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"content": {}

} ] }

状态码:400 失败响应示例

{ "error_code": "AIS.0103",

"error_msg": "The image size does not meet the requirements."

}

状态码

状态码 描述

200 成功响应。

400 失败响应。

状态码请参见状态码。

错误码

错误码请参见错误码。

4.5 手写文字识别

功能介绍

识别文档中的手写文字、印刷文字信息,并将识别的结构化结果以json格式返回给用 户。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章 节。

4-5 手写文字识别示例图

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

前提条件

在使用手写文字识别之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见开

通服务和认证鉴权章节。

说明

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通 服务,调用服务时会提示ModelArts.4204报错,请在调用服务前先进入控制台开通服务,并注 意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/handwriting 表4-32 路径参数

参数 是否必选 说明

endpoint 是 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同 服务不同区域的endpoint不同,您可以从终端节

点中获取。

例如,OCR服务在“华北-北京四”区域的

“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。

project_id 是 项目ID,您可以从获取项目ID中获取。

请求参数

4-33 请求 Header 参数

参数 是否必选 参数类型 描述

X-Auth-Token 是 String 用户Token。

用于获取操作API的权限。获取 Token接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。

Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型,参数 值为“application/json”。

4-34 请求 Body 参数

参数 是否必选 参数类

说明

image 否 String 该参数与url二选一。图像数据,base64编 码,要求base64编码后大小不超过10MB。

图片最小边不小于8px,最长边不超过 8192px,支持JPEG、JPG、PNG、BMP、

TIFF格式。

参数 是否必选 参数类 型

说明

url 否 String 该参数与image二选一。图片的url路径,目 前支持:

● 公网http/https url

● OBS提供的url,使用OBS数据需要进行授 权。包括对服务授权、临时授权、匿名公 开授权,详情参见配置OBS访问权限。

说明

● 接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图 片下载时间过长,会返回接口调用失败。

● 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠,

推荐使用OBS服务存储图片数据。

quick_mod

e 否 Boolean 快速模式开关,针对单行文字图片(要求图

片只包含一行文字,且文字区域占比超过 50%),打开时可以更快返回识别内容。可 选值如下所示。

● true:打开快速模式

● false:关闭快速模式

未传入该参数时默认为false,即关闭快速模 式。

char_set 否 String 字符集设置,用户可以根据实际需要限定输 出字符集范围。可选值如下所示。

● digit:数字模式

● letter:大小写字母模式

● digit_letter:数字+字母模式

● general:数字+字母+中文模式

未传入该参数时,默认为“general”模式。

detect_dir

ection 否 Boolean 校正图片的倾斜角度开关,可选值如下所 示。

● true:校正图片的倾斜角度

● false:不校正图片的倾斜角度

支持任意角度的校正,未传入该参数时默认 为“false”。

响应参数

说明

根据识别的结果,可能有不同的HTTP响应状态码(status code)。例如,200表示API调用成 功,400表示调用失败,详细的状态码和响应参数说明如下。

状态码: 200

4-35 响应 Body 参数

参数 参数类型 描述

result Handwriti ngResult object

调用成功时表示调用结果。

调用失败时无此字段。

4-36 HandwritingResult

参数 参数类型 描述

words_block_cou

nt Integer 代表检测识别出来的文字块数目。

words_block_list Array of Handwriti ngItemsRe sponse objects

识别文字块列表,输出顺序从左到右,从上到 下。

4-37 HandwritingItemsResponse

参数 参数类型 描述

words String 文字块识别结果。

type String 说明该识别结果所属类型,返回值为“text”。

confidence Float 相关字段的置信度信息,取值范围0~1。

置信度越大,表示本次识别的对应字段的可靠性 越高,在统计意义上,置信度越大,准确率越 高。

置信度由算法给出,不直接等价于对应字段的准 确率。

location Array of

integers 文字块“words”的区域位置信息,列表形式,

分别表示文字块顶点的(x,y)坐标;采用图像坐 标系,坐标原点为图片左上角,x轴沿水平方 向,y轴沿竖直方向。

状态码: 400

4-38 响应 Body 参数

参数 参数类型 说明

error_code String 调用失败时的错误码,具体请参见错误码。

当出现错误码“ModelArts.4204”时,请参考为

什么调用API时提示“ModelArts.4204”?章

节。

调用成功时无此字段。

error_msg String 调用失败时的错误信息。

调用成功时无此字段。

POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/handwriting Request Header:

Content-Type: application/json X-Auth-Token:

MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...

Request Body:

{ "image": "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA...", "quick_mode": false,

"char_set": "general", "detect_direction": false }

● 请求示例(方式二:使用图片URL)

POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/handwriting Request Header:

Content-Type: application/json X-Auth-Token:

MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...

Request Body:

{ "url":"https://BucketName.obs.xxxx.com/ObjectName", "quick_mode ":false,

"char_set": "general", "detect_direction": false }

● Python3语言请求代码示例(其他语言参照下列示例编写或使用OCR SDK)

# encoding:utf-8 import requests import base64

url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/handwriting"

token = "用户获取得到的实际token值"

headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}

imagepath = r'./data/handwriting-demo.png' with open(imagepath, "rb") as bin_data:

image_data = bin_data.read()

image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8") # 使用图片的base64编码 payload = {"image": image_base64} # url与image参数二选一

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload) print(response.text)

{ "error_code": "AIS.0103",

"error_msg": "The image size does not meet the requirements."

}

状态码

状态码 描述

200 成功响应。

400 失败响应。

状态码请参见状态码。

错误码

错误码请参见错误码。