（焚化、掩埋、回收）
圖 3.1 焚化飛灰戴奧辛初步決策影響圖
二、建立環境傳輸實驗與模式驗證方法
若收集的文獻與資料不足以建立完整的環境傳輸模式時，則根據敏感度分 析以及文獻收集後實際可行的方法，建立戴奧辛於飛灰、土壤、地下水間之傳 輸模式所需的實驗，以真實的實驗結果來改善模式的準確度與完整度。此外，
以有效的實場採樣分析結果，結合相關統計方法研擬多介質傳輸與多途徑暴露 模式之驗證方法，以提升評估準度。
模式驗證的基本流程，將根據美國的戴奧辛再評估報告書中，提到有關暴 露評估模式驗證相關的方法程序：
1. 造成環境衝擊的污染源濃度已知：在模式驗證的程序中，有關污染源的資訊 稱為獨立模式輸入參數。假如生長在地底下的蔬菜（例如蕃薯、馬鈴薯等）
是受衝擊的環境介質，那獨立的污染源就很有可能是該蔬菜生長的土壤；但 是在一般的風險評估案例中，週界空氣污染源是用來預測土壤濃度，而土壤 濃度又作為預測蔬菜濃度的污染源。無論如何，在所有的案例中，污染源必 須是已知的並經由模式執行者合理地確定，至少模式執行者要假設污染源有 直接衝擊被影響的環境。
2. 使用最有效的資訊來假設其他所有的模式參數：除了希望得到明確的特定場 址參數之外，其他像生物濃縮與生物轉換參數等特定化學參數可由其原本化 學特性或經由經由特定場址資訊計算得來。
3. 計算出被衝擊環境介質濃度（impacted media concentration）：經由實地多介 質監測資料與環境傳輸模式得到各環境介質的濃度。
4. 將模式預測出的環境介質濃度與實際觀測的值做比較：因為有許多的參數都 是設定值，所以模式跑出來的預測濃度結果就必須與真實世界的觀測濃度作 比較，同時這也是模式驗證的最後一步。
定量的驗證程序，首先以簡單的模擬/檢測的數據比值，觀察其數據的誤差 程度。隨後以較詳細的統計方法分析，線性回歸結果的斜率如果愈接近 1.0，且 截距愈接近原點，則表示模式能較有效地預測真實系統。面對充滿變異性的抽 樣數據，統計檢定方法設計時，可假設 H0:E(y)=μy，其中 y 為模式的模擬值，
μy為實際檢測值的平均數，以 t 檢定來決定是否棄卻之。如果棄卻 H0，則表示 該模式無法有效預測真實系統。
國內以往未曾執行戴歐辛類化合物在固、液界面之傳輸試驗，加以戴歐辛 類化合物之檢測分析需要龐大之經費，無法以傳統「錯誤中學習」之實驗方式 由連續實驗累積經驗，因此在計畫執行前必須先透過完整之文獻回顧工作，瞭 解戴歐辛類化合物之傳輸現象及研究方法，針對戴歐辛類化合物在環境中之背 景濃度、物化特性、可能導致之健康效應（包括劑量反應關係）、戴歐辛類化 合物在不同界面間之傳輸行為、環境中長期濃度變化趨勢等加以探討。同時必 須廣泛蒐集國內相關研究成果，以初步建立國內戴歐辛類化合物污染情形之背 景資料庫。藉由此項背景濃度資料庫之初步建立，配合戴歐辛類化合物相關傳 輸特性之文獻資料，再配合其他子計畫研擬採樣對象及頻率後，本研究可彈性 進行深入評估所需的傳輸實驗。