投球模式分析

任何安打，在 2018 年一共出現兩場無安打比賽，分別是水手隊的 James Paxton 以及運動家隊的 Sean Manaea。所以我們這裡先以其中一位投手：Sean Manaea 的 無安打比賽和以及其他比賽的結果來觀察。圖 30 圖 31 分別是 Sean Manaea 投

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圖 30. Sean Manaea 無安打比賽(2018/4/21)的轉移矩陣，由左至右依序是球種轉移矩陣、球

速轉移矩陣、位置轉移矩陣

圖 31. Sean Manaea 表現較不理想的比賽(2018/5/25)之轉移矩陣

圖 32. Sean Manaea 表現較佳的比賽(2018/6/16)(勝率高於 75%)

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圖 33. Sean Manaea 表現較差的比賽(2018/8/7)(勝率低於 40%)

我們選擇的另外一名投手是 Zack Greinke，跟 Sean Manaea 不同，Zack 的球 種使用較為多元，因此，我們想來看看這個視覺化應用在球種較多且使用頻率較 平均的投手上會有什麼發現。我們先看 Zack 在 2018 年 6 月 8 日（圖 34）以及

7月 22 日（圖 35）對上科羅拉多落磯隊的比賽，這兩場比賽對上的是同一支球 隊，勝率分別是普通的 63%以及極具壓制力的 89%，從這兩場的位置轉移矩陣中 的好球帶區塊可以發現，Zack 很少會連續投出好球帶甜蜜位置(4,5,6)的球，他大 多數的好球都會伴隨著一顆偏離好球帶的引誘球，讓打者比較不容易鎖定攻擊。

圖 34 的球速轉移矩陣可以發現到一個明顯的對角線趨勢，在圖 35 中則較不明 顯，這表示在勝率較低的那一場比賽，Zack 主要的三種區段的球速連續出現的 機率較勝率較高的那一場來得高，儘管他能夠維持投球位置的變化性，但在球速 的變化性似乎較顯不足，這可能是導致這場比賽表現較不理想的原因。

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圖 34. Zack Greinke 於 2018 年 6 月 8 日先發對戰洛磯隊

圖 35. Zack Greinke 於 2018 年 7 月 22 日先發對戰洛磯隊

另外一個案例是 Aroldis Chapman 這名救援投手，圖 36 跟圖 37 中，我們透 過時間軸的過濾，分別看到他在 2018 球季中兩個不同時間段的投球模式，從

GameList可以看到圖 36 的時間段中，他讓打者出局的比例較高，從球種轉移矩 陣能看到他在滑球(SL)之後連續投出滑球的機率較圖 37 來得高（藍色方框處）， 這表示這段時間中，他的投球模式出現了較多的滑球連投，也可以看到他直球連 投的機率在圖 36 中稍微低了一點（紅色方框處）。而從球速轉移矩陣中可以看 到他在圖 36 的時間段中，投出超過 100 英哩以上直球的數量比圖 37 少了很多

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（紫色方框處），而圖 37 的時間段因為能夠投出很多 100 英哩以上的直球，所 以 Chapman 過度想要依賴球速去壓制，卻反而因為控球不穩而讓較多的打者上 壘。並且在那段時間後 Chapman 就因為受傷缺陣一段時間，回來後增加滑球的 用量，直球速度雖然比之前稍慢，但控制變得穩定，也就是圖 36 中的結果。

圖 36. Aroldis Chapman 表現較好的時間段投球視覺化

圖 37. Aroldis Chapman 表現較差的時間段投球視覺化

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