1.4 研究架構
本研究共分為五章，各章內容摘要如下：
第一章：緒論：本章節說明研究背景、動機與目的，並針對整個研究架構簡要的說明。
第二章：文獻探討：本章依序探討升學主義、灰色理論與多屬性決策與定義、特性與 其他相關資料與文獻進行探討。
第三章：研究方法：說明本研究採用之研究方法與該方法之演算步驟。
第四章：資料分析與結果：根據回收之問卷進行歸納整理並分析，最後將分析結果進 行討論。
第五章：結論與建議：本章節根據本研究之研究結果歸納出結論，並提出未來研究之 建議。
依據上述章節內容，將本研究之研究流程圖整理如圖一
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圖一 本研究之研究流程
相關文獻的蒐集與探討
升學主義相關文 獻回顧
灰色理論相關文 獻回顧
多屬性決策相關 文獻回顧
問卷發展
資料歸納整理並以灰關聯排 序進行分析
灰關聯排序之結果討論
根據灰關聯排序之結果進行 灰色多屬性決策分析
灰關聯多屬性決策之結果討論
結論與建議
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第二章、文獻探討
2.1 自我決定理論
根據自我決定理論意涵，學習環境、心理需求以及自我決定動機會影響學習者的 學習歷程( Deci & Ryan, 1985, 1991 )，而這三者之間有密切的關係。學習者所知覺到 的學習環境會影響其心理需求，並透過心理需求影響其自我決定動機。當學習環境能 滿足學習者的心理需求時，個體的自我決定程度便會提升，進而導致其自我決定動機 逐漸內化為內在動機( Deci & Ryan, 2002 ) 。在自我決定（self-determination theory,
SDT），內、外在動機乃是自我決定動機的兩個主要類型，內在動機反映自我決定程
度最高的動機形式；外在動機按價值與調整內化程度形成不同的動機連續狀態（Deci
& Ryan, 1985; Ryan & Deci, 2000）。過去文獻研究也發現自我決定動機在預測認知策 略、努力與堅持等自我調整行為是顯著的（施淑慎，2008；陳秀惠，2009；Vansteenkiste, Lens, & Deci, 2006）。
(一)自主動機與學業情緒之關係
學業情緒對於學習歷程中，被視為重要的角色。所謂學業情緒是指學習者在學習 時所產生的各種情緒，包括課堂聽課、閱讀教科書、準備考試及寫作業所產生的各種 情緒。Pekrun ( 2000 ) 將學業情緒依照價向( valence ) 分為正向( positive ) 、負向 ( negative ) 和中立。若依參考的時間點，情緒可分為現在的( current ) 情緒，即學習 進行中的情緒;回顧的( retrospective )情緒， 即學習後產生的情緒; 預想的
( prospective )情緒，即學習前評估學習相關活動或結果所產生的情緒。Pekrun ( 1992 ) 研究表明學業情緒的認知，動機模式( cognitive-motivational model )，用來說明學業情 緒如何透過認知與動機機制的中介，進而影響學業成就。認知機制包括動機
( motivation ) 、學習策略( strategies for learning ) 、認知資源( cognitive resources )和 自我調整(self- regulation)。在 Pekrun 等人(2002 )所提出的動機機制，比較偏重於興 趣與努力。
因此，本研究將自主動機與學業情緒之關係裡的課堂聽課、閱讀教科書、準備考 試及寫作業所產生的各種情緒，轉換成以時數加以探討學生在學習相關因素下何為影
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響最大的重要因素。
