研究地區與研究資料說明

嘉南平原位於臺灣西南部平原，1930 年嘉南大圳完成後，使嘉南平原成為 臺灣重要農業產區。圖 1- 4 呈現 1999 年至 2012 年各縣市水稻平均產量與受災次 數，1999 年至 2012 年平均水稻產量前 5 名即有 4 名是位於嘉南平原之縣市（彰 化縣、雲林縣、嘉義縣市、臺南市），再看這 5 個縣市受災次數最高前 3 名分別 是臺南市、雲林縣與嘉義縣。配合產量與受災次數，因此選定雲林縣、嘉義縣、

臺南市這三縣市為研究範圍，圖 1- 5 呈現雲嘉南地區的行政區圖。

圖 1- 4 1999 年至 2012 年水稻平均產量與受災次數總合

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圖 1- 5 雲嘉南行政區域圖

平原東邊有阿里山山脈，曾文溪以北為嘉義丘陵，以南為新化丘陵。平原地 區分別由大肚溪、濁水溪、北港溪、朴子溪、八掌溪、曾文溪各河下游聯結合成

（郭大玄，2005）。此區夏季平地高溫超過35℃，冬季低溫平地和山區可能分別 低於5℃和-5℃以下。夏季日夜溫差達 7 至 9℃，冬季平均約 8 至 15℃（陳守泓 等，2004）。降雨集中在 5 到 10 月份，以 5、6 月以梅雨為主、7 到 9 月颱風降 雨以及對流雨為主，月降雨量約在 300 至 400mm 之間。

而雲嘉南地區發生的災害主要以豪雨與颱風為主。再看水稻受災情形，表 1- 1 為 2004 年至 2012 年雲嘉南水稻損失之災害事件，災害事件多發生與 5 到 10 月，再看表 1- 2 各月份水稻損失數量總和，可看出在此 9 年中，受災情形較嚴重 的月份為 6 月份與 9 月份。

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二、災害損失資料

農業天然災害救助辦法內說明天然災害，是指「因颱風、焚風、豪雨、霪雨、

冰雹、寒流、旱災或地震所造成之災害。」又本研究關注豪雨與颱風事件，故排 除低溫，因此以下所指的災害事件為豪雨與颱風事件。

本研究災害資料來源有 4 部分：

1. 農業統計年報之農作物被害狀況：88 年至 101 年全臺各縣市導致水稻損失的 災害事件。

2. 農業統計年報之農業生產：88 年至 101 年全臺各縣市水稻生產量。

3. 雲林縣、嘉義縣、臺南市農業局、處：各鄉鎮區導致水稻損失的災害事件與 統計數據。

4. 雲林縣、嘉義縣、臺南市之縣市統計要覽：93 年至 101 年各鄉鎮區 1、2 期 稻作種植面積(公頃)。

本研究蒐集農業統計年報之農作物被害狀況，整理各縣市導致水稻損失的災 害事件。透過農業統計年報之農業生產，整理 88 年至 101 年全臺各縣市水稻生 產量，以了解各縣市平均水稻生產量。

農業統計年報之農作物被害狀況僅提供各縣市損失資料，未詳列鄉鎮層級之 損失資料，前人研究也未使用鄉鎮層級的資料。因本研究需求，以公文向雲林縣、

嘉義縣、臺南市農業局、處，索取各鄉鎮區災損資料。而 3 縣市政府之電腦系統 建置僅有 93 至 101 年，因此本研究僅使用 9 年間災損資料。此外，亦蒐集雲林 縣、嘉義縣、臺南市之縣市統計要覽，整理 2004 年至 2012 年各鄉鎮區 1、2 期 稻作種植面積。

至於本研究災損數據使用方式，另以表 1- 3 颱風柯羅莎(2007)解釋。1 場災 害事件會有多個鄉鎮水稻受影響，而柯羅莎則有 17 個鄉鎮受影響，本研究將 1 個鄉鎮作為 1 筆損失資料，因此柯羅莎會有 17 筆損失資料。彙整 93 年至 101 年每場災害事件，統計各縣市受影響之鄉鎮如表 1- 4，雲林縣共 200 筆資料，嘉

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三、氣象資料

水稻災損主要以 5、6 月豪雨與颱風事件為主。豪雨事件即降雨或連日降雨 所造成的災害，而颱風事件為風速和累積降雨的影響。因此本研究所選定造成損 失的氣象因子即為累積降雨與風速。

以下解釋降雨與風速資料來源與處理方式：

1. 降雨資料：

本研究引用由國科會規劃，國家災害防救中心執行的台灣氣候變遷推估與資 訊平台（TCCIP）計畫，所產出的 1km 網格解析度的月降雨及日降雨。

本研究災損資料選取雲嘉南各鄉鎮區的水稻災損資料，因此降雨資料也需精 細至各鄉鎮區的降雨量，而累積雨量之定義為降雨影響日數 2 日以上(包含 2 日)。圖 1- 6 為處理網格降雨日資料的過程，首先找出雲嘉南各鄉鎮區經緯度範 圍，計算鄉鎮區包含的網格數量，再計算各鄉鎮區所有網格平均降雨量，最後輸 出 2004 年至 2012 年該鄉鎮區每日降雨量。

圖 1- 6 降雨資料處理方式 2. 風速：

風速資料選取環保署空氣品質監測站與中央氣象局所監測最大平均風速。

環保署風速資料於雲嘉南地區共有 10 處普通測站，而中央氣象局測站分為人工 站與自動站，測有最大平均風速的測站共有 16 站，總共 26 個測站。測站高度最 高為自動站 403 公尺，圖 1- 7 為本研究風速測站分佈圖。

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圖 1- 7 本研究選取之風速測站分佈

風速資料也需對應至該鄉鎮區，圖 1- 8 為最大平均風速資料處理方式。先 整理雲嘉南地區擁有最大平均風速資料的測站。再找出各鄉鎮區中心點之經緯 度。利用補遺方法將各鄉鎮區內的測站資料內插到各鄉鎮中心點，計算該鄉鎮區 2004 年至 2012 年每小時最大平均風速。以此中心點的資料，做為該鄉鎮最大平 均風速的參考點。

圖 1- 8 風速資料處理方式

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