第六章 結論與建議
第二節 建議
統、社區管委會電子公布欄(跑馬燈)、社區內部網站、APP 與社區廣播輔助發布 災情通報訊息，透過物聯網技術整合各項系統元件、資料串聯平台與發佈平台，
研提「山坡地社區智慧防災決策儀表板」，達成社區智慧防災目標應是未來中長 期的重要議題。
附錄一
評選委員意見回覆
內政部建築研究所
2. 感測器設置於社區，有無可能
5. 某局部結構或區域地層，如
蔡召集人 Microsoft SQL Server。
6. 崩塌警戒之計算雖可透過物理
完善山坡地社區自主防災與智 慧防災。
附錄二
專題演講
內政部建築研究所
「山坡地社區智慧防災系統可行性研究─
邊坡智能感測暨雲端運算」業務委託之專業服務案
專題演講
壹、 時間：106 年 04 月 18 日(星期二) 09:30 ~ 15:00 貳、 地點：中興工程研究大樓 2F 訓練教室
(台北市內湖區新湖二路 280 號) 肆、主持人：張玉粦 副主任
伍、活動議程：
項次 議程 時間
1 主席致詞與介紹 09:20 ~ 09:30
2
專題演講─梁教授鴻翎 SensorUp 跨域物聯網整合平台 SensorThings Cloud, world's first OGC/ISO
Standard-compliant IoT Platform
09:30 ~ 11:30
3 問題與討論 11:30 ~ 12:10
4 餐敘 12:10 ~ 13:30
5 技術交流 13:30 ~ 15:00
陸、內容簡介：
The Internet of Things is considered as the biggest technological revolution ever in human history. The IoT is disrupting almost every value chain and how organizations compete with each other. One of the largest issues the IoT currently facing is Interoperability, the ability allowing different IoT systems to share sensing and tasking. Such interoperability is crucial to unleash the real potential of the IoT, that is analyzing the IoT data for improving operational efficiencies. This talk will present the opportunities and challenges in IoT interoperability. SensorThings Cloud Platform powered by SensorUp will be introduced. SensorThings Cloud Platform is world's first IoT data and analytics platform compliant to the OGC/ISO standard. Several real-world use cases will be presented as well, including the US Department of Homeland Security's Next Generation First Responder Initiative, Natural Resources Canada's Smart Cities Initiative, and Singapore's Smart Nation.
(a)照片一 (b)照片二
附圖2-1 第一場專題演講
資料來源：本研究計畫成果。
內政部建築研究所
「山坡地社區智慧防災系統可行性研究─
邊坡智能感測暨雲端運算」業務委託之專業服務案 專題演講
參、 時間：106 年 06 月 15 日(星期四) 13:50 ~ 18:00 肆、 地點：中興工程研究大樓 2F 訓練教室
(台北市內湖區新湖二路 280 號) 肆、主持人：張玉粦 副主任
伍、活動議程：
項次 議程 時間
1 主席致詞與介紹 13:50 ~ 14:00
2 專題演講─謝教授佑明
資訊科技於大地工程監測之應用 14:00 ~ 15:30
3 問題與討論 15:30 ~ 16:30
4 技術交流 16:30 ~ 18:00
陸、內容簡介：
監測為維護大地工程安全、了解大地工程系統行為的重要手段。在規
劃設計階段，現場狀況很難完整掌握，而工程師所使用假設與分析模型亦
有其隱含的假設與限制，因此實際大地工程系統行為不必然會與分析推估
成果一致，也因此大地工程上需輔以適當的監測系統以維護工程系統的安
全，並可進一步地回饋至分析方法，使得分析模型更能符合實際工程系統 行為。
ICT資通訊科技的進步、Cloud Computing雲端運算的成熟、IoT智慧連 網的熱潮、與高速的3D繪圖技術的為自動化監測帶來了下一波成本與蛻變 的機會，本次演講將介紹謝教授研究團隊在前述機會下所做的一些研究與 成果。
(a)照片一 (b)照片二
附圖2-2 第二場專題演講
資料來源：本研究計畫成果。
附錄三
工作會議
第一次工作會議簽到單：
第二次工作會議簽到單：
附錄四
專家座談會
財團法人中興工程顧問社
山坡地社區建築管理履歷資料庫建立與關鍵致災因子 關聯性分析
專家座談會議議程
時間：民國106 年 07 月 17 日(星期一) 下午 02 時 00 分至 04 時 00 分 地點：中興工程研究大樓5F 中型會議室(台北市內湖區新湖二路 280 號) 主持人：冀樹勇主任
