模式變數的生態意義

（一）高程與坡度

高程值在5 個變數中的表現最佳，在圖 18 中可以發現在移除該變數時，模式 表現會明顯的變差，圖 20 中只用 DEM 建模的的 AUC 值幾乎與模式的 AUC 值差 不多。變數貢獻百分比與相對重要性(表 7)，也是最高的。圖 28 中，高程值高於 閾值0.300 的發生機率約落在 50~90 公尺處，表示沙氏變色蜥在分布上是受到高程 限制的。坡度(圖 29)的反應曲線中顯示沙氏變色蜥適合出現在坡度較平緩，小於 17.5 度的地方。

圖 28 高程值反應曲線

圖 29 坡度反應曲線

Fischer & Lindenmayer (2005)測試澳大利亞東南部蜥蜴對海拔的敏感性，認為 蜥蜴對海拔非常敏感，50 公尺的海拔變化就可能與物種豐富度或物種組成的變化 有關。

從高程值與WorldClim 各變數的皮爾森相關(圖 16) 推測，溫度變數大部分是 負相關，也就是高程越高，氣溫越低；雨量變數則是大部分是正相關，也就是高 程越高，雨量越多，推論沙氏變色蜥應該是偏好高溫，雨量較少的環境。Corn (1971) 在實驗室條件下，採集於邁阿密的沙氏變色蜥偏好的體溫為 33.3°C，在邁阿密和 大開曼的野生沙氏變色蜥體溫，分別是 29.2°C(Lee, 1980)和 32.5°C(Losos et al., 1993)，偏好體溫較低；而 Rand & Williams (1969)描述沙氏變色蜥喜歡乾燥的環境，

和高程值所推論的環境一致。

（二）大氣層頂亮度溫度

大氣層頂亮度溫度反應曲線(圖 30) 在 21.5℃以上具有高於閾值 0.300 的出現 率。反應曲線顯示當溫度上升時，出現機率並未下降至低於閾值，代表沙氏變色 蜥在溫度上較偏好高溫的環境，與高程所推論的結果一致。

圖 30 大氣層頂亮度溫度反應曲線

Fei (2012)依據熱環境推估的蜥蜴體溫模型，認為地表溫度和氣溫是蜥蜴體溫 最敏感的兩個環境因素。Kalboussi & Achour (2018) 使用 MaxEnt 模擬突尼西亞西 北部六種蛇類的空間分布，投入年平均降水量、海拔、坡度、坡向、距河道距離，

地表溫度、NDVI 七項變數， 發現距河道距離、海拔和地表溫度是最重要的預測 變數。

大開曼群島的野生族群偏好的體溫落在29.2 到 32.5°C(Losos et al., 1993)，鄉

另外，要注意大氣層頂亮度溫度並非真實地面溫度，本研究並未反演地面溫度，

反演地面溫度過程複雜，但是從亮度溫度與測站真實溫度比較後，平均上亮度溫 度約低於地面溫度2.5℃。

（三）土地覆蓋

在模式結果中，土地覆蓋的反應曲線顯示，6 類的土地覆蓋類型的出現機率都

大於0.88(圖 31)，由高而低分別為道路、森林、果園苗圃、裸地、水體、農地。

圖 31 土地覆蓋反應曲線

Suzuki-Ohno (2017)用 MaxEnt 模式模擬卡羅萊納綠變色蜥在沖繩島的分布，

使用了土地覆蓋、高程、19 項 WorldClim 氣候變數，其中年平均氣溫(bio1)和土地 覆蓋貢獻百分比分別為 46.5 與 14.4，顯示土地覆蓋在預測變色蜥屬的分布時是重 要的變數。

Campbell (2002) 描述沙氏變色蜥是能夠廣泛的適應不同棲地，與模擬的結果

中，每一種土地覆蓋類型都有非常高的出現機率一致。道路在模式結果中出現機 棲地，符合(Campbell, 2002) 描述沙氏變色蜥特別偏好在開放且受人為干擾的植被 活動。但是果園、苗圃邊緣(edge5)在模式建立初期就因為測試樣本 gain 值產生負

圖 32 NDVI 反應曲線

Calsbeek (2009)利用 NDVI 指標，發現植被覆蓋的變化影響了沙氏變色蜥的棲 地使用情形，與天擇導致的體型變化。在該研究中，乾旱年島上的植被和樹冠葉

片大量減少，也反應在 NDVI 值降低上。除了棲地減少之外，由於獵物可及性或

更容易被捕食者發現，沙氏變色蜥在乾旱期間可能在植被上的時間更少。