CH1 VS CH All
0 10 20 30 40 50 60 70
9 23 28 30 32 34 35 37 37 38 40 41 42 43 47 52
CH1 CH all
CH1 CH2 CH3 CH4 CH5 CH6 CH7 CH8 CH9 CH10 CH11 CH12 CH13 CH14
圖 5.14 頻道 1 與頻道 2-14 的關係圖
在IEEE 802.11 規範中訂定，無線網路卡的測試標準為 Power >=15 dBm，Sidelobe >=30 dBc，因此，目前業界的所使用的測試程式都會 加 上 自 動 運 算 的 功 能 ， 目 標 設 定 以 power（輸出功率）為主，當填入 之 發 射 控 制 值 經 輸 出 後 功 率 大 於 或 等 於 15dbm 時，程式再繼續去確認 Sidelobe 是否有達到標準，測試程式本身會從小發射的控制功率值開 始 填 入 ， 不 斷 的 逐 一 測 試 直 到 找 到 達 輸 出 後 的 功率 是 符 合 規 範 為 止 。 倘 若 是 power（輸出功率）已找到符合輸出功率控制值的，而 Sidelobe 卻 未 達 符 合 標 準 時 ， 則 程 試 也 會 重 新 填 入 其 他 的 控 制 值 繼 續 測 試 ， 直 到 兩 者 皆 達 到 符 合 規 範 標 準 時 ， 才 繼 續 下 一 個 頻 道 的 測 試 ， 不 過 有 關 於 測 試 程 式 的 計 算 部 份 ， 本 研 究 並 不 這 此 討 論 。
道 1 與頻道 2 至頻道 14 間的方程式，如此一來，就可以利用頻道 1 的 測 試 控 制 值 進 而 推 算 出 其 他 頻 道 的 測 試 控 制 值 。
有 了 500 組資料分析的結果做依據之後，首先，本研究先建立一 個 簡 單 的 公 式 ：
Yn =αX +εn (5.1) Y：最終測試值
α：測試參數
X：CH1 測試控制值 ε：誤差值
n：頻道 ( n= 2 ~ 14)
在 建 立 起 以 上 這 個 基 本 的 模 型 公 式 之 後 ， 本 研 究利 用 簡 單 的 線 性 迴 歸 方 式 ， 應 用 SPSS 將本研究所得到的 CH1 對其它各頻道間的資 料 ， 逐 一 分 析 比 對 ， 首 先 本 研 究 利 用 迴 歸 模 型 之 檢 定 的 三 個 步 驟 ： 步 驟 一 、 假 設H0： 兩 變 數 間 無 相 關 性
H1： 兩 變 數 間 具 相 關 性
求 其P-value值，若P<0.05 則拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 接 受H1
兩 變 數 間 具 顯 著 關 係 的 假 設 。
步 驟 二 、 利 用R2判 定 係 數 來 進 行 資 料 分 析 ，R2判 定 係 數 愈 靠 近 1，表 示 其 配 飾 佳。（X可以解釋大部分Y的變動，R2愈 大，其 解 釋 性 愈 高 ）
步 驟 三、D-W 值，一般 1.5≦DW≦2.5，表示自變數無自我相關現象。
接 著 利 用 本 研 究 所 訂 定 的 方 程 式 ，Yn =αX +εn來 進 行 資 料 分 析 與 比 對 ，X值使用CH1 的測試控制數值填入，Y值則是利用CH1 的測試
控 制 數 值 加 上 誤 差 所 產 生 出 來 的 測 試 控 制 數 值 ， 故 本 研 究 一 共 會 得 到 13 組的Y，代表頻道 2 至頻道 14 的測試模型方程式。
表 5.1 CH1 與 CH2 之迴歸模式分析 迴歸模式分析
R2係 數 顯 著 水 準 P-value 值 Duirbin-Watson 檢定值
0.996 0.000 1.945 預 測 變 數 ：CH1 之測試控制值
依 變 數 ：CH2 之測試控制值 變異數分析
模 式 平 方 和 自 由 度 平 均 平 方 和 F 檢定 迴 歸 310003.587 1 31003.587 121654.469
殘 差 126.915 498 0.255
總 和 31130.502 499
係數分析
未 標 準 化 係數 標 準 化 係 數 模 式
B 之估計值 標 準 誤 Beta 分配
t 顯 著 性
誤 差 係 數 -0.118 0.106 -1.112 0.267 CH1 與 CH2
係 數 分 析 1.008 0.003 0.998 348.790 0.000 依 據 表 5.1 CH1 與CH2 之迴歸模式分析顯示P-value值為 0.000，
小 於 0.05 所以本研究拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 說 接 受H1的 假 設 兩 變 數 間 具 有 顯 著 的 相 關 性 。 而R2判 定 係 數 到 達 0.996，表示其配示性佳，
而Duirbin-Watson檢定值達 1.945，表示自變數無自我相關現象。
因此本研究得到的第一個模型為Y2=1.008X-0.118。
