查询训练作业版本详情

示例代码

在ModelArts notebook平台中，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session 鉴权请参见Session鉴权。

● 方式一：根据指定的job_id查询

from modelarts.session import Session from modelarts.estimator import Estimator session = Session()

estimator = Estimator(session, job_id="182626") job_version_info = estimator.get_job_version_info() print(job_version_info)

● 方式二：根据创建训练作业版本生成的训练作业版本对象查询

job_version_info = job_version_instance.get_job_version_info() print(job_version_info)

参数说明

表7-36 Estimator 请求参数说明

参数 是否

必选

参数类型 描述

modelarts_sessi

on 是 Object 会话对象，初始化方法见Session鉴权。

job_id 是 String 训练作业的ID。job_id可通过创建训练作业 生成的训练作业对象查询，如

“job_instance.job_id”。或可通过查询训

练作业列表的响应获取。

表7-37 get_job_version_info 返回参数说明

参数 参数类型 描述

error_msg String 调用失败时的错误信息。

调用成功时无此字段。

error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。

调用成功时无此字段。

is_success Boolean 接口调用是否成功。

job_id Long 训练作业的ID。

job_name String 训练作业的名称。

job_desc String 训练作业的描述信息。

version_count Long 训练作业的版本数。

versions JSON Array 训练作业的运行版本参数。

表7-38 versions 属性列表

参数 参数类型 描述

version_id Long 训练作业的版本ID。

version_name String 训练作业的版本名称。

pre_version_id Long 训练作业前一版本的ID。

engine_type Long 训练作业的引擎类型。

参数 参数类型 描述

engine_id Long 训练作业的引擎ID。

engine_version String 训练作业的引擎版本。

status Integer 训练作业的状态。

app_url String 训练作业的代码目录。

boot_file_url String 训练作业的代码启动文件。

create_time Long 训练作业的创建时间。

parameter JSON Array 训练作业的运行参数，为label-value格式；

当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为 容器环境变量。

duration Long 训练作业的运行时间，单位为毫秒。

spec_id Long 训练作业资源规格ID。

core String 资源规格的核数。

cpu String 资源规格CPU内存。

gpu_num Integer 资源规格GPU的个数。

gpu_type String 资源规格GPU的类型。

worker_server_num Integer 训练作业worker的个数。

data_url String 训练作业的数据集。

train_url String 训练作业输出文件OBS路径。

log_url String 训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为 空。如：“/usr/log/”。

dataset_version_id String 训练作业的数据集版本ID。

dataset_id String 训练作业的数据集ID。

data_source JSON Array 训练作业使用的多数据集。

model_id String 训练作业的模型ID。

model_metric_list JSON Array 训练作业的模型评测参数。

system_metric_list JSON Array 训练作业的系统监控指标。

user_image_url String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。

user_command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的 启动命令。

表7-39 data_source 属性列表

参数 参数类型 描述

dataset_id String 训练作业的数据集ID。

dataset_version String 训练作业的数据集版本ID。

type String 数据集类型。

“obs”：表示使用OBS的数据。

“dataset”：表示使用数据集的数据。

data_url String OBS的桶路径。

表7-40 model_metric_list 属性列表

参数 参数类型 描述

metric JSON Array 训练作业的模型单个分类测评参数。

total_metric JSON Array 训练作业的模型总测评参数。

表7-41 system_metric_list 属性列表

参数 参数类型 描述

cpuUsage JSON Array 训练作业CPU资源占用率。

memUsage JSON Array 训练作业内存资源占用率。

gpuUtil JSON Array 训练作业GPU资源占用率。

表7-42 metric 属性列表

参数 参数类型 描述

metric_values JSON Array 训练作业模型单个分类测评参数指标。

reserved_data JSON Array 预留字段。

metric_meta JSON Array 训练作业模型单个分类，包含类ID和类 名。

表7-43 metric_values 属性列表

参数 参数类型 描述

recall JSON Array 训练作业模型单个分类召回率。

参数 参数类型 描述

precision JSON Array 训练作业模型单个分类精确率。

accuracy JSON Array 训练作业模型单个分类准确率。

表7-44 total_metric 属性列表

参数 参数类型 描述

total_metric_meta JSON Array 预留字段。

total_reserved_data JSON Array 预留字段。

total_metric_values JSON Array 训练作业模型总测评参数指标。

表7-45 total_metric_values 属性列表

参数 参数类型 描述

f1_score Float 训练作业模型总召回。

recall Float 训练作业模型总召回率。

precision Float 训练作业模型总精确率。

accuracy Float 训练作业模型总准确率。