假設有一名叫佳佳的使用者，在自己剛升上國中沒多久，父母親因為換了新 的工作之後，一方面因為更加忙錄無暇照顧自己，另一方面父母也認為佳佳 已算長大了而試著要讓自己培養獨立的精神，再加上底下有個更年幼的弟弟 要照顧而把較多的心思放在弟弟身上。在此情況下，佳佳感受到了被忽視，
而來使用此系統問「生活方面的困擾」，選擇的問題為：「父母親常常很忙 不在家，根本就沒有在關心我」。系統經過判斷後的建議為：「父母若沒有 時間跟子女互動，自己可寫信互動，或者找時間，例如趁吃飯時多跟父母聊 聊 」（如圖八）。
圖八 情境假設下， 推薦給子女的建議
然而在佳佳試著跟父母聊天後，情形並沒有好轉。因此，佳佳便自行想以偷 竊的行為來引起父母的注意。而在此時佳佳的父親文豪注意到了此一現象，
苦思無解後，便登入此系統，發問了一個有關子女「偷竊」的問題。由於在 這段期間內其子女發問的問題是屬於家庭生活方面的困擾，因此當這一父親 發問之後，系統推測的理由有如圖九之三個選項供選擇。此時文豪回想自己 最近的確常常太忙，故選擇「父母忙於生計，無暇照顧子女」的選項，系統 經過比對，計算後推薦同群組的人滿意的答案「請學校老師多留心注意自己 子女的行為」。同時，也推薦其留意同群組的人，以往在類似情況下，當時 看過的另一問題「子女常常晚上十一、二點才回家，去哪裏又講得不清不楚 問題來推薦」，以提醒其注意，如圖十。不過，目前文豪最擔心佳佳的偷竊
是否會養成習慣，因此父母找了老師討論了一下，希望其能多注意自己子女 的行為。可是一段時間後，佳佳的情況並沒有好轉，因此父母再度上來此系 統，並對原本的答案評為較差的 1 分（如圖十一）。然後想再參考一下是否 還有其他作法，這次發問時將問題已改為習慣性，此時文豪覺得狀況可能不 再是因為自己很忙，而是自己沒有花太多心思在子女身上，因此改選擇系統 推測的另一種情況「子女可能經常遭到拒絕，得不到父母的愛，而以偷竊，
企圖補償因得不到愛而受到的傷害」，此時系統建議「當務之急就是需馬上 建立一個與子女良好的溝通管道，鼓勵是建立在相信子女、尊重子女的基礎 上的，首先可以採取較低姿態的方式跟子女承認自己也有疏失，並讓子女知 道自己的難處，並願意付出較多的愛與關懷，最後還是得讓子女知道不論原 因為何偷竊都是不對的行為」，並也將之前給過此問題的建議列出（如圖十 二）。在父母的委婉且耐心的教導和勸說下，佳佳明顯感受到父母並沒有責 怪自己的意思，因此佳佳感到很不好意思，並感受到父母的誠意與關注，同 時也知道這是不對的行為，並願意體諒父母的憂心，而停止了偷竊的行為。
圖九 情境假設下，系統推測原因選項
圖十 情境假設下，系統推薦父母的建議 I
圖十一 情境假設下，舊紀錄評分
圖十二 情境假設下，推薦父母的建議 II
結論
本研究試圖以推薦系統來幫助一般家庭成員來解決他們所會面臨的親子問 題和衝突，並利用答案推薦和問題推薦為使用者提供可參考的作法，也提醒 使用者還有哪些問題是可事先注意以預防發生。
本研究有如下貢獻：
‧ 有別於一般的推薦系統之對象為單一使用者而言，本研究所提之架構是 以整個家庭為一個核心單位來做為參考的依據，希望達到對整體最佳的 情況，而不是只就考慮其中的某一個成員為最佳的情況而已。此一概念 可應用至企業界，來考量整個策略聯盟體系的最佳化。
‧ 在推薦的標的方面，有別於一般單一物品的合作推薦，我們的推薦包含 問題和答案，做一整合式的合作推薦，這牽涉到對於使用者所處情境的 掌握。此種概念也可用至企業界，比如一個顧客想要買一本武俠小說，
若採合作推薦，此時系統就會參考其同群人推薦給他一本某大師的名 著，然後再藉由同群的人的購買，來推薦他某個影片的 DVD。然而，
如何作此水平銷售，有賴於掌握到其與趣。
‧ 有鑒於一般的文獻在利用網路或資訊相關科技提供諮詢方面的處理 上，大多以提供一個線上的溝通管道而已，而本系統嘗試以結合推薦系 統來解決家庭問題，並以系統預先儲存好的專家知識之運作方式來取代 傳統的人工作業，以期能提供人類問題的解決協助。
本研究有如下限制：
‧ 家庭問題一般太過非結構化，較不易以電腦系統的方式來處理。本研究 將範圍侷限在青少年與父母相處方面上的問題，並將問題的結構分類以 概念樹來表達。其精確分類需要諮商人員、系統設計師跟使用者三者間 的互動協調，這在本系統目前還無法做到。而在概念樹的分類上，是不 可能將所有問題皆包含在內，因此我們提供的系統其應用有其限制。
‧ 本系統並非專家系統，缺乏專家規則與推理，也缺乏自然語言介面，不 論對問題、可能的原因以及提供的答案，均只是事先以人工建置好一些 選項，由使用者自行選擇；尚無法動態或完全針對個別單一使用者的行 為下去做判斷來提供真正專家式個人化的答案。
‧ 由於本系統為線上解答的方式，因此使用者需為習慣於使用網路的群 體。
‧ 本系統採用合作推薦系統的機制，會面臨一般推薦系統的問題，如稀疏 性問題。再加上本系統分群考量標準包含家庭背景、問過的題型等，有 可能不容易有相同的人為一群。因此需要有一些使用者願意使用一段時 間以上，方能作合適推薦。
‧ 在雛形建置時由於系統過於龐大，因此對子女的問題和答案建置並沒有 很完整。
建議未來可加上真正的專家系統規則與推理，考量使用者個別狀況，提供更 精細且切合實際的建議給使用者，以符合實用。另外，有些行為初次發生跟 多次發生也會有很大不同的解決之道，本系統上已容許讓父母選擇子女的行 為是偶發性或習慣性來提供不同套的解答，但對於之前建議答案的採用成 效，尚無法有進一步結合參考，以提供其更客製化的答案，這有待未來更進 一步研究與實作。