第六章、 結論與建議
第二節、 未來研究方向與建議
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門檻值取以十為底的對數後，呈現一定程度的線性關係，可藉由此關係讓我們根 據物種分佈狀況來選擇門檻值。
第二節、 未來研究方向與建議
對於本研究結果，在實行抽樣時可根據現有資料或抽取基本的樣本數，藉由 物種次數分布的均勻程度來設定停止規則的機率門檻值，或藉由熵(entropy)值來 判斷物種分布的均勻程度，經由電腦模擬找出合適的機率門檻值，但此部分仍須 以真實資料驗證，本研究亦對所使用的四組實際資料，尋找各群體所對應的幾何 分配參數α值，詳情請見附錄四。另外在本研究中在建立停止規則後，觀察在各 物種分佈均勻程度下，其估計式對真實共有物種數的涵蓋率，來判斷機率門檻值 是否合適，而在 Yue and Clayton (2012)的文章中提出以未發現物種機率建立停止 規則時，是以所提出的相似指標(similar index)
θ =
∑( )( )
∑( ) + ∑( ) − ∑( )( )
的估計值對真實相似指標的涵蓋率來判斷，也有不錯的結果，對於此部份我們以 蒙地卡羅法計算 的變異數，與 95%信賴區間所得對真實相似指標的涵蓋率，發 現與估計共有物種數時不太相同，估計共有物種數時，隨物種不均程度上升對真 實共有物種的涵蓋率越低，所需的機率門檻值越嚴格，但估計相似指標時隨物種 分佈不均勻程度上升，對真實相似指標的涵蓋率卻較高，所需機率門檻值更寬鬆，
我們再以使用 ( )與 (n)作為停止依據所得各抽樣數的停止次數，計算加權平 均的涵蓋率，在物種分佈為幾何分配 Type1，共有物種數為 50 種時，結果圖 6-1 所示，可發現結果與估計共有物種數時情形相反，在物種分佈較均勻時，機率門 檻值需較嚴格，使用 ( )與 (n)停止時的涵蓋率才開始有差異，兩者差異似亦 與機率門檻值有關，故本研究認為可思考θ的修正方法，繼續此研究方向。
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圖6-1、 以 (n)與 (n)停止抽樣配 時對 的涵蓋率 幾何分配 Type1, = 50
除停止規則的實際資料應用與相似指標建立停止規則外，本研究對兩群體均 抽取相同樣本數，故也可考慮兩群體不同樣本數下的情況，與高階摺刀估計式是 否具更好的估計效果。
0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0
J
1 , c=10
-5α
C o v e ra g e P ro b a b il it y
0.1 0.2 0.3 0.4
v n
v
1' n
0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0
J
1 , c=10
-3α
C o v e ra g e P ro b a b il it y
0.1 0.2 0.3 0.4
v n
v
1' n
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英文部分：
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附錄
附錄一、 摺刀估計式變異數推導
假設物種出現次數 ( ), … , ( ) 服從多 Multinomial( , , … , )分配，
( ), … , ( ) ~ Multinomial( , , … , )，直接推導 變異數估計式Var( )，
先簡化 ( )以 表示，與 ( )以 表示，再定義以下符號：
： ( > 0, > 0)
群體一：
( )：P( > 0) = 1 − (1 − ) ( )：P( = 1) = n (1 − )
( , )：P > 0, > 0 = 1 − (1 − ) − 1 − + 1 − − ( , )：P = 1, > 0 = n (1 − ) − n (1 − − ) ( , )：P > 0, = 1 = n (1 − ) − n (1 − − ) ( , )：P = = 1 = ( − 1) 1 − −
̂ = , i = 1,2, … ,
群體二：
( )：P( > 0) = 1 − (1 − ) ( )：P( = 1) = n (1 − )
( , )：P > 0, > 0 = 1 − (1 − ) − 1 − + 1 − − ( , )：P = 1, > 0 = n (1 − ) − n (1 − − ) ( , )：P > 0, = 1 = n (1 − ) − n (1 − − ) ( , )：P = = 1 = ( − 1) 1 − −
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= , i = 1,2, … ,
(1) 變異數估計式 ( ) (3.4)式為
= + − 1
( + + ) = + − 1
( + + )
變異數為
( )
= Var ++ + − 1 2
Var 1+ + Var +1 + Var 11
+2{ − 1
[ ( , ) + ( , ) + ( , )]
+ − 1
[ ( , ) + ( , ) + ( , )] }
其中
Var( ) = [ ( > 0) ( > 0)]
+ ( > 0) ( > 0), > 0 > 0
= ( ) ( ) − ( ) ( ) + [ ( , ) ( , ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
Var( ) = [ ( = 1) ( > 0)]
+ ( = 1) ( > 0), = 1 > 0
= [ ( ) ( ) − ( ) ( ) ] + [ ( , ) ( , ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
Var( ) = [ ( ) ( ) − ( ) ( ) ]
+ [ ( , ) ( , ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
Var( ) = [ ( ) ( ) − ( ) ( ) ]
+ [ ( , ) ( , ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
( , ) = [ ( ) ( ) − ( ) ( ) ( ) ]
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+ [ ( , ) ( , ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
( , ) = [ ( ) ( ) − ( ) ( ) ( )]
+ [ ( , ) ( , ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
( , ) = [ ( ) ( ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
+ [ ( , ) ( , ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
( , ) = [ ( ) ( ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
+ [ ( , ) ( , ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
( , ) = [ ( ) ( ) − ( ) ( ) ( )]
+ [ ( , ) ( , ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
( , ) = [ ( ) ( ) − ( ) ( ) ( )]
+ [ ( , ) ( , ) − ( ) ( ) ( ) ( )]
將
( )中所有p 以p 取代，所有q 以q 取代,得
( )。(2) 變異數估計式 ( ) (3.7)式為
= + − 1
( + ) = + − 1
( + ) 變異數估計式為
( ) = Var( ) + − 1
[Var( ) + Var( ) + 2 ( , )]
+2 − 1
[ ( , ) + ( , )]
將
( )中所有p 以p 取代，所有q 以q 取代,得
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附錄二、 未發現共有物種機率估計值與真實值比值
以未發現共有物種出現機率實際值 (n)的(3.1)式，與其估計式 (n)的(3.3) 式和 (n)的(3.6)式進行電腦模擬，使用發現新共有物種機率估計值除以實際值 的比值，越接近 1 代表越接近，但在物種分佈較均勻時，發現新共有物種機率越 趨近零易導致此比值太敏感，故也加入各估計值的偏誤作為參考，首先以共有物 種數 = 50，參數 α 為 0.1 至 0.2 物種分佈為 Type1 進行模擬，如附圖一所示，
各新物種發現機率估計值大多與真實值的比值差距在 0.4 倍以內，除物種分佈較 均勻時，未發現共有物種機率下降較快，例如幾何分配參數α = 0.1時，如圖 3-2 所示，由於 (n)已經趨近 0，故使得比值過於敏感而震盪幅度較大。
附圖一、 = 50 發現新共有物種實際機率與估計機率比值
0 .6 1 .0 1 .4 1 .8
v
1 n / v n
n
R a ti o
100 700 1500 3000 4000 5000 6000 8000 10000
α= 0.1
α= 0.2 α= 0.3
α= 0.4
0 .6 1 .0 1 .4 1 .8
v
2 n / v n
n
R a ti o
100 700 1500 3000 4000 5000 6000 8000 10000
α= 0.1 α= 0.2
α= 0.3
α= 0.4
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1e+02 2e+04 4e+04 6e+04 8e+04 1e+05 J1Monte
1e+02 2e+04 4e+04 6e+04 8e+04 1e+05 J1Monte
1e+02 2e+04 4e+04 6e+04 8e+04 1e+05
J1Monte
1e+02 2e+04 4e+04 6e+04 8e+04 1e+05
J1Monte
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附錄四、 實際資料不均勻程度
本研究計算每組資料各群體的熵(entropy)，又名 Shannon Index，並根據每筆 實際資料的各群的物種數，假設各物種出現機率服從參數α的幾何分配，該群物 種數為 S，將其正規化使機率總合為一，則各物種出現機率為 , = 1, … , ，並 計算參數α = 0.01,0.02, … ,1幾何分配的熵，根據真實資料中該群的熵值以內插法 計算該群所對應的幾何分配參數α的參考值，結果如表二所示。
熵值 對應的幾何分配參數α參考值
巴拿馬螃蟹
群體一 3.0948 0.115
群體二 2.3943 0.220
台灣野生水鳥
群體一 3.1917 0.106
群體二 2.8058 0.152
巴洛科羅拉多 島森林
A 區 3.9624 0.050
AB 區 4.1110 0.044
巴洛科羅拉多 島森林
D 區 4.0820 0.045
AB 區 4.1110 0.044
表二、 實際資料各群體熵值與幾何分配參數α參考值
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附表一、幾何分配 Type1 共有物種數 50 下 ( )未發現共有物種出現機率 樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4
