• 沒有找到結果。

專利數分析與趨勢分析

在文檔中 深度學習之專利分析研究 (頁 50-63)

本節包含三個部分,包括:專利權人、專利發明人以及國際間專利權人與 專利發明人之關係,分析結果與說明如下。

一、 專利權人

專利權人是擁有專利權的人,專利權人可能是個人也有可能是機構,如:

公司、學校或政府機關等,專利權人除了擁有使用專利技術的權利,亦可以 允許他人使用其專利技術。

CATAR 截取的 1636 篇專利文件中,高生產力專利權人的前 13 名(專利 至少 20 篇)就擁有 36%的專利權,圖 4-4 為前 13 名專利權人次數分佈圖,排 名 依 序 為 IBM 、 Google 、 Amazon 、 Microsoft 、 Samsung 、 Intel 、 Siemens Healthcare 、 Adobe Systems 、 SAS Institute 、 State Farm Mutual Automobile Insurance Company、Apple、Qualcomm 以及 Mobileye,其中,第一名的 IBM 與第二名的 Google,其擁有的專利數量大幅領先,約第三名的 1.5 倍。

高生產力專利權人的前 13 名中,IBM、Google、Microsoft 以及 Apple 是 美國跨國電腦科技公司,主要產業為電腦軟體與電腦硬體; Amazon 是美國 跨國電子商務企業;Samsung 是韓國最大的消費電子產品與電子元件製造商,

亦是全球最大的資訊科技公司;Intel 是世界上最大的半導體公司,它也有開發 主機板晶片組、網路卡、快閃記憶體、繪圖晶片、嵌入式處理器以及與通訊和 運算相關的產品;Siemens Healthcare 是西門子旗下負責醫療設備事業的公司;

Adobe Systems 是美國跨國電腦軟體公司;SAS Institue 是美國跨國軟體研發公 司,是全球最大的私營軟體企業,主要產品為商業統計分析軟體系統 SAS;

State Farm Mutual Automobile Insurance Company 是美國最大的受理財產和意

則是以色列的汽車科技研發公司,2017 年 3 月,Intel 宣布以 150 億美元將其併 購。

可以看出這些公司大多為電腦科技或電機電子產業,從結果來看,高生 產力專利權人的領域背景頗為一致。

圖 4-4 TOP13 專利權人次數分佈圖

圖 4-5 為前 13 名專利權人成長趨勢圖,從圖 4-5 可以看出前 13 名專利權 人的成長趨勢,在 2013 年,Google 有 2 項專利,Microsoft 有 1 項專利;在 2014 年,Google 與 Microsoft 各有 1 項專利;在 2015 年,Google 有 5 項專利,IBM 與 Microsoft 各有 1 項專利。自 2016 年起,前 13 名專利權人都開始有不少的 專利產出,特別是 IBM、Google、Amazon 以及 Microsoft,此外,從圖 4-5 亦 可看出 Amazon 在 2018 年的專利已超越 Google,僅次於 IBM,成長幅度特別 大,從圖 4-5 可以看出這 13 家公司在發展深度學習領域的專利上,近幾年成長 得相當快速。

圖 4-5 TOP13 專利權人成長趨勢圖

高生產力專利權人國別的前 7 名(專利至少 20 篇)就佔了整體的 93%,

圖 4-6 為前 7 名專利權人國別次數分佈圖,排名依序為美國、日本、以色列、

韓國、中國、德國以及加拿大,其中,第一名的美國擁有的專利數量大幅領 先,約第二名日本的 15 倍,存在著顯著的差距,而第二名到第七名的差距則 不大。另外,臺灣擁有專利權的專利共有 10 項,在 32 個國家中,排名第 9 名,

臺灣在深度學習領域的發展上尚有很大的進步空間。

圖 4-6 TOP7 專利權人國別次數分佈圖

圖 4-7 為前 7 名專利權人國別成長趨勢圖,圖 4-8 為扣除美國的專利權人 國別成長趨勢圖,從圖 4-7 與圖 4-8 可以看出前 7 名專利權人國別的成長趨勢,

美國在 2012 年到 2015 年都有專利的產出,依序為 2 項、10 項、11 項以及 26 項;加拿大在 2015 年有 1 項專利。自 2016 年起,這七個國家都開始有不少的 專利產出。