出(列)席人員： (按姓氏筆畫排列) 國立中興大學土木工程學系林宜清教授、中 原大學 土木工程學系張達德教授、曹永忠博士、國立臺灣科 技大學營建工程系廖洪鈞教授、國立臺灣科技大學營建工程系 謝佑明副教授
內政部建築研究所蔡綽芳組長、黃彥霖研發替代役
財團法人中興工程顧問社冀樹勇主任、沈哲緯正研究員、林郁 雯助理研究員
記錄：林郁雯助理研究員 議程：
一、 主席致詞與介紹
二、 專家座談會簡報-共同主持人 沈哲緯正研究員報告 三、 議題討論
四、 會議總結與臨時動議
五、 散會 (會議結束時間為下午 04 時 00 分整)
專家學者意見 回覆
國立臺灣科技大學營建工程學系 謝佑明教授 Hadoop。
內政部建築研究所 黃彥霖研發替代役
附錄五
期中報告審查委員意見回覆
委員 審查委員意見
3. 大台北華城須面臨資料中
2. 邊坡獨立智能感測器只能
計畫執行機關
應是本案重點，建議後續可 再加強。
2. 報告書第一章與第二章內 容有部分與本案關聯性低，
大多為去年度研究資料，後 續請進行修正。
附錄六
期末報告審查委員意見回覆
委員 審查委員意見
顧委員承宇 1. 本計畫利用低成本坡地
陳科長德儒 1. 邊坡獨立智能感測器是
7. 網路上獨立智能感測桿
後可考慮採技術移轉方
值，並非單以中央氣象局 10 分鐘
附錄七
新北市境內納入研究之山坡地社區
壹、研究區域背景環境資料 4,000 毫米以上，平原區平均年雨量約在 1,800~2,500 毫米，主要降雨原因為 颱風或其西南氣流引發之豪雨，除此之外，梅雨季節期間以及夏季午後對流
件)、象神颱風、納莉颱風、蘇迪勒颱風最為嚴重，災害情形彙整如附表 7-2。
五、社區位處環境地質圖
215 處山坡地社區空間分布及周緣環境地質分區如附圖7-4 所示。根據 新北市1/5,000 比例尺環境地質資料套疊山坡地社區位置，統計各行政區範 圍內社區座落環境地質區結果如附表7-3所示。統計結果顯示，總計140 個 輔導社區中計有 99 個山坡地社區為座落新北市劃設之環境地質區內， 75 個非輔導山坡地社區中計有64 個座落新北市劃設之環境地質區內。
此外，基於新北市政府工務局(2013)「山坡地社區災害風險管理委託專 業服務案」100 年雨量重現期山崩潛感圖預先評估，140 處輔導社區統計結 果顯示，20 處社區位處高潛感斜坡單元之上，36 處社區位處中高潛感斜坡 單元，14 處社區位處中低潛感斜坡單元，24 處社區位處低潛感斜坡單元，
46 處社區未與斜坡單元交集。75 處非輔導社區統計結果顯示，21 處社區位 處高潛感斜坡單元之上，29 處社區位處中高潛感斜坡單元，13 處社區位處 中低潛感斜坡單元，12 處社區位處低潛感斜坡單元。215 處社區套疊山崩潛 感圖結果如附圖7-5 所示。
附表7-1 新北市 215 處山坡地社區清單
風險排序* 社區編號** 行政區 社區名稱 風險排序* 社區編號** 行政區 社區名稱
風險排序* 社區編號** 行政區 社區名稱 風險排序* 社區編號** 行政區 社區名稱
風險排序* 社區編號** 行政區 社區名稱 風險排序* 社區編號** 行政區 社區名稱 非輔 73 H-23152-004 新店 捷運薪市 非輔 75 H-22162-002 汐止 山水雅築 非輔 74 H-23569-001 中和 翠閣門第
註1：*表示新北市政府工務局(2013~2014)山坡地社區風險排序的順序。
註2：**為山坡地社區三階層之編碼，其中第一層顯示輔導社區(listed community，縮寫 L)與非輔 導社區(亦可稱一般山坡地社區，hill side community，縮寫 H)；第二層顯示社區位置，以社區管 委會登記地址或使用執照地址所在之5 碼郵遞區號代表；第三層則為 3 碼流水號，以免同一郵遞 里36、42、46、60 號；埔坪里 100、120、124 號；錫板里 23 號；茂長里 49 號；園山里 53 之 1、2 號；八賢里 63 號；
5.林口區縣道 105、106、108；鄉 77、77 之一、79、80 產業
淡水
附圖7-2 新北市五萬分之一地質圖與坡地社區空間分布 資料來源：中興社(2015)。
附圖7-3 新北市境內歷年平均雨量分布圖 資料來源：中興社(2015)。
新北市
桃園市
(a) 山坡地社區空間分布 (b)山坡地社區周緣環境地質圖 附圖7-4 215 處坡地社區環境地質空間分布與數量統計結果 資料來源：中興社(2015)。
附圖7-5 山坡地社區空間分布與 100 年重現期山崩潛感圖
資料來源：中興社(2015)。
附錄八
感測器型錄
壹、土壤含水量計
貳、雨量筒
參、地表位移計
肆、自製資料擷取器
附錄九
伺服器規格
伺服器規格
Dell PowerEdge T430 立式伺服器
處理器 Intel® Xeon® E5-2630 v4 2.2GHz,25M 快 取 記 憶 體 ,8.00GT/s QPI,Turbo,HT,10C/20T (85W) 最大記憶體 2133MHz
作業系統 Windows Server2012
記憶體 16GB RDIMM, 2400MT/s, 雙陣序, x8 Data Width (MDP-DVI)
網路卡 1GbE LOM
Intel 乙太網路 X540 DP 10GBASE-T 伺服器配接卡 Hypervisor HyperV
防毒軟體 趨勢 3 年
保固 3 年 ProSupport Plus 與關鍵任務(7x24) 4 小時到府服務
資料來源：本研究計畫成果。
負載測試摘要
負載測試採用Microsoft Visual Studio Enterprise 2017，結果如下：