n=100 0.119250 0.054560 0.035170 0.024550 n=200 0.059910 0.027120 0.017585 0.012435 n=300 0.038413 0.019117 0.011537 0.008440 n=500 0.021994 0.011096 0.007124 0.005062 n=700 0.014707 0.007656 0.004950 0.003454 n=1000 0.009477 0.005540 0.003506 0.002555 n=1500 0.005190 0.003819 0.002281 0.001618 n=2000 0.003096 0.002902 0.001798 0.001200 n=3000 0.001249 0.001855 0.001213 0.000850 n=4000 0.000562 0.001427 0.000880 0.000627 n=5000 0.000264 0.001073 0.000711 0.000497 n=6000 0.000132 0.000897 0.000578 0.000423 n=8000 0.000032 0.000684 0.000463 0.000323 n=10000 0.000009 0.000559 0.000352 0.000243 n=12000 0.000002 0.000463 0.000296 0.000200 n=14000 0.000001 0.000398 0.000250 0.000177 n=16000 0.000000 0.000352 0.000227 0.000151 n=18000 0.000000 0.000317 0.000195 0.000135 n=20000 0.000000 0.000278 0.000168 0.000121 n=22000 0.000000 0.000256 0.000154 0.000110 n=24000 0.000000 0.000227 0.000146 0.000100 n=26000 0.000000 0.000215 0.000133 0.000093 n=28000 0.000000 0.000196 0.000127 0.000087
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附表二、幾何分配 Type1 共有物種數 50 下 ( )未發現共有物種出現機率 樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4
n=100 0.094910 0.043750 0.027890 0.019710 n=200 0.048020 0.021825 0.014125 0.009965 n=300 0.030867 0.015260 0.009287 0.006727 n=500 0.017754 0.008850 0.005680 0.004048 n=700 0.011976 0.006160 0.003973 0.002756 n=1000 0.007833 0.004434 0.002804 0.002037 n=1500 0.004361 0.003041 0.001845 0.001295 n=2000 0.002646 0.002323 0.001431 0.000969 n=3000 0.001118 0.001490 0.000967 0.000680 n=4000 0.000519 0.001139 0.000702 0.000496 n=5000 0.000250 0.000867 0.000567 0.000396 n=6000 0.000127 0.000724 0.000463 0.000338 n=8000 0.000031 0.000549 0.000367 0.000258 n=10000 0.000009 0.000448 0.000282 0.000194 n=12000 0.000002 0.000369 0.000238 0.000159 n=14000 0.000001 0.000320 0.000199 0.000142 n=16000 0.000000 0.000280 0.000181 0.000121 n=18000 0.000000 0.000254 0.000156 0.000107 n=20000 0.000000 0.000221 0.000135 0.000096 n=22000 0.000000 0.000206 0.000124 0.000088 n=24000 0.000000 0.000182 0.000117 0.000081 n=26000 0.000000 0.000172 0.000107 0.000074 n=28000 0.000000 0.000157 0.000102 0.000070
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附表三、幾何分配 Type1 共有物種數 50 下 ( )未發現共有物種出現機率 樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4
n=100 0.094339 0.045327 0.026770 0.019070 n=200 0.046792 0.022150 0.013876 0.009778 n=300 0.031109 0.014680 0.009044 0.006543 n=500 0.017990 0.009085 0.005498 0.003848 n=700 0.012338 0.006612 0.004049 0.002752 n=1000 0.007828 0.004396 0.002779 0.001870 n=1500 0.004339 0.002889 0.001863 0.001328 n=2000 0.002654 0.002183 0.001399 0.000949 n=3000 0.001133 0.001513 0.000924 0.000655 n=4000 0.000515 0.001112 0.000708 0.000510 n=5000 0.000248 0.000897 0.000558 0.000396 n=6000 0.000123 0.000745 0.000470 0.000316 n=8000 0.000024 0.000572 0.000350 0.000241 n=10000 0.000009 0.000443 0.000287 0.000186 n=12000 0.000002 0.000379 0.000225 0.000164 n=14000 0.000001 0.000321 0.000202 0.000137 n=16000 0.000000 0.000281 0.000178 0.000125 n=18000 0.000000 0.000246 0.000161 0.000109 n=20000 0.000000 0.000225 0.000144 0.000099 n=22000 0.000000 0.000200 0.000134 0.000088 n=24000 0.000000 0.000186 0.000114 0.000083 n=26000 0.000000 0.000172 0.000106 0.000077 n=28000 0.000000 0.000158 0.000099 0.000067
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附表四、幾何分配 Type1 共有物種 25 下 估計值
樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 27.609 18.723 13.231 9.964 n=200 27.531 21.732 15.156 11.344 n=300 26.308 23.662 16.267 12.213 n=500 25.340 25.070 17.803 13.216 n=700 25.067 25.722 18.600 13.726 n=1000 25.003 26.206 19.671 14.624 n=1500 25.000 26.366 20.658 15.184 n=2000 25.000 26.124 21.698 15.756 n=3000 25.000 25.475 22.817 16.709 n=4000 25.000 25.250 23.349 17.228 n=5000 25.000 25.101 23.997 17.635 n=6000 25.000 25.045 24.253 18.092 n=8000 25.000 25.008 25.152 18.707 n=10000 25.000 25.002 25.329 18.954 n=12000 25.000 25.000 25.659 19.273 n=14000 25.000 25.000 25.710 19.686 n=16000 25.000 25.000 25.880 19.799 n=18000 25.000 25.000 25.728 20.070 n=20000 25.000 25.000 25.806 20.277 n=22000 25.000 25.000 25.808 20.475 n=24000 25.000 25.000 25.865 20.595 n=26000 25.000 25.000 25.845 20.755 n=28000 25.000 25.000 25.817 21.007
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
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59
附表五、幾何分配 Type1 共有物種 25 下 估計值
樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 26.290 17.666 12.510 9.485 n=200 27.065 20.726 14.468 10.852 n=300 26.178 22.609 15.596 11.700 n=500 25.329 24.178 17.082 12.710 n=700 25.067 25.011 17.919 13.237 n=1000 25.003 25.697 18.971 14.107 n=1500 25.000 26.044 20.017 14.700 n=2000 25.000 25.963 20.972 15.293 n=3000 25.000 25.438 22.102 16.197 n=4000 25.000 25.242 22.683 16.704 n=5000 25.000 25.099 23.336 17.128 n=6000 25.000 25.045 23.650 17.577 n=8000 25.000 25.008 24.517 18.190 n=10000 25.000 25.002 24.792 18.468 n=12000 25.000 25.000 25.185 18.786 n=14000 25.000 25.000 25.265 19.197 n=16000 25.000 25.000 25.473 19.318 n=18000 25.000 25.000 25.406 19.581 n=20000 25.000 25.000 25.519 19.784 n=22000 25.000 25.000 25.560 20.001 n=24000 25.000 25.000 25.648 20.130 n=26000 25.000 25.000 25.651 20.274 n=28000 25.000 25.000 25.632 20.519
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