日本、以色列以及韓國的成長趨勢非常相似,而且成長幅度特別大;德 國與加拿大的成長趨勢亦非常相似,其在 2018 年的成長幅度雖然沒有日本、

韓國以及以色列那麼大,但其專利數量仍相當可觀;中國的發展亦不能小覷,

其在 2016 年的專利有 10 項,排名僅次於美國,雖然中國在 2017 年時被日本、

以色列以及韓國超越,但其專利產出仍然不少,成長幅度也不小。從圖 4-7 與 圖 4-8 可以看出這七個國家在發展深度學習領域的專利上,近幾年成長得相當 迅速。

圖 4-7 TOP7 專利權人國別成長趨勢圖

圖 4-8 TOP2~TOP7 專利權人國別成長趨勢圖

二、 專利發明人

專利發明人是發明專利的人,若專利權人為個人,專利發明人通常與專 利權人相同,若專利權人為機構,則發明人通常是在該機構工作。

CATAR 截取的 1636 篇專利文件中,高生產力發明人的前 14 名(專利超 過 10 篇),如圖 4-9 所列,依序為 Comaniciu, Dorin、Frank, Ari M、Pickover, Clifford A. 、 Thieberger, Gil 、 Tzvieli, Arie 、 Georgescu, Bogdan 、 Shashua, Amnon、Yu, Dong、Deng, Li、Jin, Hailin、Kingsbury, Brian E. D.、Gdalyahu, Yoram、Sainath, Tara N.以及 Zheng, Yefeng。

高生產力發明人的前 14 名中,Comaniciu, Dorin、Georgescu, Bogdan 以及 Zheng, Yefeng 發明的專利其專利權皆屬於 Siemens Healthcare;Frank, Ari M、

Thieberger, Gil 以及 Tzvieli, Arie 發明的專利其專利權皆屬於 Facense;Pickover, Clifford A.與 Kingsbury, Brian E. D.發明的專利其專利權皆屬於 IBM;Sainath, Tara N.發明的專利其專利權屬於 IBM 或 Google;Shashua, Amnon 與 Gdalyahu, Yoram 發明的專利其專利權則皆屬於 MobilEye;Yu, Dong 與 Deng, Li 發明的 專利其專利權皆屬於 Microsoft; Jin, Hailin 發明的專利其專利權則皆屬於 Adobe Systems。從這些資訊可以發現這些專利發明人服務的機構,都是前面提 到的高生產力專利權人,另外,透過閱讀這些專利可以發現五個經常共同發 明專利的組合,第一個組合為 Comaniciu, Dorin、Georgescu, Bogdan 以及 Zheng, Yefeng,第二個組合為 Frank, Ari M、Thieberger, Gil 以及 Tzvieli, Arie,

第三個組合為 Shashua, Amnon 與 Gdalyahu, Yoram,第四個組合為 Yu, Dong 與 Deng, Li,第五個組合則為 Kingsbury, Brian E. D.與 Sainath, Tara N.。

圖 4-9 TOP14 專利發明人次數分佈圖

圖 4-10 為前 14 名專利發明人成長趨勢圖,從圖 4-10 可以看出前 14 名專 利發明人的成長趨勢,在 2014 年,Yu, Dong 與 Deng, Li 各有 1 項專利,而且 這一項專利為同一項;其餘的發明人都是在 2015 年開始逐漸有產出。從圖 4-10 亦可看出 Frank, Ari M、Thieberger, Gil、Tzvieli, Arie、 Pickover, Clifford A. 以及 Jin, Hailin 發明的專利數量呈直線成長,特別是 Frank, Ari M、

Thieberger, Gil、Tzvieli, Arie、以及 Pickover, Clifford A.,他們發明的專利數量 的成長幅度相當大,Pickover, Clifford A.在 2017 年開始有專利,Frank, Ari M、

Thieberger, Gil 以及 Tzvieli, Arie 則是在 2018 年開始有專利,雖然這四個發明 人發明專利的時間比其他人晚,但在數量上都相當高,發明的專利數皆為 16 篇,位居第二名,僅次於發明 17 篇專利的 Comaniciu, Dorin。

圖 4-10 TOP14 專利發明人成長趨勢圖

高生產力發明人國籍的前 7 名(專利超過 100 篇),如圖 4-11 所列,依序 為美國、中國、韓國、以色列、日本、印度以及加拿大,其中,第一名的美 國大幅領先,為第二名中國的 17 倍,存在著顯著的差距,而第二名到第七名 的差距則不大。另外,臺灣在 47 個國家中,排名第 11 名,參與發明的人次共 有 31 人次,從這依然可以看出臺灣在深度學習領域的發展上還有很大的進步 空間。