表 5.2 CH1 與 CH3 之迴歸模式分析
迴歸模式分析
R2係 數 顯 著 水 準 P-value 值 Duirbin-Watson 檢定值
0.996 0.000 1.945 預 測 變 數 ：CH1 之測試控制值
依 變 數 ：CH3 之測試控制值 變異數分析
模 式 平 方 和 自 由 度 平 均 平 方 和 F 檢定 迴 歸 310003.587 1 31003.587 121654.469
殘 差 126.915 498 0.255
總 和 31130.502 499
係數分析
未 標 準 化 係數 標 準 化 係 數 模 式
B 之估計值 標 準 誤 Beta 分配
t 顯 著 性
誤 差 係 數 -0.118 0.106 -1.112 0.267 CH1 與 CH3
係 數 分 析 1.008 0.003 0.998 348.790 0.000 依 據 表 5.2 CH1 與CH3 之迴歸模式分析顯示P-value值為 0.000，
小 於 0.05 所以本研究拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 說 接 受H1的 假 設 兩 變 數 間 具 有 顯 著 的 相 關 性 。 而R2判 定 係 數 到 達 0.996，表示其配示性佳，
而Duirbin-Watson檢定值達 1.945，表示自變數無自我相關現象。
因此本研究得到的第二個模型為Y3=1.008X-0.118。
表 5.3 CH1 與 CH4 之迴歸模式分析
迴歸模式分析
R2係 數 顯 著 水 準 P-value 值 Duirbin-Watson 檢定值
0.992 0.000 1.735 預 測 變 數 ：CH1 之測試控制值
依 變 數 ：CH4 之測試控制值 變異數分析
模 式 平 方 和 自 由 度 平 均 平 方 和 F 檢定 迴 歸 31586.094 1 31586.094 63216.771
殘 差 248.824 498 0.500
總 和 31834.918 499
係數分析
未 標 準 化 係數 標 準 化 係 數 模 式
B 之估計值 標 準 誤 Beta 分配
t 顯 著 性
誤 差 係 數 7.100E-02 0.149 0.477 0.634 CH1 與 CH4
係 數 分 析 1.018 0.004 0.996 251.429 0.000 依 據 表 5.3 CH1 與CH4 之迴歸模式分析顯示P-value值為 0.000，
小 於 0.05 所以本研究拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 說 接 受H1的 假 設 兩 變 數 間 具 有 顯 著 的 相 關 性 。 而R2判 定 係 數 到 達 0.992，表示其配示性佳，
而Duirbin-Watson檢定值達 1.735，表示自變數無自我相關現象。
因此本研究得到的第三個模型為Y4=1.018X+7.1×10-2。
表 5.4 CH1 與 CH5 之迴歸模式分析
迴歸模式分析
R2係 數 顯 著 水 準 P-value 值 Duirbin-Watson 檢定值
0.992 0.000 1.739 預 測 變 數 ：CH1 之測試控制值
依 變 數 ：CH5 之測試控制值 變異數分析
模 式 平 方 和 自 由 度 平 均 平 方 和 F 檢定 迴 歸 31694.321 1 31694.321 58298.525
殘 差 270.741 498 0.544
總 和 31965.062 499
係數分析
未 標 準 化 係數 標 準 化 係 數 模 式
B 之估計值 標 準 誤 Beta 分配
t 顯 著 性
誤 差 係 數 0.240 0.155 1.548 0.122 CH1 與 CH5
係 數 分 析 1.020 0.004 0.996 241.451 0.000 依 據 表 5.4 CH1 與CH5 之迴歸模式分析顯示P-value值為 0.000，
小 於 0.05 所以本研究拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 說 接 受H1的 假 設 兩 變 數 間 具 有 顯 著 的 相 關 性 。 而R2判 定 係 數 到 達 0.996，表示其配示性佳，
而Duirbin-Watson檢定值達 1.739，表示自變數無自我相關現象。
因此本研究得到的第四個模型為Y5=1.02X+0.24。
表 5.5 CH1 與 CH6 之迴歸模式分析
迴歸模式分析
R2係 數 顯 著 水 準 P-value 值 Duirbin-Watson 檢定值
0.991 0.000 1.861 預 測 變 數 ：CH1 之測試控制值
依 變 數 ：CH6 之測試控制值 變異數分析
模 式 平 方 和 自 由 度 平 均 平 方 和 F 檢定 迴 歸 31345.184 1 31345.184 55155.568
