圖 2-4 系統 E-R 圖 圖 2-3 工作時程甘特圖
圖 2-3 工作時程甘特圖
（一）、User 資料表
使用者至 ADollector 平台以 Google 帳號登入後，系統會將資 料記錄在 User 資料表中，作為使用者身份的辨識。
（二）、Ad 資料表
當使用者新增廣告資訊至 ADollector 平台後，系統會將使用 者目前所使用的廣告記錄在 Ad 資料表中，作為廣告者所建立過 的廣告資料紀錄。
（三）、AdDate 資料表
當使用者新增廣告資訊或使用歷史廣告時，系統會將日期及 廣告資訊記錄在 AdDate 資料表中，以判斷各個廣告使用日期。
（四）、Item_Detail 資料表
當使用者新增廣告資訊至 ADollector 平台後，系統會將該筆 廣告中各個服飾單品的詳細資料記錄在 Item_Detail 表格中，作 為使用者瀏覽廣告時，顯示各項單品資料的依據。
（六）、Type 資料表
記錄目前 ADollector 中服飾單品的分類，在使用者分享廣告 時可以選擇分類項目。
（七）、Color 資料表
記錄目前 ADollector 中服飾單品的顏色，在使用者分享廣告 時可以選擇顏色項目。
（八）、Price 資料表
記錄目前 ADollector 中服飾單品的價格區間，在使用者分享 廣告時可以選擇價格區間項目。
（九）、Sex 資料表
記錄服飾中所使用到的性別資訊，用來做篩選、分析等等。
（十）、Brand_Count 資料表
當使用者在 ADollector 做查詢篩選時，系統會自動記錄使用 者以哪些服飾品牌作為篩選條件，讓我們在使用者行為統計數據 中，分析使用者喜好、經常查詢的服飾品牌。
（十一）、Type_Count 資料表
當使用者在 ADollector 做查詢篩選時，系統會自動記錄使用 者以哪些服飾分類作為篩選條件，讓我們在使用者行為統計數據 中，分析使用者喜好、經常查詢的服飾分類。
（十二）、Color_Count 資料表
當使用者在 ADollector 做查詢篩選時，系統會自動記錄使用 者以哪些顏色作為篩選條件，以用讓我們在使用者行為統計數據 中，分析使用者喜好、經常查詢的顏色。
（十三）、Price_Count 資料表
當使用者在 ADollector 做查詢篩選動作時，系統會自動記錄 使用者以哪些價格區間作為篩選條件，讓我們在使用者行為統計 數據中，分析使用者喜好、經常查詢的價格區間。
（十四）、ILike 資料表
當使用者在 ADollector 瀏覽廣告時，在廣告上按下廣告右下 角的愛心圖示（按讚），系統會將這筆廣告加入使用者的最愛清 單中，讓使用者保存這一筆廣告隨時瀏覽。另外，在使用者行為 統計數據中也以這張表為基礎，分析出使用者點讚的各項數據。
（十五）、Coupon 資料表
（十六）、Commission 資料表
當使用者使用優惠券購買商品之後，原先 Coupon 資料表中 的該優惠券資料會移除，系統會給予廣告者獎勵回饋金，儲存在 Commission 資料表中。
（十七）、Clicks 資料表
當使用者在 ADollector 瀏覽廣告時，點擊廣告下方服飾分類 按鈕時，系統會將使用者的點擊行為記錄下來。另外，在使用者 行為統計數據中也以這張表為基礎，分析出使用者點擊行為的各 項數據。
（十八）、EnterShop 資料表
當使用者在 ADollector 瀏覽廣告時，點擊廣告下方服飾分類 按鈕，在顯示於右上角服飾單品資訊的視窗中點擊 Shop 按鈕（進 入網路商店）後，系統會將使用者的點擊行為記錄下來。另外，
在使用者行為統計數據中也以這張表為基礎，分析出使用者進入 網路商店行為的各項數據。
（十九）、廠商商品資料庫
廠商的商品資料庫，和 ADollector 連結後，使用者新增廣告 時能比對服飾單品資料，若與廠商資料庫中有相同品項，即可直 接做連結。