第三章 利用多重存取改善頻譜效率
4.4 應用
A. Effect of the Primary Network Power Control
大部分研究一般用蜂巢系統來克服功率控制的 near-far problem。倘若主 要網路使用了功率控制,主要網路使用者的傳輸功率,會因為基地台與主要接收 端之間的距離 Rp以及通道增益 Hp而有所不同。因此,傳輸功率 Pp多半是隨機的,
而了解感知網路干擾功率控制的效應也相當重要。假設在功率可以完美控制的情 況下,Pp|Hp|2/(Rp2b) ≥P*,P*為最小功率需求。針對離散功率控制,可能的功率 組合是有限的。假設有 L 種可能的功率 P1, P2, . . ., PL,我們用 probability mass function (PMF):
48 B. Effect of Secondary Interference Avoidance
除了讓所有的 active 次級使用者都在同一個類別裡傳輸相同的功率,
single-threshold 空間重用的協定下,第 n 個感知網路干擾的 cumulant 為
( ; )如果預期的接收端很近,根據 Poisson point processes 定理,Rs可以趨近於 Rayleigh (1/ (2πλr)),λr為次級接收端的密度。
圖八:由 FBS 產生的集合干擾功率(dBm) C. Non-circular Regions
當主要與次級使用者在一個有限的區域內,主要使用者的位置以及區域的形 狀會影響主要次要使用者間的距離分布,也因此造成了整體干擾。在 Sections II 和 III 提出的架構中,考慮到用極座標系統以及將主要使用者放置在區域的中 心。極座標便於分析散佈在圓切面的干擾源。但為了將整個架構延伸到非圓型區 域的問題,本研究把整個區域分個成極小的圓形(圖七),然後以(30)式去估計感 知網路干擾的第 n 個累積量(cumulant)。用這個方法,任何位置的主要使用者、
多個障礙物的 shadowing、不同密度的區域都可以考慮到。
Remark 3 (Femtocells):依照上述處理非圓形區域的方法,將在 macrocell 網 路下,femtocell base stations (FBSs)產生的整的干擾建立模型[62]。因為 FBSs 為隨機配置,macrocell 網路下沒有座標依據,他們自然會對 macrocell 使 用者造成干擾。舉例來說,用(30)式以全網路活動(full network activity)累 積量(10)代替
( ; )( )n
Zst
,在此可以定義在環境中由 FBSs 產生的整體干擾的 統計特性。在圖八中使用在 femtocells standardization process 中的其中一 個參考環境,來計算整體干擾。每個方塊代表一個(10 × 10)公尺的區塊;裡面 的每個小格代表已量測過整體干擾功率的位置,對應每個被干擾影響的macrocell 使用者。
50
圖九:在知網路干擾的存在下 Eb/N 對 BPSK 的 BEP D. BEP Analysis
在區域 R 中,節點的傳輸動作在(3)的規範下,並存在感知網路產生的干擾,
在此考慮一個 binary phase-shift keying(BPSK)窄頻系統。在相關接收者後,
主要接收訊號的決策變數可以寫成
b st
V GU E l W
(34)
G 為影響訊號的通道衰變因子;U ∈ {1,−1}為訊息資料數據;Eb為每位元的能量;
Ist為感知網路干擾;W 為 zero-mean additive white Gaussian noise,變異數 為 N0/2。用 G、Ist、U = +1 的條件,決策變數 V 的 CF 為
, , 1 exp
04
2V st b st
j G l U j G E l N
(35) 假設 G 和 Ist為統計獨立,U = +1 決策變數的 CF 為 1
st exp
04
2V G b l
j U j E j N
(36)感知網路干擾 Ist,我們用對稱截角穩定(truncated-stable)模型, Ist ∼ St (γ’st, α = 2/b, gst) γ’st、gst由(25)(26)決定。因為 Ist被估計成一個對稱 隨機變數,平均的 BEP 會等於 U = +1 時的 BEP,用 inversion theorem 可以表 示為
0
1 1
1 1
0 1
2 2
V V
e
j U j U
P V U d
j
(37)
圖十:BEP 的 BPSK