2.2 線上遊戲
線上遊戲是青少年重要的休閒活動，其對青少年的學習、社交及娛樂等層面皆產 生重大深遠的影響，故使線上遊戲行為成為現今社會文化關切的議題（Vorderer, Bryant, Pieper, & Weber, 2006）。根據台灣學生社群網站優仕網 2005 年「線上遊戲使 用習慣調查」、講義雜誌 2007 年全台「小朋友幸福大調查」，以及資策會 FIND2008 年第三季民眾「最近一個月在家上網者之連線使用行為」三項綜合調查發現，線上遊 戲乃現今青少年從事休閒活動時的第一首選（吳佩玲，2009；馮鈺惠、廖惠玲，2007；
陳曉藍，2005）。
因此，本研究也將線上遊戲時數與上網時數列為影響學生學習相關因素的項目之 一。
2.3 升學主義與學校生活
升學主義是一種以升學績效為導向，並以此作為教育決策、分配教育資源以及學 習活動與時間分配的思維模式，不僅忽視學生主體的意願、性向、才能，更往往因此 而付出影響學生身心發展及違反教育原理原則等諸多代價(李政釗，2011；張郡雯、
林文瑛，2003)。
臺灣的升學問題，在歷經幾次重大的教育政策頒布實施後，並未獲得有效的解決，
反而以不同的形貌呈現出來。首先是教育部所實施的九年一貫，雖然讓國小畢業生皆 能免除升學考試而能直接就讀國中，然而從官方報告中發現，學生補習的風氣仍然過 盛，課業壓力也過重(劉正，2006)；接著是在高中、高職及五專入學方式，廢除行之
有年的聯考制度，改以「基本學力測驗」，作為申請入學及甄選入學之依據(教育部，
2007)，但是研究指出，國中生參加課業補習的比例仍然高達 72％，國中生每週投入 補習的時間至少六小時(劉正，2006)。
因此，本研究也將補習時數列為問卷題項之一。
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2.4 影響學生升學選填志願之因素相關研究
在影響學生升學選填志願之因素相關研究中，可以說非常多元與複雜。因此，在 影響升學選填志願的因素相關研究中，利用不同的角度與方向，去思考、探討與發掘，
許多學者的相關研究其說明如下：
在影響國中生升學決策歷程因素的研究指出，「基本學力測驗成績」「學生成績」、
「個人興趣與能力」皆是影響學生升學決策歷程的主要關鍵因素。而學生取得主要訊
息的來源是學校，「父母」、「同學或朋友」與「班導師」則是影響學生升學歷程決策
的重要他人，但是還是以「學生本身」較為影響。以家庭因素則為父母期望和家庭背 景等因素；學校因素為同學與朋友之間的意見；社會因素為未來的出路與前途；而學 校的輔導措施僅為提供學生對升學選校認知的主要資料來源，張智勝（2004）。
在高中多元入學方案目標達成及其對國中生升學選校的影響之研究中提出，國三 生在「選校態度」上看法差別，分別為「公立或私立學校」、「基本學力測驗成績」、「交
通問題」為主要考量因素。而在「選校資訊」上看法的差別，則是因為「師長解說」、
「學校說明會」與「父母兄姊的協助」，才對升學選校的理解與認知。對於選填學校 訊息的重要他人為父母、師長、同儕。研究也指出 71.6﹪的學生僅對多元入學的相關 資訊只有部分瞭解，因此，對多元入學訊息的理解多寡是國三生參加多元入學方案的 重要影響因素之一，陳淑丹（2001）。
蔡宏輝（2006）在影響國中生就讀私立高職意願之研究中提到對私立高職的瞭解 來源，大多為私立高職的簡介資料，其次為國中生到私立高職參訪。
總括影響學生升學選填志願之因素相關研究裡，所包含的因素有：性別、個人興 趣與特質、價值觀、生涯規劃與決策、決策型態、家庭、選擇機會、生涯資訊，以及 多元因素等相關因素（張智勝，2004；陳聰吉，2001；陳淑丹，2001；楊豪森，2000；
蔡美華 2001； Jackson, 1981)。
基於此，本研究則以「父母影響因素」、「同儕影響因素」、 「學校條件」、「未來
