對於 Web Intelligence (WI)-2015 研討會參加後的心得與看法

WI 研討會最近幾年的研討會每一年舉辦時主辦單位都有邀請曾經獲得 ACM Turing Award 殊榮的知名電腦科學學者並進行專題演講。除此之外有也其他相當影響力與院士 學術殊榮的電腦科學學者進行專題演講。這些誘因相信可以吸引更多的電腦科學研究 人員來投稿和參加。根據我擔任這個研討會議程委員的經驗得知每一年投稿的論文總 數約為 400 多篇，因此算是投稿數量比較多的研討會。主要是其論文徵稿議題較為廣 泛，而主辦單位也非常積極的來推動。配合當地主辦單位的組織和安排才能讓研討會 圓滿落幕。

美中不足之處，今年 WI-2015 因為是整合了其它三個主題性的研討會，而這些主題的 研究背景未必是有密切的相關連，主要因為每一個主題都有其背景知識和研究重點，

如果沒有長時間觀察與瞭解是無法能夠在短時間深入了解。這些可以從幾位來自於不 同主題的專題演講 keynote speakers 的內容就可以知悉。我觀察到這幾個主題的各自 參與者在研究與討論的互動機會較少。所以明年的研討會將回到在不同國家由相關的 主辦單位分開舉辦。

自從大陸在 1985 年鄧小平進行改革開放之後，第一代大陸出國留學的學者也陸陸續續 在世界各國的知名大學建立其學術生涯與地位，因此整合大陸經濟的發展和其國內的 人脈，非常容易的在電腦科學領域佔有舉足輕重的影響力，我想在其它學門應該也是 面臨同樣的情況。對於處在台灣的我們，雖然早期有很多的留學生和留學地就業與教 書的學者，但是隨著時間，這些人都已經到達退休的年紀。所以未來台灣在國際學術 所面臨的挑戰度將會更大，這是值得我們深思之處。

三、 發表論文全文或摘要

請參考附件發表在 Web Intelligence (WI)-2015 的論文：Privacy-Preserving WebID Analytics on the Decentralized Policy-Aware Social Web。

四、 建議

台灣在未來國際電腦科學學術發展和其他國家學術機構與學者的互動上將面臨更大的挑 戰。科技部應該瞭解到這個事實儘早提出方法來強化。

五、 攜回資料名稱及內容

Web Intelligence (WI)-2015 研討會論文集電子檔 USB 隨身碟一份。

8

科技部補助專題研究計畫出席國際學術會議心得報告

日期:2014 年 12 月 13 日

一、 參加會議經過

本 2014 IEEE Web Intelligence 國際研討會在中歐波蘭首府華沙的舉行。從 2014/08/11 至 2014/08/14 為期 4 天。今年的 Web Intelligence 研討因為是擴大舉行，所以四個相關連 的研討會，Web Intelligence (WI)-14, Intelligent Agent Technology (IAT)-14, Brain Informatics and Health (BIH)-14,以及 Active Media Technology (AMT)-14。本人參加 的是 WI-14 這一個類別。從 WI 這個研討在西元 2000 年左右成立以來，本人就連續多年擔任 這個研討會的議程委員（Program Committee）。過去也曾經參加 2010 年在加拿大多倫多市 舉行的 WI-10 會議並且發表論文：SemPIF: A Semantic Meta-Policy Interchange Format for Multiple Web Policies。當時這項論文是產自於國科會所支助到加拿大國科會(National Research Council, NRC)短期 4 個月研究的成果。

Web Intelligence 研討會主要是由大陸學者（含其分散在香港與日本的海外學者）所推動，

並由 IEEE 電腦協會出版電子版論文集知名 Web 技術國際研討會。本研討會通常是在全世界 的四大洲（美洲、亞洲、歐洲、澳洲）所屬國家中的知名大學以年度方式來輪流舉辦。已 經確認 2015 的 Web Intelligence 將會在亞洲的新嘉坡舉行。

計畫編號 MOST 102－2221－E－004－014－

計畫名稱 語意式資料雲上如何來巧控海量資料分析效益與保護間的平衡 出國人員

姓名 胡毓忠 服務機構

及職稱 國立政治大學資訊科學系 會議時間

103 年 08 月 11 日 至

103 年 08 月 14 日

會議地點 波蘭、華沙(華沙大学)

