3. 第三章 系統設計與理念
3.3 系統流程與架構
3.3.4 繪製時序分佈圖流程
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圖 3.12 文獻集合的字數分佈圖（I）
而在第二種計算方式中，系統會收集使用者所選擇欲做「準詞彙」擷取的文獻摘要 集合，在此我們用𝐴代表使用者所選擇的文獻摘要集合，而𝐶𝐶(𝐴)代表在文獻摘要集合𝐴 裡的全部摘要字數之加總。接著，系統會透過文獻時間屬性，找出文獻摘要集合𝐴裡的 文獻摘要是分佈在哪些西元年份，並計算出文獻摘要集合𝐴在所分佈的每個年份下，其 全部摘要字數之加總，若在某個年份下沒有收集到任何文獻摘要，那麼該年份的全部摘 要字數之加總即為 0，我們用𝐶𝐶(𝐴, 𝑌)代表文獻摘要集合𝐴在某一年份𝑌的全部摘要字數 之加總，最後，系統會計算出文獻摘要集合𝐴在每個年份下的摘要總字數相對於文獻摘 要集合𝐴裡的全部摘要總字數之比例，如下方公式(2)，並繪出分佈圖，如圖 3.13。使用 者可以透過分佈圖觀察出在所選擇的文獻摘要集合裡陎，每一個年份底下的文獻摘要總 字數所佔比例之趨勢。
𝐶𝐶(𝐴, 𝑌)
𝐶𝐶(𝐴) (2)
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圖 3.13 摘要集合的字數分佈圖（I）
在繪製第二個類型的關鍵詞彙時序分佈圖時，使用者必頇先決定計算的時間基準，
時間基準分為年和月，選擇年時，系統就會以年份為時間單位進行繪圖；選擇月時，系 統就會以年月為時間單位進行繪圖，年月指的是完整的年份及月份，例如 1903 年 5 月，
接著使用者要選擇分析的方法，分析的方法共有四種：「次數」、「次數比例」、「次數與 文獻字數比」、「次數與摘要字數比」，最後，使用者可以選擇是想針對單一關鍵詞彙或 是兩個關鍵詞彙所組成的關鍵詞組來進行分析。
在四種分析方法中，由於以月為時間基準時可能會造成時間的分佈區間過大，若區 間內的所有年月都要顯示，會使得分佈圖上存在過多的年月端點，造成使用者在閱讀上 的不易，所以系統會先針對使用者選擇的文獻摘要集合，紀錄裡陎每篇文獻摘要所屬的 文獻時間，之後分佈圖上就只會針對這些曾被紀錄過的文獻時間，顯示年月端點，若使 用者想要仔細進行檢視，系統有提供將完整的統計數據另外下載成 csv 檔案的功能，使 用者可以透過檔案內容檢視在時間分佈區間裡完整的年月統計數據。
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以下我們開始介紹關鍵詞彙時序分佈圖的四種分析方法，首先，使用者在決定好要 對文獻的文章內容和屬性的邏輯組合進行檢索的全部條件後，系統即會檢索出符合檢索 條件的文獻列表，並顯示從每篇文獻內容中所擷取出的摘要，使用者再從中選擇出欲做
「準詞彙」擷取的文獻摘要集合，同時，針對使用者選擇的文獻摘要集合，系統會把裡 陎的每篇文獻摘要所屬的原始文獻收集起來，在以下的說明中，我們用𝐷代表這些被收 集起來的文獻集合，而𝐴代表使用者所選擇的文獻摘要集合。
我們先從針對單一關鍵詞彙來進行四種分析方法的部分做說明，在針對單一關鍵詞 彙進行分析時，系統是以每個關鍵詞彙在文獻內容或文獻摘要裡的出現次數為基準來進 行各項公式的計算。
在第一種分析方法中，假設使用者決定計算的時間基準為年，並且選擇針對單一關 鍵詞彙進行分析，系統會先透過文獻時間屬性，找出文獻集合𝐷裡的文獻是分佈在哪些 西元年份，接著，系統會讓使用者選擇想要進行分析的關鍵詞彙，並針對使用者所選擇 的每個關鍵詞彙，計算其在文獻集合𝐷裡所分佈的每個年份下，總共出現的次數，若在 某個年份下完全沒有出現過，那麼該年份的出現次數即為 0，在此我們用𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌)代 表某一個關鍵詞彙𝐾在文獻集合𝐷裡某一年份𝑌的總出現次數，系統會對使用者選擇想要 進行分析的每個關鍵詞彙，計算其𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌)並繪出分佈圖，如圖 3.14。
