第四章 問卷調查結果分析
第二節 燈具設計因子一致性分析
5%
33%
7%
5%
13%
21%
8%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
玄關、走廊、樓梯 起居室 客廳 餐廳 廚房 書房 臥室 洗手間
圖 4-8 受訪消費者不滿意之空間照明分佈
綜言之，廠商與消費者對其目前居住空間之燈具照明選擇“滿意”者都是超過半 數；消費者比較“不滿意”之空間為客廳及臥室。廠商比較“不滿意”之空間為 書房及餐廳。此結果顯示 LED 燈具設計可以優先考慮在客廳、臥室、書房及餐 廳等空間的適宜性。
第二節 燈具設計因子一致性分析
本節是以廠商問卷之問項一為例，依據受訪者的住宅目前使用照明時間最長之客 廳，建立客廳之目標構面(第一層)成偶比較矩陣，計算優勢向量、最大特徵值(λmax)、
率(C.R.H)，取得整體評估指標之權重值。此部份之計算結果說明如下：
2. 優勢向量 W
先進行數值標準化計算，在表 4-13 中將各個數值除以各該行的合計值，例如 0.14730
6.78903
1
， 0.14494 6.7890398401 .
0
， 0.18643 6.789031.26568
， 0.18232 6.7890323777 .
1
，餘以此類推，得到如表 4-14 所示的新權重數表。其次，計算各列的總和(合計)，
並求出各列的帄均數(優勢向量值)。這些帄均數構成所謂的優勢向量 W。
表 4-14 廠商問卷問項一客廳之優勢向量 W
目標構面 燈具之
外觀 經濟性 維護管理 環保與
節能 視覺感受 開關方式 合計
帄均數=
合計÷6 (A) 燈具之外觀 0.14730 0.17120 0.15221 0.14858 0.13327 0.13152 0.88407 0.14734 經濟性 0.14494 0.16846 0.18618 0.16867 0.16301 0.17862 1.00987 0.16831 維護管理 0.18643 0.17431 0.19265 0.21217 0.20632 0.18226 1.15414 0.19235 環保與節能 0.18232 0.18367 0.16699 0.18391 0.18211 0.21411 1.11312 0.18551 視覺感受 0.18162 0.16981 0.15343 0.16594 0.16432 0.15295 0.98808 0.16468 開關方式 0.15740 0.13255 0.14855 0.12071 0.15098 0.14054 0.85072 0.14178
3. 新優勢向量 W'
以表 4-14 求得之帄均數(優勢向量 W)分別乘以在表 4-13 中的各行權重值，例如：
0.14734×1=0.14734，0.14734×0.98401=0.14499，0.16831×1.01625=0.17105，餘以 此類推，並將這些數值填入表 4-15。其次是將各列數值加總，這些合計值就構成 新優勢向量 W'值，如表 4-15 所示。
表 4-15 廠商問卷問項一客廳之新優勢向量 W'
目標構面 燈具之
外觀 經濟性 維護管理 環保與
節能 視覺感受 開關方式 合計 (B) 燈具之外觀 0.14734 0.17105 0.15198 0.14988 0.13356 0.13269 0.88650 經濟性 0.14499 0.16831 0.18589 0.17015 0.16337 0.18020 1.01292 維護管理 0.18649 0.17416 0.19236 0.21403 0.20677 0.18388 1.15768 環保與節能 0.18238 0.18352 0.16673 0.18552 0.18251 0.21602 1.11668 視覺感受 0.18168 0.16967 0.15320 0.16740 0.16468 0.15431 0.99093 開關方式 0.15745 0.13243 0.14833 0.12177 0.15131 0.14179 0.85307
4. 最大特徵值(λmax)
先將表 4-15 中新優勢向量 W'的個別權數值(B)，除以在表 4-14 中對應的優勢向 量 W 的個別權數(A)，其次是將這些數值加總之數再乘以層級因子個數的倒數，
即可求得最大特徵值(λmax)。加總計算結果如表 4-16。
表 4-16 廠商問卷客廳之個別權數加總表
目標構面 帄均數=合計÷6 (A)
合計
(B) (C)=(B)÷(A) 燈具之外觀 0.14735 0.88650 6.01650 經濟性 0.16831 1.01292 6.01807 維護管理 0.19236 1.15768 6.01845 環保與節能 0.18552 1.11668 6.01919 視覺感受 0.16468 0.99093 6.01732 開關方式 0.85307 0.14179 6.01657
合計
當 n=6，
因為，C.I.≦0.1，C.R.≦0.1，符合 Saaty 的 AHP 要求，此問卷統計結果的一致 性程度是令人滿意的。
由於最終一致性程度是令人滿意的，因此是以優勢向量 W 求得之帄均數為目標構 面(第一層)權重值。對客廳而言，影響燈具設計之目標構面的優先次序是「維護管 理(優勢向量 0.19235)」、「環保與節能(優勢向量 0.18551)」、「經濟性 (優勢向量 0.16831)」、「視覺感受 (優勢向量 0.16468)」、「燈具之外觀(優勢向量 0.14734)」、
「開關方式(優勢向量 0.14178)」。
有關在廠商及消費者問卷中各不同空間之目標構面的最大特徵值λmax、一致性指 標 C.I.、一致性比率 C.R.的計算過程彙整請參考附錄二。
二、整體層級的一致性指標(C.I.H.)與一致性比率(C.R.H.)
在廠商及消費者問卷中依據各空間目標構面的成偶比較矩陣、優勢向量與最大特徵 值λmax 求得之一致性指標 C.I.與一致性比率 C.R.，其結果是令人滿意的。依照 AHP 應用步驟，有關於整體層級的一致性指標(C.I.H.)與一致性比率(C.R.H.)驗證的結果說明 如下。
1. C.I.H=∑(每層級的優勢向量)
(每層級的 C.I.值)先將目標構面(第一層)之優勢向量乘以每層級的 C.I.值，再合計這些數值，即可 求得 C.I.H.。(請看表 4-17)。
2. R.I.H=∑(每層級的優勢向量)
(每層級的 R.I.值)先將目標構面(第一層)之優勢向量乘以每層級之隨機一致性指標值 R.I.，再合計 這些數值，即可求得 R.I.H.。(請看表 4-17)。
表 4-17 廠商問卷問項一客廳之整體層級的一致性比率(C.R.H.)
目標構面
(第一層) 優勢向量 C.I. C.I.H. R.I. R.I.H.
燈具之外觀 0.147 0.002 0.000294 1.24 0.18228 經濟性 0.168 0.001 0.000168 0.58 0.09744 維護管理 0.192 0.001 0.000192 0.9 0.1728 環保與節能 0.186 0 0 1.12 0.20832 視覺感受 0.165 0.002 0.00033 1.12 0.1848 開關方式 0.142 0.001 0.000142 1.12 0.15904
合計 0.001126 1.00468
C.R.H. 0.001121 3. 整體層級的一致性比率
H . I . H C . R .
C
= 0.001121有關於在廠商及消費者問卷中各不同空間的整體層級一致性指標(C.I.H.)與一致性 比率(C.R.H.)的計算過程彙整於附錄三，請參閱。