會議名稱

(中文) 2014 IEEE Web Intelligence 國際研討會

(英文) The 2014 IEEE International Conference on Web Intelligence

發表題目

(中文) 在分散式規範社群 Web 提供具隱私保護 WebID 分析 (英文) Privacy-Preserving WebID Analytics on the Decentralized

Policy-Aware Social Web

9

1. 第一天(08-11 星期一)

研討會的第一天有幾個 sessions 同步進行，我參加的是屬於自己論文 Privacy- Preserving WebID analytics on the Decentralized Policy-Aware Social Web 發表 會的場次 WI SPS1： Special session on Big Data Analytics。最近幾年因為巨量資 料分析研究的熱潮，因此全世界知名的資訊技術相關研討會都陸續的將此研究議題當作 論文徵稿的主軸之一，因此 WI 研討會也把這項議題帶入並成立一個特別論文發表議 程，本場次主要是由中國科學院的幾位資訊學門的學者所負責組織。這個場次共有 7 篇論文發表，其中大陸的學者佔有 4 篇，有北京大學資訊系的博士生，或大陸留學在海 外的學者等。雖然本場次的主題巨量資料分析，但是因為這一個研究議題涵蓋面非常廣 泛，所發表的論文有巨量資料視訊處理與分析，巨量社群資料的保護，或是巨量資料語 意式分析等。整體來說論文的品質還算可以，但是 7 篇論文的聚焦度有改進的空間。

最近幾年 WI 的研討會都能夠邀請到多位世界知名的電腦學者當 keynote speakers。本 年度的研討會也不例外，第一天的主要 keynote speaker 是 John F. Sowa。他的專題 演講題目是 Quantum Cognition。我們都知道 Dr. Sowa 在西元 2000 年出版了一本知名 的知識系統理論書：Knowledge Representation, Logical, Philosophical, and Computational Foundations。而他本人也是 Conceptual Graphs 的原創者。在此專題 演講之後我和 Dr. Sowa 聊到了 Big Data Analytics 的研究趨勢與看法，他本人雖然初 步認為巨量資料是美國資訊科技大廠炒作的一項議題，但是在後續的 Panel 討論上，他 也不能免俗的提出了個人對於未來 Big Data Analytics 發展趨勢的個人看法。他認為 這個研究議題可以是同時融合了由上而下(Top-Down)的結構化知識表達系統架構與由 下而上(Bottom-Up)的機器學習(Machine Learning)分群與分類的塑模概念來進行有效 與正確的巨量資料分析。也就是可以同時結合傳統知識庫系統的邏輯推論（Deductive Reasoning）和統計與機器學習的數學歸納推論（Inductive Reasoning）。我認為這個 觀點是我參加這次 WI-2015 研討會最大的收穫之一。

第一天還有智慧型代理者、腦心智科學，與資訊媒體科學等其它主軸的研討會同步在進 行，因為專長領域不相近或時間上的衝突，因此無法有機會實際參與聆聽和討論。研討 會第一天晚上的交流印象最為深刻的就是出席主辦單位所舉辦的參觀蕭邦音樂學院(F.

Chopin University of Music)。我們都知道蕭邦是世界知名的波蘭音樂家，也是波蘭 人的國寶。這一天晚上的社交活動，壓軸好戲是由一位波蘭年輕鋼琴演奏家彈奏蕭邦的 知名音樂作品，這位獲得多項鋼琴大賞的演奏家的表演全場獲得眾多的迴響。

2. 第二天(08-12 星期二)

基本上每一天都有兩位知名的學者進行專題演講，早上的講者是波蘭學者 Henryk Skarzyski 提出對於溝通障礙者現代化修復法，這個主題是腦心智學門的研究議題和本 身研究領域較遠，所以無法深入瞭解。而研討會的第二天印象比較深刻的是 Stefan