殘 差 283.016 498 0.568
總 和 31628.200 499
係數分析
未 標 準 化 係數 標 準 化 係 數 模 式
B 之估計值 標 準 誤 Beta 分配
t 顯 著 性
誤 差 係 數 0.709 0.159 4.465 0.000 CH1 與 CH6
係 數 分 析 1.014 0.004 0.996 234.852 0.000 依 據 表 5.6 CH1 與CH6 之迴歸模式分析顯示P-value值為 0.000，
小 於 0.05 所以本研究拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 說 接 受H1的 假 設 兩 變 數 間 具 有 顯 著 的 相 關 性 。 而R2判 定 係 數 到 達 0.991，表示其配示性佳，
而Duirbin-Watson檢定值達 1.861，表示自變數無自我相關現象。
因此本研究得到的第五個模型為Y6=1.014X+0.709。
表 5.6 CH1 與 CH7 之迴歸模式分析
迴歸模式分析
R2係 數 顯 著 水 準 P-value 值 Duirbin-Watson 檢定值
0.990 0.000 1.875 預 測 變 數 ：CH1 之測試控制值
依 變 數 ：CH7 之測試控制值 變異數分析
模 式 平 方 和 自 由 度 平 均 平 方 和 F 檢定 迴 歸 31385.816 1 31385.816 50099.507
殘 差 311.982 498 0.626
總 和 31697.798 499
係數分析
未 標 準 化 係數 標 準 化 係 數 模 式
B 之估計值 標 準 誤 Beta 分配
t 顯 著 性
誤 差 係 數 0.943 0.167 5.659 0.000 CH1 與 CH7
係 數 分 析 1015 0.005 0.995 223.829 0.000 依 據 表 5.6 CH1 與CH6 之迴歸模式分析顯示P-value值為 0.000，
小 於 0.05 所以本研究拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 說 接 受H1的 假 設 兩 變 數 間 具 有 顯 著 的 相 關 性 。 而R2判 定 係 數 到 達 0.990，表示其配示性佳，
而Duirbin-Watson檢定值達 1.875，表示自變數無自我相關現象。
因此本研究得到的第六個模型為Y7=1.015X+0.943。
表 5.7 CH1 與 CH8 之迴歸模式分析
迴歸模式分析
R2係 數 顯 著 水 準 P-value 值 Duirbin-Watson 檢定值
0.990 0.000 1.926 預 測 變 數 ：CH1 之測試控制值
依 變 數 ：CH8 之測試控制值 變異數分析
模 式 平 方 和 自 由 度 平 均 平 方 和 F 檢定 迴 歸 30984.027 1 30984.027 48805.293
殘 差 316.155 498 0.635
總 和 31300.182 499
係數分析
未 標 準 化 係數 標 準 化 係 數 模 式
B 之估計值 標 準 誤 Beta 分配
t 顯 著 性
誤 差 係 數 1.473 0.168 8.781 0.000 CH1 與 CH8
係 數 分 析 1.008 0.005 0.995 220.919 0.000 依 據 表 5.7 CH1 與CH8 之迴歸模式分析顯示P-value值為 0.000，
小 於 0.05 所以本研究拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 說 接 受H1的 假 設 兩 變 數 間 具 有 顯 著 的 相 關 性 。 而R2判 定 係 數 到 達 0.990，表示其配示性佳，
而Duirbin-Watson檢定值達 1.926，表示自變數無自我相關現象。
因此本研究得到的第七個模型為Y8=1.008X+1.473。
表 5.8 CH1 與 CH9 之迴歸模式分析
迴歸模式分析
R2係 數 顯 著 水 準 P-value 值 Duirbin-Watson 檢定值
0.988 0.000 1.963 預 測 變 數 ：CH1 之測試控制值
依 變 數 ：CH9 之測試控制值 變異數分析
模 式 平 方 和 自 由 度 平 均 平 方 和 F 檢定 迴 歸 31028.782 1 31027.782 40554.554
殘 差 381.026 498 0.765
總 和 31409.808 499
係數分析
未 標 準 化 係數 標 準 化 係 數 模 式
B 之估計值 標 準 誤 Beta 分配
t 顯 著 性
誤 差 係 數 1.881 0.184 10.213 0.000 CH1 與 CH9
係 數 分 析 1.009 0.005 0.994 201.382 0.000 依 據 表 5.8 CH1 與CH9 之迴歸模式分析顯示P-value值為 0.000，