職業類別」、「交通問題」，為研究問卷之題項，以瞭解何種因素為國三畢業生選填升
學志願生涯決策的最關鍵影響之因。
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2.5 灰色理論
灰色理論在鄧聚龍教授的提倡後，經由各界學者之推廣與努力下，已有相當亮眼 的成果。而其運用的範疇更是橫跨社會、管理、醫學、教育、經濟、農業、工業、財 金、氣象、交通、體育等各個領域，從事灰色理論研究的學者亦為數不少。
在自然界和思維領域，不明確的問題依舊存在。大樣本、多數據之不確定問題，
可以使用概率論與數理統計解決;認識不確定問題，可以使用模糊數學解決。於是，
還有另一類不明確問題，即少數據、小樣本、訊息不完全和經驗缺乏之不確定問題，
則可以灰色系統理論處理。灰色系統理論係處理少數據不確定問題之理論。少數據不 明確性也稱為灰性，具有灰性之系統稱為灰色系統。訊息完全稱為白色系統，訊息缺 乏則稱為黑色系統。人體為灰性系統之例子，除人體之外， 工業、農業、社會以及 經濟等領域，由於運行機制不清晰、環境變化、條件複雜以及處理手段有限等，有許 多系統呈現灰性(鄧聚龍， 2005 ) 。灰色系統理論主要是針對現有的資訊不完整與系 統不明確之狀況下，進行系統之關聯分析、建模、預測及決策等。灰色系統理論發展 至今已近三十年， 目前廣泛應用於工程、管理、經濟、醫學、圖像處理、機器人等 領域。替選方案之評估，常需籍由決策支援系統之輔助，以進行決策。
基於十二年國教實施下學生的志願生涯發展與學習相關因素之內部訊息尚不完 整明確， 本研究應用灰色系統理論進行分析評估。
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第三章、研究方法
3.1 研究方法
灰色系統理論(grey system theory)是由大陸鄧聚龍教授於 1982 年提出，主要是對 於系統模型的不確定與不完整的資訊下，進行關於系統的關連分析及模型建構，並藉 著預測及決策的方法來探討與瞭解系統。(Deng,1982)。
產生灰色理論的基本特徵乃是系統資訊的不明確。在灰色理論系統中資訊是由兩 構造所構成，一構造是不可衡量的部分， 也就是表達了資訊的形象性；另一構造是 可衡量的部分，就是資訊的數據部分，則是表達了資訊的尺度性。
就資訊的形象性而言，灰色理論認為系統讓我們知道，通常是不足或部分的形象 元件。假設自然界控制某個現象的形象性件有 10 個，通常只有 5 個人類可以察覺到，
因此產生了不明確性。就資訊的尺度性而言，灰色理論指出在系統可衡量的尺度性方 面，通常只能取到一個區間，沒有辦法求得確切的值，這些也就是灰色理論所要處理 的中心問題。例如：國家興衰的因素，經濟、社會、教育、政治各層面。各個系統中 皆有多個變數，人類對系統的理解程度和掌握度有限，是少部分的或資訊不完整的，
皆可當作只收到系統的部分訊息(signal)，其他部分則為雜訊(noise)，一般的統計 方法則是將雜訊以模式中的殘差項作為處理。相較於統計方法，灰色理論的特點在於 研究者對事實的真相未獲充分訊息，在無法充分了解的情況下，依舊可以利用小樣本 非常態(少量且不具有特定分佈的資料)進行灰色系統理論分析；反之，統計機率方法 必須使用大量資料找出規律性，且通常有資料為常態分佈或趨近常態分佈的假設，當
皆可當作只收到系統的部分訊息(signal)，其他部分則為雜訊(noise)，一般的統計 方法則是將雜訊以模式中的殘差項作為處理。相較於統計方法，灰色理論的特點在於 研究者對事實的真相未獲充分訊息，在無法充分了解的情況下，依舊可以利用小樣本 非常態(少量且不具有特定分佈的資料)進行灰色系統理論分析；反之，統計機率方法 必須使用大量資料找出規律性，且通常有資料為常態分佈或趨近常態分佈的假設，當