4.1 再分析資料分析結果討論
在確立研究所需之各類指數後，將各環流指數、副高指數(WPSH Taiwan、
NPSH)對新副高指數(Reg Index Taiwan、Reg Index NP)做相關分析，藉以計算 出各環流對低層副高的相關性，並討論北太平洋地區(North Pacific)及臺灣地區 (Taiwan)結果差異，此處相關係數若標示*代表通過 t-test 95%信心度，而模式若 標示*則代表通過 F-test 90%信心度。
為了確定後續由回歸方程計算的環流貢獻程度具有統計意義，研究中在此將 多元回歸分析結果進行統計檢定。表4.1 為計算多組再分析資料 F-test 的統計量 表格。在90%信心度下，使用北太平洋地區的副高指數(NPSH)作為因變數時，回 歸方程僅CFSR 未通過 F-test 統計檢定，使用臺灣地區的副高指數(WPSH Taiwan) 作為因變數時，回歸方程皆通過F-test 統計檢定。
環流指數與北太平洋地區的新副高指數皆為高度相關，與臺灣地區的新副高指數 皆為低度相關；季風環流指數則與北太平洋地區的新副高指數皆為低度相關，與 臺灣地區的新副高指數皆為中度相關。
4.2 CMIP6 資料分析結果討論
在CMIP6 資料分析結果的討論上，本節將先分別討論歷史模擬及 SSP5-8.5 模擬，再依序討論該模式資料與北太平洋地區及臺灣地區的副高指數，其回歸方 程統計檢定及相關分析結果。
4.2.1 歷史模擬資料
將 CMIP6 資料的多元回歸分析結果進行統計檢定，表 4.5 為計算多組 CMIP6 歷史模擬多元回歸分析 F-test 統計量表格。在 90%信心度下，使用北 太平洋地區及臺灣地區的副高指數(NPSH、WPSH Taiwan)作為因變數，建立 之回歸方程，有CESM2、GFDL-CM4、MRI-ESM2-0 三個模式通過 F-test 統 計檢定。
表4.6 為北太平洋地區及臺灣地區的新副高指數(Reg Index)與各環流指 數及副高指數(SHI)之相關係數，資料為 CESM2 歷史模擬資料。在北太平洋 地區的新副高指數與副高指數為0.64 *的中度相關；與哈德里胞環流指數有 0.44*的中度相關；與沃克環流指數有-0.94*的高度相關；與季風指數則是僅 -0.23的低度相關。在臺灣地區的新副高指數與副高指數為0.88*的高度相關；
與哈德里胞環流指數有0.91*的高度相關；與沃克環流指數相關程度僅-0.34 的中度相關；與季風指數有-0.70*的高度相關。
表4.7 為北太平洋地區及臺灣地區的新副高指數(Reg Index)與各環流指
平洋地區的新副高指數與副高指數為0.47 *的中度相關；與哈德里胞環流指
方程有CESM2、GFDL-CM4、EC-Earth3-Veg、IPSL-CM6A-LR 通過 F-test 統 計檢定，使用臺灣地區的副高指數作為因變數時，回歸方程有 CESM2、
GFDL-CM4、EC-Earth3-Veg 通過 F-test 統計檢定。
表 4.13 為北太平洋地區及臺灣地區的新副高指數(Reg Index)與各環流 指數及副高指數(SHI)之相關係數，資料為 CESM2 SSP5-8.5 模擬資料。在北 太平洋地區的新副高指數與副高指數為0.79 *的高度相關；與哈德里胞環流 指數及副高指數(SHI)之相關係數，資料為 GFDL-CM4 SSP5-8.5 模擬資料。
在北太平洋地區的新副高指數與副高指數為0.77 *的高度相關；與哈德里胞 指數及副高指數(SHI)之相關係數，資料為 EC-Earth3-Veg SSP5-8.5 模擬資 料。在北太平洋地區的新副高指數與副高指數為0.72 *的高度相關；與哈德
指數及副高指數(SHI)之相關係數，資料為 IPSL-CM6A-LR SSP5-8.5 模擬資 指數及副高指數(SHI)之相關係數，資料為 MIROC6 SSP5-8.5 模擬資料。在 北太平洋地區的新副高指數與副高指數為0.19的低度相關；與哈德里胞環流 指數及副高指數(SHI)之相關係數，資料為 MRI-ESM2-0 SSP5-8.5 模擬資料。
在北太平洋地區的新副高指數與副高指數為0.20的低度相關；與哈德里胞環
低度相關；哈德里胞環流指數與臺灣地區的新副高指數有三組模式(CESM2*、
第五章 環流貢獻度
式的系集平均(Ensemble mean)以及有通過 90%信心度下 F-test 的模式資料平均 (Pass)，以方便進行歷史模擬與 SSP5-8.5 模擬的整體評比。另外若再分析資料及在臺灣周遭地區的副高變異量同樣是受到北半球哈德里胞(77%)主導，其次為沃 克 環 流(21%)。須特別注意由於再分析資料皆通過統計檢定，故系 集平均 (Ensemble mean)與 Pass 結果相同。
綜合上述，若以通過統計檢定(Pass)的再分析資料綜合評比，在北太平洋地
沃克環流貢獻(59%)、其次為哈德里胞環流(33%)、最後為季風環流(8%)，若
5.2.2 未來推估模式資料(SSP5-8.5 情境模擬)
胞環流分別占51%、44%，其次皆為沃克環流分別占了 35%、30%。接著比 較在臺灣地區副高的環流貢獻量，從系集平均(Ensemble mean)的結果來看，
歷史模擬資料與 SSP5-8.5 模擬的主要環流貢獻皆為哈德里胞環流分別占了 68%、42%，其次歷史模擬資料為沃克環流 17%、SSP5-8.5 模擬則為季風環 流 32%；若從通過統計檢定的模式(Pass)結果來看，歷史模擬資料與未來推 估資料主要貢獻皆為哈德里胞環流分別占89%、55%的貢獻百分比、其次皆 為季風環流分別占 7%、30%的貢獻百分比。同樣從通過統計檢定的模式的 結果討論暖化後環流貢獻度的變化，可以發現兩地區的主要環流貢獻，哈德 里胞環流在暖化情況下貢獻百分比下降10~30%，而次要的環流貢獻，北太 平洋地區為沃克環流並在暖化下貢獻百分比略為下降5%，季風環流雖是提 供最少環流貢獻度但在暖化下卻上升了 12%；臺灣地區的次要環流則是為 季風環流並在暖化下上升23%。整體而言，在暖化情況下各環流對兩地區副 高變異的貢獻程度，哈德里胞環流與沃克環流的環流貢獻度皆有下降的情況，
季風環流的環流貢獻度則是上升。