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圖 3.14 關鍵詞彙的年份次數分佈圖
同樣在第一種分析方法中，假設使用者決定計算的時間基準為月，並且選擇針對單 一關鍵詞彙進行分析，系統會針對使用者選擇想要進行分析的每個關鍵詞彙，計算其在 文獻集合𝐷裡所分佈的每個年月下，總共出現的次數，若在某個年月下完全沒有出現過，
那麼該年月的出現次數即為 0，在此我們用𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌𝑀)代表某一個關鍵詞彙𝐾在文獻集 合𝐷裡某一年月𝑌𝑀的總出現次數，系統會對使用者選擇想要進行分析的每個關鍵詞彙，
計算其𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌𝑀)並繪出分佈圖，如圖 3.15。
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圖 3.15 關鍵詞彙的年月次數分佈圖
在第二種分析方法中，假設使用者決定計算的時間基準為年，並且選擇針對單一關 鍵詞彙進行分析，系統會先透過文獻時間屬性，找出文獻集合𝐷裡的文獻是分佈在哪些 西元年份，接著，系統會讓使用者選擇想要進行分析的關鍵詞彙，並針對使用者所選擇 的每個關鍵詞彙，計算其在文獻集合𝐷裡所分佈的每個年份下，總共出現的次數，若在 某個年份下完全沒有出現過，那麼該年份的出現次數即為 0，在此我們用𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌)代 表某一個關鍵詞彙𝐾在文獻集合𝐷裡某一年份𝑌的總出現次數，而用𝑇𝐹(𝐾, 𝐷)代表某一個 關鍵詞彙𝐾在文獻集合𝐷裡的總出現次數，系統會對使用者選擇想要進行分析的每個關 鍵詞彙，計算其在文獻集合𝐷裡每個年份下的總出現次數相對於其在文獻集合𝐷裡的總 出現次數之比例，如公式(3)，並繪出分佈圖，如圖 3.16。
𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌)
𝑇𝐹(𝐾, 𝐷) (3)
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圖 3.16 關鍵詞彙的年份次數比例分佈圖
同樣在第二種分析方法中，假設使用者決定計算的時間基準為月，並且選擇針對單 一關鍵詞彙進行分析，系統會針對使用者選擇想要進行分析的每個關鍵詞彙，計算其在 文獻集合𝐷裡所分佈的每個年月下，總共出現的次數，若在某個年月下完全沒有出現過，
那麼該年月的出現次數即為 0，在此我們用𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌𝑀)代表某一個關鍵詞彙𝐾在文獻集 合𝐷裡某一年月𝑌𝑀的總出現次數，而用𝑇𝐹(𝐾, 𝐷)代表某一個關鍵詞彙𝐾在文獻集合𝐷裡 的總出現次數，系統會對使用者選擇想要進行分析的每個關鍵詞彙，計算其在文獻集合 𝐷裡每個年月下的總出現次數相對於其在文獻集合𝐷裡的總出現次數之比例，如公式(4)，
並繪出分佈圖，如圖 3.17。
𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌𝑀)
𝑇𝐹(𝐾, 𝐷) (4)
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圖 3.17 關鍵詞彙的年月次數比例分佈圖
