建議

建議一

研訂智慧照明於建築空間應用之技術參考手冊:立即可行建議 主辦機關: 內政部建築研究所

協辦機關: 內政部營建署

本計畫主要完成建築智慧照明量化效益評估，但是智慧照明的效益除了、節 能、降低維運成本等可以量化之外，如本計畫之探討也有舒適、健康等質性效益，

建議後續可以深入探討智慧照明於舒適、健康等質性的效益以及應用面，最後完 成智慧照明於建築空間應用之技術參考手冊，供建築師於規劃設計參考。

建議二

建立物聯網以及人工智慧應用於建築照明之實證場域:中長期建議 主辦機關: 內政部建築研究所

協辦機關: 經濟部技術處

建議相關計畫能建立物聯網以及人工智慧應用於建築照明之示範、實證場域，

引進物聯網以及人工智慧相關技術，除了可以實證智慧照明效益的因子之外，藉 此推廣與帶動相關設計概念、技術，並提升產業技術以及相關產品之驗證。

。

附錄一、建築智慧照明之應用技術及參考案例彙編(草案)

建築智慧照明之應用技術及參考案例彙編(草案) 目 次

一、前言 ... 82

(一) 彙編目的 ... 82 (二) 智慧照明相關名詞解釋 ... 82 二、智慧照明應用技術 ... 86

(一) 智慧照明之定義、構成 ... 86 (二) 智慧照明之技術、應用 ... 91 (三) 照明物聯網應用 ... 95 (四) 智慧照明與建築設計及室內裝修之配合 ... 102 三、智慧照明案例 ... 104

(一) 國外案例 ... 104 (二) 國內案例 ... 127

一、 前言

1. 物聯網(Internet of Things，IOT)：聯合國國際電信聯盟(International Telecommunication Union，ITU)在 ITU Internet Report 2005 正式提出「物 聯網」一詞，此聯盟專業為訊息與通訊技術，因察覺資通訊科技的快速 2. 人工智慧(Artificial Intelligence，AI)：人類從發明電腦後，就開始了人 工智慧的相關研究與發展，而「人工智慧」一詞誕生於 1956 年在美國

具有的智慧、智能的技術，但現今科技尚無法實現與人類智慧同等的人

「狹義人工智慧(Narrow AI)」，而目前狹義的人工智慧所運用的機器學 習與深度學習等技術，都是未來實現真正的 AI 不可或缺的元件技 術¹³。

3. 機器學習(Machine learning)：機器學習是人工智慧的一個分支。人工智 慧的研究歷史有著一條從以「推理」為重點，到以「知識」為重點，再

4. 深度學習(deep learning)：是機器學習的分支，是以人工神經網路為架 構，對資料進行表徵學習的演算法。深度學習是機器學習中一種基於對

14 Glauner, P. Deep Convolutional Neural Networks for Smile Recognition (MSc Thesis). Imperial College London, Department of Computing. 2015. arXiv:1508.06535.

15 Song, H.A.; Lee, S. Y. Hierarchical Representation Using NMF. Neural Information Processing.

Lectures Notes in Computer Sciences 8226. 2013: 466–473. ISBN 978-3-642-42053-5.

表徵學習的目標是尋求更好的表示方法並建立更好的模型來從大規模

5. 雲端運算(cloud computing)：雲端運算是一種基於網際網路的運算方式，

通過這種方式，共用的軟硬體資源和資訊可以按需求提供給電腦各種終

doi:10.1007/978-3-642-42054-2_58.

16 Olshausen, B. A. Emergence of simple-cell receptive field properties by learning a sparse code for natural images. Nature. 1996, 381 (6583): 607–609.

17 Danielson, Krissi. Distinguishing Cloud Computing from Utility Computing. Ebizq.net. 2008-03-26 [2010-08-22].

18 Gartner Says Cloud Computing Will Be As Influential As E-business. Gartner.com. [2010-08-22].

19 Gruman, Galen. What cloud computing really means. InfoWorld. 2008-04-07 [2009-06-02].

20 Vance, Ashley. Start-Up Goes After Big Data With Hadoop Helper. New York Times Blog. 2010-04.

理的能力。

為了更有系統的介紹照明系統智慧化的應用方式，根據歐洲電信標準協會 (European Telecommunications Standards Institute, ETSI)之定義，將 IoT 依照不同 的工作內容劃分為實體層、感知層、網路層及應用層，本研究依智慧照明規劃層 級分別闡述智慧照明應用技術。