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60
附表六、幾何分配 Type1 共有物種 50 下 估計值
樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 33.135 18.774 13.231 9.964 n=200 39.813 21.929 15.156 11.344 n=300 43.099 24.094 16.271 12.213 n=500 47.124 26.136 17.803 13.216 n=700 49.436 27.381 18.608 13.726 n=1000 51.600 29.317 19.678 14.624 n=1500 52.895 31.360 20.710 15.184 n=2000 52.965 32.661 21.722 15.756 n=3000 52.254 34.221 22.913 16.709 n=4000 51.540 35.707 23.541 17.228 n=5000 50.970 36.275 24.248 17.635 n=6000 50.613 37.137 24.619 18.092 n=8000 50.216 38.436 25.755 18.711 n=10000 50.075 39.660 26.114 18.954 n=12000 50.024 40.400 26.719 19.273 n=14000 50.005 41.124 27.049 19.686 n=16000 50.000 41.745 27.606 19.799 n=18000 50.002 42.368 27.754 20.070 n=20000 50.001 42.659 27.860 20.289 n=22000 50.000 43.284 28.138 20.475 n=24000 50.000 43.359 28.590 20.603 n=26000 50.000 43.970 28.756 20.771 n=28000 50.000 44.101 29.102 21.019
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
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61
附表七、幾何分配 Type1 共有物種 50 下 估計值
樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 30.725 17.704 12.510 9.485 n=200 37.447 20.875 14.468 10.852 n=300 40.842 22.941 15.599 11.700 n=500 45.008 25.015 17.082 12.710 n=700 47.527 26.336 17.925 13.237 n=1000 49.957 28.213 18.977 14.107 n=1500 51.652 30.194 20.056 14.700 n=2000 52.066 31.504 20.990 15.293 n=3000 51.861 33.128 22.175 16.197 n=4000 51.370 34.555 22.829 16.704 n=5000 50.899 35.242 23.530 17.128 n=6000 50.581 36.096 23.932 17.577 n=8000 50.211 37.352 24.991 18.193 n=10000 50.074 38.554 25.409 18.468 n=12000 50.024 39.275 26.022 18.786 n=14000 50.005 40.031 26.330 19.197 n=16000 50.000 40.601 26.857 19.318 n=18000 50.002 41.227 27.051 19.581 n=20000 50.001 41.516 27.202 19.793 n=22000 50.000 42.173 27.482 20.001 n=24000 50.000 42.258 27.890 20.136 n=26000 50.000 42.853 28.068 20.286 n=28000 50.000 43.016 28.377 20.528
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62
附表八、幾何分配 Type1 共有物種數 50 下Var( )
&
值樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 32.3869 15.1439 10.1939 7.1262 n=200 32.4839 15.0254 10.0017 7.2678 n=300 31.2273 16.1085 9.8463 7.5150 n=500 29.6112 15.6614 10.2799 7.4358 n=700 27.4270 14.9079 9.9786 7.1697 n=1000 24.7136 15.5769 10.1015 7.5631 n=1500 19.8829 16.2098 9.6894 7.1382 n=2000 15.5897 16.2641 10.4923 7.0202 n=3000 8.9422 15.5643 10.5158 7.5094 n=4000 5.1902 16.1214 10.2144 7.5680 n=5000 2.9602 14.8819 10.3116 7.3757 n=6000 1.7522 15.0207 9.9643 7.5310 n=8000 0.5339 15.3658 10.8432 7.6281 n=10000 0.1880 15.7047 10.1910 7.1908 n=12000 0.0560 15.7221 10.2299 7.1592 n=14000 0.0140 15.5715 10.2270 7.2728 n=16000 0.0000 15.9836 10.6098 7.1213 n=18000 0.0040 16.1104 10.1203 7.2157 n=20000 0.0020 15.8211 9.6755 7.2688 n=22000 0.0000 15.7852 9.6302 7.0757 n=24000 0.0000 15.4184 10.0493 7.0460 n=26000 0.0000 15.7803 10.0291 7.1561 n=28000 0.0000 15.3720 10.4158 7.2419
‧ 國
立 政 治 大 學
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附表九、幾何分配 Type1 共有物種數 50 下Var( )值
樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 36.5666 17.4690 10.9521 7.6552 n=200 36.4630 17.6322 11.0427 7.7145 n=300 35.7589 17.6868 11.0731 7.7343 n=500 33.5431 17.7306 11.0974 7.7502 n=700 30.7711 17.7493 11.1078 7.7570 n=1000 26.3008 17.7632 11.1156 7.7621 n=1500 19.3834 17.7737 11.1217 7.7661 n=2000 13.9112 17.7786 11.1248 7.7681 n=3000 7.0301 17.7823 11.1278 7.7701 n=4000 3.5958 17.7826 11.1293 7.7711 n=5000 1.8830 17.7811 11.1302 7.7717 n=6000 1.0089 17.7783 11.1308 7.7721 n=8000 0.3054 17.7699 11.1316 7.7726 n=10000 0.0968 17.7584 11.1321 7.7728 n=12000 0.0314 17.7439 11.1324 7.7730 n=14000 0.0103 17.7268 11.1326 7.7732 n=16000 0.0034 17.7072 11.1328 7.7733 n=18000 0.0011 17.6850 11.1329 7.7734 n=20000 0.0004 17.6605 11.1330 7.7734 n=22000 0.0001 17.6337 11.1331 7.7735 n=24000 0.0000 17.6046 11.1331 7.7736 n=26000 0.0000 17.5734 11.1332 7.7736 n=28000 0.0000 17.5400 11.1332 7.7736
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‧
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附表十、幾何分配 Type1 共有物種數 50 下Var( )
&
值樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 22.1144 10.2477 6.6676 4.6927 n=200 22.4162 10.2535 6.7053 4.7835 n=300 21.6256 10.8589 6.6192 4.8902 n=500 20.6773 10.5324 6.8169 4.8856 n=700 19.4036 10.1807 6.6570 4.6795 n=1000 17.9099 10.5350 6.7249 4.9416 n=1500 14.7722 10.8869 6.5686 4.6946 n=2000 11.8294 11.0281 6.9128 4.6583 n=3000 7.2655 10.5926 6.9767 4.9343 n=4000 4.4119 10.8617 6.7625 4.8653 n=5000 2.6130 10.2195 6.8321 4.8100 n=6000 1.5808 10.2680 6.6555 4.9195 n=8000 0.5054 10.4252 7.1140 5.0054 n=10000 0.1820 10.6481 6.7726 4.7118 n=12000 0.0560 10.5792 6.8454 4.6544 n=14000 0.0140 10.6016 6.7338 4.7969 n=16000 0.0000 10.7197 6.9870 4.6915 n=18000 0.0040 10.8760 6.7312 4.7032 n=20000 0.0020 10.5788 6.4656 4.7060 n=22000 0.0000 10.7408 6.4948 4.6862 n=24000 0.0000 10.3912 6.7151 4.6683 n=26000 0.0000 10.6677 6.6605 4.6793 n=28000 0.0000 10.4291 6.8682 4.7398
‧ 國
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‧
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附表十一、 幾何分配 Type1 共有物種數 50 下Var( )值
樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 23.7815 11.3918 7.1502 5.0007 n=200 23.8345 11.5134 7.2148 5.0417 n=300 23.4652 11.5542 7.2363 5.0554 n=500 22.1953 11.5868 7.2536 5.0664 n=700 20.5508 11.6007 7.2611 5.0711 n=1000 17.8269 11.6111 7.2666 5.0746 n=1500 13.4719 11.6190 7.2710 5.0774 n=2000 9.9122 11.6228 7.2731 5.0788 n=3000 5.2727 11.6259 7.2753 5.0801 n=4000 2.8489 11.6265 7.2764 5.0808 n=5000 1.5752 11.6260 7.2771 5.0812 n=6000 0.8857 11.6246 7.2775 5.0815 n=8000 0.2871 11.6201 7.2780 5.0819 n=10000 0.0943 11.6137 7.2784 5.0821 n=12000 0.0311 11.6056 7.2786 5.0822 n=14000 0.0103 11.5960 7.2787 5.0823 n=16000 0.0034 11.5849 7.2788 5.0824 n=18000 0.0011 11.5724 7.2789 5.0824 n=20000 0.0004 11.5585 7.2790 5.0825 n=22000 0.0001 11.5432 7.2791 5.0825 n=24000 0.0000 11.5266 7.2791 5.0825 n=26000 0.0000 11.5088 7.2792 5.0826 n=28000 0.0000 11.4897 7.2792 5.0826
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附表十二、 幾何分配 Type1 共有物種數 50 下 使用Var( )
&
涵蓋率樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 0.2410 0.0010 0.0000 0.0000 n=200 0.5110 0.0020 0.0000 0.0000 n=300 0.6540 0.0060 0.0000 0.0000 n=500 0.8200 0.0160 0.0000 0.0000 n=700 0.9000 0.0190 0.0000 0.0000 n=1000 0.9200 0.0280 0.0000 0.0000 n=1500 0.9560 0.0440 0.0000 0.0000 n=2000 0.9430 0.0850 0.0000 0.0000 n=3000 0.9610 0.1060 0.0000 0.0000 n=4000 0.9280 0.1500 0.0020 0.0000 n=5000 0.8880 0.1530 0.0000 0.0000 n=6000 0.9140 0.2050 0.0020 0.0000 n=8000 0.9690 0.2650 0.0040 0.0000 n=10000 0.9850 0.3130 0.0030 0.0000 n=12000 0.9970 0.3550 0.0020 0.0000 n=14000 0.9980 0.3810 0.0020 0.0000 n=16000 1.0000 0.4100 0.0030 0.0000 n=18000 1.0000 0.4730 0.0020 0.0000 n=20000 1.0000 0.4740 0.0030 0.0000 n=22000 1.0000 0.5160 0.0020 0.0000 n=24000 1.0000 0.5330 0.0040 0.0000 n=26000 1.0000 0.5810 0.0070 0.0000 n=28000 1.0000 0.5630 0.0080 0.0000
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67
附表十三、 幾何分配 Type1 共有物種數 50 下 使用 Var( )的涵蓋率
樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 0.1890 0.0000 0.0000 0.0000 n=200 0.5580 0.0000 0.0000 0.0000 n=300 0.7620 0.0000 0.0000 0.0000 n=500 0.9290 0.0010 0.0000 0.0000 n=700 0.9420 0.0050 0.0000 0.0000 n=1000 0.9550 0.0080 0.0000 0.0000 n=1500 0.8950 0.0200 0.0000 0.0000 n=2000 0.8890 0.0330 0.0000 0.0000 n=3000 0.8920 0.0560 0.0000 0.0000 n=4000 0.8540 0.0980 0.0000 0.0000 n=5000 0.8640 0.1110 0.0000 0.0000 n=6000 0.8310 0.1620 0.0000 0.0000 n=8000 0.9700 0.2320 0.0000 0.0000 n=10000 0.8990 0.2970 0.0000 0.0000 n=12000 0.9700 0.3760 0.0000 0.0000 n=14000 0.9910 0.4310 0.0000 0.0000 n=16000 1.0000 0.4790 0.0000 0.0000 n=18000 0.9980 0.5560 0.0000 0.0000 n=20000 0.9990 0.5690 0.0000 0.0000 n=22000 1.0000 0.6320 0.0000 0.0000 n=24000 1.0000 0.6610 0.0000 0.0000 n=26000 1.0000 0.7140 0.0010 0.0000 n=28000 1.0000 0.6990 0.0010 0.0000
‧ 國
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附表十四、 幾何分配 Type1 共有物種數 50 下 使用Var( )
&
的涵蓋率 樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4n=100 0.0570 0.0000 0.0000 0.0000 n=200 0.2920 0.0000 0.0000 0.0000 n=300 0.4900 0.0000 0.0000 0.0000 n=500 0.7360 0.0000 0.0000 0.0000 n=700 0.8390 0.0010 0.0000 0.0000 n=1000 0.9040 0.0030 0.0000 0.0000 n=1500 0.9600 0.0090 0.0000 0.0000 n=2000 0.9540 0.0170 0.0000 0.0000 n=3000 0.9640 0.0200 0.0000 0.0000 n=4000 0.9280 0.0450 0.0000 0.0000 n=5000 0.8880 0.0570 0.0000 0.0000 n=6000 0.9140 0.0730 0.0000 0.0000 n=8000 0.9690 0.1110 0.0000 0.0000 n=10000 0.9850 0.1570 0.0000 0.0000 n=12000 0.9970 0.1950 0.0000 0.0000 n=14000 0.9980 0.2190 0.0000 0.0000 n=16000 1.0000 0.2720 0.0000 0.0000 n=18000 1.0000 0.3280 0.0000 0.0000 n=20000 1.0000 0.3110 0.0000 0.0000 n=22000 1.0000 0.3790 0.0000 0.0000 n=24000 1.0000 0.3700 0.0000 0.0000 n=26000 1.0000 0.4220 0.0010 0.0000 n=28000 1.0000 0.4120 0.0010 0.0000
‧ 國
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附表十五、 幾何分配 Type1 共有物種數 50 下 使用Var( )的涵蓋率
樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 0.0250 0.0000 0.0000 0.0000 n=200 0.2620 0.0000 0.0000 0.0000 n=300 0.5240 0.0000 0.0000 0.0000 n=500 0.8260 0.0000 0.0000 0.0000 n=700 0.9170 0.0000 0.0000 0.0000 n=1000 0.9570 0.0010 0.0000 0.0000 n=1500 0.9430 0.0010 0.0000 0.0000 n=2000 0.9220 0.0010 0.0000 0.0000 n=3000 0.8820 0.0030 0.0000 0.0000 n=4000 0.8960 0.0140 0.0000 0.0000 n=5000 0.8890 0.0140 0.0000 0.0000 n=6000 0.8340 0.0210 0.0000 0.0000 n=8000 0.9710 0.0380 0.0000 0.0000 n=10000 0.8990 0.0710 0.0000 0.0000 n=12000 0.9700 0.1100 0.0000 0.0000 n=14000 0.9910 0.1620 0.0000 0.0000 n=16000 1.0000 0.2070 0.0000 0.0000 n=18000 0.9980 0.2530 0.0000 0.0000 n=20000 0.9990 0.2580 0.0000 0.0000 n=22000 1.0000 0.3380 0.0000 0.0000 n=24000 1.0000 0.3450 0.0000 0.0000 n=26000 1.0000 0.4080 0.0000 0.0000 n=28000 1.0000 0.4150 0.0000 0.0000
‧ 國
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附表十六、 幾何分配 Type1 共有物種數 25 下
( )
值樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 23.736 16.844 12.206 9.315 n=200 25.107 19.852 14.093 10.803 n=300 25.058 21.742 15.352 11.572 n=500 25.031 23.130 16.701 12.492 n=700 25.009 23.949 17.571 13.135 n=1000 24.998 24.753 18.494 14.011 n=1500 25.000 25.140 19.700 14.616 n=2000 25.000 25.251 20.580 15.220 n=3000 25.000 25.080 21.857 16.140 n=4000 25.000 25.080 22.254 16.496 n=5000 25.000 25.036 22.987 16.968 n=6000 25.000 25.025 23.241 17.388 n=8000 25.000 25.002 24.161 18.158 n=10000 25.000 25.000 24.410 18.340 n=12000 25.000 25.000 24.807 18.617 n=14000 25.000 25.000 24.785 19.096 n=16000 25.000 25.000 25.019 19.273 n=18000 25.000 25.000 24.942 19.348 n=20000 25.000 25.000 25.106 19.593 n=22000 25.000 25.000 25.136 19.909 n=24000 25.000 25.000 25.183 20.023 n=26000 25.000 25.000 25.200 20.142 n=28000 25.000 25.000 25.205 20.274
