建議

一、本研究之案例係針對平原地區橋梁，橋梁型式為版橋及梁式橋，故建

議國內相關交通或橋梁管理機關或研究單位，可以針對其他型式橋梁 或不同地形做後續研究。

二、本研究應用類神經網路作為橋梁檢測之預測成果良好，因此可以就橋 梁檢測之 20 個輸入項目其權重作探討，修正適合不同地形之權重，作 為未來之研究方向。

三、本研究係針對管理單位為縣級機關以下之橋梁做研究，建議可以對不 同橋梁之大小、跨距之橋梁作研究，以利實務上根據不同等級橋梁維 護管理機關之預測模式。

參 考 文 獻

16.管樂齊，「應用類神經網路於不同土木工程案例之研究」，國立台灣大 學，碩士論文，民國85年6月。

17.褚朝慶，「系統識別與類神經網路在橋梁破壞檢測的應用」，國立台灣大 學，碩士論文，民國87年6月。

18.謝獻仁，「類神經網路於落石坡危險度評估」，國立交通大學，碩士論文，

民國87年8月。

19.謝豐隆，「落石邊坡危險度與危害度分級與預報」，國立交通大學，碩士 論文，民國89年6月。

20.郭得和，「類神經網路於橋梁分析之應用」，逢甲大學，碩士論文，民國 94年。

21.葉長青，「橋梁健康狀況預測模型之建立」，國立雲林科技大學，碩士論 文，民國97年6月。

22.蘇木春、張孝德，機器學習類神經網路、模糊系統以及基因演算法，全 華科技圖書股份有限公司，初版一刷，民國86年。

23.葉怡成，應用類神經網路，儒林圖書有限公司，三版，民國90年。

24.張斐章、張麗秋、黃浩倫，類神經網路理論與實務，臺灣東華書局股份 有限公司，初版，民國92年。

附 錄 一

表19 232個訓練案例於網路架構為20-21-1訓練完成之正規化輸出值

編號 訓練目標 訓練結果 編號 訓練目標 訓練結果 編號 訓練目標 訓練結果 編號 訓練目標 訓練結果 編號 訓練目標 訓練結果 1 0.633333 0.628148 56 0.1 0.523253 111 0.366667 0.595112 166 0.9 0.714401 221 0.9 0.714401 2 0.366667 0.587999 57 0.9 0.665048 112 0.366667 0.518656 167 0.633333 0.690926 222 0.633333 0.652942 3 0.633333 0.569863 58 0.366667 0.275294 113 0.1 0.446448 168 0.1 0.119138 223 0.633333 0.616169 4 0.633333 0.642275 59 0.633333 0.368237 114 0.9 0.668463 169 0.633333 0.469018 224 0.9 0.714401 5 0.9 0.563735 60 0.633333 0.153651 115 0.1 0.648543 170 0.366667 0.462505 225 0.633333 0.699104 6 0.633333 0.505052 61 0.9 0.481673 116 0.633333 0.668154 171 0.9 0.714401 226 0.9 0.714401 7 0.366667 0.132808 62 0.633333 0.455751 117 0.633333 0.5043 172 0.9 0.714401 227 0.9 0.714401 8 0.633333 0.334773 63 0.366667 0.622786 118 0.9 0.702362 173 0.9 0.714401 228 0.633333 0.685331 9 0.9 0.714401 64 0.633333 0.675735 119 0.633333 0.714917 174 0.9 0.714401 229 0.1 0.15831 10 0.633333 0.663101 65 0.9 0.664213 120 0.366667 0.525884 175 0.9 0.714401 230 0.633333 0.699307 11 0.633333 0.669081 66 0.633333 0.714401 121 0.366667 0.503849 176 0.9 0.714401 231 0.633333 0.426829 12 0.633333 0.690926 67 0.1 0.17098 122 0.633333 0.684501 177 0.366667 0.3905 232 0.9 0.714401 13 0.1 0.305069 68 0.633333 0.326633 123 0.366667 0.139849 178 0.633333 0.566428

14 0.366667 0.640801 69 0.366667 0.529212 124 0.1 0.400881 179 0.633333 0.569863 15 0.633333 0.66051 70 0.633333 0.164793 125 0.1 0.45146 180 0.633333 0.569863 16 0.9 0.143461 71 0.633333 0.604045 126 0.9 0.667644 181 0.633333 0.477933 17 0.633333 0.714401 72 0.633333 0.329844 127 0.366667 0.661681 182 0.633333 0.595112 18 0.633333 0.714917 73 0.9 0.674464 128 0.366667 0.705969 183 0.633333 0.518656 19 0.633333 0.714401 74 0.633333 0.139915 129 0.633333 0.737594 184 0.633333 0.634166 20 0.633333 0.690926 75 0.633333 0.714401 130 0.9 0.720618 185 0.633333 0.685331 21 0.366667 0.640361 76 0.9 0.307782 131 0.9 0.506776 186 0.366667 0.446448 22 0.633333 0.695647 77 0.9 0.529212 132 0.1 0.714401 187 0.9 0.714401 23 0.633333 0.714401 78 0.633333 0.630709 133 0.1 0.648525 188 0.1 0.365381 24 0.633333 0.714401 79 0.366667 0.197224 134 0.366667 0.714401 189 0.633333 0.613331 25 0.1 0.690926 80 0.9 0.351201 135 0.633333 0.616169 190 0.633333 0.668463 26 0.366667 0.58365 81 0.366667 0.647497 136 0.9 0.699104 191 0.633333 0.648543 27 0.9 0.714401 82 0.366667 0.714401 137 0.366667 0.714401 192 0.633333 0.672565 28 0.9 0.455608 83 0.633333 0.619169 138 0.633333 0.685331 193 0.633333 0.668154 29 0.633333 0.391507 84 0.633333 0.591939 139 0.633333 0.15831 194 0.633333 0.5043 30 0.9 0.569863 85 0.9 0.714401 140 0.9 0.714401 195 0.633333 0.663375 31 0.9 0.165633 86 0.1 0.321208 141 0.366667 0.321208 196 0.633333 0.702362 32 0.633333 0.715865 87 0.366667 0.714401 142 0.633333 0.677252 197 0.633333 0.714917 33 0.633333 0.165633 88 0.1 0.687532 143 0.9 0.714401 198 0.633333 0.563119 34 0.633333 0.283341 89 0.1 0.296588 144 0.633333 0.687532 199 0.633333 0.525884 35 0.633333 0.569863 90 0.366667 0.46746 145 0.366667 0.296588 200 0.633333 0.503849 36 0.9 0.122129 91 0.366667 0.688542 146 0.366667 0.46746 201 0.633333 0.684501 37 0.9 0.70129 92 0.9 0.355864 147 0.633333 0.688542 202 0.1 0.139849 38 0.9 0.569863 93 0.633333 0.666538 148 0.1 0.374448 203 0.633333 0.585282 39 0.633333 0.714401 94 0.633333 0.600022 149 0.366667 0.355864 204 0.633333 0.367476 40 0.633333 0.638541 95 0.633333 0.701478 150 0.633333 0.666538 205 0.366667 0.400881 41 0.633333 0.681 96 0.366667 0.714401 151 0.633333 0.600022 206 0.633333 0.637024 42 0.633333 0.613843 97 0.366667 0.341922 152 0.633333 0.701478 207 0.633333 0.45146 43 0.9 0.555864 98 0.1 0.646354 153 0.9 0.714401 208 0.633333 0.411885 44 0.633333 0.714401 99 0.633333 0.715865 154 0.366667 0.341922 209 0.633333 0.667644 45 0.9 0.652614 100 0.366667 0.674291 155 0.633333 0.713504 210 0.633333 0.661681 46 0.633333 0.641775 101 0.633333 0.713005 156 0.366667 0.318161 211 0.633333 0.705969 47 0.633333 0.714401 102 0.366667 0.714401 157 0.633333 0.646354 212 0.366667 0.245681 48 0.633333 0.714401 103 0.633333 0.690926 158 0.9 0.714401 213 0.633333 0.737594 49 0.366667 0.466687 104 0.633333 0.714401 159 0.633333 0.715865 214 0.633333 0.720618 50 0.633333 0.714401 105 0.633333 0.714401 160 0.633333 0.674291 215 0.633333 0.689139 51 0.1 0.228354 106 0.633333 0.714401 161 0.9 0.714401 216 0.633333 0.506776 52 0.633333 0.395929 107 0.633333 0.3905 162 0.633333 0.684501 217 0.9 0.714401 53 0.1 0.161978 108 0.9 0.566428 163 0.9 0.714401 218 0.633333 0.702362 54 0.366667 0.421093 109 0.1 0.569863 164 0.633333 0.713005 219 0.633333 0.648525 55 0.633333 0.690926 110 0.366667 0.569863 165 0.9 0.714401 220 0.9 0.714401

