研究成果

壹、層級分析法

表 4.1 層級分析問卷回收結果

發送件數 回收件數 產業人員 研究人員 有效件數 有效回收率

40 7 1 4 5 12.5%

資料來源:本研究整理

透過電子發送問卷給 40 位相關領域研究人員及產業人員，共回收七份問卷，剃除 其中一份回答不完整的問卷及填寫答案一致性不佳的問卷，有效問卷數為 5 份，整體有 效回收率為 12.5%，發送問卷格式(請參照附件一)。

第一階段回收的問卷資料，透過 EXPERT CHOICE 2000 進行相對權重運算及一致 性檢定結果如下:

表 4.2 第二階層構面一致性檢定結果

構面名稱 C.I. R.I C.R.

綠色設計 0.0396 1.32 0.03

綠色製程 0.0224 1.12 0.02

人員參與 0.0336 1.12 0.03

公司財務 0.0264 1.32 0.02

資料來源:本研究整理

各個評估構面的一致性比率(C.R.值)為 0.03、0.02、0.03 及 0.02 均小於界定值 0.1，

故問卷填寫結果一致性高，代表填寫具有代表性，透過專家詢問及文獻回顧增加問卷效 度。

表 4.3 問卷整體一致性檢定結果

C.I.H. R.I.H C.R.H.

整體 0.0685 2.1626 0.0317

資料來源:本研究整理

經過整體一致性運算後，發現整體一致性比率(C.R.H.值)為 0.0317 小於 0.1 界定值，

代表整體來說這個問卷填寫是有效且可靠的。

將 Expert Choice 2000 結果匯出至 Excel 2007 繪製長方圖如下所示:

圖 4.3 第二階層構面權重長方圖 資料來源:本研究整理

根據第二階層主要構面權重長條圖，得知綠色設計在實施綠色供應鏈中佔的相對權 重比率是最高的，因此理論上在實施綠色供應鏈時，綠色設計階段的重要性最高，其次 為公司財務構面、綠色製程構面及人員參與構面。

權 重

圖 4.4 綠色設計構面權重長方圖

0.072 0.055

0

在綠色製程構面中權重相對高的是減少有害物質排放，其次為建立綠色廠房、增加 產品良率、環保材料檢測及引進新式機台。

圖 4.6 人員參與構面權重長方圖 資料來源:本研究整理

在人員參與構面中相對權重最高的為輔導供應商導入綠色供應鏈，其次為供應商綠 色供應鏈績效稽核、綠色資訊系統建立、組織內、外充分溝通及綠色人員訓練。

0.299

0.242

0.196

0.14 0.122

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35

權 重

圖 4.7 公司財務構面權重長方圖 資料來源:本研究整理

在公司財務構面中相對權重最高為主動取得國際環保認證，其次為降低綠色供應鏈 成本、提升綠色形象、增加回收收益、申請綠色環保相關專利權、增加稅後淨利及減少 環保造成的成本。

透過本研究第一階段之問卷回答後，其結果會產生各層級因素之權重，將其各構面 權重彙整出供應商綠色績效評量表(請參照附件三)。

0.284

0.179 0.169

0.113

0.091 0.087 0.077

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3

權 重

貳、基本敘述統計

晶圓、片廠僅佔樣本數 15%左右。

表 4.8 填寫人員服務部門分佈

項目 選項 品管 業務 製造 研發

服務部門 1 15 5 6

資料來源:本研究整理

填寫問卷的人員中有 55.6%是業務人員，18.5%是製造人員，22.2%是研發人員，僅 有 3.7%為品管人員。

表 4.9 主要構面信度分析

構面名稱 平均數 標準差 Cronbach’s α 值

綠色設計 5.386 1.504 0.948

綠色製程 5.526 1.475 0.891

人員參與 5.274 1.664 0.97

公司財務 5.18 1.489 0.967

整體 5.332 1.527 0.98

資料來源:本研究整理

上列表格內容為台灣 LED 廠商在各個主要構面得分進行基本統計分析及信度分析，

由表格得知主要研究構面中以綠色製程分數平均最高，且各廠商平均差異不大，大部分 廠商這一構面得分為最高，財務構面各公司得分普遍較低，而在人員參與構面的分數各 家廠商差異為最大，整體 Cronbach’s α 值為 0.98，故問卷回答整體來看可靠度相當高。

