建立概念集

概念集是儲存動名詞對與分數間關係的資料集合，只要將反應的概念和概 念集中的概念比對，就可得到概念的可能分數。其建立方法是將學生針對問題 所回答且已由專家評分的反應，抽取反應中的動名詞對，再將動名詞對與評分 結果，組成一個動名詞對與分數的組合。例如表 3-2 為概念集中部分內容的範 例，表 3-2 顯示了 9 個動名詞對-分數組，其中「了解(VK) 學生(Na)」這個動名 詞對分別對應到了 5 分、5 分、6 分、6 分、6 分、7 分、7 分共 7 個分數，而「鼓 勵(VF) 比賽(Na)」分別對應到了 5 分、6 分 2 個分數，而每個動名詞對-分數組 都可以對應到一個原始反應。圖 3-3 則為概念集建立流程。將所有學生反應形 成的動名詞對和分數組合集合貣來，就形成了概念集。

表 3-2 概念集部分內容的範例

動名詞對 分數

了解(VK) 學生(Na) 5

了解(VK) 學生(Na) 5

了解(VK) 學生(Na) 6

了解(VK) 學生(Na) 6

了解(VK) 學生(Na) 6

了解(VK) 學生(Na) 7

了解(VK) 學生(Na) 7

鼓勵(VF) 比賽(Na) 5

鼓勵(VF) 比賽(Na) 6

圖 3-3 建立概念集流程圖

擷取動名詞對及對應分數 概念集 學生

反應

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雖然將原始反應轉換成動名詞對的過程，可以產生代表其概念的動名詞對，

但是同時也會產生一些無意義的動名詞對。以表 3-3 的反應樣本為例，組合結 果中的「傳達(VD) 要求(Na)」和「告知(VE) 做法(Na)」可以表達反應「傳達 我個人之要求，條列式的告知做法和可得之利益。」的概念，但也產生了無意 義的動名詞對組合，例如「傳達(VD) 個人(N)」、「告知(VE) 條列式(N)」、「告 知(VE) 利益(Na) 」、「得(VJ) 條列式(N)」、「得(VJ) 做法(Na)」、「得(VJ) 利益

(Na)」。由於無意義的動名詞對會增加後續概念比對階段時的錯誤率，因此盡可 能刪減無意義動名詞對的數量是非常重要的工作。

表 3-3 原始反應及其動名詞對對照表範例

原始反應樣本 動名詞對

傳達我個人之要求，條列式的告知 做法和可得之利益。

傳達(VD) 個人(N)、傳達(VD) 要求(Na)、

告知(VE) 條列式(N) 、告知(VE) 做法(Na)、

告知(VE) 利益(Na) 、得(VJ) 條列式(N)、

得(VJ) 做法(Na) 、得(VJ) 利益(Na)

我們以三個步驟減少無意義動名詞對數量。首先，以概念擷取模組處理訓 練語料中每一個反應，可以得到訓練語料中所有可能的動名詞對。第二是計算 每個動名詞對在訓練語料中的重複出現的次數。最後，再重新檢視每一個反應，

若某一個反應產生超過一個以上的動名詞對，其所含動名詞對在概念集中次數

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低於預先設定的門檻值時，由於這些低於門檻值的動名詞對，可能只是隨機組 合產生的，因此將這些動名詞對排除在概念集之外。利用這個過程，可以減少 概念集中無意義動名對的數量。

前述門檻值之訓練頇視訓練語料庫的資料量而定，資料量越大，則門檻值 應該較高，以有效排除隨機組合產生的無意義動名詞對。由於本研究中的訓練 語料較少，故將重複出現的門檻值設定為 1。以表 3-4「傳達我個人之要求，條 列式的告知做法和可得之利益。」反應為例，動名詞對在訓練語料次數結果如 表 3-4 所示，藉由上述方法可以將只出現一次的動名詞對排除，就只剩下「傳 達(VD) 要求(Na)」和「告知(VE) 做法(Na)」這兩個動名詞對，而此二動名詞 對也可以分別代表該反應中兩個句子的概念。

表 3-4 動名詞對及出現次數對照表

動名詞對 總共出現

次數

狀態 也擁有此動名詞對的反應

傳達(VD) 個人(N) 1 排除 -

傳達(VD) 要求(Na) 2 保留 請班長傳達老師的規定，並要求全班遵守。

告知(VE) 條列式(N) 1 排除 -

告知(VE) 做法(Na) 2 保留 開班會，告知做法。

告知(VE) 利益(Na) 1 排除 -

得(VJ) 條列式(N) 1 排除 -

得(VJ) 做法(Na) 1 排除 -

得(VJ) 利益(Na) 1 排除 -

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