後續研究建議

本論文以倒傳遞類神經網路進行兩年間統測成績之預測，其預測結果較以往模式 於同年度間與利用以往資料預測來年資料都有提昇的效果，可作為學生選填學校的參 考依據，但仍有以下幾點作為改進的空間:

一、給未來研究者的建議：

（一）僅利用倒傳遞類神經網路模式並無法讓兩年之間試題及成績的差異列入考 量的範圍，僅能參照先前輸出標準作呈現，若兩年間統測試題難度改變太大，將 大大影響預測的能力，可以利用不同的類神經網路模型以降低兩年間的差距，或 利用其他數學演算方式才能讓兩年間的資料作串接的動作。

（二）本研究僅蒐集研究者任教學校資料，建議除縱向蒐集多年度資料外，亦可 橫向蒐集他校同群科成績，提升樣本數量進而建立適用性更廣泛之模型。

（三）本研究僅以模擬考成績為解釋變數，建議未來研究者可加入其他可能影響 因素如：性別、科別等，以期建立更準確的預測模型。

二、給學校的建議

（一）更多年度的資料有助於找出更好的模型，故建議行政單位確實保存成績資 料，便於教師建立預測模型。

（二）成立南部學校研究聯盟，以建立較佳預測模型為目標，由核心學校彙整聯 盟學校相關模擬考及統測資料供教師研究，以更多的樣本數建立更優良的預測模 型。

三、給老師的建議

（一）由本研究對模擬考及統測的相關研究，可知每次模擬考總分與統測總分皆 有可靠的預測結果，應鼓勵學生認真準備每次模擬考，藉由模擬考總分可初步推 測統測的表現。

（二）由本研究結果可知多年度模型並不優於單年度模型，但蒐集多年度資料，

建立不同單年度模型，有可能得到更好的預測模型，因此仍建議教師蒐集多年度 資料建立不同的預測模型。

本研究由於研究範圍的限制、研究能力的不足及研究時間的不夠，導致在研究 的過程中採取了單一解決方案，無嘗試更多的解決方案。因此提出以上後續研究建 議，供未來有興趣研究此一議題的研究者一些參考方向。

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