第一節 資料來源
本研究資料取自台灣社會變遷基本調查計畫，此調查計畫由行政院國家科學 委員會人文社會科學發展處於1983 年開始推動，自 1985 年起以每五年為一期，
一期內共有十個主題，分為五個固定的主題以及五個變動的主題，每年會針對兩 類主題（一類固定與一類變動）以全台灣居民為母群進行抽樣調查，前者可以作 為貫時性研究的資料，後者則視當時關注主題而定，兩者皆提供社會變遷相關學 術研究充足的資料。本研究選用調查為 2017 年第七期第三次：網路與社會資源 組，從台灣本島設有戶籍且年滿 18 歲的抽樣母體中以分層多階段 PPS 抽樣法
（stratified multi-stage probability proportional to size sampling）分為三階段（鄉鎮 市區、村里、人）抽樣共計 2000 人，經檢定具代表性後自 2017 年 8 月至 2017 年12 月進行面訪，最後有效訪問人數總計為 1955 人，本研究以此樣本進行後續 的變項選擇與資料處理。
第二節 變項選擇與資料整理
由於社會變遷基本調查中包括眾多題項（約兩百個問項），因此本研究主要 是挑選第七期第三次問卷中與本研究假設相關的題項，以下列出最後納入分析的 題項與產生的變項。
一、 控制變項：性別、主觀知覺社會階層、收入、外向性
首先，在個人背景變項的部分，性別變項在後續分析將進行虛擬編碼（dummy coding），係以 1 代表男性、0 代表女性。而由於本研究主要的依變項為身心適應，
過往研究顯示主觀知覺社會階層的差異會影響身心適應的狀況，而客觀的收入也 會與社會經濟地位成正相關（Diener, Seligman, Choi, & Oishi, 2018），因此本研究 控制兩者作為控制變數。主觀知覺社會階層係以下圖2 呈現，指導語為「我們社 會中，有一群人比較接近上層，有一群人比較接近下層。下面有一個由上到下的 圖表。請問您認為自己最接近這個圖裡面的哪一層？」來測量受試者自評的社會 階層作為表徵主觀社會經濟地位的方式。
圖2：主觀社會階層示意圖（出處來自 2017 中研院社會變遷題目表）
收入以「請問您平均每月所有的（稅前）收入差不多有多少？包含薪資、年 終獎金、年節分紅、加班費、執行業務收入、自營收入、兼業收入、投資利息、
紅利、房租收入、退休金、父母或小孩給予的生活費、政府津貼給付等其他收入」
作為指標，從無收入至30 萬元以上，共分為 22 個等第，如下圖 3 所示，分數越 高代表收入越高。
圖3：收入表（出處來自 2017 中研院社會變遷題目表）
此外，在人格特質的面向上，以大五人格特質（big five personality）中的外 向性（Extraversion）最能預測個體的身心適應，因此也在本研究中做為控制變項
（Anglim, Horwood, Smillie, Marrero, & Wood, 2020; Steel, Schmidt, & Shultz,
2008）。本研究中外向性題目則以「您認為下面這些特徵符不符合您自己的個性？
a.不太愛說話」（反向計分）以及「b.外向、會和人交際」兩題作為指標，皆為五 點量尺（1 分表示很符合，5 分表示很不符合），兩題間有顯著的相關（r = .63，
p < .001）經適當反向計分後兩題平均，分數越高代表外向性越高。
二、 預測變項：網路使用時間
本問卷以「請問您平均每天上網多久？請回答實際使用網路的時間，掛在網 路上不算」詢問受訪者的網路使用時間，須回答使用多少小時與多少分鐘，本研 究經換算後以「小時／每日」表示。
三、 中介變項：孤獨感
孤獨感的測量係以「請問過去四個星期以來，您常不常… a.覺得缺少人作伴」、
「b.覺得孤單」、「c.覺得自己被排擠」以及「d.覺得周圍的親人朋友都過得比我好」 指標有所呼應（Diener, Suh, Lucas, & Smith, 1999; Lucas, Diener, & Suh, 1996），
分別對應身體狀態（「整體來說，請問您覺得您的健康狀況好不好？」）、情緒面
第三節 分析方法
本研究的資料分析以統計軟體SPSS 25 版為主，excel 及 R 為輔進行分析與 資料圖像化。假設一以SPSS 的線性回歸進行分析，在線性回歸模型一中加入網 路使用時間的一次項，線性回歸模型二中加入網路使用時間的平方項以觀察網路 使用時間與身心適應的關係；假設二至假設五則以統計套件 Hayes（2017）的 process 3.4 的模型 1、4 及 8 進行分析，在控制性別、主觀社會階層、收入與外 向性的前提下以網路使用時間作為預測變項，檢視年齡對身心適應的調節效果，
年齡對孤獨感的調節效果，孤獨感的中介效果，以及整體調節化中介的效果。