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4.2 順滑模穩健性控制律之設計

4.3.1 微分估測器之模擬結果

本章節以 Matlab 模擬程式,模擬(4.11)式的微分估測器之估測效果,其中 v(1); v(2); v(3); v(4)與v(1)ã; v(2)ã; v(3)ã; v(4)ã分別代表輸入訊號v0(t)的實際值的微 分一到四次的值與估測值的微分一到四次的值,為展示所設計之微分估測器之估 測性能,我們考慮如下四種情況:情況一為v0(t) = 0:5sin(2t),情況二為 v0(t) = cos(3t) , 情 況 三 為 v0(t) = sin(t) + 0:01sin(10t) , 情 況 四 為 v0(t) = cos(10t)。

情況一:v0(t) = 0:5sin(2t)

估測器(4.11)之參數設定:x(0) = [0 0 0 0 0 0 0 0]T

飽 和 函 數 的 邊 界 層 設 定 : r1= r2= r3= r4= 20 , sat1= 0:0005; sat2= 0:005; sat3= 0:05; sat4= 0:5。

第一個模擬考慮一振幅較小弦波訊號,模擬圖 4.1 和圖 4.2 中,由上而下分 別為估測訊號追蹤實際訊號的情況,模擬圖 4.3 和圖 4.4 中,由上而下則分別為 估測訊號與實際訊號的誤差值,由模擬圖可以很清楚的看出,估測訊號皆能以很 快的速度追蹤實際微分訊號,僅在微分四次的估測訊號,有較明顯的誤差。

圖 4.1 利用(4.11)式微分估測器估測

0:5sin(2t)

的 一次與二次微分訊號的追蹤軌跡

圖 4.2 利用(4.11)式微分估測器估測

0:5sin(2t)

的 三次與四次微分訊號的追蹤軌跡

圖 4.3 利用(4.11)式微分估測器估測

0:5sin(2t)

的 一次與二次微分訊號的追蹤誤差

圖 4.4 利用(4.11)式微分估測器估測

0:5sin(2t)

的 三次與四次微分訊號的追蹤誤差

情況二:v0(t) = cos(3t)

估測器(4.11)之參數設定:x(0) = [0 0 0 0 0 0 0 0]T

飽 和 函 數 的 邊 界 層 設 定 : r1= r2= r3= r4= 20 , sat1= 0:0005; sat2= 0:005; sat3= 0:05; sat4= 0:5。

第二個模擬考慮一較高頻的弦波訊號,由模擬圖 4.5 到圖 4.8,一樣可以看 出如同第一個模擬的結果,估測訊號很快速的追蹤實際訊號,但在微分三次與微 分四次開始會有較明顯的估測誤差。

圖 4.5 利用(4.11)式微分估測器估測

cos(3t)

的 一次與二次微分訊號的追蹤軌跡

圖 4.6 利用(4.11)式微分估測器估測

cos(3t)

的 三次與四次微分訊號的追蹤軌跡

圖 4.7 利用(4.11)式微分估測器估測

cos(3t)

的 一次與二次微分訊號的追蹤誤差

圖 4.8 利用(4.11)式微分估測器估測

cos(3t)

的 三次與四次微分訊號的追蹤誤差

情況三:v0(t) = sin(t) + 0:01sin(10t)

估測器(4.11)之參數設定:x(0) = [0 0 0 0 0 0 0 0]T

飽 和 函 數 的 邊 界 層 設 定 : r1= r2= r3= r4= 20 , sat1= 0:0005; sat2= 0:005; sat3= 0:05; sat4= 0:5。

第三個模擬考慮一帶有微小高頻弦波訊號的混合弦波函數,由模擬圖 4.9 到 圖 4.12 可以觀察出,此次模擬與前兩次的模擬結果相比較,因為估測誤差相對 較小,所以估測函數追蹤實際值的效果較良好。

圖 4.9 利用(4.11)式微分估測器估測

sin(t) + 0:01sin(10t)

的 一次與二次微分訊號的追蹤軌跡

圖 4.10 利用(4.11)式微分估測器估測

sin(t) + 0:01sin(10t)

的 三次與四次微分訊號的追蹤軌跡

圖 4.11 利用(4.11)式微分估測器估測

sin(t) + 0:01sin(10t)

的 一次與二次微分訊號的追蹤誤差

圖 4.12 利用(4.11)式微分估測器估測

sin(t) + 0:01sin(10t)

的 三次與四次微分訊號的追蹤誤差

情況四:v0(t) = cos(10t)

估測器(4.11)之參數設定:x(0) = [0 0 0 0 0 0 0 0]T

飽 和 函 數 的 邊 界 層 設 定 : r1= r2= r3= r4= 20 , sat1= 0:0005; sat2= 0:005; sat3= 0:05; sat4= 0:5。

第四次估測模擬我們選擇一較前述高頻之弦波訊號,圖 4.13 與圖 4.14 顯示 其微分訊號的追蹤軌跡,而由圖 4.15 與 4.16 的微分訊號追蹤誤差圖,可以觀察 出,微分一次與微分二次的訊號,其追蹤效果尚可接受,但微分三次與微分四次 的訊號,相較之下有較大的追蹤誤差,追蹤效果不佳。

圖 4.13 利用(4.11)式微分估測器估測

cos(10t)

的 一次與二次微分訊號的追蹤軌跡

圖 4.14 利用(4.11)式微分估測器估測

cos(10t)

的 三次與四次微分訊號的追蹤軌跡

圖 4.15 利用(4.11)式微分估測器估測

cos(10t)

的 一次與二次微分訊號的追蹤誤差

圖 4.16 利用(4.11)式微分估測器估測

cos(10t)

的 三次與四次微分訊號的追蹤誤差

(4.11)式的微分估測器,在適當地選取其系統參數後,便能有較好的微分估 測效果,而輸入訊號的種類也是影響估測效果的一個很重要的原因,由上列四個 模擬結果我們可以觀察出,高頻弦波訊號經過微分後,因為微分的性質,會使得 其量值呈現倍數成長,所以會增加估測困難度,估測誤差也會較大,理論上可藉 由適當地調整

r

值的大小,來降低估測誤差,而邊界層的設定,則可以加快估測 的速度。但實際上的模擬結果顯示,太過高頻的訊號,還是有可能因為其訊號的 特性,讓其估測訊號高階微分的效果,無法有很精準的表現。由第三個模擬結果 顯示,雖然輸入訊號內有高頻訊號,但因為其比例只佔整個訊號的一小部分,所 以在高階訊號微分估測上並沒有太大的誤差。由第四個模擬結果可以看出,當輸 入訊號為一個高頻訊號時,微分的估測結果顯示其高階微分訊號追蹤效果並不 佳,其主要原因就是因為高頻訊號在微分後,因為微分特性造成其量值成倍數成 長,進而增加估測難度。

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