瀏覽式面向查詢

階層式架構的重要性所在，可用於輔助使用者在對於查詢結果以類似動態的 方式去挑選系統推薦的標籤字。而這種呈現方式即為面相搜尋的概念，因而在許 多熱門拍賣購物網站平台，皆提供面向搜尋方式來讓消費者查看尋找購物網站中 的商品，依照欲購買的商品的特徵屬性值清單快速地找到目標，而不需要一一瀏 覽各筆商品。例如我們想要找尋一台電腦，而以遊戲、效能好為關鍵字做查詢，

則系統會列出一些符合的產品清單，而同時也列出螢幕大小、品牌、影像卡、CPU、

作業系統…等多種面向(facet)特徵來供使用者進行篩選。不過大部分的面向查詢 系統，都需要將面向特徵視為已知，也就是事前定義好一些特徵屬性，但如此一 來容易產生無法滿足使用者不同篩選需求的問題。因此[9]作者想解決這些問題與 限制，讓使用者對任一主題(例如商品類別、文件內容主題分類..等)能利用關鍵字 更有彈性地描述每一個面向，希望能採用非監督式(unsupervised)的學習方法，使 用機率的方式來擷取出多個面向的概觀，以達到能夠滿足使用者所需要的資訊內 容(產品、文章..等)之目的。

[8]則想對關鍵字的查詢結果，動態選出使用者可能感興趣的屬性，並以像線 上分析處理(OLAP)中執行瀏覽探勘的概念呈現給使用者。依照使用者給予預期想 要達到的結果與系統給予的結果作比較，其會令使用者感到意外的程度高低，定 義所謂的"興趣程度值"(interestingness)。作者提出了一個同時採用資料的文字內 容及結構屬性來得到動態的多面向搜尋系統。

[10] 提出一個稱作 TEXplorer 的系統，將具備結構化的文件資料庫如產品評 論意見資料視為一個多維度的文件資料庫，將關鍵字查詢進行文件排序之處理和

OLAP 的資料整合(aggregation)及資料探勘功能做統整。一般在購物網站上，使 用者想找到欲購買的相關產品，會透過固定的清單選項(商品分類)來進行搜索，

然而對於某些產品，以筆記型電腦為例，除了具有許多的屬性欄位(attribute):品 牌、CPU、RAM、螢幕大小等的規格，還伴隨著許多的商品評論(評價)。TEXplore 系統，會先依商品評論和關鍵字所算出的相關分數(分別針對所有的屬性欄位

(attribute)計算分數)提供可篩選出其商品評論和相關性高的資料物件之屬性及屬 性值，藉由瀏覽引導的方式，階層式的幫助使用者找到和查詢相關的資料及文件。

[11]則把個人化的概念加入面向查詢概念之中，作者提供一個可根據使用者的喜 好自動挑選面向及面向屬性值於查詢介面。允許使用者對於查詢結果進行評分的 動作。此方式可以幫助系統作為查詢結果之參考，進而回傳更貼近使用者所需要 的面相查詢結果。

綜合上述對於面向查詢的研究參考資料，面向查詢這種搜尋方式不僅整合了 文字搜尋跟結構化查詢，並且根據使用者所選擇的面向可以當作後續瀏覽內容的 參考依據。因此提供查詢結果物件標籤的概念階層式架構供使用者選擇階層式架 構中的代表標籤字，可提供使用者類似面相搜尋的方式逐漸減少搜尋回傳結果。