地震事件以採樣點展現震幅的震波圖。圖中間桃紅色方框的部 份,由於採樣點很分散,所以標準差很大;淺藍色方框和黃色方框的 聯集部份,由於採樣點集中於第三個震幅區間,信息熵的值較小,因 此較有可能為地震事件。

秒(sec)

震幅

置、發震時間、震波自震源傳至震源傳至各測站之方位角(azimuth)、射出角(take off angle)、震源距離…等),同時計算出觀測到時與理論到時的走時殘差(travel time residual),供後續校正速度模式。

圖2-8 選錄台灣氣象局與中央研究院(CWB/IES)及美國地調所(USGS)

於北緯23.5~26 度,東經 122~124 度,深度 0~300 公里的地震分佈資料,

本研究定位結果同時標示於上。圖2-9 為地震沿深度的分布圖,分別以淺黃色 圓點、藍色圓點代表CWB/IES(1900~2007/12/31)、USGS(1973~2008/04/14)

登錄於地震目錄的地震事件,以紅色圓點代表本研究定位結果(2006/09~

2007/03)。在經度-緯度的地震平面分布圖(圖 2-8)顯示,CWB/IES 測站記錄 時間較久且位置多集中於南沖繩海槽西側,蒐集之地震訊號量大,惟缺乏長期

圖2-7 依震央距遠近排列之震波圖,協助判斷波相不明確的 S 波到時。橫軸為地震發生與測站接收到的時間差,縱軸為測站 與震源的距離。

圖2-8 地震平面分布圖 經度(o) 緯度(o )

圖2-9 地震深度剖面圖 經度( o )

深度(km

第三章 一維速度模式逆推

修正量,Pavils and Booker[1980]提出參數離散化(discrete)─ 透過奇異值分 解(Singular Value Decomposition,SVD)的方式,將震源參數或速度模型對 走時誤差的影響移除,茲將其移除步驟說明如下:

式中,UV 代表兩個相互正交矩陣,UpVpT為非零的特徵值向量,U0

式中,λi代表奇異值。將逆推方程式進行正交轉換(orthogonal transformation),

0T 0T p p PT 0

Gm=d (3.6)

應用阻尼最小方差法(damped least-squares),使走時誤差最小化,得到一個最 接近m的解。

(

2 2 2

)

min Gm d− +ε Im (3.10)

3-2 資料選取與參數設定

本研究雖然自 2006 年 9 月到 2007 年 3 月共定位出 130 個區域地震(圖 2-9)及 30 個遠震,但考慮到地震位置對區域速度構造逆推結果的影響,遂僅 選取位於南沖繩海槽內的78 個地震(北緯 24.4~26 度、東經 122~124 度、

深度0~50 公里),以 VELEST(Version5, Kissling , 1995)逆推程式進行一維 速度模式逆推,流程如圖3-1。為了得到一個適用於南沖繩海槽的一維初始模 型,本研究分別利用陳[1995]、Chou et al. [2006]及 Lin et al. [2007]提出的速度 模式,帶入VELEST 進行地層速度逆推與參數設定測試。

在 VELEST 程 式 中 , 需 詳 細 地 將 各 參 數 設 定 值 輸 入 一 文 字 檔

(velest.cmn),由於參數的設定會影響走時殘差值,而解的好壞以走時殘差 的均方根(Rrms,root mean square,簡稱 RMS)值做確認,因此參數設定顯 得格外重要。

本研究以試誤法(trial and error)測試參數設定,使一維速度模型的均方 根值最小化(Minimum 1-D model)。試驗結果發現,當速度模型偏微分矩陣的 特徵值很小時,表示資料在這個特徵向量方向所能提供的約束條件較少,過多 的逆推次數設定反而污染解的準確度。因此,為了真實反應地震資料的訊息,

阻尼值(damping)的設定顯得十分重要;若值越大則越受到初始模型控制,

若值越小則越依賴資料訊息而受到雜訊干擾[Bube, 1998]。由陳[1995]、Cho et al.