附 錄 二

表20 232個測試案例於網路架構為20-21-1測試完成之正規化輸出值

編號 測試目標 測試結果 編號 測試目標 測試結果 編號 測試目標 測試結果 編號 測試目標 測試結果 編號 測試目標 測試結果 1 0.633333 0.668664 56 0.633333 0.656863 111 0.633333 0.64184 166 0.633333 0.682731 221 0.633333 0.657078 2 0.633333 0.618023 57 0.633333 0.6474 112 0.633333 0.699307 167 0.633333 0.675727 222 0.633333 0.712445 3 0.633333 0.710145 58 0.633333 0.682731 113 0.633333 0.664213 168 0.633333 0.651432 223 0.366667 0.527456 4 0.9 0.714401 59 0.633333 0.784539 114 0.633333 0.664213 169 0.633333 0.653237 224 0.1 0.162769 5 0.9 0.714401 60 0.633333 0.542275 115 0.633333 0.233708 170 0.9 0.714401 225 0.633333 0.608024 6 0.366667 0.246752 61 0.9 0.714401 116 0.366667 0.483823 171 0.9 0.714401 226 0.1 0.173574 7 0.633333 0.519547 62 0.633333 0.509327 117 0.9 0.714401 172 0.633333 0.624484 227 0.633333 0.622081 8 0.1 0.139615 63 0.633333 0.699307 118 0.9 0.714401 173 0.1 0.157211 228 0.633333 0.748287 9 0.9 0.700639 64 0.633333 0.699307 119 0.9 0.714401 174 0.9 0.714401 229 0.9 0.714401 10 0.633333 0.715164 65 0.633333 0.652614 120 0.633333 0.697686 175 0.9 0.714401 230 0.633333 0.547716 11 0.9 0.714401 66 0.9 0.714401 121 0.9 0.714401 176 0.633333 0.56699 231 0.366667 0.431548 12 0.633333 0.714917 67 0.633333 0.625535 122 0.633333 0.700913 177 0.633333 0.585794

13 0.633333 0.611498 68 0.9 0.714401 123 0.9 0.714401 178 0.633333 0.666538 14 0.9 0.714401 69 0.633333 0.67477 124 0.633333 0.643553 179 0.1 0.720074 15 0.633333 0.689139 70 0.633333 0.546783 125 0.633333 0.584529 180 0.9 0.714401 16 0.633333 0.681218 71 0.633333 0.699687 126 0.1 0.863202 181 0.9 0.714401 17 0.1 0.173013 72 0.9 0.714401 127 0.633333 0.697718 182 0.9 0.714401 18 0.366667 0.323736 73 0.9 0.714401 128 0.1 0.152261 183 0.9 0.714401 19 0.9 0.714401 74 0.633333 0.719201 129 0.633333 0.678355 184 0.366667 0.297408 20 0.9 0.714401 75 0.633333 0.32652 130 0.633333 0.630671 185 0.1 0.111633 21 0.9 0.714401 76 0.633333 0.249921 131 0.9 0.714401 186 0.1 0.191759 22 0.366667 0.780497 77 0.633333 0.189231 132 0.9 0.714401 187 0.1 0.3291 23 0.633333 0.664296 78 0.633333 0.704316 133 0.9 0.714401 188 0.1 0.788268 24 0.366667 0.230284 79 0.1 0.526832 134 0.633333 0.691074 189 0.366667 0.575842 25 0.633333 0.29825 80 0.633333 0.710251 135 0.633333 0.476061 190 0.633333 0.700639 26 0.9 0.714401 81 0.633333 0.666538 136 0.633333 0.725943 191 0.1 0.767716 27 0.633333 0.715164 82 0.1 0.133073 137 0.366667 0.331802 192 0.633333 0.710693 28 0.9 0.714401 83 0.633333 0.62997 138 0.633333 0.5821 193 0.366667 0.352549 29 0.1 0.101642 84 0.633333 0.657893 139 0.1 0.582824 194 0.633333 0.699687 30 0.9 0.714401 85 0.633333 0.631879 140 0.366667 0.371517 195 0.633333 0.601585 31 0.9 0.714401 86 0.1 0.220933 141 0.366667 0.582877 196 0.633333 0.666538 32 0.9 0.714401 87 0.1 0.216159 142 0.633333 0.694358 197 0.366667 0.510209 33 0.633333 0.566774 88 0.633333 0.562122 143 0.633333 0.662383 198 0.366667 0.343153 34 0.633333 0.678475 89 0.1 0.250602 144 0.366667 0.193549 199 0.633333 0.682731 35 0.633333 0.627464 90 0.1 0.200889 145 0.1 0.166785 200 0.366667 0.27802 36 0.366667 0.437426 91 0.366667 0.240015 146 0.633333 0.624625 201 0.633333 0.585238 37 0.366667 0.401908 92 0.633333 0.553072 147 0.9 0.714401 202 0.9 0.714401 38 0.633333 0.715581 93 0.9 0.714401 148 0.9 0.714401 203 0.633333 0.585081 39 0.633333 0.711467 94 0.633333 0.711529 149 0.633333 0.442674 204 0.633333 0.685254 40 0.1 0.26628 95 0.9 0.714401 150 0.633333 0.652519 205 0.9 0.714401 41 0.633333 0.560152 96 0.633333 0.714401 151 0.633333 0.774611 206 0.633333 0.701418 42 0.9 0.714401 97 0.633333 0.573778 152 0.633333 0.725943 207 0.633333 0.702362 43 0.633333 0.691773 98 0.1 0.334877 153 0.9 0.714401 208 0.1 0.154413 44 0.633333 0.611721 99 0.633333 0.665628 154 0.633333 0.714917 209 0.366667 0.178895 45 0.633333 0.589477 100 0.633333 0.690926 155 0.1 0.121248 210 0.633333 0.661415 46 0.1 0.311586 101 0.366667 0.891781 156 0.633333 0.687388 211 0.9 0.714401 47 0.9 0.714401 102 0.633333 0.668408 157 0.633333 0.442674 212 0.633333 0.702429 48 0.633333 0.634231 103 0.633333 0.708682 158 0.633333 0.687852 213 0.633333 0.666538 49 0.633333 0.585166 104 0.366667 0.131662 159 0.633333 0.633119 214 0.633333 0.702456 50 0.633333 0.701422 105 0.633333 0.679799 160 0.633333 0.664213 215 0.9 0.714401 51 0.633333 0.32232 106 0.366667 0.862295 161 0.633333 0.38187 216 0.366667 0.448842 52 0.633333 0.670046 107 0.366667 0.665256 162 0.633333 0.536198 217 0.9 0.714401 53 0.9 0.714401 108 0.366667 0.314392 163 0.366667 0.584544 218 0.633333 0.715164 54 0.633333 0.630456 109 0.633333 0.893906 164 0.633333 0.665628 219 0.633333 0.585238 55 0.9 0.714401 110 0.633333 0.630703 165 0.9 0.714401 220 0.633333 0.690926