‧ 國
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附表十七、 幾何分配 Type1 共有物種數 50 下
( )
值樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 28.207 16.883 12.206 9.315 n=200 34.922 20.012 14.093 10.803 n=300 38.354 22.099 15.353 11.572 n=500 42.535 24.013 16.701 12.492 n=700 44.963 25.410 17.577 13.135 n=1000 47.347 27.354 18.498 14.011 n=1500 49.047 29.316 19.748 14.616 n=2000 49.679 30.785 20.595 15.220 n=3000 50.058 32.189 21.942 16.140 n=4000 50.113 33.649 22.411 16.496 n=5000 50.096 34.453 23.202 16.968 n=6000 50.065 35.254 23.574 17.388 n=8000 50.043 36.422 24.703 18.160 n=10000 50.014 37.656 25.090 18.340 n=12000 50.009 38.362 25.768 18.617 n=14000 50.002 39.220 25.977 19.096 n=16000 50.000 39.723 26.536 19.273 n=18000 50.000 40.501 26.747 19.348 n=20000 50.000 40.512 26.906 19.606 n=22000 50.000 41.249 27.136 19.909 n=24000 50.000 41.298 27.471 20.034 n=26000 50.000 41.999 27.640 20.158 n=28000 50.000 42.251 27.966 20.287
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附表十八、 幾何分配 Type2 共有物種數 25 與 50 下 估計值
= 25 = 50
樣本數 α = 0.05 α = 0.1 α = 0.05 α = 0.1 n= 500 12.112 0.326 37.067 4.557 n= 1000 19.290 0.632 46.828 8.499 n= 1500 23.259 0.931 50.207 11.640 n= 2000 25.384 1.352 52.016 14.268 n= 3000 27.260 2.101 52.930 18.467 n= 4000 27.658 2.633 52.795 21.483 n= 5000 27.254 3.048 52.254 23.515 n= 6000 26.872 3.919 51.945 25.700 n= 8000 26.172 4.952 51.152 28.497 n= 10000 25.791 6.020 50.672 30.411 n= 12000 25.418 7.008 50.400 31.876 n= 14000 25.197 7.918 50.257 33.339 n= 16000 25.147 8.720 50.102 34.606 n= 18000 25.051 9.690 50.062 35.713 n= 20000 25.031 10.182 50.030 36.724 n= 22000 25.018 11.035 50.026 37.407 n= 24000 25.008 11.656 50.013 38.148 n= 26000 25.010 12.488 50.006 38.979 n= 28000 25.001 12.754 50.004 39.241 n= 30000 25.001 13.627 50.003 39.738 n= 32000 25.001 14.065 50.004 40.294 n= 34000 25.000 14.548 50.000 40.606
‧ 國
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附表十九、 幾何分配 Type2 共有物種數 25 與 50 下 估計值
= 25 = 50
樣本數 α = 0.05 α = 0.1 α = 0.05 α = 0.1 n= 500 12.109 0.326 36.632 4.518 n= 1000 19.290 0.632 46.721 8.460 n= 1500 23.259 0.931 50.185 11.598 n= 2000 25.384 1.352 52.014 14.234 n= 3000 27.260 2.101 52.930 18.438 n= 4000 27.658 2.633 52.795 21.470 n= 5000 27.254 3.048 52.254 23.507 n= 6000 26.872 3.919 51.945 25.693 n= 8000 26.172 4.952 51.152 28.488 n= 10000 25.791 6.020 50.672 30.408 n= 12000 25.418 7.008 50.400 31.876 n= 14000 25.197 7.918 50.257 33.339 n= 16000 25.147 8.720 50.102 34.606 n= 18000 25.051 9.690 50.062 35.713 n= 20000 25.031 10.182 50.030 36.724 n= 22000 25.018 11.035 50.026 37.407 n= 24000 25.008 11.656 50.013 38.148 n= 26000 25.010 12.488 50.006 38.979 n= 28000 25.001 12.754 50.004 39.241 n= 30000 25.001 13.627 50.003 39.738 n= 32000 25.001 14.065 50.004 40.294 n= 34000 25.000 14.548 50.000 40.606
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附表二十、 幾何分配 Type2 共有物種數 25 與 50 下
( )
值= 25 = 50
樣本數 α = 0.05 α = 0.1 α = 0.05 α = 0.1 n= 500 5.806 1.098 41.034 2.154 n= 1000 11.137 1.167 43.657 4.015 n= 1500 14.572 1.284 43.306 5.892 n= 2000 17.027 1.334 41.854 7.530 n= 3000 20.255 1.516 43.954 10.299 n= 4000 21.981 1.809 46.943 12.665 n= 5000 23.137 1.969 48.150 14.662 n= 6000 23.711 2.189 48.830 16.513 n= 8000 24.472 2.757 49.475 18.866 n= 10000 24.779 3.194 49.747 20.848 n= 12000 24.900 3.738 49.882 22.595 n= 14000 24.957 4.162 49.943 24.301 n= 16000 24.978 4.789 49.975 25.290 n= 18000 24.992 5.244 49.989 26.710 n= 20000 24.995 5.727 49.994 27.589 n= 22000 24.996 6.113 49.999 28.311 n= 24000 24.999 6.568 50.000 29.110 n= 26000 24.998 7.142 49.999 29.791 n= 28000 25.000 7.377 50.000 30.456 n= 30000 25.000 7.772 50.000 31.129 n= 32000 25.000 8.271 50.000 31.604 n= 34000 25.000 8.503 50.000 32.364
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附表二十一、 幾何分配 Type1 共有物種數 50 下Var(
( )
)值樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 36.5737 17.9278 15.3150 9.8090 n=200 36.7433 19.4395 12.4241 11.7593 n=300 35.8915 20.6652 15.7175 10.7328 n=500 33.8748 17.1843 14.2003 9.9282 n=700 26.9479 19.8337 16.0154 11.4910 n=1000 21.3372 20.9452 11.4466 10.9049 n=1500 12.7704 21.8182 14.5875 9.7409 n=2000 8.6635 23.0509 14.1213 9.7526 n=3000 3.2761 19.1692 17.5862 11.8978 n=4000 1.4442 21.9107 12.6237 9.7001 n=5000 0.7011 22.0891 16.0068 9.6825 n=6000 0.3217 19.8299 13.2427 8.7466 n=8000 0.0789 18.0690 16.0832 12.5597 n=10000 0.0293 19.5127 16.4179 10.2187 n=12000 0.0111 18.5493 16.4699 9.8580 n=14000 0.0047 22.0490 14.5361 14.6164 n=16000 0.0000 21.6854 14.9179 12.8199 n=18000 0.0000 24.9205 16.2304 8.6708 n=20000 0.0000 18.7282 14.3936 9.2981 n=22000 0.0000 19.1532 12.6795 10.8879 n=24000 0.0000 17.7565 12.5880 11.0053 n=26000 0.0000 19.3535 14.0463 9.3104 n=28000 0.0000 22.7993 13.1877 7.9574
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附表二十二、 幾何分配 Type1 共有物種數 50 下
( )
