未來研究方向

本研究重點目標有兩個，第一就是要自動化資料庫定義分析整合方式；第二 個目標是提供彈性的即時資料一致性整合架構。而這兩個目標均已經達成，使得 自動化資料整合一致性整合方式，能夠達到自動且即時的整合環境。但在研究過 程中，加上研究限制的關係，所以我們發現仍有可以繼續改進的空間，讓這個自 動化資料一致性整合機制可更加精進。在此提出，或許可以作為後續研究者一些 其他的思考：

一、整合異質資料庫

本研究因目前企業使用環境考量，所整合之資料庫類型只考量關聯式資

料庫，未來可以考慮採整合其它異質資料庫，如物件導向資料庫與檔案 資料庫等。

二、資料庫欄位之語意關聯性分析

本研究在自動化的資料庫定義分析方面，為了簡化分析之過程，只考量 相同語意資料整合，故以相同欄位名稱作為分析之依據。語意分析的處 理一直是資料庫整合中常見之問題，很多相關研究探討如何藉由語意找 出各資料庫欄位正確對應關係，由於牽涉範圍過大，所以不在本研究考 量範圍之內。故未來可考量不同語意資料整合。

三、集中式整合架構容錯設計

本研究所提出之自動化企業資料一致性整合架構，為集中式整合架構，

一般而言，集中式架構最大之問題就是系統容錯之問題。當本系統在運 作過程中，訊息仲介代理人一旦發生問題，將會導致此資料整合系統無 法運作下去。故未來可考量如分散式整合架構，或是其它可行之架構。

四、真實世界系統開發與評估

本系統可行性之評估，由於諸多環境限制因素，最後以模擬方式進行評 估，實際應用於真實整合環境仍有需要調整空間。

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