附 錄 三

圖 26 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-10-1 之 MSE 收斂畫面

圖 27 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-11-1 之 MSE 收斂畫面

圖 28 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-20-1 之 MSE 收斂畫面

圖 29 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-21-1 之 MSE 收斂畫面

圖 30 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-30-1 之 MSE 收斂畫面

圖 31 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-40-1 之 MSE 收斂畫面

圖 32 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-42-1 之 MSE 收斂畫面

圖 33 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-50-1 之 MSE 收斂畫面

圖 34 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-60-1 之 MSE 收斂畫面

圖 35 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-10-1 訓練完成狀況畫面

圖 36 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-11-1 訓練完成狀況畫面

圖 37 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-20-1 訓練完成狀況畫面

圖 38 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-21-1 訓練完成狀況畫面

圖 39 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-30-1 訓練完成狀況畫面

圖 40 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-40-1 訓練完成狀況畫面

圖 41 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-42-1 訓練完成狀況畫面

圖 42 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-50-1 訓練完成狀況畫面

圖 43 學習與測試數量比例為 4：1，網路架構為 20-60-1 訓練完成狀況畫面

附 錄 四

表21 各網路架構訓練完成之正規化輸出值

類神經

架構 N20-10-1 N20-11-1 N20-20-1 N20-21-1 N20-30-1 N20-40-1 N20-42-1 N20-50-1 N20-60-1

編號 類神經 1 0.190675 0.519797 0.628599 0.581121 0.360559 0.101578 0.594933 0.313109 0.605353 2 0.602634 0.3826 0.707899 0.354027 0.76724 0.372546 0.581513 0.428443 0.389876 3 0.767662 0.678299 0.584174 0.666448 0.622916 0.707269 0.66441 0.753531 0.459343 4 0.694583 0.555464 0.778604 0.680846 0.571162 0.73366 0.6439 0.772758 0.707657 5 0.392454 0.720756 0.492807 0.549711 0.603987 0.691732 0.553366 0.686499 0.810696 6 0.684461 0.684736 0.566396 0.354927 0.351108 0.550077 0.685088 0.561341 0.696581 7 0.185928 0.365854 0.341257 0.668406 0.732875 0.73366 0.780745 0.548446 0.589494 8 0.211717 0.740331 0.758875 0.247037 0.76724 0.263825 0.609821 0.208091 0.810696 9 0.767662 0.680459 0.713083 0.215669 0.69924 0.430486 0.741047 0.254092 0.601456 10 0.664247 0.718759 0.705638 0.647528 0.677243 0.686082 0.706658 0.772758 0.722648 11 0.621255 0.682266 0.747162 0.60898 0.734102 0.113455 0.727072 0.666489 0.142389 12 0.710295 0.522198 0.361925 0.70147 0.391433 0.731767 0.375556 0.735894 0.782291 13 0.716723 0.757284 0.203292 0.680402 0.66881 0.73366 0.659329 0.731466 0.73196 14 0.359604 0.757284 0.778604 0.674456 0.7486 0.662978 0.761491 0.38627 0.590564 15 0.590064 0.757284 0.778604 0.614649 0.112808 0.730676 0.171701 0.695698 0.772617 16 0.739672 0.718759 0.778604 0.695391 0.744209 0.697924 0.464932 0.641859 0.789428 17 0.767662 0.718759 0.778604 0.490893 0.76724 0.634607 0.780745 0.173629 0.134635 18 0.767662 0.654378 0.747162 0.716088 0.734102 0.128526 0.780745 0.76044 0.50637 19 0.762169 0.757284 0.6755 0.71311 0.734014 0.732947 0.745874 0.731466 0.810696 20 0.767662 0.757284 0.760771 0.716088 0.76724 0.73366 0.745874 0.736329 0.810696 21 0.716723 0.757284 0.778604 0.680402 0.76724 0.697924 0.780745 0.772758 0.802134 22 0.731295 0.718759 0.747162 0.680402 0.734102 0.663378 0.745874 0.772758 0.810696 23 0.767662 0.680459 0.562338 0.684183 0.734102 0.700693 0.641493 0.772758 0.810696 24 0.767662 0.582439 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.690834 0.772617 25 0.767662 0.405404 0.500803 0.680402 0.514221 0.73366 0.780745 0.772758 0.677139 26 0.716723 0.757284 0.778604 0.680402 0.76724 0.73366 0.622015 0.4321 0.761293 27 0.716723 0.714288 0.747162 0.716088 0.716707 0.697924 0.737122 0.772758 0.810696 28 0.664247 0.709834 0.438938 0.442069 0.734102 0.662978 0.745874 0.728729 0.772617 29 0.640047 0.718759 0.721417 0.716088 0.571162 0.73366 0.424332 0.721955 0.810696 30 0.520523 0.349312 0.347432 0.673792 0.151193 0.73366 0.553366 0.731466 0.763356 31 0.704299 0.555464 0.584174 0.672545 0.571162 0.65182 0.707521 0.561341 0.772617 32 0.716723 0.152606 0.333659 0.680402 0.124876 0.224747 0.190302 0.706977 0.589494 33 0.302709 0.152606 0.778604 0.698818 0.76724 0.550077 0.370523 0.561341 0.759031 34 0.52097 0.33501 0.641835 0.201801 0.610091 0.177138 0.553366 0.772758 0.789428 35 0.738144 0.187563 0.761051 0.394184 0.7486 0.726783 0.780745 0.644381 0.810696 36 0.229727 0.735355 0.778604 0.549711 0.733823 0.177138 0.549062 0.749213 0.74962 37 0.354673 0.757284 0.730079 0.716088 0.665674 0.380406 0.761491 0.561341 0.641497 38 0.52097 0.612096 0.638978 0.716088 0.360926 0.550077 0.627856 0.772758 0.810696 39 0.518161 0.67607 0.657864 0.688928 0.717717 0.648077 0.684938 0.739328 0.698569 40 0.739672 0.644267 0.778604 0.716088 0.582837 0.550077 0.780745 0.616302 0.437188 41 0.767662 0.710816 0.697046 0.650572 0.585025 0.612085 0.681396 0.708772 0.755518 42 0.767662 0.651786 0.37088 0.68649 0.656947 0.706273 0.593611 0.698571 0.661373 43 0.680492 0.6563 0.736861 0.662065 0.76724 0.73366 0.6744 0.378948 0.651952 44 0.397557 0.620557 0.646805 0.632884 0.658409 0.351606 0.780745 0.735609 0.58097 45 0.626063 0.757284 0.657773 0.716088 0.76724 0.705215 0.780745 0.675762 0.810696 46 0.68076 0.708117 0.654063 0.716088 0.648235 0.693017 0.635614 0.683731 0.695353 47 0.767662 0.697816 0.778604 0.716088 0.76724 0.688184 0.308596 0.698953 0.810696 48 0.491223 0.757284 0.665237 0.32089 0.393295 0.624833 0.4566 0.772758 0.581682 49 0.767662 0.278092 0.346914 0.716088 0.551217 0.73366 0.493294 0.718348 0.380194 50 0.327271 0.757284 0.778604 0.280487 0.740955 0.7034 0.112481 0.702288 0.810696 51 0.510682 0.242485 0.283429 0.536697 0.76724 0.73366 0.42201 0.772758 0.288498 52 0.744207 0.524909 0.564015 0.716088 0.147174 0.130637 0.369584 0.772758 0.770231