10

Decker 的專題演講。我在 2007 年參加在韓國釜山市舉辦的 International Semantic Web (ISWC)研討會時有看過 Dr. Decker 並且在 Workshop on Privacy Enforcement and Accountability with Semantics 上和他本人有所互動。Dr. Decker 是 National University of Ireland DERI in Galway 的負責人，其本人的研究主要是以 RDF(S)語 言來進行語意網的研究，因此過去有不少的論文是以 RDF(S)所設計與開發的本體論系 統的這項技術應用到各種社群網路上的資料分享、流通、與查詢。此次的專題演講題 目：Ontologies on the Web: an alternative model 則是延續他過去 Social Semantic Web 研究的基礎來探討如何在廣域的網際網路上進行有效的資訊流通、分享與使用。其 主要目的是希望能夠改進現有 Web 上資訊流通與再利用所面臨的一些盲點。

另外來自於日本筑波大學 Sadaaki Miyamoto 教授的專題演講 Theories of Clustering 也值得一提。最近幾年因為 big data analytics 的研究趨勢，機器學習的基礎技術也 變成為顯學，而分群和分類的概念與技術發展也逐漸發揮其重要性。我看到的是 Dr.

Miyamoto 對於其 Clustering 理論研究的長期和一貫性。所以他能夠在短短的一小時演 講將分群與分類理論發展史介紹如此完整。

3. 第三天(08-13 星期三)

第三天的重要議程是唯一華人的 ACM Turing Award 得主 Dr. Andrew Chi-Chih Yao （姚 期智博士）。姚博士是台大物理系畢業，哈佛大學物理博士之後再到伊利諾大學電腦科學 博士。接著就在美國知名大學如 MIT、Berkeley, Stanford 等大學任教。在 1986-2004 年曾經任教於美國普林斯頓大學，並在 2000 年獲得 ACM Turing Award 的殊榮。姚博士同 時也是台灣中研院與大陸科學院的院士。在 2004 年之後，姚博士辭去普林斯頓大學教職 回到大陸清華大學成立 Institute for Interdisciplinary Information Sciences 並擔 任院長一職至今。我上網察看這個學術機構的介紹，瞭解到它是專門訓練大陸一流頂尖的 電腦科學的學生。姚博士在這次研討會的演講主題：Quantum Computing: A Great Science in the Making。量子運算研究主題是同時結合了姚博士的物理與電腦科學專長。在這個 專題演講上，姚博士並未運用很多的投影片來介紹其研究現況，反而是從物理學的觀點切 入來解釋量子物理的發展史，以及這項技術對於未來電腦計算所產生的深遠影響與改變。

比較起來在 2003 年左右姚博士回到台灣在台大所舉辦的 Institute of Information &

Computing Machinery (IICM)專題演講則是介紹他本人當時獲得 2000 年 Turing Award 的密碼學理論的重大貢獻。

今天晚上在華沙科技大學舉行研討會的晚宴，看到了也來參加這次研討會的中研院資訊所 何建明教授以及台大資工所博士班的幾位論文報告的同學。晚宴完畢後因為來了一場及時 雨讓大家搭地上捷運回家時甚為不方便，幸好何建明教授和其夫人以及學生們大家分享了 僅有的幾支雨傘才能夠避免淋了一身落湯雞。

11

4. 第四天(08-14 星期四)

研討會的第四天也是最後一天，今天的活動印象比較深刻的是在下午一小時（01：30 p.m.-02：30p.m.） Robert Kowalski 的一場專題演講，講題是 Natural Language as an Inspiration for a Unifying Framework for Computing。Dr. Kowalski 本人的原籍也 是波蘭，他目前是英國倫敦帝國大學(Imperial College London)榮譽教授與特聘研究員。

他是知名人工智慧語言 Prolog 的原創者，也是 1990 年代第五代人工智慧的代表性人物。

雖然這個第五代人工智慧計畫最終沒有達到原有的預期目標，但是這個研究與發展也是人 工智慧的重要里程碑。今天 Dr. Kowalski 演講的主要內容是以邏輯為基礎架構

雖然這個第五代人工智慧計畫最終沒有達到原有的預期目標，但是這個研究與發展也是人 工智慧的重要里程碑。今天 Dr. Kowalski 演講的主要內容是以邏輯為基礎架構