第三章 模式建構
第三節 研發管理前置時間模式
近年來學者發現研發管理的前置時間受到兩個定律的支配，就是:(1)前置時 間定律(Law of Lead Time , Little’s Law)及(2)創新變異性定律(Law of Innovation Variation)，研發管理的重點是要如何以不減緩整個流程的速度，將專案持續釋 入產品開發過程中。在流程的某個時點，有些工作會進行得很快，有些會比原 先預期的費時，而且新任務還不斷的進來，導致進行中的任務愈積愈多，使得 流程發生延宕，前置時間定律可以了解任務的完成量，而創新變異性定律則可 以預測平均發生多少堆積現象，以下分別詳細說明。
一、前置時間定律
前置時間定律由李托(1961)所證明，說明進行中的有效任務數，跟前置時間 有著單純的線性關系。進行中的任務數愈多，完成專案的時間愈長。前置時間 完全取決於平均完成率，當某個快速的任務被慢速任務「卡住」，它還是一樣動 彈不得，必須乖乖排隊。如果無法掌控進行中的任務數，就無法掌控前置時間，
因此採用前置時間定律來做專案任務數之估計，也就是每個程序的平均前置時 間=正在進行的事項數÷平均完成率。
定律中所表示的「進行的事項數」對研發人員來說，是指處理中的任務。
而平均完成率是指員工每週或每月平均完成幾個正在進行的任務，本研究中主 要將其定義為處理的的任務數。
企業的產品歷史資料可用來計算企業的任務平均完成率，只要把數字帶入 前置時間定律，就能判斷出究竟需要刪減幾個任務，才能符合目標上市時間。
二、創新變異性定律
創新變異性定律是由兩位傑出的數學家樂札克(Polaczek)和金湛(Khintchine) 於1930 年所發表，用來計算有幾個專案、任務或工作正在排隊。影響產品研發 所需時間有三個要素：
1.中數時間: 任務時間一般呈現瑞氏分配(Rayleigh Distribution)， 縮短變 動任務時間之分配距離可降低變異數，提高預測準確率。
2.資源利用率:可用資源使用之程度。
3.可用的交叉訓練資源數:人員運用技術之交叉訓練數量。
降低任務時間的變異性，有時跟問題的困難度相關，這種困難度不但不一 定能預測，而且相對難以掌控。然而，許多變異性卻是由我們「能」控制的因 素所造成，在縮短任務的中數時間與變異性上，將研發階段的各個要素做詳細 的分析控制，可以使預測上更準確。中數時間影響變異性的高低，而資源利用 率會衝擊專案團隊的效能，交叉訓練資源數則是研發中的重點，因為對研發人 員的充分利用相當重要。
三、關鍵資源
專案的每個創新程序，總會有一個或多個關鍵資源(CR)，關鍵資源是在關 鍵路徑(Critical Path)上堆積任務時間最多的個人或工作站，也就是任務數最多，
或有最多需要最久開發時間的任務數。因此，關鍵資源在整個專案過程中需要
最長的前置時間。資源之所以關鍵，是由於具有以下一個或多個特性：
1.有效的平均完成率最低，例如：因工作極具挑戰，或者同時進行多項任 務，或從事這項工作的人或物幾乎沒有彈性可言。
2.進行中的任務數最多，例如：因為許多專案需要同種工作，因此它是共 用的資源。
3.從事任務所需的時間有極大變異性，容易造成大排長龍。
關鍵資源往往難以預測，而且可能到處移動，因此必須探討流程問題的回 饋廻圈，以儘早得知延宕的情況。
四、 研發前置時間模式
本論文研發前置時間模式考慮到創新變異性定律的三項因素，即:(1)資源利 用率、(2)變異係數及(3)交叉資源訓練數，第一項因素說明了資源利用率(ρ)的影 響，如果資源利用率提高時，流程延宕會快速惡化，如方程式(1)所示。
κ=
) 1 (
2
ρ ρ
− (1)
其中κ為資源利用率的影響
第二項因素的變異係數說明任務時間改變的效果，可用下式表示：
C= μ
σ (2)
其中C為變異係數
如果將任務到達時間和任務完成時間分別列出，則可以表示成下面二個式子。
C到達=
到達 到達
μ σ
C任務時間=
任務時間 任務時間
μ σ
其中σ到達:任務到達時間之標準差
μ到達:任務到達時間之平均數 σ任務時間:任務完成時間之標準差
μ任務時間:任務完成時間之平均數
整合方程式(1)和(2)，可得排隊中的平均任務計劃數(ν )：
ν = 2 2 ) 1
( ×C
−ρ
ρ =
2 )
1 (
2 2 2
任務時間 到達 C
C +
−ρ ×
ρ (3)
第三個因素為調整交叉資源訓練數，如果使用 N 個訓練來幫助某個關鍵資源的 後備人員，其影響效果可用下式表示:
ω=
) 1 (
1 + N
則排隊中的任務數(χ)可以表示如下
χ=
) 1 (
1 +
N ×
2 )
1 (
2 2 2
任務時間 到達 C
C +
−ρ ×
ρ (4)
其中 N 為變動數值，亦即有多少人受過交叉訓練，成為關鍵資源的支援。
再來可以運用前置時間定律從排隊中的任務數去推得平均排隊時間(ΤΑ)：
= Ρ χ ΤΑ=
平均完成率 排隊中的任務數
(5)
任務的平均前置時間ΤΗ=平均排隊時間+每單位處理時間=ΤΑ+ΤΒ (6)
如果階段任務數為n ，i 則
階段前置時間 =
最後可以計算出研發的前置時間(
ΤΕ ni ΤΗ
ΤΥ)如下：
(7) 其中 為階段數
ΤΥ=
∑
= 6 1 i
ni ΤΗ i