附 錄 四

表21 各網路架構訓練完成之正規化輸出值

53 0.377124 0.537568 0.57421 0.180322 0.105258 0.284289 0.745874 0.557372 0.810696 54 0.361802 0.153189 0.778604 0.439216 0.387967 0.507231 0.56372 0.772758 0.10199 55 0.716723 0.405504 0.108922 0.113039 0.358822 0.100103 0.693524 0.518906 0.406551 56 0.627661 0.122506 0.20278 0.374586 0.373302 0.503638 0.622168 0.536688 0.410935 57 0.441899 0.358937 0.383311 0.533483 0.616292 0.290298 0.108004 0.772758 0.772617 58 0.341615 0.453952 0.43558 0.599477 0.415693 0.697924 0.460222 0.112353 0.615645 59 0.604172 0.718759 0.747162 0.667127 0.53106 0.432214 0.382968 0.396191 0.627336 60 0.518606 0.528148 0.74602 0.126854 0.739554 0.374512 0.640976 0.182541 0.343469 61 0.58436 0.682204 0.531796 0.499146 0.743775 0.394569 0.623317 0.109927 0.571778 62 0.479156 0.352845 0.434607 0.551343 0.622916 0.111436 0.751664 0.332599 0.798384 63 0.731105 0.316229 0.317922 0.690028 0.130813 0.470305 0.6439 0.494617 0.788317 64 0.709354 0.239886 0.407106 0.502243 0.477293 0.544554 0.469193 0.731466 0.810696 65 0.677254 0.111003 0.540558 0.680846 0.105146 0.538782 0.435299 0.654394 0.188889 66 0.373966 0.485782 0.458449 0.716088 0.76724 0.686808 0.103867 0.341921 0.102389 67 0.65159 0.541341 0.40513 0.189181 0.740955 0.691732 0.104175 0.105891 0.658295 68 0.744207 0.425293 0.778604 0.610071 0.592369 0.73366 0.780894 0.528511 0.810696 69 0.681019 0.749045 0.161643 0.636893 0.76724 0.144551 0.574037 0.425678 0.668985 70 0.627731 0.678299 0.130743 0.135102 0.357607 0.409638 0.780745 0.50931 0.322813 71 0.423196 0.757284 0.778604 0.700028 0.58317 0.68043 0.371318 0.513173 0.145304 72 0.367714 0.16148 0.749717 0.587445 0.723671 0.117936 0.313424 0.738368 0.810696 73 0.497027 0.61505 0.778604 0.509947 0.130079 0.73366 0.505946 0.499942 0.319943 74 0.106151 0.12548 0.355276 0.18741 0.346882 0.543989 0.720456 0.113648 0.616422 75 0.767662 0.757284 0.364341 0.716088 0.546057 0.648632 0.18933 0.772758 0.734804 76 0.445982 0.230596 0.753926 0.789199 0.164234 0.35357 0.37701 0.145496 0.810696 77 0.595688 0.633204 0.778604 0.716088 0.172667 0.358757 0.584375 0.75687 0.810696 78 0.767662 0.618753 0.404593 0.716088 0.76724 0.704235 0.780745 0.65467 0.150122 79 0.109298 0.373917 0.592926 0.410262 0.678974 0.158132 0.780745 0.34647 0.146663 80 0.273145 0.462762 0.778604 0.304815 0.269404 0.251276 0.154644 0.380891 0.671275 81 0.664236 0.714812 0.778604 0.472456 0.629667 0.448986 0.106898 0.511027 0.585172 82 0.767662 0.757284 0.278975 0.612934 0.688581 0.73366 0.404896 0.141263 0.309776 83 0.532727 0.53571 0.300288 0.716088 0.574036 0.73366 0.780745 0.772758 0.640459 84 0.542085 0.681531 0.691961 0.622374 0.727028 0.674431 0.650781 0.670345 0.810696 85 0.591469 0.757284 0.778604 0.641183 0.327417 0.31016 0.602749 0.772758 0.390321 86 0.767662 0.314625 0.706146 0.350953 0.691121 0.726793 0.780745 0.258368 0.693404 87 0.767662 0.254481 0.664854 0.716088 0.76724 0.132542 0.780745 0.209137 0.749978 88 0.299591 0.447559 0.30099 0.699783 0.31701 0.401173 0.636845 0.482329 0.10113 89 0.645254 0.649975 0.658824 0.324627 0.642077 0.730605 0.748436 0.772758 0.642035 90 0.723804 0.757284 0.778604 0.703023 0.76724 0.73366 0.3635 0.689735 0.810696 91 0.379279 0.625031 0.719877 0.712106 0.659458 0.633512 0.567583 0.304486 0.451104 92 0.593871 0.635831 0.178188 0.675234 0.678067 0.73366 0.72817 0.697291 0.810696 93 0.399331 0.757284 0.75498 0.68706 0.76724 0.726783 0.371146 0.712964 0.721219 94 0.556815 0.305061 0.720684 0.498914 0.76724 0.70823 0.780745 0.31579 0.810696 95 0.767662 0.652032 0.778604 0.654038 0.76724 0.73366 0.684467 0.734991 0.810696 96 0.722516 0.757284 0.567603 0.407942 0.101077 0.73366 0.746326 0.16773 0.801986 97 0.767662 0.709198 0.685782 0.625686 0.597849 0.730468 0.780745 0.3627 0.810696 98 0.662223 0.210015 0.594368 0.716088 0.435977 0.73366 0.773145 0.755343 0.117961 99 0.767662 0.365229 0.778604 0.698818 0.76724 0.73366 0.780745 0.634135 0.564724 100 0.767662 0.450103 0.721417 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.712215 0.810696 101 0.767662 0.358158 0.778604 0.695463 0.76724 0.73366 0.102137 0.772758 0.810696 102 0.514631 0.587116 0.747307 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.382971 0.810696 103 0.767662 0.757284 0.77948 0.712745 0.76724 0.73366 0.780745 0.377235 0.495251 104 0.767662 0.711921 0.778604 0.716088 0.315839 0.73366 0.780745 0.569421 0.630095 105 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.495284 0.73366 0.780745 0.772758 0.599937 106 0.767662 0.754437 0.778604 0.11002 0.571162 0.587668 0.780745 0.73931 0.597176 107 0.767662 0.757284 0.112055 0.502023 0.571162 0.550077 0.560695 0.772758 0.755026 108 0.468514 0.110969 0.570408 0.461188 0.587995 0.631336 0.553366 0.769391 0.437317 109 0.52097 0.436283 0.778604 0.716088 0.519428 0.704882 0.553366 0.772758 0.677937

附 錄 四

表21 各網路架構訓練完成之正規化輸出值

110 0.52097 0.757284 0.778604 0.716088 0.592058 0.733537 0.575421 0.426989 0.688125 111 0.466334 0.757284 0.778604 0.716088 0.686849 0.73366 0.56075 0.772758 0.744702 112 0.608121 0.757284 0.517329 0.716088 0.577823 0.317029 0.640363 0.772758 0.720626 113 0.575236 0.757284 0.584174 0.787768 0.753822 0.613134 0.370411 0.772758 0.606009 114 0.418603 0.509754 0.584174 0.549711 0.744209 0.699183 0.257473 0.772758 0.802134 115 0.570289 0.635292 0.39376 0.566988 0.601918 0.713212 0.699327 0.586132 0.571231 116 0.66551 0.555464 0.602085 0.510163 0.634896 0.686461 0.728729 0.561341 0.600817 117 0.551224 0.555464 0.72639 0.605535 0.515311 0.700292 0.708283 0.595439 0.74351 118 0.760399 0.533729 0.431566 0.623774 0.71862 0.375446 0.761078 0.648535 0.612957 119 0.762169 0.734965 0.25033 0.662342 0.140309 0.716352 0.767068 0.70767 0.454759 120 0.537141 0.301885 0.568212 0.662292 0.577421 0.732947 0.648155 0.696769 0.733104 121 0.587514 0.603742 0.722677 0.67575 0.536235 0.697218 0.713645 0.707521 0.660936 122 0.498457 0.681834 0.6119 0.71311 0.537208 0.654115 0.575128 0.707002 0.767121 123 0.707416 0.708657 0.567096 0.611767 0.462121 0.132243 0.366008 0.612472 0.525587 124 0.159926 0.693124 0.635595 0.484882 0.447582 0.543989 0.563402 0.693071 0.814298 125 0.447894 0.587389 0.665232 0.587445 0.636688 0.61329 0.447462 0.76044 0.675213 126 0.392708 0.616713 0.489869 0.463715 0.58209 0.502023 0.48879 0.620124 0.725752 127 0.602285 0.707357 0.65038 0.610718 0.753822 0.668264 0.688192 0.613881 0.580749 128 0.705688 0.215303 0.650722 0.697157 0.687916 0.584365 0.780745 0.71707 0.810696 129 0.75668 0.390524 0.731087 0.517338 0.63553 0.713907 0.780745 0.285301 0.794653 130 0.625612 0.68313 0.666025 0.690402 0.715868 0.557257 0.780745 0.438225 0.714965 131 0.767662 0.538929 0.681564 0.716088 0.76724 0.73366 0.706254 0.734934 0.810696 132 0.760399 0.639484 0.514601 0.664584 0.76724 0.648755 0.683581 0.635827 0.75848 133 0.61305 0.477024 0.778604 0.700763 0.703749 0.73366 0.780745 0.753585 0.643259 134 0.712146 0.757284 0.741296 0.716088 0.197314 0.709945 0.72649 0.748364 0.810696 135 0.623572 0.745371 0.740109 0.716088 0.742063 0.708756 0.250709 0.581154 0.76137 136 0.767662 0.6687 0.778604 0.708117 0.51388 0.73366 0.76076 0.65508 0.810696 137 0.736875 0.757284 0.736158 0.374731 0.76724 0.73366 0.452025 0.559836 0.810696 138 0.767662 0.757284 0.666718 0.697995 0.556651 0.42919 0.780745 0.772758 0.755026 139 0.767662 0.669956 0.770258 0.708967 0.734726 0.330573 0.780745 0.716132 0.779047 140 0.733588 0.757284 0.778604 0.716088 0.732295 0.73366 0.359197 0.745835 0.520386 141 0.285531 0.757284 0.778604 0.616893 0.76724 0.729826 0.471944 0.672767 0.572426 142 0.525054 0.250155 0.228324 0.713016 0.76724 0.73366 0.11401 0.772758 0.765306 143 0.687638 0.408224 0.778604 0.71143 0.13023 0.342585 0.763209 0.75109 0.810696 144 0.767662 0.757284 0.66933 0.716088 0.414942 0.734567 0.767068 0.274511 0.493972 145 0.100061 0.704949 0.7524 0.350449 0.76724 0.732415 0.626232 0.748922 0.10325 146 0.754325 0.726445 0.778604 0.716088 0.76724 0.732947 0.688192 0.434079 0.797099 147 0.75916 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.584004 0.351603 0.750003 0.810696 148 0.473551 0.293252 0.364283 0.530336 0.371956 0.73366 0.780745 0.772758 0.614226 149 0.682259 0.138677 0.116818 0.643331 0.667576 0.691363 0.380213 0.772758 0.810696 150 0.340087 0.750411 0.751212 0.290524 0.634282 0.681815 0.691773 0.322803 0.740166 151 0.767662 0.682625 0.778604 0.673779 0.76724 0.41086 0.649936 0.514809 0.176418 152 0.767662 0.695623 0.657202 0.71143 0.732295 0.73366 0.101087 0.105094 0.810696 153 0.106307 0.169237 0.778604 0.716088 0.76724 0.243166 0.780745 0.763462 0.810696 154 0.649356 0.316234 0.681564 0.107803 0.10249 0.73366 0.780745 0.772758 0.303228 155 0.649455 0.757284 0.72325 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.76044 0.797099 156 0.75916 0.757284 0.172426 0.716088 0.76724 0.100929 0.714326 0.65508 0.100049 157 0.767662 0.757284 0.342802 0.716088 0.723322 0.73366 0.580082 0.728265 0.810696 158 0.10032 0.363345 0.778604 0.670753 0.526438 0.674283 0.348986 0.155898 0.810696 159 0.767662 0.706253 0.736767 0.628924 0.390637 0.430276 0.372927 0.379303 0.810696 160 0.767662 0.757284 0.778604 0.459469 0.708018 0.431675 0.743975 0.772758 0.59013 161 0.511234 0.750411 0.778604 0.440725 0.758741 0.731002 0.765341 0.772758 0.406355 162 0.610774 0.757284 0.778604 0.707698 0.108153 0.7066 0.100134 0.665543 0.785682 163 0.37787 0.757284 0.558521 0.124833 0.612904 0.657738 0.61003 0.242874 0.100109 164 0.76345 0.564874 0.745915 0.661022 0.679717 0.707876 0.750278 0.772758 0.617255 165 0.633883 0.751416 0.344961 0.716088 0.498227 0.168586 0.531424 0.101688 0.655464 166 0.767662 0.139689 0.74137 0.676738 0.76724 0.702814 0.17468 0.772758 0.713558

