從偷渡方法、目的地，探勘特定國籍偷渡者之喜好度（使用關聯規則）. 39

從前面幾個章節透過樞紐分析圖表可以很快知道數據所呈現的狀態。但透過關聯規則 的使用，我們可以瞭解整個偷渡行為彼此之間關聯交錯的情形。在此為求發現何種國籍出 發地與目的地之關聯性，我們選擇幾個「輸入變數」做為分析關聯規則的欄位，相關的分 析數據設計，如表 3：

表3 關聯規則參數即輸入變數設定表

資料探勘法 關聯規則

演算方式 Apriori 演算法

相關參數 最小信心水準>0.8 最小支持度 0.03

變數名稱 變數型態 資料類型

識別碼 Key Long

性別 Discrete Text

國籍 Discrete Text

偷渡方法 Discrete Text

證件 Discrete Text

證照手法 Discrete Text 假照國籍 Discrete Text 欲飛往之國 Discrete Text

資料來源：本研究整理

表4 各國籍偷渡客人數分佈表（依照洲別分）

圖9 關聯規則：支持度與項目集表

資料來源：本研究整理

圖10 關聯規則：「規則表」

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3 過濾出更意義之關聯規則如下：

之目的國以美洲國家為主，菲律賓國籍常偷渡的國家幾乎均屬於歐洲國家，這種情形

關聯規則主題 意義 分析理由

（Frequent Itemset）大小也不會固定在某個數量。例如：某顧客 A，第一次消費買了三樣不 同的物品，第二次消費買了五樣物品，最後分析出的頻繁項目集或許為三個。而我們這裡所 採用的方式因資料特性較為不同，故設計上是將偷渡客在台灣所採取的偷渡行為（例如：搭

除了上述的架構設計外，我們在實作時上述 6 個主題時還必頇注意一點，除了抵台與離

以圖 11 為例，若未特別標示數字區別關聯強度，代表強度均等。藍色圓形區塊所圍 住之 CI032、BR010 為飛往加拿大溫哥華機場之航班。以 CI032 航班為中心來看，由 CI604、

CI602 航班連結過去的強度最強，而 CI632、CI650、BR076 等航班連結過去的次之。紅色 圓形區塊所圍住之 CI006、CI008、SQ030、MH094、BR016 為飛往美國洛杉磯機場之航班。

綠色圓形區塊所圍住之 CI004、BR018 為飛往美國舊金山機場之航班。以 CI004 航班為中 心來看，由 CI636、CI614 航班連結過去的強度最強，而 CI674、CI642 等航班連結過去的 次之。而我們將較更意義的規則依照「支持度」→「信心水準」→「最低重要性」的順序 整理列出如表 7 所示。

圖11 「航班號碼」關聯規則分析結果「相依性網路」圖

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一個特定航班，擁更愈多的連結，除了代表多個抵台的航班會往此航班移動，進而讓 我們去瞭解航班與航班間之喜好度。其作用可以提供查緝人員擬定查緝策略於特定航班組 合的到、離台登機門沿線，尋找於機場管制區遊移的偷渡客。

另一方面，從航班所屬之航空公司來看，我們發現大部分的抵台、離台航班組合所屬

圖12 「航空代理公司」關聯規則分析結果「相依性網路」圖

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表8 「航空代理公司」關聯規則整理表

信心水準 重要性 「航空代理公司」規則 支持度 0.841 0.358307492 中華航空 -> 中華航空_OUT 90 0.889 0.776493963 長榮航空 -> 長榮航空_OUT 40 1.00 1.403019534 新加坡航空 -> 新加坡航空_OUT 15 0.8 0.126027779 國泰航空 -> 中華航空_OUT 12

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對於這樣的結果，也讓我們對於人蛇集團是否已買通該特定航空代理公司地勤人員之 情形持保留態度[11]。因為多數航空代理公司在為所代理之公司辦理劃位或登機等手續 時，考量成本不會額外增設一組地勤人員，而這樣的情形就會導致地勤人員可以在橫跨所 代理的多個公司航班作業，故人蛇集團可以藉由買通航空代理公司（例如：中華航空）的 地勤人員，即可透過這樣裏應外合的手法，協助偷渡客進行偷渡，此種合作情形尤其在最 後地勤人員於登機門前收票作業上更顯得關鍵。

4.4.2.3「機場」關聯規則分析

圖13 「機場」關聯規則分析結果「相依性網路」圖

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表9 「機場」關聯規則整理表

信心水準 重要性 「機場」規則 支持度

0.871 0.479309141 新加坡 -> 洛杉磯_OUT 27 0.565 0.331764613 曼谷 -> 溫哥華_OUT 13 0.526 0.180132986 卲隆坡 -> 洛杉磯_OUT 10 0.421 0.185453658 卲隆坡 -> 溫哥華_OUT 8

1.00 0.526300329 檀香山_OUT -> 香港 7 1.00 1.146128036 維也納_OUT -> 馬尼拉 6 0.545 0.185108077 雅加達 -> 洛杉磯_OUT 6

資料來源：本研究整理

1 2

4 3 2

1 2 1

2

1

4.4.2.4「國家」關聯規則分析

圖 14 右側另一組之行為，則比較複雜多元。我們將「美國」、「香港」各自形成一個

表10 「國家」關聯規則整理表

日、韓、新加坡等。而這些國家也因為國內經濟較為進步，被偷渡目的國家認為會滯留當 地之機會較低而被人蛇集團考量。

圖15 「假照國籍」關聯規則分析結果「相依性網路」圖

資料來源：本研究整理

圖16 「假照國籍」關聯規則分析結果「相依性網路」右側放大圖

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至於會持美國與英國海外護照之情形。英國海外護照部分：由於香港在回歸中國大陸 之前，其居民持用之護照為「英國海外護照」，而香港鄰接中國且人種相同，故此種狀況 我們並不意外。另美國護照部分：我們推測因在美之華人移民已到達某個程度到處可見，

尤以更唐人街之城市為盛，若稍懂美國語言、文化或可騙過入境之移民官員。最後，我們 將較更意義的規則依序整理列出如表 11 所示。

圖17 「假照國籍」關聯規則分析結果「相依性網路」左側放大圖

資料來源：本研究整理 1

3 2

3 3

4 4

4

4

5

表11 「假照國籍」關聯規則整理表 連續性指派(Arbitrarily assignment)的技巧來處理類別變數。本研究資料型態特性因