表 4.10 綠色設計構面信度分析

準則項目 平均數 標準差 刪除該項目之 Cronbach’s α 值 採購綠色材料 5.48 1.189 0.934

設計環保包裝 5.37 1.079 0.945 研發綠色製程技術 5.30 1.295 0.937 了解客戶及法規要求 5.44 1.311 0.945 減少運籌汙染 5.26 1.259 0.933 快速反應環保要求變動 5.44 1.251 0.942 生態特性說明 5.41 1.185 0.934 資料來源:本研究整理

綠色設計構面整體 Cronbach’s α 值為 0.948，一致性檢定通過且各項目刪除之後的 Cronbach’s α 值並無突然變高的現象，所以該構面各問項均可保留。

表 4.11 綠色製程構面信度分析

準則項目 平均數 標準差 刪除該項目之 Cronbach’s α 值 減少有害物質排放 5.63 1.149 0.867

增加產品良率 5.89 1.155 0.852 引進新式機台 5.41 1.338 0.888 建立綠色產房 5.33 1.038 0.848 環保材料檢測 5.37 1.363 0.852 資料來源:本研究整理

綠色製程構面整體 Cronbach’s α 值為 0.891，一致性檢定通過且各項目刪除之後的 Cronbach’s α 值並無突然變高的現象，所以該構面各問項均可保留。

表 4.12 人員參與構面信度分析

準則項目 平均數 標準差 刪除該項目之 Cronbach’s α 值 綠色人員訓練 5.22 1.34 0.957

綠色資訊系統建立 5.22 1.311 0.959 組織內、外充分溝通 5.33 1.301 0.959 供應商綠色供應鏈績效稽核 5.37 1.245 0.962 輔導供應商導入綠色供應鏈 5.22 1.251 0.974 資料來源:本研究整理

人員參與構面整體 Cronbach’s α 值為 0.97，一致性檢定通過且各項目刪除之後的 Cronbach’s α 值並無突然變高的現象，所以該構面各問項均可保留。

表 4.13 公司財務構面信度分析

準則項目 平均數 標準差 刪除該項目之 Cronbach’s α 值 增加稅後淨利 5.19 1.21 0.967

提升綠色形象 5.37 1.149 0.959 減少環保造成成本 5.44 1.188 0.960 增加回收收益 5.15 1.231 0.963 申請綠色環保相關專利權 4.96 1.315 0.961 主動取得國際環保認證 5.11 1.251 0.960 降低綠色供應鏈成本 5.04 1.192 0.958 資料來源:本研究整理

公司財務構面整體 Cronbach’s α 值為 0.967，一致性檢定通過且各項目刪除之後的 Cronbach’s α 值並無突然變高的現象，故該構面各問項均可保留。

参、因素路徑分析

將各個構面及評估因素利用 AMOS 16.0 軟體進行模組配適度檢定及各評估變數檢 定，其結果如下所示:

圖 4.8 主要構面結構方程式 資料來源:本研究整理

各個構面間得分帶入 AMOS 16.0 將各種配置組合一一篩選，解釋能力須越大越好、

卡方檢定 P 值越大越好、NFI 及 CFI 等配適度相關指標需接近 1，數值越接近 1 越好，

以及估計誤差均方根的 RMSEA 指標需小於 0.05，路徑連接需符合邏輯及判斷準則，故 此模式結果最符合要求，此模式為該數據之最適配置，可看出綠色設計及綠色製程對於 公司財務解釋能力最高達到 79%，綠色製程被解釋能力最低為 67%，且只單一被綠色設 計給解釋，路徑係數為 0.82 是全部路徑係數最高的，綠色設計是所有構面裡唯一只能解 釋應變數而無法被解釋的變數。