附 錄 四

表21 各網路架構訓練完成之正規化輸出值

167 0.741392 0.657998 0.779788 0.285804 0.644195 0.686797 0.691224 0.772758 0.810696 168 0.65361 0.757284 0.112412 0.716088 0.728462 0.709881 0.62098 0.542899 0.676944 169 0.342141 0.728867 0.683574 0.639972 0.610738 0.655732 0.669504 0.727396 0.768623 170 0.767662 0.596847 0.586566 0.685015 0.76724 0.630487 0.780745 0.557 0.681251 171 0.767662 0.233475 0.597497 0.620072 0.546363 0.73366 0.628828 0.419673 0.810696 172 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.657086 0.624625 0.780745 0.739521 0.620418 173 0.69232 0.757284 0.705078 0.647485 0.76724 0.556846 0.624256 0.104839 0.695353 174 0.734412 0.757284 0.714312 0.701846 0.76724 0.73366 0.730546 0.601348 0.810696 175 0.666454 0.66443 0.606386 0.605737 0.477179 0.673664 0.61979 0.663779 0.68795 176 0.608877 0.725981 0.778604 0.528811 0.730741 0.732492 0.76076 0.262572 0.810696 177 0.739732 0.59214 0.68359 0.716088 0.76724 0.732492 0.76076 0.716835 0.753001 178 0.669648 0.449639 0.778604 0.620654 0.698675 0.72606 0.710791 0.574243 0.625991 179 0.699432 0.63701 0.695111 0.716088 0.566167 0.73366 0.780745 0.639528 0.724504 180 0.469835 0.731429 0.728073 0.608707 0.759541 0.73366 0.780745 0.772758 0.415952 181 0.767662 0.731429 0.778604 0.716088 0.725571 0.701534 0.713397 0.772758 0.71817 182 0.767662 0.708117 0.748408 0.670819 0.133432 0.623309 0.571753 0.723977 0.475108 183 0.707638 0.757284 0.778604 0.701446 0.673775 0.727553 0.763123 0.748922 0.131661 184 0.49276 0.706996 0.742605 0.66821 0.661865 0.73366 0.485736 0.748922 0.688827 185 0.391644 0.741159 0.616371 0.562549 0.100628 0.681858 0.484347 0.718348 0.662782 186 0.750905 0.757284 0.778604 0.713654 0.107865 0.578467 0.329668 0.772758 0.100015 187 0.670925 0.680382 0.592603 0.712106 0.11838 0.461641 0.65927 0.769074 0.100211 188 0.672628 0.354973 0.709048 0.162981 0.342365 0.672629 0.102478 0.772758 0.651587 189 0.100033 0.600293 0.769362 0.615239 0.566405 0.734152 0.101383 0.772758 0.118904 190 0.100058 0.524044 0.7004 0.111125 0.552261 0.730605 0.659944 0.720779 0.301735 191 0.551078 0.736621 0.654754 0.155271 0.76724 0.581804 0.115273 0.475766 0.59211 192 0.223152 0.662286 0.706158 0.117945 0.62045 0.101286 0.128465 0.715617 0.810696 193 0.186874 0.104349 0.102127 0.323175 0.588688 0.123171 0.38699 0.67617 0.810696 194 0.352056 0.122966 0.149211 0.528406 0.118674 0.277724 0.543144 0.72792 0.605838 195 0.542191 0.116879 0.387693 0.66947 0.734102 0.510669 0.780745 0.443258 0.123296 196 0.219896 0.521429 0.690155 0.775336 0.355873 0.73366 0.579338 0.117005 0.73196 197 0.716723 0.680363 0.778604 0.126351 0.694557 0.584057 0.780745 0.692182 0.772617 198 0.355615 0.757284 0.897669 0.647528 0.609704 0.662978 0.613956 0.619852 0.461562 199 0.716145 0.680459 0.713083 0.473892 0.348553 0.711401 0.745874 0.54954 0.371661 200 0.295483 0.718759 0.749193 0.672867 0.677239 0.588882 0.360484 0.604977 0.471313 201 0.645508 0.429635 0.275399 0.674233 0.36248 0.550445 0.694229 0.772758 0.383416 202 0.240556 0.704119 0.695984 0.291266 0.355265 0.22154 0.369871 0.187208 0.629139 203 0.573564 0.648587 0.355331 0.681172 0.647487 0.421004 0.36626 0.690834 0.632414 204 0.694517 0.690487 0.575999 0.596902 0.742063 0.567584 0.364055 0.731466 0.779047 205 0.668207 0.517036 0.646351 0.680846 0.622916 0.722033 0.643835 0.653167 0.696581 206 0.739732 0.364288 0.680978 0.680846 0.622916 0.691732 0.571269 0.432289 0.333368 207 0.71043 0.449263 0.748408 0.374234 0.76724 0.691732 0.76076 0.638405 0.810696 208 0.382437 0.640403 0.707899 0.716088 0.76724 0.535903 0.585068 0.705696 0.810696 209 0.337566 0.698014 0.707899 0.716088 0.739278 0.262571 0.780745 0.686499 0.770541 210 0.767662 0.731429 0.489711 0.716088 0.76724 0.73366 0.74277 0.431973 0.810696 211 0.734129 0.678299 0.382094 0.678181 0.646574 0.73366 0.780745 0.425245 0.686422 212 0.767662 0.404615 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.697224 0.772758 0.608862 213 0.692512 0.757284 0.778604 0.607426 0.661429 0.706488 0.780745 0.772758 0.119777 214 0.596722 0.757284 0.761503 0.217545 0.10171 0.713305 0.694141 0.740884 0.733855 215 0.1 0.757284 0.699031 0.66084 0.753222 0.259434 0.624108 0.676863 0.810696 216 0.73384 0.728599 0.778604 0.651415 0.144158 0.712674 0.101342 0.587553 0.810696 217 0.260457 0.757284 0.66912 0.716088 0.710224 0.153361 0.761427 0.76524 0.810696 218 0.670414 0.583938 0.615975 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.706776 0.7437 219 0.767662 0.186603 0.761341 0.675564 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.526801 220 0.725507 0.757284 0.146605 0.700028 0.72223 0.73366 0.780745 0.726392 0.770231 221 0.503178 0.757284 0.749717 0.537227 0.47587 0.602309 0.504334 0.75687 0.541567 222 0.617378 0.488534 0.517323 0.677626 0.462634 0.616438 0.780894 0.645157 0.576686 223 0.623572 0.669956 0.666718 0.667411 0.63553 0.708756 0.683581 0.672767 0.643259