的涵蓋率樣本數 α = 0.1 α = 0.2 α = 0.3 α = 0.4 n=100 0.0580 0.0010 0.0010 0.0000 n=200 0.2490 0.0040 0.0000 0.0010 n=300 0.4280 0.0060 0.0010 0.0000 n=500 0.7480 0.0060 0.0010 0.0000 n=700 0.8510 0.0090 0.0020 0.0010 n=1000 0.9240 0.0100 0.0010 0.0000 n=1500 0.9570 0.0220 0.0030 0.0000 n=2000 0.9550 0.0380 0.0000 0.0000 n=3000 0.9490 0.0360 0.0060 0.0000 n=4000 0.9440 0.0680 0.0020 0.0000 n=5000 0.9380 0.0890 0.0040 0.0000 n=6000 0.9580 0.0880 0.0060 0.0000 n=8000 0.9340 0.0980 0.0080 0.0010 n=10000 0.9420 0.1510 0.0030 0.0010 n=12000 0.9740 0.1730 0.0090 0.0000 n=14000 0.9930 0.2750 0.0070 0.0000 n=16000 1.0000 0.2990 0.0090 0.0030 n=18000 1.0000 0.4320 0.0060 0.0000 n=20000 1.0000 0.3040 0.0080 0.0010 n=22000 1.0000 0.3870 0.0040 0.0020 n=24000 1.0000 0.3570 0.0040 0.0030 n=26000 1.0000 0.4640 0.0070 0.0000 n=28000 1.0000 0.5720 0.0050 0.0000
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
77
附表二十三、 巴拿馬螃蟹資料各共有物種估計式值
樣本數
( )
n= 500 25.157 24.119 27.666 n= 1000 28.785 27.959 27.079 n= 1500 30.095 29.509 29.705 n= 2000 30.811 30.389 29.990 n= 3000 31.599 31.382 30.146 n= 4000 31.778 31.676 30.899 n= 5000 31.877 31.837 31.304 n= 6000 31.851 31.832 30.897 n= 8000 31.754 31.752 30.569 n= 10000 31.668 31.667 30.588 n= 12000 31.564 31.564 30.647 n= 14000 31.425 31.425 30.736 n= 16000 31.367 31.367 30.809 n= 18000 31.289 31.289 30.910 n= 20000 31.193 31.193 30.933 n= 22000 31.157 31.157 30.961 n= 24000 31.085 31.085 30.971 n= 26000 31.069 31.069 30.983 n= 28000 31.032 31.032 30.986 n= 30000 31.029 31.029 30.995 n= 32000 31.029 31.029 30.991 n= 34000 31.018 31.018 30.997 n= 36000 31.010 31.010 31.000
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
78
附表二十四、 台灣野生水鳥資料各共有物種估計式值
樣本數
( )
n= 500 47.346 44.927 41.299 n= 1000 56.629 54.110 53.500 n= 1500 63.385 60.828 63.100 n= 2000 67.777 65.397 67.665 n= 3000 74.065 71.829 70.190 n= 4000 78.762 76.547 74.502 n= 5000 81.686 79.678 77.670 n= 6000 84.577 82.594 80.571 n= 8000 88.690 86.749 83.925 n= 10000 91.153 89.284 85.782 n= 12000 93.694 91.830 87.917 n= 14000 95.838 93.991 90.180 n= 16000 97.184 95.453 93.073 n= 18000 99.111 97.320 95.094 n= 20000 100.106 98.397 96.945 n= 22000 101.256 99.594 99.481 n= 24000 102.269 100.685 100.114 n= 26000 103.607 101.966 101.430 n= 28000 104.223 102.627 102.999 n= 30000 105.063 103.471 102.952 n= 32000 105.830 104.289 105.051 n= 34000 106.780 105.201 104.640 n= 36000 107.460 105.935 104.344
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
79
附表二十五、 巴洛科羅拉多島森林資料 A 區與 AB 區各共有物種估計式值
樣本數
( )
n= 500 124.356 114.617 110.576 n= 1000 154.001 145.007 139.801 n= 1500 170.553 161.740 150.303 n= 2000 180.817 172.500 158.554 n= 3000 194.505 186.983 175.032 n= 4000 202.882 196.332 186.486 n= 5000 207.950 202.240 193.020 n= 6000 210.801 205.978 195.269 n= 8000 212.847 209.469 198.277 n= 10000 213.518 211.084 200.158 n= 12000 212.857 211.084 200.987 n= 14000 211.868 210.618 201.263 n= 16000 211.074 210.114 201.712 n= 18000 210.087 209.451 202.002 n= 20000 209.666 209.162 202.250 n= 22000 209.103 208.698 202.780 n= 24000 208.717 208.445 203.107 n= 26000 208.335 208.132 203.486 n= 28000 208.137 207.998 203.778 n= 30000 207.983 207.878 203.920 n= 32000 207.734 207.654 204.238 n= 34000 207.679 207.614 204.472 n= 36000 207.449 207.401 204.711
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
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80
附表二十六、 巴洛科羅拉多島森林資料 D 區與 AB 區各共有物種估計式值
樣本數
( )
n= 500 125.674 115.824 117.224 n= 1000 158.081 149.644 144.648 n= 1500 170.600 163.565 152.228 n= 2000 178.182 171.918 157.450 n= 3000 188.151 182.648 167.470 n= 4000 194.483 189.526 175.753 n= 5000 198.817 194.409 181.861 n= 6000 202.030 198.080 186.582 n= 8000 205.485 202.458 193.829 n= 10000 207.618 205.403 197.597 n= 12000 207.683 206.085 199.333 n= 14000 207.848 206.665 199.266 n= 16000 206.827 206.018 199.155 n= 18000 206.262 205.661 198.928 n= 20000 205.571 205.193 198.822 n= 22000 205.298 205.000 198.875 n= 24000 204.509 204.310 198.972 n= 26000 204.008 203.838 198.913 n= 28000 203.513 203.413 199.170 n= 30000 203.241 203.159 199.414 n= 32000 202.734 202.685 199.287 n= 34000 202.623 202.593 199.325 n= 36000 202.148 202.131 199.457
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
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81
附表二十七、 巴拿馬螃蟹資料各共有物種估計式變異數值
樣本數
( )
n= 500 20.0475 14.3596 14.7484 n= 1000 17.6838 13.3245 13.6982 n= 1500 14.8218 11.6884 11.7372 n= 2000 12.3340 10.1196 9.9325 n= 3000 8.6271 7.5621 7.1833 n= 4000 6.2606 5.7741 5.3375 n= 5000 4.7360 4.5251 4.0578 n= 6000 3.7091 3.6217 3.1332 n= 8000 2.4329 2.4194 1.9171 n= 10000 1.6724 1.6705 1.1923 n= 12000 1.1748 1.1745 0.7474 n= 14000 0.8338 0.8338 0.4715 n= 16000 0.5941 0.5941 0.2993 n= 18000 0.4232 0.4232 0.1911 n= 20000 0.3006 0.3006 0.1227 n= 22000 0.2127 0.2127 0.0791 n= 24000 0.1499 0.1499 0.0512 n= 26000 0.1051 0.1051 0.0332 n= 28000 0.0734 0.0734 0.0216 n= 30000 0.0511 0.0511 0.0141 n= 32000 0.0354 0.0354 0.0092 n= 34000 0.0245 0.0245 0.0060 n= 36000 0.0169 0.0169 0.0039
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
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82
附表二十八、 台灣野生水鳥資料各共估計式變異數值
樣本數
( )
