研究及資料分析方法

一、資料處理：

本研究資料，樣本以臺灣北部兩所高中二年級學生，施測時採用 選擇題書面作答方式。在此研究中將以評量選擇題的測驗及學生試題 問卷作答的結果，運用

Microsoft Excel

二、資料分析統計方法

以下為本研究所採用之資料分析方法說明 (一)試題評量成績：

本研究中將評量試題分為力與運動、熱、聲音、光、電與磁、能 量與生活等六大領域題目，在評量試題中屬於「力與運動」領域的有 第1、2、3、4、5、6、7共七題，屬於「熱」領域的有第8、9、10、

11題共四題，屬於「聲音」領域的有第12、13題共二題，屬於「光」

領域的有第14、15、16題共三題，屬於「電與磁」領域的有第17、18、

19題共三題，屬於「能量與生活」領域的有第20題共一題，為能比較 其間之差異，評量成績以每題的答對率表示，對試題本身計算所有學 生、高分組學生以及低分組學生在每個題目的答對率(即每個題目的

[答對人數/全部人數])。

答對率（P%）分析的主要目的在確定每一個試題的答對率為何？

最簡單且最常見的分析方法是直接計算全體學生中，每題答對人數占 總人數的百分比值，所以可得答對率公式為：

% 100

%= ×

N

P

R

其中，Pi% 為第i題試題的答對率，Ri 為第i試題答對人數，N為總人 數。

在常模參照測驗中，常以答對率為50%左右為最理想，此時試題 最能夠區別學生之能力高低。Ahmananm與Glock (1981) 就針對選擇 題試題，主張應以40%到70%之間為答對率理想的範圍，但以一般選擇 題來說30%到80%即可接受，為合理標準(Ahmananm ＆ Glock ，1981)。

鑑別度（D%）分析的目的在於確定試題是否具有區分學生能力高 低的作用。鑑別度高，則表示試題能區別不同能力的學生的功能越 強；反之，若試題區別不同能力學生的功能很弱，則其試題鑑別度一 定較低。但若鑑別度低，則不一定代表試題就不是優良之試題。例如 當有些教師希望試題難度較容易或較艱深時，常會造成鑑別度過低之 現象(例如本研究評量試題第2題、第4題、第6題、第12題及第13題)。

如果經過仔細檢查這些鑑別度低的題目後，發現它們不但沒有命題的 缺點，而且是測驗重要的學習結果，則應保留之。 鑑別度採用下列

之公式來做計算：

Dⁱ = P^iH - P^iL

其中，Di為第i試題的鑑別度，P^iH為第i試題高分組答對率，P^iL 為第i試題低分組答對率。

Kelly(1939)指出當測驗分數為常態分配時，以25%~33%之間的分 組可以獲得最可靠的試題鑑別力。本研究以33%為分組百分比，P^H表 受測學生前33%的答對率（高分組）；P^L表受測學生後33%的答對率（低 分組）。評鑑試題性能的優劣，並沒有一致的標準，常因編製測驗的 目的與性質而有所不同。根據Ebel與Frisbie (1979, 1991) 提出評 鑑鑑別度的標準如下：

鑑別度指標 試題評鑑

40%以上 非常優良

30%~39% 優良，但可能需要修改

20%~29% 尚可，但應該再做修改

19%以下 劣，需要刪除或修改

除了鑑別度外，試題選項的誘答力也是需要考慮，Haladyna (1944) 指出客觀測驗(例如：選擇題)之所以要進行選項的誘答力分 析(distraction analysis)，乃因可藉此來提供教師進一步的試題分 析指標，協助教師瞭解整體學生的作答情況。而要分析試題選項是否 具有誘答功能，我們仍然只要分析高、低分組學生在各試題選項中的

選答次數，再加以判斷即可。

(二).t考驗：

t考驗的功能在比較樣本的平均數差異，每一個常態化樣本的平 均數要能夠相互比較，除了必須具有相似的離散狀況，也就是樣本的 變異數必須具有同質性，稱為樣本變異數同質性假設(homogeneity of variance)。其中獨立樣本t考驗是用來比較兩組不同樣本測量值 的平均數。

兩樣本平均數的 t 考驗分析旨在比較變異數相同的兩個母群體 之間平均數的差異，或比較來自同一母群體之兩個樣本之間的不同。

當兩母群體變異數假設相等時，則採用綜合變異數 t 檢定 (pooled-variance t-test)。

2

決定顯著水準一般常以 α 表顯著水準(significance) ，有下列 兩種方式：

(1)α=0.05 的顯著水準(以*p＜0.05 表示)

(2)α=0.01 的顯著水準(以**p＜0.01 表示)

p值的意義為，在一個由某個統計量（如：平均數）所形成的分 配中，隨機抽取一個數值，則您要獲得大於某一統計量的機率有多 少？在我們進行假設考驗時，若您要考驗的統計量的p值經過計算小 於0.05，即達顯著水準。

(三)變異數分析(ANOVA)

變異數分析（Analysis of Variance），簡稱(ANOVA)為統計學 家（Fisher,R.A.）首創，最常被用來檢定兩個母群之變異數是否相 等（即變異數同質性的檢定；F考驗）與檢定多組（大於兩組）母群 平均數是否相等，若為兩組則採用t檢定。例如：在本研究中比較全 部答對題數比例在不同學校上的差異或高低分組的差異時。