第三章 以一般克利金法建構空間模型
3.3 模型建置流程
關於克利金法空間模型建之詳細流程如圖3-2所示，每組個案空 間模型皆依循此流程圖步驟建構。
圖3-2克利金空間模型建構流程圖
個案資料整理歸納
訓練範例(70%)與測試範例(30%)
半變異圖模型參數設定 9 球形模式(Spherical) 9 影響範圍(influence range) 9 碎塊效應(Nugget effect) 9 臨界變異值(Sill)
格式轉換 (*.shp)
匯入ArcView
啟動Geostatistical Analyst 模組
推估成果輸出 9 散佈圖
9 推估值 9 RMS
克利金空間模型建置完成 最近鄰居點數設定
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3.4 個案（一）：受感染地區鄰近城市人口罹患甲狀腺癌機率
本個案原始空間資料經整理後選取「X」（橫座標）、「Y」（縱座 標）與「機率(1/1000)」三組欄位（共有 117筆資料），經由固定比率 隨機取樣後得到81筆訓練範例（如圖 3-3中▲點所示）與 36筆測試 範例（如圖3-3中○點所示）。
圖 3-3個案(一)測試與訓練範例取樣圖
在半變異圖(Semivariogram)模型參數設定方面，選擇以球形模式 (Spherical)為半變異圖輸出模式，並且將影響範圍(influence range)設 定為50000m，碎塊效應(Nugget effect)則會達到0.014308，經計算後 臨界變異值(Sill)為0.096203，經由上述參數設定後所呈現之半變異圖 (Semivariogram)如圖 3-4左上部所示。
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圖 3-4個案(一)半變異圖模型參數設定
如圖3-5所示，最近鄰居點位以圓形交叉之型式選取，選取範圍 內以隨機選取5 個點為基準，以對角線方向推估至少2 個點以上。
圖 3-5個案(一)最近鄰居點參數設定圖
上述參數設定完畢後，如圖 3-7所示，可得推估值與量測值之散 佈圖、誤差均方根(千分之0.188)以及所有量測值之推估值。經確認無
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誤後將個案（一）克利金空間模型輸出如圖3-7所示。
圖3-6個案(一)推估成果輸出圖
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3.5 個案（二）：鄰近地區土壤中銫(
CS137)含量
本個案原始資料經整理後選取「X」（橫座標）、「Y」（縱座標）
與「CS137」三組欄位（共有 400 筆資料），分別取 280 筆訓練範例
（如圖3-9中▲點所示）與120筆測試範例（如圖 3-8中○點所示）。
圖 3-8個案(二)測試與訓練範例取樣圖
在半變異圖模型參數設定方面，選擇以球形模式為半變異圖輸出 模式，並且將影響範圍設定為 50000m，碎塊效應則會達到0.60672， 經計算後臨界變異值為4.3611，經由上述參數設定後所呈現之半變異 圖如圖3-9左上部所示。
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圖 3-9個案(二)半變異圖模型參數設定
如圖 3-10 所示，最近鄰居點位以圓形交叉之型式選取，選取範 圍內以隨機選取5 個點為基準，以對角線方向推估至少2 個點以上。
圖3-10個案(二)最近鄰居點參數設定圖
上述參數設定完畢後，如圖 3-11 所示，可得推估值與量測值之 散佈圖，誤差均方根為0.8277Ci/ km2以及所有量測值之推估值。經確
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認無誤後即可將個案（二）克利金空間模型輸出如圖3-12所示。
圖3-11個案(二)推估成果輸出圖
圖3-12個案(二)克利金空間模型
µ
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3.6 個案（三）：台灣各地區雨量站歷年平均降雨量
本個案原始資料經整理後選取「TM2-X」（二度分帶橫座標）、
「TM2-Y」（二度分帶縱座標）與「平均值(mm)」三組欄位（共有151 筆資料），分別取 105 筆訓練範例（如圖 3-13 中▲點所示）與 46 筆 測試範例（如圖3-13中○點所示）。
圖3-13個案(三)測試與訓練範例取樣圖
在半變異圖模型參數設定方面，選擇以球形模式為半變異圖輸出
模式，並且將影響範圍設定為 30000m，碎塊效應則會達到 2640.2， 經計算後臨界變異值為3540.3，經由上述參數設定後所呈現之半變異 圖如圖3-14左上部所示。
如圖 3-15 所示，最近鄰居點位以圓形交叉之型式選取，選取範
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圖3-14個案(三)半變異圖模型參數設定
圖3-15個案(三)最近鄰居點參數設定圖
上述參數設定完畢後，如圖 3-16 所示，可得推估值與量測值之 散佈圖，誤差均方根為 49.21mm 以及所有量測值之推估值。經確認 無誤後即可將個案（三）克利金空間模型輸出如圖3-17所示。
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圖3-16個案(三)推估成果輸出圖
圖3-17個案(三)克利金空間模型
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3.7 個案（四） ：美國愛達荷州(Idaho)雨量站 30 年平均降雨量
本個案原始資料經整理選取「X」（橫座標）、「Y」（縱座標）與
「年平均值(mm) 」三組欄位（共有105筆資料），分別取73筆訓練 範例（如圖3-18中▲點所示）與32 筆測試範例（如圖3-18中○點所 示）。
圖3-18個案(四)測試與訓練範例取樣圖
在半變異圖模型參數設定方面，選擇以球形模式為半變異圖輸出 模式，並且將影響範圍設定為 65000m，碎塊效應則會達到 6.5289， 經計算後臨界變異值為129.89，經由上述參數設定後所呈現之半變異 圖如圖3-19左上部所示。
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圖3-19個案(四)半變異圖模型參數設定
如圖 3-20 所示，最近鄰居點位以圓形交叉之型式選取，選取範 圍內以隨機選取5 個點為基準，以對角線方向推估至少2 個點以上。
圖3-20個案(四)最近鄰居點參數設定圖
上述參數設定完畢後，如圖 3-21 所示，可得推估值與量測值之散佈 圖，誤差均方根為 3.148mm 以及所有量測值之推估值。經確認無誤
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後即可將個案（四）克利金空間模型輸出如圖3-22所示。
圖3-21個案(四)推估成果輸出圖
圖3-22個案(四)克利金空間模型
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3.8 個案（五）：田間鹼解氮含量
本個案原始資料經整理後僅選取「X」（橫座標）、「Y」（縱座標）
與「鹼解氮(mg/kg)」三組欄位（共有63筆資料），分別取45筆訓練 範例（如圖3-23中▲點所示）與18 筆測試範例（如圖3-23中○點所 示）。
圖3-23個案(五)測試與訓練範例取樣圖
在半變異圖模型參數設定方面，選擇以球形模式為半變異圖輸出 模式，並且將影響範圍設定為 35m，碎塊效應則會達到 27.06，經計 算後臨界變異值為99.278，經由上述參數設定後所呈現之半變異圖如 圖3-24左上部所示。
如圖 3-25 所示，最近鄰居點位以圓形交叉之型式選取，選取範 圍內以隨機選取5 個點為基準，以對角線方向推估至少2 個點以上。
第三章 以一般克利金法建構空間模型
圖3-24個案(五)半變異圖模型參數設定
圖3-25個案(五)最近鄰居點參數設定圖
上述參數設定完畢後，如圖 3-26 所示，可得推估值與量測值之 散佈圖，誤差均方根為8.047 mg/kg以及所有量測值之推估值。經確 認無誤後即可將個案（五）克利金空間模型輸出如圖3-27所示。
第三章 以一般克利金法建構空間模型
圖3-26個案(五)推估成果輸出圖
圖 3-27個案（五）克利金空間模型