小 於 0.05 所以本研究拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 說 接 受H1的 假 設 兩 變 數 間 具 有 顯 著 的 相 關 性 。 而R2判 定 係 數 到 達 0.988，表示其配示性佳，
而Duirbin-Watson檢定值達 1.963，表示自變數無自我相關現象。
因此本研究得到的第八個模型為Y9=1.009X+1.881。
表 5.9 CH1 與 CH10 之迴歸模式分析
迴歸模式分析
R2係 數 顯 著 水 準 P-value 值 Duirbin-Watson 檢定值
0.988 0.000 1.872 預 測 變 數 ：CH1 之測試控制值
依 變 數 ：CH10 之測試控制值 變異數分析
模 式 平 方 和 自 由 度 平 均 平 方 和 F 檢定 迴 歸 31400.286 1 31400.286 41217.515
殘 差 379.386 498 0.762
總 和 31779.672 499
係數分析
未 標 準 化 係數 標 準 化 係 數 模 式
B 之估計值 標 準 誤 Beta 分配
t 顯 著 性
誤 差 係 數 2.253 0.184 12.257 0.000 CH1 與 CH10
係 數 分 析 1.015 0.005 0.994 203.021 0.000 依 據 表 5.9 CH1 與CH10 之迴歸模式分析顯示P-value值為 0.000，
小 於 0.05 所以本研究拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 說 接 受H1的 假 設 兩 變 數 間 具 有 顯 著 的 相 關 性 。 而R2判 定 係 數 到 達 0.988，表示其配示性佳，
而Duirbin-Watson檢定值達 1.872，表示自變數無自我相關現象。
因此本研究得到的第九個模型為Y10=1.015X+2.253。
表 5.10 CH1 與 CH11 之迴歸模式分析
迴歸模式分析
R2係 數 顯 著 水 準 P-value 值 Duirbin-Watson 檢定值
0.986 0.000 1.911 預 測 變 數 ：CH1 之測試控制值
依 變 數 ：CH11 之測試控制值 變異數分析
模 式 平 方 和 自 由 度 平 均 平 方 和 F 檢定 迴 歸 31245.410 1 31245.410 35484.911
殘 差 438.502 498 0.881
總 和 31863.912 499
係數分析
未 標 準 化 係數 標 準 化 係 數 模 式
B 之估計值 標 準 誤 Beta 分配
t 顯 著 性
誤 差 係 數 2.903 0.198 14.690 0.000 CH1 與 CH11
係 數 分 析 1.012 0.005 0.993 188.374 0.000 依 據 表 5.10 CH1 與 CH11 之 迴 歸 模 式 分 析 顯 示 P-value 值 為 0.000，小於 0.05 所以本研究拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 說 接 受H1的 假 設 兩 變 數 間 具 有 顯 著 的 相 關 性 。 而R2判 定 係 數 到 達 0.986，表示其配示 性 佳，而Duirbin-Watson檢定值達 1.911，表示自變數無自我相關現象。
因此本研究得到的第十個模型為Y11=1.012X+2.903。
表 5.11 CH1 與 CH12 之迴歸模式分析
迴歸模式分析
R2係 數 顯 著 水 準 P-value 值 Duirbin-Watson 檢定值
0.985 0.000 1.933 預 測 變 數 ：CH1 之測試控制值
依 變 數 ：CH12 之測試控制值 變異數分析
模 式 平 方 和 自 由 度 平 均 平 方 和 F 檢定 迴 歸 30937.430 1 30937.430 33344.686
殘 差 462.048 498 0.928
總 和 31399.478 499
係數分析
未 標 準 化 係數 標 準 化 係 數 模 式
B 之估計值 標 準 誤 Beta 分配
t 顯 著 性
誤 差 係 數 3.668 0.203 18.086 0.000 CH1 與 CH12
係 數 分 析 1.007 0.006 0.993 182.605 0.000 依 據 表 5.11 CH1 與 CH12 之 迴 歸 模 式 分 析 顯 示 P-value 值 為 0.000，小於 0.05 所以本研究拒絕H0的 假 設 ， 也 就 是 說 接 受H1的 假 設 兩 變 數 間 具 有 顯 著 的 相 關 性 。 而R2判 定 係 數 到 達 0.985，表示其配示 性 佳，而Duirbin-Watson檢定值達 1.933，表示自變數無自我相關現象。
因此本研究得到的第十一個模型為Y12=1.007X+3.668。