步骤 7：新建技能

步骤2 在“模型管理”页面，单击右上角的“导入（转换）模型”。

步骤3 在“导入模型”页面，然后参考表4-2填写参数，信息确认无误后单击“确定”完成导 入，如图4-11所示。

表4-2 导入模型参数

参数 推荐填写

“名称” 输入“gesture-recognition”。

“版本” 输入“1.0.0”。

“描述” 输入导入模型的描述。

“模型来源” 单击“从ModelArts导入”，在右侧下拉框中选择“OM（从转 换任务中获取）”，然后在下方转换任务列表中勾选之前在步骤 5：转换模型转换的模型“gesture-recognition”。

图4-11 导入模型

模型导入后，将进入“模型管理”页面，您导入的模型可从列表中查看模型状态，导 入成功后模型“状态”为“导入成功”。

----结束

步骤 7：新建技能

步骤1 在华为HiLens管理控制台的左侧导航栏中选择“技能开发>技能管理”，进入技能列 表。

步骤2 在“技能管理”页面，单击右上角“新建技能”，进入“创建技能”页面。

步骤3 在“创建技能”页面，在“技能模板”中选择“使用空模板”后，填写基本信息和技 能内容。

基本信息

按表4-3填写技能的基本信息，如图4-12所示。

最佳实践 4 手势识别技能开发（ModelArts+华为 HiLens）

表4-3 技能基本信息参数

参数 推荐填写

“技能模板” 选择“使用空模板”。

“技能名称” 输入“Gesture_Recognition”。

“技能版本” 输入“1.0.0”。

“适用芯片” 默认为“Ascend310”。

“检验值” 根据步骤1：准备数据所下载的“手势识别案例”文件夹 中的“main.py”文件中init函数参数的值的代码，这里检 验值应输入“gesture”。此处的检验值和init函数参数值 应保持一致。

“应用场景” 选择“其他”，文本框中输入“手势识别”。

“技能图标” 上传技能图标。

“技能图片” 用来向用户介绍技能的使用或技能的效果，可不上传。

“OS平台” 选择“Linux”系统。

“描述” 输入技能的描述。

图4-12 填写基本信息

最佳实践 4 手势识别技能开发（ModelArts+华为 HiLens）

技能内容

根据您的模型和逻辑代码情况，按表4-4填写技能内容，详细参数说明请参见技能内 容。

表4-4 技能内容参数

参数 推荐填写

“技能格式” 选择“技能包”格式。

“运行时语言” 选择“Python3.7”。

“代码执行文件” 默认输入“index.py”。

“模型” 单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“gesture-recognition”。

“代码上传方式” 选择“在线编辑”，在代码编辑框中直接编辑代码，可直接复 制步骤1：准备数据所下载的“手势识别案例”文件夹中的

“.py”文件中的代码内容，请核对代码中模型名称，保持代码 中的模型名称与步骤5：转换模型的模型名称一致。此样例中 模型名称应是“gesture-recognition.om”，如下所示。

model = hilens.Model(hilens.get_model_dir() + "gesture-recognition.om")

图4-13 技能内容

基本信息和技能内容填写完成后，您可以在界面右侧查看其配置参数值，如果某个字 段填写错误，在右侧会显示一个小红叉。

步骤4 确认信息无误后，单击“确定”完成技能创建。

最佳实践 4 手势识别技能开发（ModelArts+华为 HiLens）

图4-14 确认信息并完成新建技能

----结束

创建完成后，您的技能将进入“技能开发>技能管理”页面，且状态为“未发布”，您 可以执行发布操作，将技能发布至技能市场；您也可以安装技能至设备，并查看设备 使用技能效果。

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