第四章 公開展演活動
4.1 政大八十八週年校慶展演
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第四章 公開展演活動
4.1 政大八十八週年校慶展演
經過多階段的嘗試與努力，發展出的穿戴式系統已能符合預設的五個標準。於是 於 2015 年 5 月政治大學八十八週年校慶當天的演出，表演者身穿我們的系統進行演 出。這場演出是這套系統所參與的第一場正式的演出，演出過程非常的順利。
圖 35：政大八十八週年校慶未來馬戲團演出活動宣傳照
這場在政大校慶中的表演中，與這套姿態感測系統相關的部份，是讓扮演馬戲團 團長的演員在身上穿戴 9 個感測器(雙手掌、雙手腕、雙上臂、腰部、雙大腿)，並透 過偵測馬戲團團長的姿態動作，來操控揮舞鐵鍊攻擊大象。
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在場外也設置了民眾體驗區，民眾在表演結束後的時間，可以在場外穿戴這套感 測器實際體驗，民眾一共穿 5 個感測器(雙手腕、雙上臂、腰部)，面對大型電視螢幕操 控螢幕上虛擬角色的姿態動作。以下附上數張演出圖片及民眾體驗的照片。
圖 36：觀眾體驗區活動進行過程實拍圖
4.2 2015 年台北數位藝術節
會參與這場演出是由於報名了台北市數位藝術節的活動也很榮幸獲得主辦單位
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認同，獲選入圍取得最終決賽場次的參賽資格。於是於 2015 年 6 月，於台北市水源劇 場參與演出，是一場競賽性質的演出。這次是繼 5 月校慶之後，第一次參加政大校園 之外的第一場演出。演出內容主要與政大校慶的演出內容相同，感測器系統所負責的 工作也相同。也是用來偵測馬戲團團長的姿態來操控鐵鍊攻擊大象。但不同的是，這 場演出最大的挑戰在於系統的準備速度。由於參賽的三個團隊需輪流共同使用同一個 後台空間，因此在前一個團隊表演結束後，下一個團隊進入後台準備的時間非常有限，
只有 30 分鐘就要完成所有準備並登台演出。所幸這套系統在演出前，已預先就這些條 件做準備，穿戴完身上全部的感測器並完成系統初始測試已經在 15 分鐘內完成。並順 利完成接下來的演出。並在最短的時間內退場。雖然在表演結束後的評比結果並未在 三組團隊中獲得首獎。但參與這次演出的收獲還是非常豐碩，以下附上數張圖片。
圖 37：2015 年台北數位藝術節測試實拍圖
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圖 38：2015 台北數位藝術節部份演出內容實拍圖
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4.3 2015 年頂尖大學計畫成果報告
這場展演是因應 2015 年頂尖大學計畫成果報告，適逢這屆由政治大學主辦，因此 特別在政治大學報告階段的結尾，由蔡子傑教授身穿感測器，親自展示這套系統。在 這次的展示中，由蔡教授身穿感測器操控大象的姿態。以腰間的感測器控制大象左右 轉動，以雙手的感測器分別控制象鼻與象耳的動作，並以揮動手腕的方式，控制象鼻 發射出泡泡射擊飛靶。以下節錄數張照片。
圖 39：2015 年頂尖大學計畫實際展示實拍圖一
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圖 40：2015 年頂尖大學計畫實際展示圖二
在這次的展演中，效果與預期相符，也吸引了在場數家新聞媒體的採訪報導，如 東森於東森新聞雲[16]上報導。
4.4 2015 年台北松山菸廠一號倉庫展演
這場展演是由政治大學數位內容學程陶亞倫教授所主持，應國美館邀請，於 2015 年 10 月在台北松山菸廠一號倉庫所舉辦的一場名為『出夢入夢』的穿戴式裝置展演活 動，活動主要內容是由活動參與者，於身上雙手腕、雙上臂、及腰間，穿戴 5 個感測 器，並於頭上配戴虛擬眼鏡，再推著配有一台筆記型電腦的鐵架，進入『出夢入夢』
體驗場區，感受進出夢境的體驗。感測器在這場展演中所負責的工作是偵測使用者腰 部的轉動，讓虛擬眼鏡中的角色也能跟著轉動，雙手腕及雙上臂四個感測器則是用來 偵測參與者雙手的動作，讓虛擬眼鏡中的角色的雙手能跟著動作。下面附上數張活動
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的照片。
圖 41：2015 年台北松山菸廠『出夢入夢』展演過程實拍圖
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的目標。開發中所選用的主要零組件，如 Arduino、Raspberry Pi、姿態感測器、藍牙 感測器、電池等，以及所開發設計的機制如修正機制、連線自動回復機制等，在運作‧ 國
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場地內進行，未來可以發展為多人異地互動展演，讓不同地點的觀眾也能一起互動。
在觀眾互動內容方面，也可以再加入更多的設計。希望在未來透過上述工作，使系統 更加完善、有更豐富的功能，讓觀眾有更多樣的互動體驗。
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[1] 黃心健, http://www.storynest.com/1_news.php?lang=ch
[2] Daniel Roetenberg, Henk Luinge, and Per Slycke, “Xsens MVN: Full 6DOF Human Motion Tracking Using Miniature Inertial Sensors. XSENS Technologies,”version Apr 3, 2013.
[3] Arduino uno, https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoBoardUno [4] Arduino mega, https://www.arduino.cc/en/Main/arduinoBoardMega [5] Arduino nano, https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoBoardNano [6] Arduino LilyPad, https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoBoardLilyPad [7] Atmel ATmega328P,
http://www.atmel.com/images/atmel-8271-8-bit-avr-microcontroller-atmega48a-48pa-88a-88pa-168a-168pa-328-328p_datasheet_complete.pdf
[8] Raspberry Pi, https://www.raspberrypi.org/
[9] RedBearLab, http://redbearlab.com/
[10] TI CC2540, http://www.ti.com/product/CC2540
[11] MPU6050, http://www.invensense.com/products/motion-tracking/6-axis/mpu-6050/
[12] 藍牙, https://zh.wikipedia.org/wiki/藍牙 [13] JSON, https://zh.wikipedia.org/wiki/JSON
[14] TP4056, https://dlnmh9ip6v2uc.cloudfront.net/datasheets/Prototyping/TP4056.pdf [15] 電功率公式,
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%BB%E5%8A%9F%E7%8E%87 [16] 東森新聞雲, http://www.ettoday.net/news/20150821/553221.htm