n= 500 45.7866 31.4994 32.3524 n= 1000 50.4304 35.5046 36.6979 n= 1500 52.2323 37.5962 38.9209 n= 2000 52.5315 38.4522 39.8726 n= 3000 51.4053 38.4781 40.0482 n= 4000 49.9378 37.8661 39.4649 n= 5000 48.7754 37.2461 38.8112 n= 6000 47.9591 36.7586 38.2737 n= 8000 46.9989 36.1380 37.5742 n= 10000 46.4230 35.7561 37.1702 n= 12000 45.9331 35.4426 36.8822 n= 14000 45.4411 35.1388 36.6307 n= 16000 44.9350 34.8310 36.3844 n= 18000 44.4215 34.5183 36.1313 n= 20000 43.9074 34.2014 35.8661 n= 22000 43.3956 33.8803 35.5863 n= 24000 42.8853 33.5536 35.2903 n= 26000 42.3739 33.2194 34.9768 n= 28000 41.8579 32.8755 34.6449 n= 30000 41.3338 32.5201 34.2942 n= 32000 40.7989 32.1516 33.9242 n= 34000 40.2510 31.7692 33.5353 n= 36000 39.6889 31.3725 33.1279
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
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83
附表二十九、 巴洛科羅拉多島森林資料 A 區與 AB 區各估計式變異數值
樣本數
( )
n= 500 159.9709 106.0964 109.5150 n= 1000 158.8206 107.5951 111.4361 n= 1500 154.3789 105.6230 109.7885 n= 2000 149.0447 102.8089 107.2869 n= 3000 135.6260 95.2611 99.8250 n= 4000 120.7163 86.3193 90.5879 n= 5000 106.1686 77.1728 80.9869 n= 6000 92.8856 68.5640 71.8469 n= 8000 71.1008 54.0285 56.2453 n= 10000 55.1326 43.0392 44.4155 n= 12000 43.5391 34.8455 35.6962 n= 14000 35.0261 28.6924 29.3018 n= 16000 28.6661 24.0094 24.5891 n= 18000 23.8347 20.3948 21.0789 n= 20000 20.1137 17.5693 18.4274 n= 22000 17.2171 15.3365 16.3911 n= 24000 14.9425 13.5553 14.7986 n= 26000 13.1427 12.1221 13.5292 n= 28000 11.7077 10.9589 12.4974 n= 30000 10.5541 10.0062 11.6427 n= 32000 9.6181 9.2183 10.9214 n= 34000 8.8508 8.5597 10.3023 n= 36000 8.2143 8.0029 9.7625
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
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84
附表三十、 巴洛科羅拉多島森林資料 D 區與 AB 區各估計式變異數值
樣本數
( )
n= 500 167.7481 113.5101 117.9417 n= 1000 153.9199 108.4080 112.8704 n= 1500 137.2660 98.3971 102.0950 n= 2000 125.8572 90.8662 94.0167 n= 3000 111.6506 81.2767 83.8589 n= 4000 101.2601 74.4353 76.9061 n= 5000 91.7701 68.2472 70.7663 n= 6000 82.7438 62.3237 64.8696 n= 8000 66.4685 51.4366 53.7992 n= 10000 53.0703 42.2029 44.1817 n= 12000 42.4556 34.6631 36.2476 n= 14000 34.1660 28.6010 29.8819 n= 16000 27.7048 23.7418 24.8329 n= 18000 22.6500 19.8357 20.8331 n= 20000 18.6721 16.6794 17.6478 n= 22000 15.5210 14.1147 15.0889 n= 24000 13.0084 12.0192 13.0112 n= 26000 10.9916 10.2979 11.3053 n= 28000 9.3617 8.8768 9.8892 n= 30000 8.0353 7.6973 8.7015 n= 32000 6.9479 6.7129 7.6958 n= 34000 6.0498 5.8868 6.8368 n= 36000 5.3022 5.1894 6.0976
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
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85
附表三十一、 巴拿馬螃蟹資料各共有物種估計式涵蓋率
樣本數
( )
n= 500 0.7050 0.5570 0.9857 n= 1000 0.9250 0.8810 0.9550 n= 1500 0.9530 0.9280 0.9670 n= 2000 0.9370 0.9560 0.9850 n= 3000 0.9160 0.9400 0.9720 n= 4000 0.9170 0.9330 0.9547 n= 5000 0.9510 0.9570 0.9746 n= 6000 0.9190 0.9220 0.9606 n= 8000 0.9550 0.9560 0.9594 n= 10000 0.9260 0.9260 0.9125 n= 12000 0.9700 0.9700 0.9327 n= 14000 0.8870 0.8870 0.7886 n= 16000 0.9260 0.9260 0.8406 n= 18000 0.9480 0.9480 0.9235 n= 20000 0.9840 0.9840 0.9369 n= 22000 0.8010 0.8010 0.9620 n= 24000 0.8720 0.8720 0.9700 n= 26000 0.9060 0.9060 0.9830 n= 28000 0.9410 0.9410 0.9860 n= 30000 0.9520 0.9520 0.9950 n= 32000 0.9550 0.9550 0.9910 n= 34000 0.9800 0.9800 0.9970 n= 36000 0.9860 0.9860 1.0000
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
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86
附表三十二、 台灣野生水鳥資料各共有物種估計式涵蓋率
樣本數
( )
n= 500 0.0000 0.0000 0.0000 n= 1000 0.0000 0.0000 0.0020 n= 1500 0.0000 0.0000 0.0260 n= 2000 0.0000 0.0000 0.0770 n= 3000 0.0010 0.0000 0.0330 n= 4000 0.0070 0.0000 0.0440 n= 5000 0.0130 0.0010 0.0610 n= 6000 0.0310 0.0070 0.0960 n= 8000 0.1060 0.0190 0.1510 n= 10000 0.1760 0.0410 0.1270 n= 12000 0.2830 0.1130 0.1550 n= 14000 0.4020 0.1900 0.2520 n= 16000 0.4580 0.2350 0.3990 n= 18000 0.5820 0.3450 0.6010 n= 20000 0.5820 0.4310 0.6740 n= 22000 0.6520 0.4990 0.9730 n= 24000 0.7240 0.5730 0.8520 n= 26000 0.7780 0.6610 0.9330 n= 28000 0.8090 0.7090 0.9050 n= 30000 0.8510 0.7540 0.9109 n= 32000 0.8600 0.8000 0.9970 n= 34000 0.8980 0.8370 0.9580 n= 36000 0.9150 0.8270 0.9690
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
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87
附表三十三、 巴洛科羅拉多島森林資料 A 區與 AB 區各共有物種估計式涵蓋率
樣本數
( )
n= 500 0.0000 0.0000 0.0030 n= 1000 0.0180 0.0000 0.0100 n= 1500 0.1810 0.0120 0.0930 n= 2000 0.4000 0.0760 0.3310 n= 3000 0.7900 0.4580 0.8560 n= 4000 0.9290 0.7840 0.9590 n= 5000 0.9580 0.9180 0.9510 n= 6000 0.9310 0.9580 0.9350 n= 8000 0.9090 0.9420 0.9340 n= 10000 0.8700 0.9080 0.9340 n= 12000 0.8530 0.9040 0.9490 n= 14000 0.8770 0.9040 0.9640 n= 16000 0.8810 0.8970 0.9670 n= 18000 0.8960 0.9110 0.9570 n= 20000 0.8990 0.9210 0.9180 n= 22000 0.9280 0.9250 0.8950 n= 24000 0.9240 0.9390 0.8470 n= 26000 0.9430 0.9280 0.8510 n= 28000 0.9340 0.9450 0.8170 n= 30000 0.9340 0.9480 0.8400 n= 32000 0.9510 0.9170 0.8750 n= 34000 0.9230 0.9350 0.8660 n= 36000 0.9480 0.9510 0.8780
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
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88
附表三十四、 巴洛科羅拉多島森林資料 D 區與 AB 區各共有物種估計式涵蓋率
樣本數
( )