在第三種分析方法中，假設使用者決定計算的時間基準為年，並且選擇針對單一關 鍵詞彙進行分析，系統會先透過文獻時間屬性，找出文獻集合𝐷裡的文獻是分佈在哪些 西元年份，接著，系統會讓使用者選擇想要進行分析的關鍵詞彙，並針對使用者所選擇 的每個關鍵詞彙，計算其在文獻集合𝐷裡所分佈的每個年份下，總共出現的次數，若在 某個年份下完全沒有出現過，那麼該年份的出現次數即為 0，在此我們用𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌)代 表某一個關鍵詞彙𝐾在文獻集合𝐷裡某一年份𝑌的總出現次數，而用𝐶𝐶(𝐷, 𝑌)代表文獻集 合𝐷在某一年份𝑌的全部文獻字數之加總，系統會計算在文獻集合𝐷裡的每個年份下，使 用者選擇想要進行分析的每個關鍵詞彙在該年份之總出現次數相對於文獻集合𝐷在該年 份的文獻總字數之比例，如公式(5)，並繪出分佈圖，如圖 3.18。
𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌)
𝐶𝐶(𝐷, 𝑌) (5)
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圖 3.18 關鍵詞彙的年份次數與文獻字數比分佈圖
同樣在第三種分析方法中，假設使用者決定計算的時間基準為月，並且選擇針對單 一關鍵詞彙進行分析，系統會針對使用者選擇想要進行分析的每個關鍵詞彙，計算其在 文獻集合𝐷裡所分佈的每個年月下，總共出現的次數，若在某個年月下完全沒有出現過，
那麼該年月的出現次數即為 0，在此我們用𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌𝑀)代表某一個關鍵詞彙𝐾在文獻集 合𝐷裡某一年月𝑌𝑀的總出現次數，而用𝐶𝐶(𝐷, 𝑌𝑀)代表文獻集合𝐷在某一年月𝑌𝑀的全部 文獻字數之加總，系統會計算在文獻集合𝐷裡的每個年月下，使用者選擇想要進行分析 的每個關鍵詞彙在該年月之總出現次數相對於文獻集合𝐷在該年月的文獻總字數之比例，
如公式(6)，並繪出分佈圖，如圖 3.19。
𝑇𝐹(𝐾, 𝐷, 𝑌𝑀)
𝐶𝐶(𝐷, 𝑌𝑀) (6)
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圖 3.19 關鍵詞彙的年月次數與文獻字數比分佈圖
在第四種分析方法中，假設使用者決定計算的時間基準為年，並且選擇針對單一關 鍵詞彙進行分析，系統會先透過文獻時間屬性，找出文獻摘要集合𝐴裡的文獻摘要是分 佈在哪些西元年份，接著，系統會讓使用者選擇想要進行分析的關鍵詞彙，並針對使用 者所選擇的每個關鍵詞彙，計算其在文獻摘要集合𝐴裡所分佈的每個年份下，總共出現 的次數，若在某個年份下完全沒有出現過，那麼該年份的出現次數即為 0，在此我們用 𝑇𝐹(𝐾, 𝐴, 𝑌)代表某一個關鍵詞彙𝐾在文獻摘要集合𝐴裡某一年份𝑌的總出現次數，而用 𝐶𝐶(𝐴, 𝑌)代表文獻摘要集合𝐴在某一年份𝑌的全部摘要字數之加總，系統會計算在文獻摘 要集合𝐴裡的每個年份下，使用者選擇想要進行分析的每個關鍵詞彙在該年份之總出現 次數相對於文獻摘要集合𝐴在該年份的摘要總字數之比例，如公式(7)，並繪出分佈圖，
如圖 3.20。
𝑇𝐹(𝐾, 𝐴, 𝑌)
𝐶𝐶(𝐴, 𝑌) (7)
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圖 3.20 關鍵詞彙的年份次數與摘要字數比分佈圖
同樣在第四種分析方法中，假設使用者決定計算的時間基準為月，並且選擇針對單 一關鍵詞彙進行分析，系統會針對使用者選擇想要進行分析的每個關鍵詞彙，計算其在
同樣在第四種分析方法中，假設使用者決定計算的時間基準為月，並且選擇針對單 一關鍵詞彙進行分析，系統會針對使用者選擇想要進行分析的每個關鍵詞彙，計算其在