建議

1. 本研究所取得之行車紀錄器資料為引擎轉軸計數器以及車輛輪軸計數器之回傳值，

需經過轉換後方為吾人所熟悉之 RPM 以及 km/h 等單位。若是能取得車輛相關資料 將回傳值轉換為 RPM 以及 km/h 等單位，可使相關營運部門主管對於各項指標值有 較直觀的概念。

2. 本研究之範圍侷限於同車型、非尖峰時段、同路線駕駛員之駕駛行為衡量，並未考 量週末假日以及平常日之差別，因此後續研究可將班次取樣之時間點作更仔細的劃 分，如平常日之首班車及末班車等，將車流干擾之因素降至最低。

3. 行車紀錄器回傳資料為分析主軸，班次樣本品質與回傳資料遺漏多寡有相當大的相 關性。一旦取樣班次的資料遺失過多，將無法切確反應該駕駛員之駕駛行為，甚至 造成結果誤判。因此，搜集行車紀錄器資料須多加留意記錄器回傳資料穩定度。

4. 本研究利用二類共六項指標分析駕駛員之駕駛行為，將駕駛員分群。建議後續研究 可繼續蒐集車輛油耗、維修成本等資料，找出各項指標與車輛油耗、維修成本之相 關性。

5. 本研究主要目的為分析駕駛員之駕駛行為，班次取樣時盡量將可能影響車輛油耗之 因子控制在同一水準。建議後續研究可以將駕駛人因子設為應變數，研究駕駛行為 與行車環境、尖離峰時段等影響車輛油耗因子之間的關係。

6. 本研究對於行車紀錄器回傳資料之遺漏比例並無估算，可能對部份取樣班次之指標 計算造成影響。因此建議後續研究可多加留意取樣班次之行車記錄器資料遺漏情 形，建立資料完整性檢查機制，以汰除過多遺漏資料之班次，增加演算法的正確性。

7. 本研究所提之行車紀錄器資料點分類方法中，怠速點的車速門檻值亦可能為一檔檔 位行駛的車速，可能因此造成行駛檔位點被誤判為怠速點的情形。另一方面，部分 相鄰換檔點的 R_diff 值會在預設之門檻值內，而被判定為行駛檔位點。後續研究可 依本研究之方法為基礎，尋求更好的行車紀錄器資料點分類方式。

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