圖 4.9 綠色設計構面對綠色製程構面因素回歸分析 資料來源:本研究整理

構面變數間經由路徑分析準則，將多餘的路徑刪除之後，去除 P 值大於 0.05 的數 值，及共線性搶解釋力的路徑之後，該模式為其最佳配置，採購綠色材料及快速反應環 保要求變動對於減少有害物質排放有顯著的解釋能力，兩應變數解釋能力在 60%左右，

快速反應環保要求變動對於環保材料檢測路徑回歸係數大於 0.7，表示該自變數對該應 變數有蠻強的因果關係，兩自變數相關系數為 0.68，用雙箭頭曲線代表其相關性。

圖 4.10 綠色設計構面對公司財務構面因素回歸分析 資料來源:本研究整理

構面間變數之因果關係，可藉由路徑配置得知，刪除變數 P 值大於 0.05 的路徑，

刪除應共線性而互相搶著解釋力的路徑，兩個自變數之相關係數用雙箭頭曲線表示，應 變數被解釋的能力普遍落於 60~80%左右，模型解釋能力上大致還不錯，綠色設計構面 的了解客戶及法規要求對公司財務構面的變數關係最為密切，由其對於減少因為環保違 規而造成的營運成本最為顯著有關。

圖 4.11 綠色製程構面對人員參與構面因素迴歸分析 資料來源:本研究整理

構面間變數透過路徑準則篩選之後，剩下三個自變數與四個應變數的回歸模型，人 員參與構面的變數被解釋能力都高於 70%，可見三項綠色製程構面的變數對其應變數有 顯著的解釋力，該模型也是剃除 P 值過高的路徑，及共線性作用過於明顯的路徑，而自 變數之相關係數利用雙箭頭曲線表示其關係性。

圖 4.12 綠色製程構面對公司財務構面因素迴歸分析

該方程式模型自變數間相關係數為 0.59，對於公司財務四個應變數的解釋能力約 50~65%，解釋能力還算不錯，引進新式機台對於增加稅後淨利、減少環保造成成本及 增加回收收益等三應變數均有顯著的因果關係，而在提升綠色形象方面與建立綠色廠房 有明顯的因果關係。

圖 4.13 公司財務構面對人員參與構面因素回歸分析 資料來源:本研究整理

此兩構面變數間路徑，經過 T 分配的 P 值檢定及將有共線性產生的路徑刪除後，得 到兩個自變數及四個應變數，增加稅後淨利對於綠色資訊系統建立及輔導供應商導入綠 色供應鏈之間有顯著的因果關係，提升綠色形象對於組織溝通及供應商綠色供應鏈績效 稽核有顯著因果關係，四個應變數被解釋能力約 58%左右，數值不是特別高，可見還有 其他未被發現的因素，所有變數間的路徑係數均大於 0.7，可得知各因素間因果關係頗 強。

將第二階段之問卷填寫完，回收資料透過 AMOS 16.0 進行回歸分析、路徑分析後，

最後繪製因素路徑分析架構圖，藉此了解各個研究構面因素間因果關係為何:

圖 4.14 因素路徑分析圖 資料來源:本研究整理

此圖包含本研究四個研究構面的變數區塊，由上而下為人員參與、公司財務、綠色 製程及綠色設計，並利用不同粗細的線表示不同路徑係數大小，路徑係數在 0.35 以下為 最細的線，路徑係數介於 0.35 到 0.65 為中等大小的線，路徑係數在 0.65 以上為最粗的 線，由上圖得知若供應鏈是以減少有害無質排放為政策導向，則採購綠色材料及快速反 應環保要求分數較高的廠商較為符合該政策推行，若供應鏈是以提升綠色形象為政策導 向，則建立綠色廠房分數越高的公司對此政策推行越符合，若供應鏈是以財務構面增加 稅後淨利為導向，則供應商在引進新式機台分數越高越符合供應鏈整體需求，透過此圖 表可以甚麼樣的政策方針之下哪些候選供應商為最佳的綠色夥伴。