附 錄 四

表21 各網路架構訓練完成之正規化輸出值

224 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 225 0.736875 0.731501 0.770258 0.69 0.715868 0.716392 0.72649 0.75797 0.76137 226 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 227 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 228 0.733588 0.734965 0.72639 0.708117 0.703749 0.733537 0.744904 0.75109 0.755026 229 0.285531 0.250155 0.228324 0.374731 0.197314 0.42919 0.250709 0.274511 0.590067 230 0.739732 0.731429 0.748408 0.707996 0.742063 0.732492 0.76076 0.748922 0.779047 231 0.525054 0.408224 0.481759 0.435719 0.51388 0.330573 0.452025 0.434079 0.520386 232 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 233 0.717443 0.704949 0.66933 0.697995 0.637381 0.729826 0.647184 0.698413 0.722385 234 0.378878 0.42713 0.424872 0.477071 0.475531 0.414683 0.367519 0.446068 0.572426 235 0.687638 0.726445 0.7524 0.708967 0.700672 0.720128 0.702064 0.750003 0.765306 236 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 237 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 238 0.478093 0.293252 0.364283 0.379668 0.384207 0.342585 0.359197 0.322803 0.493972 239 0.505192 0.504658 0.508492 0.616893 0.556651 0.535735 0.471944 0.514809 0.407026 240 0.100061 0.138677 0.116818 0.156029 0.236901 0.100258 0.11401 0.105094 0.10325 241 0.754325 0.746638 0.751212 0.713016 0.734726 0.734567 0.763209 0.763462 0.784118 242 0.75916 0.750411 0.755006 0.71143 0.732295 0.732415 0.759729 0.753797 0.797099 243 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 244 0.762169 0.752887 0.762571 0.71311 0.744209 0.732947 0.767068 0.76044 0.802134 245 0.473551 0.596702 0.657202 0.636246 0.664403 0.584004 0.626232 0.674016 0.614226 246 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 247 0.67555 0.682625 0.681564 0.663414 0.636688 0.691363 0.688192 0.65508 0.725752 248 0.682259 0.695623 0.72325 0.679909 0.694272 0.681815 0.705276 0.728265 0.740166 249 0.237514 0.165031 0.169207 0.194206 0.130818 0.149938 0.112391 0.14814 0.179792 250 0.340087 0.316234 0.342802 0.350449 0.414942 0.41086 0.351603 0.379303 0.575344 251 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 252 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 253 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 254 0.106307 0.363345 0.430859 0.530336 0.371956 0.222722 0.380213 0.834313 0.313293 255 0.649356 0.667676 0.682577 0.643331 0.667576 0.662376 0.691773 0.665543 0.72183 256 0.274572 0.253397 0.290327 0.290524 0.298975 0.243166 0.263163 0.242874 0.303228 257 0.649455 0.706253 0.736767 0.673779 0.634282 0.580421 0.649936 0.648703 0.685905 258 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 259 0.75916 0.750411 0.755006 0.71143 0.732295 0.732415 0.759729 0.753797 0.797099 260 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 261 0.10032 0.109493 0.100715 0.107803 0.10249 0.100929 0.101087 0.101688 0.100049 262 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 263 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 264 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 265 0.511234 0.542624 0.558521 0.548265 0.557122 0.550894 0.551176 0.542899 0.59013 266 0.725937 0.697486 0.745915 0.670753 0.723322 0.674283 0.714326 0.727396 0.746614 267 0.610774 0.564874 0.568543 0.628924 0.526438 0.626211 0.580082 0.557 0.543154 268 0.397658 0.417319 0.422211 0.459469 0.399811 0.430276 0.348986 0.419673 0.4271 269 0.37787 0.368021 0.344961 0.440725 0.390637 0.431675 0.372927 0.3552 0.406355 270 0.752679 0.744869 0.74137 0.707698 0.708018 0.731002 0.743975 0.739521 0.785682 271 0.76345 0.751416 0.779788 0.709187 0.758741 0.726917 0.765341 0.7658 0.793167 272 0.113479 0.139689 0.112412 0.124833 0.108153 0.101566 0.100134 0.104839 0.100109 273 0.633883 0.657998 0.683574 0.661022 0.647497 0.728898 0.61003 0.673256 0.617255 274 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 275 0.741392 0.728867 0.736069 0.693009 0.73975 0.7066 0.750278 0.735522 0.775527 276 0.65361 0.596847 0.586566 0.640271 0.518949 0.657738 0.498865 0.601348 0.625229

附 錄 四

表21 各網路架構訓練完成之正規化輸出值

277 0.650546 0.664811 0.597497 0.676738 0.528842 0.707876 0.531424 0.663779 0.655464 278 0.342141 0.233475 0.268914 0.285804 0.327746 0.168586 0.17468 0.262572 0.32585 279 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 280 0.723029 0.705928 0.705078 0.69091 0.694018 0.702814 0.691224 0.716835 0.731855 281 0.579932 0.639091 0.643387 0.639972 0.612904 0.686797 0.670336 0.642004 0.649275 282 0.715391 0.71616 0.714312 0.685015 0.679717 0.709881 0.720876 0.703844 0.759348 283 0.514283 0.549872 0.638763 0.620072 0.496523 0.655732 0.62098 0.574243 0.703392 284 0.62858 0.571212 0.606386 0.621537 0.498227 0.630487 0.669504 0.639528 0.615597 285 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 286 0.723634 0.70276 0.68359 0.697233 0.644195 0.718744 0.628828 0.707151 0.713558 287 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 288 0.69232 0.66443 0.731482 0.647485 0.700489 0.63034 0.67247 0.703265 0.717344 289 0.643134 0.651578 0.69948 0.621159 0.660186 0.624625 0.624256 0.652832 0.676944 290 0.734412 0.725981 0.695111 0.701846 0.728462 0.703019 0.730546 0.723977 0.768623 291 0.666454 0.59214 0.728073 0.605737 0.47957 0.612792 0.659135 0.559409 0.620266 292 0.45404 0.449639 0.511034 0.528811 0.610738 0.556846 0.61979 0.536044 0.681251 293 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 294 0.608877 0.63701 0.675307 0.620654 0.546363 0.673664 0.602126 0.713562 0.620418 295 0.739732 0.731429 0.748408 0.707996 0.742063 0.732492 0.76076 0.748922 0.779047 296 0.739732 0.731429 0.748408 0.707996 0.742063 0.732492 0.76076 0.748922 0.779047 297 0.685439 0.708117 0.689412 0.693137 0.657086 0.72606 0.710791 0.718348 0.695353 298 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 299 0.669648 0.617298 0.700087 0.608707 0.665782 0.561431 0.613981 0.654629 0.68795 300 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 301 0.699432 0.706996 0.742605 0.670819 0.690661 0.701534 0.713397 0.741908 0.753001 302 0.469835 0.580644 0.616371 0.611093 0.477179 0.623309 0.571753 0.600115 0.625991 303 0.743944 0.741159 0.769337 0.701446 0.730741 0.727553 0.753256 0.769074 0.791072 304 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 305 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 306 0.707638 0.680382 0.70939 0.66821 0.698675 0.681858 0.763123 0.720779 0.724504 307 0.345729 0.354973 0.389762 0.465096 0.566167 0.374639 0.485736 0.475766 0.415952 308 0.567557 0.600293 0.664008 0.562549 0.470612 0.578467 0.553388 0.715617 0.59849 309 0.49276 0.524044 0.592603 0.484199 0.397958 0.461641 0.484347 0.67617 0.49514 310 0.649291 0.667687 0.709048 0.666903 0.704909 0.672629 0.735649 0.72792 0.71817 311 0.391644 0.448078 0.449874 0.465944 0.447814 0.431425 0.329668 0.443258 0.475108 312 0.758893 0.749323 0.769362 0.713654 0.759541 0.734152 0.774714 0.765367 0.802923 313 0.750905 0.736621 0.75498 0.712106 0.725571 0.730605 0.732384 0.755343 0.776269 314 0.175252 0.151384 0.164276 0.162981 0.133432 0.110306 0.184184 0.117005 0.131661 315 0.670925 0.62169 0.7004 0.615239 0.673775 0.581804 0.631939 0.664552 0.693103 316 0.627008 0.641938 0.654754 0.630783 0.623265 0.650483 0.65927 0.62525 0.688827 317 0.672628 0.662286 0.706158 0.655881 0.661865 0.690529 0.646833 0.692182 0.662782 318 0.100033 0.104349 0.105937 0.104126 0.100356 0.101286 0.102478 0.102469 0.100015 319 0.100058 0.118361 0.102127 0.111125 0.100628 0.117289 0.101383 0.103708 0.100211 320 0.551078 0.616598 0.625834 0.620348 0.59624 0.67071 0.659944 0.619852 0.651587 321 0.223152 0.122966 0.149211 0.155271 0.107865 0.123171 0.115273 0.122783 0.118904 322 0.186874 0.116879 0.117329 0.117945 0.11838 0.110817 0.128465 0.124657 0.101915 323 0.352056 0.338687 0.387693 0.323175 0.342365 0.277724 0.38699 0.524455 0.301735 324 0.531879 0.521429 0.570108 0.528406 0.566405 0.510669 0.543144 0.54954 0.59211 325 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 326 0.695236 0.680363 0.690155 0.66947 0.552261 0.707969 0.579338 0.604977 0.69582 327 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 328 0.897736 0.889125 0.897669 0.775336 0.62045 0.734509 0.89992 0.755742 0.605838