n= 500 0.0000 0.0000 0.0310 n= 1000 0.0850 0.0040 0.0620 n= 1500 0.2730 0.0550 0.0310 n= 2000 0.4850 0.1640 0.0160 n= 3000 0.7670 0.5060 0.0500 n= 4000 0.9170 0.7660 0.2030 n= 5000 0.9440 0.9020 0.4260 n= 6000 0.9390 0.9440 0.6130 n= 8000 0.8870 0.9410 0.8890 n= 10000 0.8170 0.8480 0.9380 n= 12000 0.7860 0.8240 0.9600 n= 14000 0.7320 0.7570 0.9490 n= 16000 0.7580 0.7610 0.9500 n= 18000 0.7520 0.7350 0.9450 n= 20000 0.7580 0.7890 0.9370 n= 22000 0.7250 0.7480 0.9270 n= 24000 0.8040 0.7500 0.9440 n= 26000 0.7640 0.7900 0.9340 n= 28000 0.7300 0.7510 0.9290 n= 30000 0.7700 0.7850 0.9400 n= 32000 0.8400 0.8480 0.9320 n= 34000 0.7950 0.7970 0.9330 n= 36000 0.8380 0.8420 0.9360
‧ 國
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‧
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89
附表三十五、 幾何分配 Type1, = 50,以 (n)判斷停止加權平均抽樣數 樣本數 c = 10 c = 10 c = 10 c = 10 α= 0.05 1003.5 993.5 993.5 1003.5 α= 0.06 1221.5 1209.5 1209.5 1221.5 α= 0.07 1571.5 1569.0 1569.0 1571.5 α= 0.08 2155.5 2155.5 2155.5 2155.5 α= 0.09 3088.5 3088.5 2649.5 3088.5 α= 0.1 4296.0 4296.0 3295.0 4296.0 α= 0.11 6329.0 6329.0 3939.0 6329.0 α= 0.12 9170.0 9170.0 4635.5 9170.0 α= 0.13 13491.0 13491.0 5096.5 13491.0 α= 0.14 19114.0 16978.0 5418.5 19114.0 α= 0.15 27484.0 20124.0 5225.5 27484.0 α= 0.16 39588.5 23582.5 4925.0 39588.5 α= 0.17 57661.0 25315.0 4529.5 57661.0 α= 0.18 81234.0 25439.5 4308.0 81234.0 α= 0.19 83745.5 25085.0 3964.0 83745.5 α= 0.2 87638.0 23311.0 3744.5 87638.0
‧ 國
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‧
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90
附表三十六、 幾何分配 Type1, = 50,以 (n)判斷停止加權平均抽樣數 樣本數 c = 10 c = 10 c = 10 c = 10
α= 0.05 1307.5 1307.5 1075 728
α= 0.06 1629 1629 1300 885.5
α= 0.07 2248 2248 1662.5 958
α= 0.08 3125 3125 2135 1006
α= 0.09 4282.5 4282.5 2750.5 1091.5 α= 0.1 6142.5 6130.5 3385.5 1120.5 α= 0.11 9228.5 8702.5 3998 1131.5 α= 0.12 13030.5 10968.5 4631 1095
α= 0.13 18432 14076 5202 1041.5
α= 0.14 25835 17645 5420.5 969
α= 0.15 35998.5 21098.5 5206 940
α= 0.16 47698 23366 4901.5 878
α= 0.17 61678 23482 4599.5 814.5
α= 0.18 65891.5 23179.5 4293.5 799.5 α= 0.19 63506.5 21948.5 3870.5 786
α= 0.2 58127.5 19917.5 3554 751
‧ 國
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‧
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91
附表三十七、 幾何分配 Type1, = 50,以 (n)停止與 對 涵蓋率
樣本數 c = 10 c = 10 c = 10 c = 10
α= 0.05 0.861 0.862 0.862 0.823
α= 0.06 0.905 0.905 0.905 0.838
α= 0.07 0.909 0.909 0.909 0.767
α= 0.08 0.894 0.894 0.894 0.620
α= 0.09 0.877 0.877 0.870 0.243
α= 0.1 0.863 0.863 0.815 0.055
α= 0.11 0.878 0.878 0.727 0.010
α= 0.12 0.889 0.889 0.552 0.000
α= 0.13 0.848 0.848 0.259 0.000
α= 0.14 0.839 0.809 0.064 0.000
α= 0.15 0.792 0.591 0.004 0.000
α= 0.16 0.756 0.395 0.000 0.000
α= 0.17 0.691 0.126 0.000 0.000
α= 0.18 0.546 0.011 0.000 0.000
α= 0.19 0.159 0.000 0.000 0.000
α= 0.2 0.046 0.000 0.000 0.000
‧ 國
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‧
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92
附表三十八、 幾何分配 Type1, = 50,以 (n)停止與 對 涵蓋率
樣本數 c = 10 c = 10 c = 10 c = 10
α= 0.05 0.870 0.870 0.864 0.812
α= 0.06 0.900 0.900 0.902 0.872
α= 0.07 0.892 0.892 0.875 0.851
α= 0.08 0.895 0.895 0.897 0.854
α= 0.09 0.903 0.903 0.909 0.880
α= 0.1 0.896 0.896 0.880 0.939
α= 0.11 0.900 0.898 0.874 0.943
α= 0.12 0.922 0.911 0.889 0.871
α= 0.13 0.901 0.885 0.917 0.724
α= 0.14 0.888 0.878 0.923 0.453
α= 0.15 0.886 0.885 0.876 0.287
α= 0.16 0.883 0.905 0.758 0.157
α= 0.17 0.869 0.894 0.557 0.085
α= 0.18 0.839 0.842 0.354 0.038
α= 0.19 0.812 0.736 0.221 0.031
α= 0.2 0.724 0.579 0.143 0.019
‧ 國
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‧
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93
附表三十九、 幾何分配 Type1, = 50,以 (n)停止與 對 涵蓋率
c = 10 c = 10 c = 10 c = 10
α= 0.05 0.844 0.844 0.844 0.822
α= 0.06 0.900 0.900 0.900 0.877
α= 0.07 0.860 0.860 0.860 0.853
α= 0.08 0.888 0.888 0.888 0.857
α= 0.09 0.901 0.901 0.901 0.884
α= 0.1 0.876 0.876 0.877 0.944
α= 0.11 0.876 0.876 0.876 0.944
α= 0.12 0.891 0.891 0.889 0.863
α= 0.13 0.878 0.878 0.922 0.694
α= 0.14 0.876 0.879 0.938 0.413
α= 0.15 0.888 0.897 0.910 0.242
α= 0.16 0.898 0.926 0.787 0.132
α= 0.17 0.907 0.937 0.554 0.069
α= 0.18 0.907 0.911 0.324 0.018
α= 0.19 0.951 0.804 0.170 0.009
α= 0.2 0.943 0.607 0.086 0.004
‧
‧
‧
‧
‧ 國
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‧
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附表四十三、 Type1, = 50, 各機率門檻值下達涵蓋率差異對應之參數α 差異大於 0.2 以上 差異大於 0.3 以上 差異大於 0.4 以上
c = 10 0.18 0.19 0.19
c = 10
.
0.18 0.18 0.18c = 10
.
0.16 0.17 0.17c = 10
.
0.16 0.16 0.17c = 10 0.15 0.16 0.16
c = 10
.
0.15 0.15 0.15c = 10
.
0.14 0.14 0.15c = 10
.
0.13 0.13 0.14c = 10 0.12 0.12 0.13
c = 10
.
0.11 0.11 0.12c = 10
.
0.1 0.1 0.11c = 10
.
0.09 0.09 0.1c = 10 0.08 0.09 0.09
c = 10
.
0.07 0.07 0.08c = 10
.
0.06 0.07 0.07c = 10
.
0.06 0.07 0.07c = 10 0.06 0.07 0.07
‧ 國
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‧
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99
附表四十四、 Type2, = 50, 各機率門檻值下達涵蓋率差異對應之參數α 差異大於 0.2 以上 差異大於 0.3 以上 差異大於 0.4 以上
c = 10 0.09 0.10 0.10
c = 10
.
0.09 0.09 0.10c = 10
.
0.09 0.09 0.09c = 10
.
0.08 0.09 0.09c = 10 0.08 0.08 0.08
c = 10
.
0.08 0.08 0.08c = 10
.
0.07 0.07 0.08c = 10
.
0.07 0.07 0.07c = 10 0.06 0.06 0.06
c = 10
.
0.06 0.06 0.06c = 10
.
0.05 0.05 0.06c = 10
.
0.04 0.05 0.05c = 10 0.04 0.04 0.04
c = 10
.
0.03 0.04 0.04c = 10
.
0.03 0.03 0.03c = 10
.
0.03 0.03 0.03c = 10 0.03 0.03 0.03