模式三：標準化後頻譜面積

如此將可利用常態分佈的特性「68-95-99.7 法則」，即是約 68%數值分布在距離平 均值 1 個標準差之內的範圍，約 95%數值分布在距離平均值 2 個標準差之內的範 圍，以及約 99.7%數值分布在距離平均值 3 個標準差之內的範圍，如圖 5.12。本研 究認為訂定基準應以劣化磁磚分布為主，因此將以劣化磁磚距離平均值 3 個標準

差作為標準化後頻譜面積分布範圍，確保能診斷出大部分的劣化磁磚，若有正常磁 磚落入此範圍，此種誤判也相對較保守，較可接受，劣化磁磚標準化後頻譜面積平 均值約為 360，標準差約為 165，因此有 99.7%的信心，劣化磁磚的標準化後頻譜 面積落在 0~855，如圖 5.11 中紅色框部分。

圖 5.11 案例一(生物化學研究所)之各點標準化後頻譜面積

圖 5.12 常態分佈

資料來源：http://www.csghs.tp.edu.tw/~captain/scienceliteracy/content/

案例二(心理系北館)共 26 點標準化後頻譜面積整理於表 5.14。

圖 5.13 案例二(心理系北館)之各點標準化後頻譜面積

將表 5.15 之數值繪於圖 5.14，Shapiro-Wilk 檢測劣化磁磚分布之 W 值為 0.192，

大於 0.05，因此為常態分佈，劣化磁磚標準化後頻譜面積平均值約為 455，標準差 約為 170，因此有 99.7%的信心，劣化磁磚的標準化後頻譜面積落在 0~965，如圖 5.14 中紅色框部分。

圖 5.14 案例三(第二學生活動中心)之各點標準化後頻譜面積

案例四(漁業科學研究所)共 30 點標準化後頻譜面積整理於表 5.16。

圖 5.15 案例四(漁業科學研究所)之各點標準化後頻譜面積

將表 5.17 之數值繪於圖 5.16，Shapiro-Wilk 檢測劣化磁磚分布之 W 值為 0.054，

大於 0.05，因此為常態分佈，劣化磁磚標準化後頻譜面積平均值約為 450，標準差 約為 240，因此有 99.7%的信心，劣化磁磚的標準化後頻譜面積落在 0~1170，如圖 5.16 中紅色框部分，29 點的正常磁磚中，有 1 點判斷為劣化磁磚，誤判率為 3%。

圖 5.16 案例五(地理環境資源研究所)之各點標準化後頻譜面積

將五棟案例模式三的劣化磁磚結論整理於表 5.18，劣化磁磚分布皆為常態分 佈，利用常態分佈的特性「68-95-99.7 法則」，將劣化磁磚距離平均值 3 個標準差 作為標準化後頻譜面積分布範圍，約有 99.7%的數值分布在此範圍內。即使在現地 實驗干擾因素多的情況下，誤判率仍低，可控制在 10%以內，且是將正常磁磚誤判 成劣化磁磚，是較保守的，此類誤判對診斷結果影響較小，若將劣化磁磚誤判成正 常磁磚則會低估建築物劣化程度，應該盡量避免，本研究劣化磁磚誤判成正常磁磚 誤判率皆為 0%，不過由表 5.18 中得知劣化磁磚標準化後頻譜面積分布在數值上無 一定通則，每棟建築物將有其獨立的分布範圍，因此往後使用模式三診斷磁磚是否 發生劣化時，將先尋找該建築物之劣化磁磚標準化後頻譜面積分布，才能進行下一 步，使用其分布範圍來做診斷。

表 5.18 五棟案例之模式三整理

使用者與本研究力道不同則不可以 770J/Hz 作為基準值，可透過圖 5.17 的模式一

模式三取得數值之方式為頻譜圖標準化後頻譜面積，因此受敲擊力道大小不

770J/Hz <770J/Hz 距3倍標準差 >距3倍標準差

有

無

圖 5.19 打音法作業流程