附 錄 四

表21 各網路架構訓練完成之正規化輸出值

329 0.542191 0.595972 0.539636 0.628337 0.588688 0.584057 0.613956 0.599513 0.605399 330 0.219896 0.114179 0.116508 0.126351 0.118674 0.100021 0.13725 0.187208 0.123296 331 0.664247 0.680459 0.713083 0.647528 0.69924 0.662978 0.706658 0.690834 0.73196 332 0.716723 0.718759 0.747162 0.680402 0.734102 0.697924 0.745874 0.731466 0.772617 333 0.355615 0.429635 0.427586 0.473892 0.355873 0.375918 0.360484 0.311122 0.461562 334 0.716145 0.704119 0.749193 0.672867 0.694557 0.689266 0.694229 0.715575 0.723859 335 0.66877 0.648587 0.617392 0.674233 0.609704 0.711401 0.686065 0.653167 0.649302 336 0.295483 0.201303 0.275399 0.291266 0.348553 0.344025 0.369871 0.242675 0.371661 337 0.645508 0.690487 0.695984 0.681172 0.677239 0.686752 0.697753 0.724364 0.743209 338 0.612861 0.517036 0.402173 0.570094 0.39372 0.588882 0.36626 0.432289 0.471313 339 0.444498 0.364288 0.489515 0.528976 0.36248 0.550445 0.285964 0.253241 0.306192 340 0.240556 0.195923 0.355331 0.320523 0.355265 0.22154 0.364055 0.66795 0.383416 341 0.573564 0.449263 0.575999 0.425856 0.344997 0.421004 0.643835 0.304608 0.629139 342 0.694517 0.640403 0.646351 0.596902 0.596513 0.567584 0.571269 0.638405 0.632414 343 0.668207 0.698014 0.680978 0.68667 0.647487 0.722033 0.701246 0.705696 0.677246 344 0.739732 0.731429 0.748408 0.707996 0.742063 0.732492 0.76076 0.748922 0.779047 345 0.71043 0.678299 0.707899 0.680846 0.622916 0.691732 0.6439 0.686499 0.696581 346 0.71043 0.678299 0.707899 0.680846 0.622916 0.691732 0.6439 0.686499 0.696581 347 0.382437 0.404485 0.489711 0.508449 0.26156 0.535903 0.585068 0.431973 0.592998 348 0.337566 0.404615 0.382094 0.374234 0.392966 0.262571 0.323156 0.425245 0.333368 349 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 350 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 351 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 352 0.734129 0.728599 0.761503 0.688144 0.739278 0.705284 0.74277 0.740884 0.770541 353 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 354 0.702111 0.70346 0.699031 0.678181 0.646574 0.706488 0.697224 0.676863 0.740133 355 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 356 0.692512 0.687246 0.66912 0.683418 0.661429 0.713305 0.694141 0.712255 0.686422 357 0.596722 0.583938 0.615975 0.607426 0.519235 0.612363 0.624108 0.587553 0.608862 358 0.1 0.186603 0.155605 0.412599 0.10171 0.259434 0.101342 0.174946 0.119777 359 0.73384 0.732399 0.761341 0.70427 0.753222 0.712674 0.761427 0.76524 0.79208 360 0.260457 0.172072 0.146605 0.217545 0.144158 0.153361 0.16809 0.150024 0.167854 361 0.694617 0.697924 0.737782 0.66084 0.710224 0.675138 0.702855 0.706776 0.733855 362 0.670414 0.685399 0.727273 0.651415 0.647093 0.687572 0.677639 0.735126 0.723996 363 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 364 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 365 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 366 0.725507 0.716982 0.757244 0.675564 0.72223 0.69016 0.713223 0.726392 0.7437 367 0.457985 0.50224 0.471987 0.521005 0.47587 0.55822 0.504334 0.506907 0.526801 368 0.744207 0.726279 0.749717 0.700028 0.740955 0.71763 0.780894 0.75687 0.770231 369 0.503178 0.488534 0.517323 0.537227 0.462634 0.602309 0.554827 0.559536 0.541567 370 0.617378 0.553239 0.603822 0.677626 0.672162 0.616438 0.627287 0.645157 0.576686

附 錄 五

圖 44 網路架構為 20-10-1 訓練完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 45 網路架構為 20-11-1 訓練完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 46 網路架構為 20-20-1 訓練完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 47 網路架構為 20-21-1 訓練完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 48 網路架構為 20-30-1 訓練完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 49 網路架構為 20-40-1 訓練完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 50 網路架構為 20-42-1 訓練完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 51 網路架構為 20-50-1 訓練完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 52 網路架構為 20-60-1 訓練完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

附 錄 六

表22 各網路架構訓練完成之輸出值

類神經

架構 N20-10-1 N20-11-1 N20-20-1 N20-21-1 N20-30-1 N20-40-1 N20-42-1 N20-50-1 N20-60-1

編號 類神經

附 錄 六

附 錄 六

附 錄 六

附 錄 六

附 錄 六

附 錄 六

附 錄 七

圖 53 網路架構為 20-10-1 訓練完成輸出值與原輸出值之比較

圖 54 網路架構為 20-11-1 訓練完成輸出值與原輸出值之比較

圖 55 網路架構為 20-20-1 訓練完成輸出值與原輸出值之比較

圖 56 網路架構為 20-21-1 訓練完成輸出值與原輸出值之比較

圖 57 網路架構為 20-30-1 訓練完成輸出值與原輸出值之比較

圖 58 網路架構為 20-40-1 訓練完成輸出值與原輸出值之比較

圖 59 網路架構為 20-42-1 訓練完成輸出值與原輸出值之比較

圖 60 網路架構為 20-50-1 訓練完成輸出值與原輸出值之比較

圖 61 網路架構為 20-60-1 訓練完成輸出值與原輸出值之比較

附 錄 八

表23 各網路架構測試完成之正規化輸出值

類神經架構 N20-10-1 N20-11-1 N20-20-1 N20-21-1 N20-30-1 N20-40-1 N20-42-1 N20-50-1 N20-60-1

編號 類神經 1 0.233026 0.171579 0.244435 0.179337 0.269715 0.139795 0.173263 0.292404 0.185477 2 0.321652 0.243658 0.242214 0.309662 0.23944 0.247584 0.217949 0.273766 0.339578 3 0.64966 0.639886 0.567077 0.639067 0.602987 0.611907 0.607101 0.592008 0.616923 4 0.73554 0.71481 0.73812 0.688992 0.704133 0.699728 0.719769 0.734581 0.752611 5 0.694478 0.697735 0.724491 0.671388 0.701439 0.689294 0.714775 0.712844 0.743148 6 0.265321 0.281976 0.356151 0.488815 0.249392 0.474704 0.471816 0.178819 0.154796 7 0.236812 0.15086 0.143313 0.19473 0.192268 0.116383 0.109364 0.155623 0.158488 8 0.606175 0.631236 0.656352 0.614113 0.647337 0.6341 0.6521 0.635808 0.658849 9 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 10 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 11 0.457706 0.416037 0.539224 0.471524 0.580463 0.492777 0.564284 0.508557 0.545829 12 0.696475 0.696906 0.611088 0.67979 0.640932 0.674335 0.680165 0.652213 0.721418 13 0.638116 0.58741 0.596591 0.612533 0.495884 0.615544 0.578948 0.558128 0.605469 14 0.744207 0.726279 0.749717 0.700028 0.740955 0.71763 0.780894 0.75687 0.770231 15 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 16 0.762169 0.752887 0.762571 0.71311 0.744209 0.732947 0.767068 0.76044 0.802134 17 0.763242 0.169522 0.190689 0.294026 0.100484 0.129478 0.122557 0.188463 0.108166 18 0.738923 0.709779 0.745944 0.660559 0.69385 0.666048 0.681019 0.715484 0.717617 19 0.457706 0.416037 0.539224 0.471524 0.580463 0.492777 0.564284 0.508557 0.545829 20 0.7193 0.711718 0.711206 0.701005 0.701335 0.727609 0.733387 0.720634 0.750609 21 0.589908 0.656489 0.661662 0.680346 0.646771 0.692263 0.633533 0.703105 0.703845 22 0.71043 0.678299 0.707899 0.680846 0.622916 0.691732 0.6439 0.686499 0.696581 23 0.473782 0.480806 0.725314 0.641715 0.196204 0.634786 0.761589 0.51254 0.657886 24 0.479715 0.580765 0.569207 0.633092 0.627524 0.656291 0.593002 0.580768 0.5879 25 0.568986 0.630616 0.65814 0.638761 0.635875 0.687195 0.676756 0.636296 0.636219 26 0.664247 0.680459 0.713083 0.647528 0.69924 0.662978 0.706658 0.690834 0.73196 27 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 28 0.734412 0.725981 0.695111 0.701846 0.728462 0.703019 0.730546 0.723977 0.768623 29 0.751481 0.735185 0.725929 0.711891 0.733478 0.721949 0.731785 0.745753 0.774147 30 0.649241 0.665277 0.691288 0.64194 0.681582 0.664083 0.691851 0.673123 0.702507 31 0.638095 0.53564 0.611662 0.553285 0.373959 0.55139 0.581556 0.560093 0.578618 32 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 33 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 34 0.652906 0.629423 0.662319 0.642108 0.569681 0.650463 0.636201 0.634287 0.651758 35 0.100267 0.123321 0.22593 0.15172 0.103791 0.113034 0.515017 0.302982 0.129024 36 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 37 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 38 0.558776 0.621073 0.603582 0.635943 0.612837 0.684114 0.617813 0.620875 0.606932 39 0.506826 0.585139 0.68806 0.602315 0.654959 0.475947 0.606419 0.65286 0.667793 40 0.750905 0.736621 0.75498 0.712106 0.725571 0.730605 0.732384 0.755343 0.776269 41 0.1 0.10093 0.115615 0.115189 0.100063 0.102801 0.101697 0.112697 0.1 42 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 43 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 44 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 45 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 46 0.400798 0.348918 0.304553 0.391615 0.335823 0.353988 0.363672 0.321808 0.30295 47 0.1 0.19938 0.16735 0.240819 0.340062 0.662273 0.11479 0.170316 0.10084 48 0.459288 0.198402 0.152376 0.31579 0.157675 0.487788 0.13826 0.265437 0.283459 49 0.100586 0.102268 0.280909 0.226512 0.141936 0.43625 0.113915 0.191226 0.107689 50 0.1 0.101521 0.107391 0.110031 0.100529 0.100421 0.107157 0.12992 0.110328 51 0.487079 0.480221 0.599945 0.580105 0.248273 0.566569 0.659327 0.470684 0.608476

