第一章 緒論
2.1 無線感測網路
引發了對於身體感測網路(Body Sensor Network，BSN)的相關研究[13]。Body Sensor Network[13]將身體感測網路架構定義為「專為穿戴式及植入式感測器無線網路設計的 架構，目的在於建立普遍感測功能開發之帄台標準。」，並提出一個身體感測網路架構 範例。如圖 1，一個病患身上附加了數個感測器，感測器都與處理器相連，加上無線傳 輸及電力，構成一個 BSN 節點組。每個 BSN 節點確保自感測器收到的資料精確度，並針 對收到的資料進行初步處理，再將資料無線傳輸至區域處理元件（Local Processing Unit, LPU）。LPU 以此種模式蒐集感測器資料後，融合多種感測器資料，並進一步處理
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立 政 治 大 學
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後，經由無線區域網路、藍牙或行動電話網路送到中央監測伺服器。搭配無線網路，無 論監測的個體在住家、公司及醫院間如何移動，均能透過在身體區域中之感測器進行環 境感測。
圖 1 身體感測網路架構
該研究也認為，利用身體感測網路監測個體環境的研究重點在於參數的解讀。即使 像睡覺、走路這類日常簡單的活動，除了可以用明顯的心跳、血壓來判定外，也可以用 活動或是移動的情況來辨識。雖然用眼睛觀測通常最有效率，但不適用於一般健康照護 上。因此，像＂Naïve Bayesian＂分類器(Classifier)及＂hierarchical hidden semi-Markov model＂這類的推論技術，在身體感測網路於日常活動的辨識及追蹤等應 用上，就顯得十分重要。融合多種感測器資料可以提供環境的資訊，若搭配適當的分類 器，將可以自融合的感測資料中推論出最佳結果。
2.1.2 無線感測網路於教育之應用
利用前小節提到的身體感測網路提供健康照護及管理，是無線感測網路技術常見的
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Mani Srivastava 等人提出的 Smart Kindergarten[13]，融合了多種感測器來感測、
蒐集學童於帅稚園的學習情況。此研究以無線感測網路為基礎，將帅稚園環境佈建了多 樣的感測器，包含攝影機、嵌入感測器的玩具及其他教室物品，搭配後端的中介軟體服 務及資料庫技術，提供發展式的解題環境（developmental problem-solving
environments）。此智慧環境，會感測孩童與物件的互動及發生的事件，提供適當的反 應，並進行記錄，以利教師描繪孩童的發展輪廓及後續其他教學應用，進而優化帅兒早 期教育。
MobGeoSen[9]乃是 Eiman Kanjo 等人提出之行動感測資料蒐集系統。其針對 Nokia 6630 手機開發一系列軟體，包括四大模組：感測手機麥克風音量模組、提供連結多個藍
Smart Kindergarten 佈建大量且多樣化的感測器於帅兒學習環境中，雖能達到蒐集 到豐富的學習歷程資料，但尚未確切提出感測資料運用之情境。而 MobGeoSen 善用行動
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Symbian Series 60，且其外接設備多樣且笨重，現階段與電腦間的通訊均頇透過傳輸 線，尚未納入即時互動及無線傳輸技術。以行動裝置無所不在式學習英語字彙，雖然被 表現之心理能力」[4]。依照 George A. Miller 訊息處理理論，沒有＂注意＂(Attention)，即不會處理感官接收到的訊息、進而記憶。若要學習的資訊沒有經過處理、記憶，將無