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第二章 文獻探討

2.2 各望想函數之介紹

2.2.1 望想函數

望想函數方法最早是由 Harrington[12]在 1965 年提出,是一種多品質特性問 題最佳化的演算法。望想函數的概念是將多個品質特性轉換成單一特性指標後,

再進行最佳化的演算方法。望想函數之指標值又稱望想值 (desirability scale),以 d表之。望想值是介於 0 到 1 之間,d0代表對應到的品質完全不符合望想程 度,也就是說產品品質完全不能被接受;d1代表對應到的品質完全符合望想 程度,也就是說產品品質完全符合需求。Harrington[12]把望想值分為幾個區間並 定義其品質程度,其對照表如表 2.3 所示。

由於望想值是將多個品質特性綜合成一個單一指標,所以是一種沒有維度的 指標。望想值可依照品質特性有雙邊規格或單邊規格,分成以下兩種方式:

1. 品質特性為雙邊規格界限

當品質特性之規格界限為雙邊規格時,可將望想值以規格界限來分類,如圖 2.9 所示。

表 2.3 望想值與品質程度對照表[12]

望想值 品質意義

d 1.00 達到終極滿意的品質滿意程度,毋需進行改善 1.00d0.80 可接受且優良的品質程度

0.80d0.63 可接受且好的品質程度 0.63d0.40 可接受但不良品質程度

0.40d0.30 可接受與不可接受的品質程度之邊界 0.30d0.00 不可接受的品質程度

d 0.00 完全不可接受的品質程度

圖 2.9 以規格界限區分望想值

當品質特性落在規格上限和下限之外,其望想值為 0;當望想值落在規格界限內 時,其望想值皆為 1。然而,當品質特性值很接近規格界限內時,望想值仍為 0,

只能將產品分類為「可接受之產品」和「不可接受之產品」兩種種類,較無彈性。

基於以上考量,可將圖 2.9 中不連續的線條平滑化,如圖 2.10。

1.00

0.00

望想值

規格下限 規格上限

品質完全不 可接受

品質完全 可以接受

品質特性

品質完全不 可接受

圖 2.10 以平滑規格界限區分望想值

圖 2.10 中望想值是由指數函數轉換計算而得,其轉換公式如下:

 Y n e

d (2.16)

其中 e 為對數常數, n 為正數 (0n),Y 為品質特性Y的線性轉換變數。Y 的轉換公式如下:

min max

min

max )

( ' 2

Y Y

Y Y Yi Yi

  (2.17)

其中Y 為任一個品質特性反應值,i Ymax為品質特性之規格上限,Ymin為品質特性 之規格下限。當Y 為品質特性之規格下限時,i Y1;當Y 為其品質特性之規i 格上限時,Y1。式 (2.16) 是經由指數函數之轉換計算求得的望想值,有以下 兩個特性:

(1) 當Y' 1時,d 值會隨著 'Y 值的增加越趨近於 0。

(2) 當Y' 1時,d 0.37 (1 0.36788

e ),對任何品質特性來說,是一個合理

且實用的望想值界限;第二個界限是當d 0.63 ( e 11

 ) 時,表示達到期望 目標的品質水準程度。

(3) 當d 1時,品質特性位於最高和最低規格界限之中點。

在式 (2.13) 中的指數 n 可以控制曲線的斜率。在給定任一個望想值曲線 1.00

0.00

望想值

規格下限 規格上限

完全不可 接受範圍

完全可以 接受範圍

品質特性 0.37

完全不可 接受範圍

下,可藉由選定不同的d值和其對應之 Y 值來計算 n 值,其計算方式如下:

Y n d

  ln

/ 1 ln

ln (2.18)

2. 品質特性為單邊規格界限

當品質特性之規格界限為單邊規格時,另一種特殊的轉換公式之形式為岡普 茲成長曲線 (Gompertz growth curve),其轉換公式如下:

) (eY

e

d (2.19)

將品質特性Y值經過線性轉換後之變數Y 值對應其望想值之圖示,如圖 2.11。

圖 2.11 以單邊規格界限區分望想值

能夠控制此曲線斜率的參數是由品質特性轉換的變數Y 值,而非式 (2.16) 中的 n 值。其轉換過程是先選擇兩個已量測的品質特性Y值,根據表 2.3 給予其對應 的望想值後,再轉換成變數Y 值,轉換公式如下:

 

d

Yln ln (2.20) 由上式得到的Y 值能與轉換前的Y值寫成下列之線性轉換方程式:

Y b b

Y01 (2.21)

藉由式 (2.21) 可以利用不同成對之Y Y值,輕易地計算出參數b 與0 b ,並可1 利用改變參數b 和0 b 來變換曲線之斜率。1

0.80

0.00

望想值

-4.0

Y 

-3.0 -2.0 -1.0 0.0 0.70

0.60 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0.90

3.0 2.0

1.0 4.0

可接受且優良

可接受且好

可接受但普通

劣等

非常劣等 1.00

在不同實驗組合下,將多個品質特性轉換為無維度的度量d 後,可以利用i 好的望想程度。Derringer 和 Suich[11]在 1980 年提出修正 Harrington 之望想函數 方法,稱之為修正之望想函數。其計算望想值指標之轉換公式彈性較大,同時能

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