第一節 資料來源
交通部中央氣象局於台灣各地共設有二十餘氣象測站，其中具有百年以上觀 測資料者，包括台北（自1896 年起）、澎湖（自1896 年起）、台南（自1897 年起）、
台中（自1896 年起）、恆春（自1896 年起）、台東（自1901 年起）、基隆（自1903 年起）。因澎湖屬離島，地理位置及地形條件較為特殊，而基隆與台北地理位置甚 為相近，故此兩站於本研究中不予選用，而選擇台北、台南、台中、恆春、台東 等五站為研究標的。此五站分別位於台灣北、中、南、東，而恆春位於台灣最南 端，且都市化情形比起其他都會型城市而言較為不明顯。
各測站所在地之基本資料表與地理位置分布圖如表3.1.1 及圖 3.1.1 所示。
表3.1.1 各測站所在地基本資料 位置
站名 經度(E) 緯度(N) 海拔(M) 行政區 台北 121°30’24.15” 25°30’22.62” 5.3 台北市中正區 台中 120°40’33.31” 24°08’50.98” 34.0 台中市中區
台南
120°11’49.18” 22°59’42.81” 13.8 台南市北區 (1897-1997, 2002~) 120°13’43” 23°02’22” 8.1 台南縣永康市
(1998-2001) 台東 121°08’47.55” 22°45’14.51” 9.0 台東縣台東市 恆春 120°44’16.99” 22°00’19.56” 22.1 屏東縣恆春鎮
圖3.1.1 台灣地區氣象測站分布圖
氣溫資料來源分為兩部分：
1.1901～1997 年之氣溫資料－依據 1999 年印行之「台灣地區氣象資料庫」11
（共四冊），僅有月統計資料。
2.1998 年後之氣溫資料－由環保署空氣污染模式中心之逐時資料得到日資料。
環保署空氣污染模式中心之逐時資料，係以0-24 時之測值平均作為日平均 值，並取出當日最高及最低小時值為最高溫、最低溫。
11 台灣地區氣象資料庫，徐森雄、李錦育主編，國立屏東科技大學，1999 年。全書共 4 冊，第 1 冊北部地區（彭佳嶼、基隆、淡水、竹子湖、鞍部、台北、新竹），第2 冊中部地區（台中、日月 潭、阿里山、玉山、嘉義），第3 冊南部地區（台南、高雄、恆春、澎湖），第 4 冊東部地區（宜 蘭、花蓮、成功、台東、大武、蘭嶼）。
因早期之逐時測定資料及日平均資料甚難取得，故本研究長期趨勢觀察部分
10.年均最高溫：每年的平均最高氣溫。為當年度每月之月均最高溫的平均 值。
11.年均最低溫：每年的平均最低氣溫。為當年度每月之月均最低溫的平均 值。
使用之線性迴歸方程式如下：
Y X （1）
式中Y 為氣溫（℃），X 為年份（以 1901 年為初始年，X=1），b1、b0分別為 斜率及截距。
風險值算法因採用歷史資料模擬法，故將實際樣本資料依序遞增排列，再依 設定之區間取得數值。每年有 365 個/366 個日均溫（或日最高溫、日最低溫）之 數值，當區間分別設定為5％及 1％時，其相關數值位數如下：
365＊0.05＝18.25 366*0.05=18.3 365*0.01=3.65 366*0.01=3.66
故取第18 位、第 19 位之數值，再以內插法取得 18.25（或 18.3）位之數值即 得 5％時之 VaR。取第 3 位、第 4 位之數值，再以內插法取得 3.65（或 3.66）位 之數值即得1％時之 VaR。
探討氣溫風險與財務風險之不同，在於財務風險較重視報酬率為負的損失情 形，故著重在下方尾部（本研究簡稱下方尾部為底，上方尾部為頂）；而氣溫變化 可能變熱或變冷，不管往哪個方向改變，只要經常性、持續性偏離常態便是氣候 變遷，故應上方與下方風險均予以計算，以兼顧高溫風險與低溫風險。
另外，極端氣候就風險管理的觀點而言也是非常重要，故也將計算條件風險 值(Conditional Value at Risk, CVaR)，即尾部平均。