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第四章 模擬實驗與結果分析

4.2 結果與分析

4.2.2 封包傳遞路徑的觀察

立 政 治 大 學

Na tiona

l Ch engchi University

表 4.6 各場景的平均延遲時間(秒)。

繞徑方法 高速公路場景 市區街道場景

RMIL 0.312 0.105

AODV 0.389 (-19.79%) 0.266 (-153.33%) GPSR 0.142 (54.49%) 0.070 (33.33%)

(*) 括號內為 RMIL 相對於 AODV、GPSR 延遲時間差異的比例。

4.2.2 封包傳遞路徑的觀察

由上節來看,RMIL 大致上分別能以兩種不同繞徑方法的效能,表現在兩個不同場 景中。而我們也可以更進一步觀察,每個封包在不同場景下被傳遞的狀況。RMIL 會為 每個資料封包選擇路徑,所以,我們在來源節點記錄封包的路徑,並對經由 AODV 及 GPSR 所找到的路徑傳遞加以計數,看看每個實驗中,封包被不同方法傳遞的比例。如 圖 4.7 及圖 4.8。

100 200 400 600

Percentage of packets

Number of cars

Packet Delivery Analysis (Freeway)

Dropped (GPSR) Dropped (AODV) Delivered (GPSR) Delivered (AODV)

200 400 600 800 1000

Percentage of packets

Number of cars

Packet Delivery Analysis (Grid Streets)

Dropped (GPSR) Dropped (AODV) Delivered (GPSR) Delivered (AODV)

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Na tiona

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遞封包。從這樣的結果,我們可以觀察到 RMIL 利用不同的繞徑路徑來傳遞封包,並維 持穩定的效能表現。另外,不論透過哪種繞徑方法,都有一定比例的封包會產生漏失的 情形。

除了路徑的選擇,我們也可以觀察路徑回復的效果。若封包在到達接收端以前,有 任何轉送的節點以非原來繞徑方法路徑來轉送封包時,我們就加以記錄並統計封包的數 量。在高速公路場景中,我們發現轉換路徑的比例非常低,這應該是因為在此場景中,

GPSR 路徑能替代大部分的 AODV 路徑的機率較低,如表 4.9。其中第一行表示所有來 源端發送的封包中,大約只有 5%左右的封包在傳遞過程中發生路徑轉換的情形,而第 二行則是表示因路徑轉換而封包成功傳輸佔所有封包的比例,可以看得出成功的機率更 低。

表 4.9 高速公路場景發生路徑轉換傳遞封包的比例(百分比)。

車輛節點數 100 200 400 600

發生路徑轉換的封包佔所

有傳遞封包的比例 6.43% 2.19% 4.49% 6.02%

發生路徑轉換的封包成功

傳遞的比例 0% 0.3% 0.23% 0.23%

至於在市區道路場景中(如表 4.10),我們則可以看到大約 10%-16%左右機率的封包 會發生路徑轉換,而約有 5%-9%封包成功轉換路徑而幫助傳輸率的提升。另外,我們也 觀察各場景封包傳遞的 hop 數目,比較不同繞徑方法,成功傳遞封包的平均 hop 數的 差異。從結果顯示,儘管路徑的轉換對整體效能有幫助,但封包傳遞效率最主要還是取 決於路徑的選擇。

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表 4.10 市區街道場景發生路徑轉換傳遞封包的比例(百分比)。

車輛節點數 200 400 600 800 1000 發生路徑轉換的封包佔所

有傳遞封包的比例 11.07% 12.66% 9.44% 13.77% 16.69%

發生路徑轉換的封包成功

傳遞的比例 6.03% 6.90% 4.51% 9.24% 9.13%

我們觀察封包傳遞平均 hop 數,可以發現在高速公路和市區道路兩個場景,RMIL 的 hop 數平均為 5.67(高速公路)與 5.24(市區道路),比起 AODV 平均的 hop 數 5.08(高 速公路)與 5.03(市區道路)稍高。但若對照封包傳輸率(delivery ratio)以及封包傳遞路徑的 比例來看,RMIL 雖然嘗試以其他路徑來傳遞的機會增加,但整體的 hop 數目並沒有明 顯增加,如圖 4.9 與圖 4.10。需要說明的是,觀察原始資料後,我們發現在高速公路場 景 400 節點的情況下,在實驗時間 227 秒至 239 秒,來源端與目的端節點之間的距離逐 漸達到最遠時,以 GPSR 繞徑方法可以找到一個約 10 個 hop 左右的資料路徑,這段時 間的資料傳輸,不但對整體的傳輸率提升,同時也讓平均的 hop count 的數目相對提升。

表 4.11 各場景的平均 hop 數。

繞徑方法 高速公路場景 市區街道場景

RMIL 5.67 5.24

AODV 5.08 5.03

GPSR 5.28 4.99

100 200 400 600

Hop count

Number of cars

Average Hop Count (Freeway)

AODV GPSR RMIL

3

200 400 600 800 1000

Hop count

Number of cars

Average Hop Count (Grid Streets)

AODV GPSR RMIL

120 132 144 156 168 180 192 204 216 228 240 252

Throughputs (kbps)

Simulation time

Throughputs in Simulation Time (200 nodes)

GPSR AODV RMIL