附 錄 八

表23 各網路架構測試完成之正規化輸出值

52 0.754325 0.746638 0.751212 0.713016 0.734726 0.734567 0.763209 0.763462 0.784118 53 0.106921 0.100622 0.104257 0.110243 0.100804 0.100336 0.106674 0.105772 0.108393 54 0.750492 0.742424 0.744761 0.709292 0.72384 0.732706 0.753201 0.745694 0.790515 55 0.450156 0.322068 0.556509 0.372031 0.678567 0.732016 0.651004 0.473245 0.621629 56 0.743944 0.741159 0.769337 0.701446 0.730741 0.727553 0.753256 0.769074 0.791072 57 0.615462 0.631169 0.604485 0.680652 0.672536 0.704936 0.657293 0.648916 0.541572 58 0.750905 0.736621 0.75498 0.712106 0.725571 0.730605 0.732384 0.755343 0.776269 59 0.535634 0.456636 0.548846 0.547855 0.418976 0.392308 0.470995 0.415991 0.533043 60 0.356106 0.370689 0.334822 0.408073 0.338527 0.436712 0.349532 0.38298 0.47587 61 0.734412 0.725981 0.695111 0.701846 0.728462 0.703019 0.730546 0.723977 0.768623 62 0.372568 0.311911 0.390513 0.393773 0.188353 0.335046 0.181824 0.214851 0.290789 63 0.585976 0.639181 0.590594 0.638571 0.573578 0.683312 0.599805 0.637367 0.649863 64 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 65 0.561656 0.615617 0.58482 0.634699 0.529839 0.698794 0.517468 0.642052 0.539805 66 0.719416 0.723365 0.731152 0.691406 0.71373 0.714305 0.742298 0.738987 0.76308 67 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 68 0.73197 0.729821 0.743563 0.692449 0.725758 0.712628 0.748719 0.735389 0.781238 69 0.760399 0.745371 0.741296 0.711741 0.753822 0.722518 0.761078 0.753268 0.794653 70 0.23774 0.167611 0.142475 0.194603 0.128038 0.160007 0.115418 0.128469 0.120705 71 0.350269 0.240342 0.378295 0.205276 0.117136 0.242167 0.32059 0.124236 0.139692 72 0.7414 0.727658 0.744311 0.709039 0.714821 0.73181 0.724615 0.74781 0.767667 73 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 74 0.758047 0.742331 0.721553 0.708444 0.728903 0.721947 0.750633 0.738847 0.786487 75 0.750905 0.736621 0.75498 0.712106 0.725571 0.730605 0.732384 0.755343 0.776269 76 0.752199 0.736498 0.698067 0.702501 0.690053 0.720258 0.733109 0.714492 0.772289 77 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 78 0.458717 0.422714 0.447051 0.440127 0.380565 0.317745 0.311176 0.376603 0.493686 79 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 80 0.75916 0.750411 0.755006 0.71143 0.732295 0.732415 0.759729 0.753797 0.797099 81 0.585976 0.639181 0.590594 0.638571 0.573578 0.683312 0.599805 0.637367 0.649863 82 0.716723 0.718759 0.747162 0.680402 0.734102 0.697924 0.745874 0.731466 0.772617 83 0.678276 0.668845 0.709137 0.634941 0.663904 0.641902 0.631428 0.669686 0.675737 84 0.75437 0.743838 0.756558 0.704855 0.721096 0.725906 0.745989 0.746126 0.778457 85 0.395686 0.325806 0.247165 0.48975 0.365455 0.441494 0.352313 0.222632 0.339555 86 0.233498 0.158081 0.166965 0.18374 0.131406 0.130713 0.109333 0.135085 0.182292 87 0.607231 0.651302 0.655758 0.640436 0.611771 0.683081 0.666118 0.66266 0.66494 88 0.265712 0.188248 0.201572 0.228616 0.165402 0.129348 0.128615 0.146535 0.22891 89 0.604091 0.627533 0.6572 0.61636 0.597787 0.665626 0.613394 0.675806 0.623957 90 0.649892 0.728533 0.715323 0.70516 0.753422 0.696521 0.719634 0.745394 0.826512 91 0.767662 0.757284 0.778604 0.716088 0.76724 0.73366 0.780745 0.772758 0.810696 92 0.481588 0.519906 0.61013 0.559666 0.582742 0.471324 0.5263 0.568632 0.586605 93 0.418206 0.393368 0.419583 0.426712 0.417533 0.384978 0.37116 0.415495 0.454894

附 錄 九

圖 62 網路架構為 20-10-1 測試完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 63 網路架構為 20-11-1 測試完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 64 網路架構為 20-20-1 測試完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 65 網路架構為 20-21-1 測試完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 66 網路架構為 20-30-1 測試完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 67 網路架構為 20-40-1 測試完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 68 網路架構為 20-42-1 測試完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 69 網路架構為 20-50-1 測試完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

圖 70 網路架構為 20-60-1 測試完成正規化輸出值與原正規化輸出值之比較

附 錄 十

表24 各網路架構測試完成之輸出值

類神經架構 N20-10-1 N20-11-1 N20-20-1 N20-21-1 N20-30-1 N20-40-1 N20-42-1 N20-50-1 N20-60-1

編號 類神經

附 錄 十

附 錄 十一

圖 71 網路架構為 20-10-1 測試完成輸出值與原輸出值之比較

圖 72 網路架構為 20-11-1 測試完成輸出值與原輸出值之比較

圖 73 網路架構為 20-20-1 測試完成輸出值與原輸出值之比較

圖 74 網路架構為 20-21-1 測試完成輸出值與原輸出值之比較

圖 75 網路架構為 20-30-1 測試完成輸出值與原輸出值之比較

圖 76 網路架構為 20-40-1 測試完成輸出值與原輸出值之比較

圖 77 網路架構為 20-42-1 測試完成輸出值與原輸出值之比較

圖 78 網路架構為 20-50-1 測試完成輸出值與原輸出值之比較

圖 79 網路架構為 20-60-1 測試完成輸出值與原輸出值之比較

附 錄 十二

圖 80 網路架構為 20-10-1 測試完成之迴歸分析圖

圖 81 網路架構為 20-11-1 測試完成之迴歸分析圖

圖 82 網路架構為 20-20-1 測試完成之迴歸分析圖

圖 83 網路架構為 20-21-1 測試完成之迴歸分析圖

圖 84 網路架構為 20-30-1 測試完成之迴歸分析圖

圖 85 網路架構為 20-40-1 測試完成之迴歸分析圖

圖 86 網路架構為 20-42-1 測試完成之迴歸分析圖

圖 87 網路架構為 20-50-1 測試完成之迴歸分析圖

圖 88 網路架構為 20-60-1 測試完成之迴歸分析圖

在文檔中 應用類神經網路於橋梁檢測之研究--以彰化縣橋梁為例 (頁 85-142)