圖 4-16「交叉驗證法」的測詴樣本散佈圖
表 4-3 為交叉驗證法的誤差，訓練範例的平均誤差為 7.0277，測詴範例的平均誤 差為 7.8476，測詴範例比訓練範例大一些，這是合理的。
表 4-3 交叉驗證法的誤差
Train Corre.
Coef.
Train Root Mean Sqrt
Test Corre.
Coef.
Test Root Mean Sqrt 0.9178 7.0277 0.8968 7.8476
敏感性分析包含「線性作用指標」與「二次作用指標」可以定量衡量輸入變數對 輸出變數的線性與二次(曲率作用與交互作用)；而當「通用重要性指標」越大，代表 輸入變數的作用越顯著。因為這三個指標可以定量衡量每一個輸入變數對輸出變數的 作用與重要程度。分析的結果可以看出品質因子的重要性，如圖4-17所示。
(1) 偏踢磁鐵電壓設定值(X3)的權重值為 0.338。
(2) 緩衝磁鐵-1 電流設定值(X5) 的權重值為 0.203。
(3) 緩衝磁鐵-2 電流設定值(X7)的權重值為 0.263。
這三個品質因子為最重要的影響品質因子，其中又以偏踢磁鐵電壓設定值(X3) 最為重要。
圖 4-17 Y 重要性直條圖
在線性作用指標分析的結果可以很明顯的看出品質因子的重要「線性作用指 標」，如圖 4-18 所示。
(1) 偏踢磁鐵電壓設定值(X3)、緩衝磁鐵-1 觸發時間(X6)為具有正比線性效果的變數。
(2) 緩衝磁鐵-1 電流設定值(X5)、緩衝磁鐵-2 電流設定值(X7)為具有反比線性效果的 變數。
也就是說這幾個具有重要正反比線性效果的變數，如果依照分析的正反向做適當 的調整，對反應值是有幫助的。
圖 4-18 Y 線性敏感性直條圖
在二次曲率作用與交互作用指標分析的結果可以很明顯的看出品質因子的重要 曲率效果，如圖 4-19 所示。
(1) 偏踢磁鐵電壓設定值(X3)、緩衝磁鐵-1 電流設定值(X5)、緩衝磁鐵-2 電流設定值 (X7)為具有反曲率效果的變數，即為開口朝下的曲線。
也就是說這幾個具有重要反曲率效果的變數，在某個區間會有最大值的出現。
圖 4-19 Y 曲率效果圖
經過以上的分析結果，所有 10 個品質因子的重要性及是否具有正負向線性作、
向上或向下曲率作用，如表 4-4 所示。其中★越多代表重要性越大，△▼代表線性作 用或曲率作用的顯著性及其正負向。
表 4-4 品質因子權值
代號 品質因子 重要性 線性作用 曲率作用
X1 隔板磁鐵 (Septum) 電壓設定值 X2 隔板磁鐵 (Septum) 觸發時間
X3 偏踢磁鐵 (Kicker) 電壓設定值 ★★★ △ △ △ ▼▼▼
X4 偏踢磁鐵 (Kicker) 觸發時間
X5 緩衝磁鐵 (Bumper-1) 電流設定值 ★★★ ▼▼▼ ▼▼▼
X6 緩衝磁鐵 (Bumper-1) 觸發時間 ★ △
X7 緩衝磁鐵 (Bumper-2) 電流設定值 ★★★ ▼▼▼ ▼▼▼
X8 緩衝磁鐵 (Bumper-2) 觸發時間 ★ X9 緩衝磁鐵 (Bumper-3) 電流設定值 X10 緩衝磁鐵 (Bumper-3) 觸發時間
2、 影響線分析
影響線分析在帶狀主效果圖中，對每一個輸入變數相對每一個輸出變數，均會有 一張帶狀主效果圖，其橫軸為各輸入變數之大小，縱軸為輸出變數的大小。圖中有三 條曲線，一條曲線代表該輸入變數固定在特定值之下，其它輸入變數為各自值域內之 隨機值之下，一定數目之組合下，模型所預測之該輸出變數之值的平均值μ。另外兩 根曲線為前述之平均曲線，加減一個前述預測值之標準差σ。此圖可顯示各個輸入變 數對各個輸出變數影響之傾向關係，亦可明白該輸入變數在不同的值下輸出變數之變 異。X 與Y 之斜率代表X 與Y 之間的關係是呈現正相關或負相關，如果斜率幾乎呈 現水平，代表X 與Y 之間沒有關係且不會互相影響；若此一帶狀圖之縱向寬度變大，
也就是說平均值的曲線對於標準差的曲線寬度變大，則代表輸出變數之變異大，也就 是除了該輸入變數之外的其他輸入變數可能對該輸出變數也有很大的影響力。
經過分析後的結果可以很明顯的看出品質因子的曲線圖形及重要性。如圖 4-20 所示。
(1) 偏踢磁鐵電壓設定值 (X3) (2) 緩衝磁鐵-1 電流設定值 (X5) (3) 緩衝磁鐵-2 電流設定值 (X7)
為開口朝下的曲線，此可顯示這三個品質因子輸入變數對各個輸出變數影響之傾 向關係，亦可明白該輸入變數在不同的值下對輸出變數之變異。
圖 4-20 帶狀主效果圖