當心電圖信號自MIT-BIH心律不整資料庫(Arrhythmia Database)[11]得到後，則需要 經過一連串的處理，最終，才能成為實驗使用的心電圖特徵值。首先，利用MIT-BIH心 律不整資料庫所提供的資訊，來定位出心電圖信號中的P波、QRS波與T波之位置，接 著，再藉由這些波型的資訊，計算出每一個心電圖信號的特徵值。
3.1 MIT-BIH心律不整資料庫
MIT-BIH心律不整資料庫，是全世界第一個獲得普遍認同的標準測試資料庫，其中 的心電圖檔案，是麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology , MIT)自Beth Israel 醫院(Beth Israel Hospital , BIH)心律不整實驗室所獲得的，這些心電圖檔案在1975年至
1979年間所記錄，目前，全世界有超過500個研究心律不整的機構，都採用這個資料庫，
MIT-BIH心律不整資料庫中有48筆心電圖檔案，每一筆檔案都具有兩個不同導極的心電 圖資料，多為MLII(Modified limb leadⅡ)導極搭配V1導極，但也有MLII導極搭配V2、
V4或V5導極的情況，心電圖檔案的取樣頻率皆為360Hz，時間長度則約為30分鐘，而 且，每一個心跳都會經由專業的醫護人員進行鑑識，並標註該心跳的狀態，目前資料庫 中的心電圖信號型態，大致分為正常心跳(Normal beat)信號與異常心跳(Abnormal beat) 信號，在異常心跳信號方面，則主要有左束支傳導阻斷(Left bundle branch block , LBBB) 信號、右束支傳導阻斷(Right bundle branch block , RBBB)信號、心房早期收縮(Atrial
premature complex , APC)信號以及心室早期收縮(Premature ventricular contraction , PVC)
信號。
3.2 定位QRS波
欲判斷一個心電圖信號的狀態，通常會藉由心電圖信號中的P波、QRS波以及T波 之波型來進行辨識，因此，要獲得這些波型的資訊，則必須先在心電圖信號中，定位出 這些波型。MIT-BIH心律不整資料庫提供了每一筆心電圖檔案，其所有的QRS波中，
R點之詳細資訊，藉此便可定位出每一個QRS波的R點，而且，因為R點位於QRS波的 波峰，如圖3.1所示，故以已知的R點為基準，前後各設定一個搜尋範圍，在搜尋範圍內
圖3.1 QRS波形圖[28]
往前所找到的最小值，則為Q點之所在，而往後所找到的最小值，即為S點，至此，已 成功定位出心電圖信號中的QRS波，同樣的，利用已定位的Q點，在設定搜尋範圍後，
向前尋找最大值，即可得到P點之位置，而利用S點，在搜尋範圍內，向前尋找最大值，
則可得T點。
3.3 心電圖特徵值介紹
在定位完心電圖信號中的主要波形後，為了進行後續的分析及研究工作，則會將 主要波形的資料加以運算，轉換成許多具有意義的數值，即心電圖特徵值。以 Yun-Chi
Yeh 等人[2]為例，便將原始的心電圖資料，如圖 3.2[12]所示，經由運算而得出表格 3.1 中的九項心電圖特徵值[2]。
圖 3.2 原始心電圖資料[12]
表格 3.1 心電圖特徵值[2]
特徵值 編號
特徵值 代號
特徵值 描述
特徵值 單位 1 H-QR QRS 波中，Q 點與 R 點間的振幅 mV 2 H-RS QRS 波中，R 點與 S 點間的振幅 mV 3 QRS-dur QRS 波中，R 點與 S 點間的時間間隔 ms 4 QTP-int QRS 波中，Q 點與 T’點間的時間間隔 ms 5 Ratio-RR 單一 RR 區間，佔平均 RR 區間的比例
6 Slope-QR QRS 波中，Q 點與 R 點間的斜率 mV/ms 7 Slope-RS QRS 波中，R 點與 S 點間的斜率 mV/ms
8 Area-QRS QRS 波的面積 mV*ms
9 Area-RST’ R 點、S 點、T’點，三點所圍成的面積 mV*ms