文獻回顧

可逆資訊隱藏技術簡單的說，就是將我們要隱藏的資訊與被藏入資訊的數位 影像結合後，我們不僅能將藏入的資訊完整的取出也能還原數位影像的原始狀態 不會有任何的差異。

而這種方法應用於醫學上的診察有相當大的幫助，可以將病人的一些生理資

訊如病人的名字、身分證字號、體溫、心跳、看診的日期及時間…等，將這些生

理資訊或其他診斷資訊嵌入醫學影像中，當醫生在診察的時候將其分開能得到輔 助診斷的訊息又能得到無損醫療影像，降低誤診的情況發生。下列依序介紹應用 於彩色影像或醫學影像上的可逆資訊隱藏相關文獻。

Jun Tian[12]提出以差異擴張的方法(Difference Expansion)來嵌入要隱藏的資 訊，使用此方法的最大好處是可以擁有高資訊量的隱藏空間，且其演算法的複雜 度較低，而此法會因兩相鄰像素值之間差異大小而影響其藏入資訊後的影像畫質，

也就是視覺影像品質(Visual Quality)，所以在使用此方法必需考慮如何維持一定 的視覺影像品質。

Ni等人[13]提出了以基於直方圖的方法(Histogram-based Method)來嵌入要隱 藏的資訊，藉由修改數位影像的直方圖，然後利用特定的移動，調整直方圖向左 或向右位移，及可達到資訊隱藏的目的，此方法最大好處是能獲得較好的視覺影 像品質(Visual Quality)且計算的複雜度也低所以執行的時間比較短，但此法最大 的缺點就是會因為影像的特性，使得可藏入的資訊量有所限制。

Huang等人[14]提出了一個整合差異擴張法與基於直方圖法優點的嵌入方法，

利用上述兩種演算法優點的特性，分別應用在一張數位影像將不同的部分。首先

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將一張影像分為平滑區與主動區，將差異擴張法與直方圖法分別應用於平滑區與 主動區。而分類的方法是使用四分樹切割法將影像分為不同的大小區塊，平滑區 的大小為32 × 32及64 × 64兩種大小，而主動區的大小為16 × 16，使用這種方法 的優勢是被嵌入的影像能獲得更好的品質，而此法的缺點是要多紀錄四分樹切割 法產生的資訊。

Wu等人[15]提出了一個結合邊緣檢測的差異擴張法，利用Sobel將要嵌入資訊 的像素對做分類，分為水平方向、垂直方向及其他三類，此法可降低兩像素的差 異也就前兩節中提到的ℎ，此法的優點是嵌入資訊的時候能夠不造成影像破壞程 度的增加，缺點是必須紀錄邊緣方向的資訊。

Pal等人[16]提出了一個混合式的資訊隱藏法應用於彩色的生物醫學影像上，

主要是利用奇偶法與差異擴張法的混合應用，將資訊隱藏在R色彩平面利用奇偶 法嵌入，而將位置地圖(Location Map)紀錄資料嵌入在B色彩平面上，此方法優點 是利用兩個色彩平面提高藏入的資訊量，但因為將資料藏入兩個色彩平面改動原 始影像的資訊過大，導致影像品質下降。

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