數位浮水印

近年來隨著網際網路的普及化，其資料取得的便利性已經使得著作作品的複 製與傳播變得十分容易且快速[28]。一般社會大眾都可以藉由網際網路輕易地取 得他人的原創作品，尤其是像諸如影像、圖畫、音樂等等經過數位化處理後的著 作。若未經原作者的同意就任意地複製和修改，就算是侵犯到了原作者的智慧財 產權。為了保護原創作者本身的權利，目前有許多保護機制可用，例如使用諸如 浮水印等資訊隱藏技術在數位資訊裡頭加入一些宣告擁有者的資訊[34]。

2.3.1 數位浮水印的定義

數位浮水印技術主要是將特定的資訊，諸如註冊商標、營利事業統一編號、

個人肖像等嵌入被保護的作品之中，因此若要複製此作品，就會連同其所嵌入的 資訊也會一併複製過去。一旦此作品被懷疑有被剽竊或盜用的嫌疑時，就可以透 過一公開的演算法來取出數位浮水印，以做為此媒體的智慧財產權認證[8]。

2.3.2 數位浮水印的類型

若從藏入浮水印後的媒體外觀來看，一般的數位浮水印技術可分為兩大類，

一種是可視的浮水印技術，另一種是不可視的浮水印技術 [7] 。 1. 可視的數位浮水印：

可視的浮水印技術，顧名思義也就是藏入作品中的浮水印可以被肉眼所看 見。可視的浮水印通常包含版權擁有者的名稱或標誌，主要是用來宣告此著作之 所有權是受到保護的，與紙鈔上用來防止偽造及嚇阻盜印之用的浮水印並不相太

同。其主要優點就是不必經由任何複雜的運算，就可以經由人類的肉眼直接辨識

2.3.3 數位浮水印的特性

domain)和頻率域方法(Frequency domain)兩大類，詳述如下[51、52]：

1. 空間域方法：

空間域是指影像平面本身。以灰階影像為例，若我們將灰階值做為高度軸，

而影像的長及寬分別作為 X 軸及 Y 軸，就可以得到一個三個維度的空間域。而研 究類似這樣的空間域資料的方法就稱為空間域方法[7]。以下分別簡述目前幾種較 常見的技術：

Bender 提出了名為 Patchwork 的技術[47]。它是根據當灰階值變化量小於 1/30 及平滑區域小於 1/240 時，人眼無法察覺出來的原理研發出來的。Schyndel 提出了一個以擬似雜訊(Pseudo-Noise)序列來取代影像中低位元(LSB)的方法 [46]。Voyatzis 及 Pitas 則提出了名為 Toral Autoporphisms 的基植於空間座 標位置轉換的浮水印隱藏方法[49]。這種方法是以一群參數當作鑰匙，以達到將 浮水印混亂地放入影像中的方法。

2. 頻率域方法：

頻率域方法是以 Convolution 定理為基礎的影像處理方法。較常見的頻率域 轉 換 有 傅 立 葉 轉 換 (Fourier Transform) 及 離 散 餘 弦 轉 換 (Discrete Cosine Transform)。而以傅立葉轉換或離散餘弦轉換方式加入的浮水印，並無法確切地 描述出浮水印是放在影像的哪些 pixels 中。所以如果攻擊者要破壞浮水印則可能 必須將影像中的 pixels 都加以改變；而這樣的改變可能已經破壞了原始的影像。

所以頻率域方法較空間域方法擁有更高的強健性[50]。