[2006]及 Lin et al. [2007]速度模式下的奇異值分布範圍(奇異值譜,singular

圖3-1 一維速度模式逆推流程圖

Singular value spectrum

圖3-2 奇異值譜圖(singular value spectrum)

n

Singular value Sn

value spectrum,圖 3-2)得知,奇異值主要介於 0.1~10 之間,因此本研究在 進行逆推時阻尼參數(vthet)設定為 0.1。

由前人文獻得知,南沖繩海槽存在厚度約0.8~2.2 秒雙程走時的沈積物,

相當於2 公里厚,一般認為沈積物膠結作用不彰、顆粒鬆散,P 波速度(Vp)

較慢約2~5.6 km/s。經過測試發現,允許低速層存在的參數(lowvel)設定非 常重要,若未設定低速層的存在,則深度0~2 公里範圍內 Vp 高達 5km/s 以

(a)陳 [1995] velocity model

(b)Chou et al., [2006] velocity model

(c)Lin et al., [2007] velocity model

圖3-3 不同初始速度模式五次逆推結果(阻尼值設為 0.1,一次速度最大調整 量為1.0)

(3)20~30 公里︰所有模式速度約在 6.5 km/s 附近。

(4)30~40 公里︰陳逆推結果於深度30~35 公里有一低速層,Lin 與 Chou 約在 7~7.5 km/s 之間。

(5)40~50 公里︰所有模式速度約在 8 km/s 附近。

針對三種速度模式逆推結果發現,Chou et al.[2006]與 Lin et al.[2007]的速 度值較相近,雖然偶有比較低速層的出現,但是與上下層的速度差值不大;反 之,陳的上下層速度值差異極大。因此接下來新的一維初始模式將使用 Chou et al.[2006]與 Lin et al.[2007]逆推過後的平均速度值做為起始值,並固定某些層 速度,針對低速層進行測試。 本研究結果-南沖繩海槽全區域的速度模式(Whole Area Velocity)。

分析陳[1995]、Chou et al.[2006]及 Lin et al.[2007] 三種速度模式資料來源 可以發現:陳[1995]的速度模式係使用分布於台灣本島的測站資料,用以解釋 東經 122 度以東的速度構造有其侷限性;Chou et al.[2006]使用台灣氣象局

(CWB)及日本氣象廳(JMA)測站資料,其淺層地震定位主要集中在弧前 盆地(深度0~35 公里)與琉球島弧(深度 35~65 公里),其速度模式對於南 沖繩海槽速度構造較不適用;Lin et al. [2007]利用大量 CWB、JMA 及海上臨 時測站OBS 的地震資料,得到比陳[1995]與 Chou et al.[2006]都快的速度模式,

然而使用緯度 24 度以南的台灣島內測站資料,是否會因為震波通過隱沒構造 或折射造成速度誤差,值得討論。因此分別計算全區域、陳[1995]、Chou et al.

[2006]與 Lin et al. [2007]的 P 波與 S 波速度模式(圖 3-5)逆推結果走時殘差的 平均值及標準差(圖 3-6、圖 3-7)。結果顯示,陳[1995]標準差值最小,全區 域速度模式次之,考量到本研究以陳[1995]為初始速度模式進行波相挑選,可 能因此受到影響。

圖3-4 走時殘差均方根與地震個數隨深度分布圖

圖3-5 速度模型比較圖

圖3-6 P 波走時殘差分布圖

圖3-7 S 波走時殘差分布圖

第四章 地震重新定位

雙差分地震定位法(Double-Difference Earthquake Location)為 Waldhauser and Ellsworth [2000]所提出,其基本原理是假設兩個地震事件(地震對,

hypocentral pairs)的相對距離遠小於地震到測站的距離及介質速度變化的尺

(

tki tkj

)

cal︰地震對到k 測站的理論走時差

公式(4.1)可由近似慢度(slowness vector)和發震時間導為

i i i

4-2-2 雙差分定位法重新定位結果

地震重新定位分布圖(圖4-5),並與該地區前人研究相比對。Hsu et al.[1996]

根據水深、磁力、重力跟地震資料認為南沖繩海槽主要有三個右移斷層分布(斷

圖4-1 陳[1995]與全區域速度模式的地震定位結果(▲OBS30 測站位置,─

代表地震重新定位的移動方向)。

圖4-2 雙差分地震定位法簡圖。O震源 i 與 j、▼測站 k 與 I;●藉由比對協 方差(cross-correlation)或地震目錄找出鄰近的地震位置;S 表示由地 震事件到測站間的慢度向量(slowness vector);drkij

為雙差分;箭頭Δ Xi、ΔXj代表地震事件i 與 j,由公式(4.2)重新定位移動向量。

圖4-3 全區域速度模式與雙差分地震定位法之地震分布圖(▲OBS30 測站位

圖4-3 全區域速度模式與雙差分地震定位法之地震分布圖(▲OBS30 測站位

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