與高生產力專利權人國別相比,德國不在高生產力發明人國籍的前七名 之列,取而代之的是印度,另外,除了美國與加拿大,其他國家的名次都有 變動。

圖 4-11 TOP7 專利發明人國籍次數分佈圖

圖 4-12 為前 7 名專利發明人國籍成長趨勢圖,圖 4-13 為扣除美國的專利 發明人國籍成長趨勢圖,從圖 4-12 與圖 4-13 可以看出前七名專利發明人國籍 的成長趨勢,美國在 2012 年到 2015 年都有專利的產出,依序為 4 項、29 項、

29 項以及 71 項;中國在 2013 年到 2015 年都有專利的產出,依序為 2 項、4 項以及 13 項;加拿大則在 2015 年有 7 項專利產出;自 2016 年起,這七個國 家都有大量的專利產出。

韓國、以色列、日本以及印度的成長趨勢非常相似,成長也相當迅速,除 了加拿大,其餘六個國家在 2018 年的成長幅度都特別大,尤其是韓國,它在 2018 年的專利就有 172 項,排名第二,僅次於美國,這可以看出這七個國家在 發展深度學習領域的專利上,近幾年成長得相當迅速。

圖 4-12 TOP7 專利發明人國籍成長趨勢圖

圖 4-13 TOP2~TOP7 專利發明人國籍成長趨勢圖

三、 國際間專利權人與專利發明人之關係

專利權人國別次數分佈圖與專利發明人國籍次數分佈圖可以發現這兩者 排名前面的國家基本上相差不多,但名次卻有所不同,主要原因有二:第一 個原因為每項專利的發明人不一定只有一位,第二個原因為專利權人與專利 發明人所屬的國家不一定相同,因此,在專利權人國別排名較後面的國家在 專利發明人國籍的排名上有可能會提高。

每篇專利文件的發明人數不一定僅限於一人,圖 4-14 為 1636 篇專利文件 每篇的發明人人數次數分佈圖,其中,以 3 位發明人的專利文件最多,約佔全 部的 25%,其次為 2 位發明人的專利文件最多。

表 4-2 為 1636 篇專利文件的專利發明人數敘述統計表,平均每篇專利文件 的發明人約為 3.4 位,標準差為 2.28,含有最多發明人的專利文件有三篇,其 發明人數為 21 人。

圖 4-14 每篇專利發明人人數分佈圖

表 4-2 專利發明人數敘述統計表

平均數 中間值 眾數 標準差 變異數 最小值 最大值 個數 3.4 3 3 2.28 5.2 1 21 1636

專利權人與專利發明人國家不同在專利上是很常見的,在本研究的 1636 篇專利中,就有 412 篇是專利權人與專利發明人國家不同,約佔全部的 25%,

整理後可以歸納出 103 組專利權人與專利發明人國家組合,圖 4-15 為前 11 名 的專利權人與專利發明人國家組合(斜線前的國家為專利權人國別、斜線後的 國家為發明人國籍),次數最多的為專利權人國別是美國,發明人國籍是印度 的組合,其次為專利權人國別是美國,發明人國籍是中國的組合。

從圖 4-15 亦可看出,在前 11 名的專利權人與專利發明人國家組合中,專 利權人為美國的組合就高達八個,而且,另外三個專利權人不為美國的組合,

其專利發明人皆為美國;此外,在 103 組專利權人與專利發明人國家組合中,

有 54 組是專利權人為美國的組合,有 24 組是專利發明人為美國的組合,由此 可以看出,美國在發展深度學習的專利上,有其他國家參與的比例並不低。

圖 4-15 Top11 專利權人/專利發明人關係次數分佈圖

圖 4-16 為與臺灣有關的專利權人與專利發明人國家組合,與臺灣有關的 組合有兩筆,一筆為專利權人國別是臺灣,發明人國籍是中國的組合,另一筆 為專利權人國別是開曼群島,發明人國籍是臺灣與美國的組合。

圖 4-16 為與臺灣有關的專利權人與專利發明人國家組合,與臺灣有關的 組合有兩筆,一筆為專利權人國別是臺灣,發明人國籍是中國的組合,另一筆 為專利權人國別是開曼群島,發明人國籍是臺灣與美國的組合。

在文檔中 深度學習之專利分析研究 (頁 50-63)