測試回合資訊
整體結果 http://210.242.161.205/abri/COMSAT.aspx 0.052
http://210.242.161.205/abri/CONVILC.aspx... 0.042 http://210.242.161.205/abri/CONVILC.aspx... 0.029 http://210.242.161.205/abri/InfoWeb.aspx 0.025 http://210.242.161.205/abri/head.aspx {P... 0.024
基本統計資料: 前 5 名最慢的測試
名稱 95% 測試時間 (秒)
WebTest1 5.09
測試結果
名稱 情節 測試總計 失敗的測試 (總測試的 %) 平均測試時間 (秒)
WebTest1 情節 1 1,726 0 (0) 4.31
頁面結果
URL (至詳細資料的連結) 情節 測試 平均頁面時
間 (秒) 計數 http://210.242.161.205/ABRI/MapTile.aspx 情節 1 WebTest1 0.088 1,750 http://210.242.161.205/abri/COMSAT.aspx 情節 1 WebTest1 0.030 1,730 http://210.242.161.205/abri/CONVILC.aspx {POST} 情節 1 WebTest1 0.025 1,743 http://210.242.161.205/abri/CONVILC.aspx {GET} 情節 1 WebTest1 0.020 1,750 http://210.242.161.205/abri/InfoWeb.aspx 情節 1 WebTest1 0.017 1,730 http://210.242.161.205/abri/head.aspx {POST} 情節 1 WebTest1 0.015 10,409 http://210.242.161.205/abri/RAIN.aspx 情節 1 WebTest1 0.013 1,742 http://210.242.161.205/abri/Default.aspx 情節 1 WebTest1 0.013 1,751 http://210.242.161.205/abri/head.aspx {GET} 情節 1 WebTest1 0.0084 1,751 http://210.242.161.205/abri/WORK.aspx 情節 1 WebTest1 0.0071 1,751
異動結果
名稱 情節 測試 回應時間 (秒) 已耗用時間 (秒) 計數
待測系統資源
電腦名稱 % 處理器時間 測試完成時的可用記憶體 (MB)
控制器和代理程式資源
電腦名稱 % 處理器時間 測試完成時的可用記憶體 (MB)
LAPTOP-FU9ELE2A 12.4 797
錯誤
類型 子類型 計數 最後一個訊息
資料來源：本研究計畫成果。
參考書目
參考書目
財團法人中興工程顧問社，2015。山坡地社區災害風險管理委託專業服務案。新
新北市政府工務局，2015，104 年山坡地社區災害風險管理委託專業服務案。新 北市政府工務局委託研究計畫成果報告。
英文部分
Openshaw, S., & Openshaw, S., 1997, Artificial intelligence in geography, No. 04; G70.
2, O64..
Uchimura T., Towhata I., Wang L., Seko I., 2008, Simple and low-cost early warning system for slope failure gue to rainfall and erosion, Fourth International Conference on Scour and Erosion.
Uchimura T., Gizachew G., Wang L., Nishie S., Seko I., 2013, Deformation and water seepage observed in a natural slope during failure process by artificial heavy rainfall, Proceedings of the 18th International Conference on Soil Mechanics and Geotechnical Engineering.
Wang L., Nishie S., Seko I., Uchimura T., 2013, Study on field detection and monitoring of slope instability by measuring tilting motion on the slope surface, Proceedings of the 18th International Conference on Soil Mechanics and Geotechnical Engineering.
山 坡 地社 區 智 慧 防 災 系 統 可行 性 研 究 ─ 邊 坡 智 能感 測 暨 雲 端 運 算 出 版 機關 ： 內 政 部 建 築 研 究所
電 話 ：（ 02） 89127890
地 址 ： 新 北 市 新 店 區 北 新 路 3 段 200 號 13 樓 網 址 ： http://www.abri.gov.tw
編 者 ：沈 哲 緯 、 冀 樹 勇 、 林郁 雯 出 版 年月 ： 106 年 12 月
版 次 ：第 1 版